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引用：Wenzhong Yang和Zhifeng Lu，使用改良的Yolov8s改进了棉田中的杂草检测
在输出图像中分别k Depthise（I，J，K）和k点（i，j，k）代表可分开的卷积的操作。
Global Neighbor 与 Redekop 携手革新农业杂草控制，合作应对农业面临的最大挑战之一
Redekop Manufacturing Ltd. 是一家屡获殊荣的创新农业设备技术开发商和经销商，其产品可减少劳动力并提高农场盈利能力。Redekop 与设备制造商合作开发以价值为中心的残留物管理和作物生产技术。在该公司位于萨斯喀彻温省萨斯卡通郊外的 35,000 平方英尺制造工厂中，他们使用最先进的制造技术为全球客户设计和生产高质量、可靠的产品。
Perpetuo® 除草剂，用于烧毁和残留杂草控制
Inside Technology 是商标，Fierce、Maverick、Perpetuo、Select Max 和 Products That Work、From People Who Care 是 Valent USA LLC 的注册商标。Dual II Magnum 是先正达集团公司的注册商标。Enlist Duo 和 Enlist One 是 Corteva Agriscience 及其附属公司的注册商标。Liberty 是巴斯夫的注册商标。Roundup PowerMAX 和 Warrant 是拜耳集团的注册商标。保留所有权利。©2024 Valent USA LLC。美国印刷 2024-PER-8005 5/24
TAG-BCAW 手册；生物技术咨询小组...
2023 年 7 月 4 日 — ... 国防部 (DOD) 2-3-9。美国陆军工程兵团 (COE) 2-3-9。环境保护署 (EPA) 2-3-9。美国农业部 (USDA) 2-3-2。
使用机器学习的杂草检测
蔬菜种植园”，由于蔬菜种植园和作物的植物间距可变，杂草识别比作物中的杂草鉴定更加困难。到目前为止，对蔬菜种植园的杂草鉴定的研究很少。传统的农作物杂草鉴定方法主要集中于直接通过传统方法检测杂草。然而，杂草种类差异很大。相比之下，这项研究提供了一种将机器学习和图像处理技术融合的新方法。第一步是使用训练有素的中心网模型来检测蔬菜并在它们周围创建边界框。然后将剩余的绿色物体从边界盒中掉出来，然后被标记为杂草。结果，该结构仅集中于检测蔬菜和杂草。此外，通过减少训练图像数据集的数量和杂草检测的复杂性，该技术可以提高杂草识别性能和准确性。在图像处理中使用了基于颜色指数的分割，以从背景中提取杂草。遗传算法（气体）用于确定和评估所使用的颜色指数，该指数基于贝叶斯分类误差。训练有素的中心网模型的精度为95.6％，召回95.0％，在现场测试中，F1得分为0.953。
氮源对香菜（Coriandrum sativum L.）定量和定性产量的影响在与杂草竞争氮源对香菜（Coriandrum sativum L.）定量和定性产量的影响在与杂草竞争
农业部门的重要挑战之一是化肥，尤其是氮肥的效率低，以及杂草与农作物的竞争。在这方面，使用管理解决方案来减少化学输入的使用非常重要。在减少环境污染的同时，提高人类使用的食物的质量水平。管理解决方案之一是使用受控释放肥料。考虑到增加香菜植物的数量和质量并确定最佳研究基因型的愿望，在该领域进行了研究，以研究氮肥不同来源的影响以及该地区杂草对核核心基因型不同基因型农业和药用特性的杂草竞争。
宽阔的叶子杂草杂草概况
Broad Leaf Privet作为常绿灌木或小树生长至4-10 m的高度。棕色的树皮被Smal l白扁豆（允许气体交换的毛孔）覆盖。尖头的椭圆形叶子出现在相对对，长4-13厘米，宽3-6厘米。上叶表面是深绿色，有光泽的或光泽的，而下面的表面较苍白，静脉鲜明。叶子无毛。奶油或白色管状花，带有四个花瓣状的裂片出现在分支簇中 - 每朵花长3.5–6.0 m m。花有恶心的甜味。浆果长9毫米，直径为12毫米，年轻时是绿色的，在成熟时将红色变成蓝色，变成蓝色。浆果通常含有5毫米长的椭圆形肋骨种子。根是woo dy，分支，在冠状和大部分浅层。
