本报告涵盖了 WPI0 内的活动,该活动的目的是审查现代陶瓷材料的电气强度测试。描述了开展这项工作的背景以及所采用的实验方法。使用氧化铝基板产品和两种 PZT 压电材料,研究了与样品的几何形状和生产方法相关的各种因素。使用众所周知的威布尔分布对击穿数据进行统计评估,以确定该方法对电气强度的可用性。得出了以下结论。.厚度在 1.0 到 0.25 毫米之间且电气强度超过 100 kV/mm 的薄平面试件可以在变压器油中测试时进行电极化和测试,而不会出现边缘跟踪或闪络问题;.可以使用足够的试件系统地解决电气强度的差异,并且已经获得的示例表明电极面积效应、厚度效应和加工/退火效应;.无需对试件进行压痕以防止边缘闪络;在薄试件上产生小凹痕并非易事,需要专门的精密设备; .从名义上相同的样品的测试结果发现,其电气强度存在差异,可以用双参数威布尔分布来表示; .薄蒸发电极的质量必须使得击穿位置
为了解决对低温焊料技术进行全面评估所需的资源,国际电子制造计划(INEMI)于2015年启动了基于BISN的低温焊接过程和可靠性(LTSPR)项目。现在,在第三个INEMI LTSPR阶段,进行了两个不同的加速温度循环(ATC)概况进行测试,0/100°C(IPC-9701B,TC1)和-15/85°C(由于SN-AG-CU和BI-SN销售者和Bi-SN销售者的同源考虑而选择)和维持类似的Deltc(100°)[100°C的同源考虑而[选择)。本临时论文报告了用-15/85°C轮廓测试的84针薄核BGA组件(CTBGA84)的热循环结果,并将这些结果(作为同伴论文)与CTBGA84进行了比较,并用0/100°C测试的CTBGA84进行了比较,并在先前的出版物中提出了0/100°C。Weibull统计,微结构表征和故障模式分析用于比较合金性能的差异,并比较混合和均匀焊接联合配置的性能。
ACP 美国清洁能源 DFMEA 设计故障模式与影响分析 DLC 设计载荷工况 dWAM 分布式风气动弹性建模 ECD 具有方向变化的极端相干阵风 ECG 极端相干阵风 EDC 极端方向变化 EOG 极端运行阵风 EOG 1、EOG 50 具有 1 年和 50 年重现期的 EOG ETM 极端湍流模型 EWM 极端风速模型 EWS 极端风切变 FLS 疲劳极限状态 HAWC2 水平轴风力涡轮机模拟代码 第二代 HAWT 水平轴风力涡轮机 IEC 国际电工委员会 IECRE IEC 可再生能源应用设备标准认证体系 NREL 国家可再生能源实验室 NTM 正常湍流模型 NWP 正常风廓线模型 O&M 运营和维护 OEM 原始设备制造商 PSF 部分安全系数 RRD RRD Engineering, LLC SLS 使用极限状态 ULS 极限状态 VAWT垂直轴风力涡轮机 V&V 验证和确认 WTG 风力发电机 数学符号 A 威布尔尺度参数 𝐹𝐹 𝑘𝑘 通用特征载荷 k 威布尔形状参数 I ETM ETM 湍流强度 PE (𝐹𝐹 𝑘𝑘 ) 超过 𝐹𝐹 𝑘𝑘 的概率 p 0 参考大气压 T ECD ECD 的瞬态持续时间 T EDC EDC 的瞬态持续时间 T EWS 极端风切变 (EWS) 的瞬态持续时间 T 阵风 EOG 的阵风持续时间
本文提出了一种新颖的分析微观力学模型,用于逐步预测连续或不连续取向纤维增强复合材料的力学行为,该模型基于Curtin模型考虑了部件的非线性力学行为和纤维束的统计断裂。选择了PA6基单聚合物复合材料(SPC),并对12种可用的PA6纤维进行了大量的实验测量,并进行了足够的重复次数,以找到可靠的统计威布尔参数。此外,还测试了10种不同的PA6基质样品,这些样品与不同剂量的添加剂和原材料聚合而成。展示了纯PA6基质在提高强度和韧性方面的巨大潜力。结果表明,使用伸长率与PA6纤维数量级相同的坚韧基质可显著提高SPC的强度和韧性。所开发的渐进式微观力学模型为开发新型可回收SPC提供了分析参数框架和设计指南。
