可再生氢能越来越多地被认为是与欧盟气候中和目标兼容的关键脱碳选项之一。我们量化了到 2050 年通过使用离网可再生电力发电系统进行电解可再生氢能生产可能的成本降低。我们关注 30 个欧洲国家的太阳能光伏和陆上和海上风能的使用情况。我们预测,到 2050 年,欧洲几个国家的氢气生产成本将降至 2 欧元/千克以下。混合配置(由陆上风能和太阳能光伏发电组成)通常可降低可再生氢能的生产成本。满负荷小时数相对较高的系统可受益于电解器组件投资成本的降低。尽管太阳能光伏发电的预期平准化成本最终会很低,但只有实现电解器成本大幅降低,通过太阳能光伏系统生产的氢气的平准化成本才能与风能系统竞争。这项分析的新颖之处在于,它概述了绿色氢气生产成本的依赖关系,以及这些成本在未来几十年内如何在欧洲大部分国家中下降。具体来说,我们展示了每个国家预计的可再生氢气生产成本背后的动态如何凸显了技术学习在确定最适合氢气生产的地点方面可能发挥的作用。
人工智能(AI)今天占据了中心排名,尤其是在技术进步无处不在的情况下。在最有影响力的工具中,深度学习已经在专业和学术领域中建立了自己。本文着重于卷积神经网络在检测与大米竞争的杂草方面的有效性。为了实现这一目标,将预训练的Inception_V3模型的扩展用于图像分类,而Mobilenet则用于图像处理。这种创新的方法在大米和杂草之间有挑战性的稻田上进行了测试,这是AI领域的重大进步。然而,两种模型的训练都揭示了局限性:Inception_V3在第10次迭代后表现出过度拟合,而Mobilenet在第一次迭代中表现出较高的波动性和过度拟合。尽管面临这些挑战,但Inception_V3还是以其出色的准确性而脱颖而出。
摘要 - 精确农业专注于自动杂草检测,以改善输入的使用并最大程度地减少除草剂的施用。提出的纸张概述了一个视觉变压器(VIT)模型,用于杂草检测,该模型应对农作物和杂草的相似之处,尤其是在复杂的,多样化的环境中,这是由于农作物和杂草的相似性而引起的。该模型是通过使用高分辨率无UAV图像在有机胡萝卜场上拍摄的具有农作物,杂草和背景的高分辨率的无UAV图像的图像进行训练的。由于包括自我注意力的VIT机制的性质,这使其能够捕获长期的空间依赖性,因此这种方法可以很好地将作物行与排间杂草间簇区分开。解决了类不平衡的问题并改善了斑块的通用性,使用了数据预处理技术(例如贴片提取和增强)。在分类中的精度为89.4%,超过了基本模型(例如u-Net和FCN)在实际应用条件下的效率,已证实了所提出的方法的有效性。这种提出的基于VIT的方法是作物管理的明显改善。并为选择性杂草控制提供了前景,以支持更可持续的农业。该模型也可以集成到基于AI的拖拉机中,以实现现场的实时杂草管理。
摘要 - 由于其柔韧性和耐药性,因此被认为是一种高产作物。然而,过度使用农药已导致杂草的抗药性发展,这导致其使用的增加和恶性循环的延续。相反,杂草控制不足会导致贫困,水和阳光的剥夺,对于最佳作物发育至关重要。这会阻碍增长,降低生产率,并在极端情况下导致作物损失。本文提议实施农业机器人,该机器人可以在生产过程中准确使用农药并清除杂草。随着耕作机器人彻底改变了玉米行业,提高了效率和产量,它们可以比传统系统更准确,更快地执行诸如种植,收获,植物健康监测和害虫控制之类的任务。该分析为实施原型提供了概念证明,重点是玉米作物,这将使农民能够通过减少暴露于高剂量的化学物质来生产高质量的食物和保障工人的健康。通过这种方式,该项目证实了农业机器人将来喷洒和除草的进步。关键字 - 农业机器人,喷雾器,农药,除草