自动除草系统用于大蒜 /姜田中的杂草检测和去除< / div>
摘要 - 全球农业行业已经面临各种问题，例如人口迅速增长和气候变化。在几个国家中，日本的农业劳动力在下降。为了解决这个问题，日本政府旨在实现应用信息和通信技术，人工智能和机器人技术的“智能农业”。智能农业要求开发机器人技术来进行除草和其他劳动密集型农业任务。机器人除草由一种使用机器学习的对象检测方法组成，以对杂草和农作物进行分类以及使用机器人手和激光器的自主除草系统。但是，这些方法使用的方法会根据作物的生长而改变。除草系统必须根据作物的生长考虑组合。本研究介绍了杂草检测和农作物混合脊（例如大蒜和姜田）中的自主除草。我们首先使用Mask R-CNN开发一种杂草检测方法，该方法可以通过RGB-D相机捕获的颜色图像来检测单个杂草。所提出的系统可以根据检测到的杂草区域和相机捕获的深度图像在物理空间中获得杂草坐标。随后，我们提出了一种指导除草剂操纵器向检测到的杂草坐标的方法。本文通过这两种建议的方法整合了杂草检测和自主除草。我们评估了在实际领域拍摄的图像训练的面膜R-CNN的性能，并证明所提出的自主除草系统在复制的山脊上起作用，其人造杂草类似于大蒜和杂草叶子。
24-004-在家重新思考杂草管理
相对较少的研究研究了除草剂对传粉媒介的直接影响，因此不幸的是，我们不知道大多数除草剂可能对传粉媒介物种产生的影响。但是，研究发现一些常见的除草剂会造成伤害。特别是，通常使用的除草剂草甘膦和包含它的产品已被发现：•干扰蜜蜂的导航能力（Balbuena等人2015）并学习与食物来源相关的信号（MengoniGoñalons和Farina，2018年）。 这可能会影响蜜蜂有效觅食的能力。 •更改蜜蜂的肠道微生物组（Motta等人 2018，Dai等。 2018，Blot等。 2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2015）并学习与食物来源相关的信号（MengoniGoñalons和Farina，2018年）。这可能会影响蜜蜂有效觅食的能力。•更改蜜蜂的肠道微生物组（Motta等人2018，Dai等。 2018，Blot等。 2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2018，Dai等。2018，Blot等。 2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2018，Blot等。2019），这可能会增加对有害疾病的敏感性。•巨型燕尾，spicebush燕尾，黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多，孵化的可能性要小得多。Spicebush燕尾鸡的卵损失最大，只有6％的裸露卵孵化，而100％的未暴露卵（Albanese 2019）。可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。
路边杂草和害虫计划控制计划2023-
•在市政乡村路边处理“区域禁止的杂草”； •控制和防止“区域控制的杂草”的传播以及与DJPR合规项目和/或支持社区主导的杂草和害虫防治活动相吻合的市政乡村路面上的兔子的传播； •为理事会以前的路边杂草和害虫防治计划提供资助的项目的后续治疗工程； •在市政乡村路边的“区域控制杂草”和兔子的控制活动，这些活动支持其他投资用于综合景观保护项目或解决社区问题。•控制社区广泛关注的市政道路上的“限制杂草”活动； •对“区域禁止的杂草”，“区域控制的杂草”和“受限制的杂草” MACEDON RANGES进行计划，进行计划，制图和社区咨询，负责在整个郡的大约3000公顷的理事会管理道路上进行害虫动物和杂草控制。理事会还与土地所有者和社区合作，以实现综合的景观规模成果。