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首次参与远程医疗综合体重管理试点项目 Laura B. Langston, MHA a , Ryan R. Lau, MS, R.EEG/EP T., CNIM, CLTM, FASET
改编自华盛顿大学 AIMS 中心创作的作品，2023 年 10 月 18 日，http://aims.uw.edu/collaborative-care/team-structure 华盛顿大学 AIMS 中心，2022 年 2 月 22 日访问，http://aims.uw.edu/collaborative-care Shrader，S.，等人（2013 年）。“跨专业团队合作技能作为模拟医疗环境中临床结果的预测指标。” J Allied Health 42(1) SC 在线人口健康仪表板揭示社区差异，2016 年 9 月 19 日，https://healthitanalytics.com/news/sc-online-population- health-dashboard-reveals-community-disparities 南卡罗来纳州营养、身体活动和肥胖概况，2023 年 10 月 19 日访问，https://www.cdc.gov/nccdphp/dnpao/state-local-programs/profiles/pdfs/south-carolina-state-profile.pdf
减肥药物分析和承保考虑事项
通信备忘录 日期：2024 年 10 月 15 日 致：团体保险委员会 发件人：Tricia Sieg，药房福利计划经理 Molly Dunks，疾病管理和健康计划经理 战略卫生政策办公室 主题：减肥药：当前事件、选择和成本分析 本备忘录仅供参考。无需董事会采取行动。 背景 在 2024 年 8 月 14 日的团体保险委员会 (Board) 会议上，董事会听取了一份报告，其中介绍了几项有关减肥药（也称为抗肥胖药物 (AOM) 和胰高血糖素样肽 1 激动剂 (GLP-1) 药物）的承保考虑事项。目前市场上最畅销的两种 GLP-1 减肥药物是 Novo Nordisk 生产的 Wegovy 和 Eli Lilly 生产的 Zepbound。本备忘录向董事会提供了所需信息，包括董事会精算师 Segal 提供的最新 AOM 成本分析，该分析将 Well Wisconsin 计划的资金重新用于帮助解决 AOM 成本、建立试点计划的考虑因素以及其他各种问题。本备忘录还包括有关 AOM 利用率、成本、药物类别变化、立法和诉讼的信息更新。减肥药物成本分析根据董事会的要求，ETF 要求 Segal 对董事会药房福利涵盖 AOM 进行更新的成本/节省分析。Segal 今年早些时候进行了成本/节省分析（参考 GIB | 02.21.24 | 7C | 第 4 页）。Segal 的两项新的成本/节省分析反映了董事会药房福利管理者 (PBM) Navitus Health Solutions（Navitus）与 Eli Lilly 和 Novo Nordisk 于去年春夏签署的新协议。这些新协议包括 Zepbound 和 Wegovy 的新价格和折扣。如果付款人不遵守美国食品药品管理局 (FDA) 的承保建议，这些新协议还包括分级定价/折扣。FDA 建议 Wegovy 和 Zepbound 的减肥保险仅适用于患有
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
Liu, Junxiu, Li, Mingxing, Luo, Yuling, Yang, Su ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6618-7483, Li, Wei and Bi, Yifei (2021) Alzheimer's disease detect
摘要：为了诊断阿尔茨海默病 (AD)，人们采用了磁共振成像等神经成像方法。深度学习 (DL) 在计算机视觉方面的最新进展进一步激发了对机器学习算法的研究。然而，这些算法的一些局限性，例如需要大量的训练图像和强大的计算机，仍然阻碍了基于机器学习的 AD 诊断的广泛使用。此外，大量的训练参数和繁重的计算使得 DL 系统难以与移动嵌入式设备（例如手机）集成。对于使用 DL 进行 AD 检测，目前大多数研究仅侧重于提高分类性能，而很少有研究获得更紧凑、复杂度更低、识别准确率相对较高的模型。为了解决这个问题并提高 DL 算法的效率，本文提出了一种用于 AD 分类的深度可分离卷积神经网络模型。本文使用深度可分离卷积 (DSC) 来代替传统的卷积。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本大大降低。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本显著降低。由于其低功耗，所提出的模型特别适合嵌入移动设备。实验结果表明，基于 OASIS 磁共振成像数据集的 DSC 算法在 AD 检测方面非常成功。此外，本文还采用了迁移学习来提高模型性能。使用两个训练有素的复杂网络模型 AlexNet 和 GoogLeNet 进行迁移学习，平均分类率分别为 91.40%、93.02%，功耗更低。