在2024年10月4日在新德里,新德里,杂草研究(ICAR-DWR)(ICAR-DWR)和印度种子工业联合会(FSII)共同组织了关于“印度杂草管理:新兴挑战和管理策略”的集思广益会议。参与者包括农业部和农民福利部以及印度农业研究委员会(ICAR),科学家,研究人员,行业代表,专家,农民等的代表。N. T. Yaduraju博士,M。R。Hegde博士和A. R. Sadananda博士对印度农业及其缓解策略的影响及其缓解策略。该报告是基于对当前文献的深入综述以及与Krishi Vigyan Kendras(KVKS),州农业大学和ICAR,领先的农民和投入经销商的领域专家的互动的综合。也得到了全国各地农民的广泛实地调查的支持。合作研究涉及11个州,30个地区和7种农作物,其中3200名农民的意见
摘要对暴露于Paraquat和帕金森氏病之间可能关系的最新证据进行了系统评估。进行了文献搜索,以确定所有最近发表的相关论文调查,审查或评论暴露于Paraquat和帕金森氏病之间的潜在关系。使用PubMed和Embase库数据库的MEDLINE使用搜索词“ Paraquat”和“ Parkinson”从2019年到2024年进行了搜索。咨询了用于报告系统审查的PRISMA指南,以及用于评估评论质量的AMSTAR2评估工具。在第一次搜索中总共确定了517个出版物,在更广泛的搜索中发现了923个出版物。删除重复项后,确定了21个出版物具有潜在的相关性。在2019年至2021年之间发表了已确定的队列研究,并使用农业健康研究(AHS)的数据代表了分析,该研究由美国国家卫生研究院设计和资助。这些研究表明,帕拉奎特暴露与帕金森氏病之间没有关联。随着最新分析的结果,没有令人信服的科学论据声称因果关系。这些研究不仅检查了普通人群群体,而且尤其是在职业暴露的人群中,发现没有统计学上的显着增加风险,也没有证据表明暴露反应关系。组织结论是一致的。在没有这些关键因果考虑的情况下,这些研究有助于整个流行病学数据库的矛盾,不存在的风险增加和剂量反应关系,缺乏实验证据,并且缺乏类似的(Analogus)在科学范围内的实践中,就没有类似的(Analogus)进行科学宣传,以实现科学的索赔。
Aarzoo* 1、Anjali Rana 2、Ravina Yadav 3 和 Sagar Saroha 4 研究学者 1、3&4、农学系 1&2、土壤科学系 3、花卉栽培系 4、CCS 哈里亚纳农业大学,Hisar-1504,哈里亚纳邦
美国农业研究局Khan等,(2022)关于R.A.College Washim地区校园的杂草生物多样性的研究,由于城市化的快速速度,新的人类和工业化的形成和工业化,杂草是繁殖的。因此,这是一个紧急的,几乎需要记录并获得这些水生植物群落的多样性,然后才能永远消失。尚未进行有关Washim区的水生杂草或杂草植物的精心研究。到日期之前。印度水体在很大程度上是对它们繁荣的地区的生态威胁。水生杂草也被称为水体大植物,因为它们的大小较大。 这些大型植物被广泛地归类为陆生和水生。 水生杂草品种广泛分类为自由漂浮,淹没,扎根的浮动,新兴和银行杂草。尚未进行有关Washim区的水生杂草或杂草植物的精心研究。到日期之前。印度水体在很大程度上是对它们繁荣的地区的生态威胁。水生杂草也被称为水体大植物,因为它们的大小较大。这些大型植物被广泛地归类为陆生和水生。水生杂草品种广泛分类为自由漂浮,淹没,扎根的浮动,新兴和银行杂草。
随着根系和根茎的逐渐扩展,植物可以散布。移动包含根的土壤可以进一步传播植物。倾倒含有新娘爬行者根的花园垃圾也散布了杂草。新娘爬行者在亚热带和凉爽至温暖的温带伴侣中生长。它需要在Leas t 35 0毫米的雨水中。但是,一旦块茎发展起来,它就会容忍干旱。它可以忍受霜冻。植物主要生长部分或全阴影。在阳光下,植物的绿色枯萎的叶子将较浅,并且剧烈生长较少。brid al cre eper tolera te ty ty pes thoug thoug thoug thout to to s san d or san d or san d or s。在大雨,米特街和瓷砖的油中,我会繁衍生息。