体重管理虚拟活动
为了利用 1995 年美国私人证券诉讼改革法的“安全港”规定等，阿斯利康（以下简称“集团”）提供以下警示声明：本文件包含与集团运营、业绩和财务状况有关的某些前瞻性陈述，包括但不限于有关预期收入、利润率、每股收益或其他财务或其他指标的陈述。尽管集团认为其预期是基于合理的假设，但任何前瞻性陈述本质上都涉及风险和不确定性，并可能受到可能导致实际结果与预测大不相同的因素的影响。前瞻性陈述反映了编制本文件之日可用的知识和信息，集团不承担更新这些前瞻性陈述的义务。集团通过在这些陈述中使用“预期”、“相信”、“期望”、“打算”等词语和类似表达来识别前瞻性陈述。可能导致实际结果与前瞻性陈述中的结果存在重大差异的重要因素（其中一些因素超出了本集团的控制范围）包括但不限于：新药研发管道交付或上市失败或延迟的风险；未能满足药品开发或审批的监管或道德要求的风险；本集团商业战略的质量或执行失败或延迟的风险；定价、可负担性、可及性和竞争压力的风险；无法维持合规优质药品供应的风险；本集团药品非法贸易的风险；依赖第三方商品和服务的影响；信息技术或网络安全故障的风险；关键流程故障的风险；无法按照法律和监管要求及战略目标收集和管理数据的风险；无法吸引、发展、聘用和留住多元化、优秀和有能力的员工的风险；无法满足对环境影响（包括气候变化）的监管或道德期望的风险；上市药品的安全性和有效性受到质疑的风险；诉讼和╱或政府调查的不利结果的风险；集团产品的知识产权相关风险；未能实现战略计划或达到目标或预期的风险；财务控制失败或发生欺诈的风险；集团财务状况意外恶化的风险；全球和╱或地缘政治事件可能已经或继续对这些风险、对集团继续减轻这些风险的能力以及对集团运营产生的影响，财务结果或财务状况。本文件或任何相关演示/网络广播中的任何内容均不应被视为利润预测。
贝叶斯相似度加权聚合用于联合脑肿瘤分割
度量贝叶斯+UCB SimAgg RegAgg 模拟时间（小时） 47.45 78.14 78.13 预计收敛分数 0.7264 0.7273 0.7227 DICE 标签 0 0.9977 0.9978 0.9980 DICE 标签 1 0.6844 0.6657 0.6561 DICE 标签 2 0.7257 0.6430 0.6665 DICE 标签 4 0.7464 0.7603 0.7313
考虑热性能的无人机外旋转永久磁铁同步电动机的重量最小化
本文详细介绍了为无人机设计的11 kW巡航电机的重量减轻过程，遵循三阶段的方法。该研究靶向现有的6相，28杆/24个插槽电动机，其主要目标是减少重量，同时最大程度地减少性能降解。堆栈长度和电动机直径被选为关键变量。彻底分析了运动几何形状对重量，电磁特性和热特性的影响。此外，转子轭厚度和永久磁铁厚度被认为是最终确定电动机配置的进一步设计变量。堆叠长度为40毫米，电动机直径为166毫米，转子轭厚度为3.4毫米，持久性磁铁厚度为2.8 mm，然后进行实验验证。 关键字：无人机（无人机），外转子PMSM，重量最小化，温度，堆叠长度，电动机外径堆叠长度为40毫米，电动机直径为166毫米，转子轭厚度为3.4毫米，持久性磁铁厚度为2.8 mm，然后进行实验验证。关键字：无人机（无人机），外转子PMSM，重量最小化，温度，堆叠长度，电动机外径
索马鲁肽与减肥预印本
在本分析中，如果个人具有关联的 EHR 和 Exome+ Ⓡ 测序数据，并且满足以下标准，则将其纳入：1) 第一年内有 ≥2 次皮下注射索马鲁肽处方，持续时间≥3 个月，表明可能持续使用至少 3 个月；2) BMI ≥27 kg/m 2，符合减肥治疗指南；3) 没有其他预计会影响体重的药物、手术或状况，包括前一年的 tirzepatide 处方、减肥手术史、前一年的恶性肿瘤或前九个月的怀孕；4) 在治疗期间进行 ≥2 次随访体重测量，测量间隔≥2 个月，跨越 3-12 个月的治疗。用于定义纳入标准和其他指标的 OMOP CDM 概念集可作为补充数据文件获得。
母乳喂养母亲减肥pdf
○香蕉煎饼（4-6份）：这些营养丰富的煎饼是开始一天的绝妙方式。考虑将它们加入新鲜浆果以增加维生素。○夜间燕麦（1份）：用您喜欢的水果和坚果自定义快速，营养丰富的早餐。2。午餐：○鸡肉和羽衣甘蓝意大利面烘焙（8份）：这道菜将瘦肉蛋白与绿叶蔬菜结合在一起，确保均衡且令人满意的饭菜。○虾和米碗（4份）：富含蛋白质和维生素，这些碗非常适合保持能量水平高。3。晚餐：○烤鸡肉和土豆和胡萝卜（6-8份）：有益健康的饭菜，提供蛋白质，碳水化合物和必需维生素的混合物。○炸玉米饼派（6-8份）：享受一顿含有蛋白质和纤维的美味，营养丰富的餐。4。零食：○藜麦和小菜（4份）：中午小吃的蛋白质和纤维来源。○地中海绿豆（6份）：这种含糊的小吃富含抗氧化剂和维生素。○烤蔬菜混合泳（4份）：一种适合一天中任何时候的五颜六色，营养丰富的零食。