摘要加纳由于需求不断增加而遭受电源不足,尽管它是获得电力最高的非洲国家之一。这项研究旨在评估加纳北部的风和太阳能潜力的技术经济潜力。我们采用Weibull分布功能,水平的能源成本以及经济研究的净现在成本指标。每年生成的风能和太阳能资源的结构每年产生72,284 kWh。在该国当前的融资条件下实施,这两个系统都被确定为太昂贵了。PV系统每年产生38,859 kWh/年,占一年来产生的总电量的53.76%,在该国产生了可再生氢。调查结果表明,可再生工厂的尺寸和管理将满足加纳人口的基本年度烹饪需求,即加纳的785公斤H 2。通过产生新的太阳能氢机会图,进一步建议了国家开发太阳能氢植物的能力。考虑到可再生能源输出中氢能的重要性,我们使用氢生产的混合系统推荐MEND。调查结果揭示了哪些灵活性选项在能量过渡到70、80、90和100%可再生能源系统的关键阶段至关重要。
摘要印刷电路板(PCB)中组件的组装过程需要涂有表面饰面的裸露铜面积。过去,PCB行业中主要的表面表面是传统上是热空焊接(HASL)与锡铅一起作为焊接合金的。除了取代含有铅的焊料外,PCB行业还积极寻求表面饰面选项作为HASL的替代选择。本研究提出了一项详细的比较研究,以考虑不同的表面饰面和几个组件包,以了解焊料关节的可靠性行为。特别是合金的不同组合(例如锡铅,锡银罐)和表面饰面(例如hasl;电子镍浸入黄金已知-Enig;浸入锡i- sn;考虑到四种类型的组件的有机焊性防腐性 - OSP)通过WEIBULL分布式数据和统计模型进行了可靠性评估,以评估关节的包装类型或几何形状如何影响焊接可靠性。进行两次比较,并提出了统计结果。具有相关饰面的锡丝 - 镀金合金比使用传统合金金融组合焊接的板揭示了更高的可靠性。
摘要:材料与结构的疲劳寿命具有较大的离散性,在工程设计中通常被考虑。为了减少主观不确定性的引入,获得合理的概率分布,本文提出了一种基于最大熵原理的疲劳寿命概率分布识别计算方法。利用疲劳寿命的前四个统计矩来制定最大熵原理优化问题的约束条件。还提出了一种精确的算法来寻找最大熵分布中的拉格朗日乘数,从而避免了求解方程组时出现的数值奇异性。用两个拟合指标来衡量所提方法的拟合优度。通过文献中的两组疲劳数据集证明了所提方法的合理性和有效性。并对所研究的疲劳数据集进行了所提方法与对数正态分布和三参数威布尔分布的比较。
高维和异质计数数据在各种应用领域收集。在本文中,我们仔细研究了有关微生物组的高分辨率测序数据,这些数据使研究人员能够研究整个微生物群落的基因组。揭示这些社区之间的潜在互动对于学习微生物如何影响人类健康至关重要。为了从类似的多元计数数据中进行结构学习,我们开发了一个具有两个关键元素的新型高斯副图形模型。首先,我们采用参数回归来表征边际分布。此步骤对于适应外部协变量的影响至关重要。忽略这种调整可能会在推断基础依赖网络的推断中引起扭曲。其次,我们基于适合高维度的计算效率搜索算法的贝叶斯结构学习框架。该方法返回边缘效应和依赖性结构的同时推断,包括图不确定性估计。一项模拟研究和微生物组数据的真实数据分析突出了所提出的方法在从多元计数数据中推断网络的适用性,尤其是与微生物组分析的相关性。提出的方法是在R软件包BDGraph中实现的。关键字:Copula图形模型,离散的Weibull,链接预测,结构学习,微生物组
小型卫星的进步以及低成本发射的可用性导致了越来越多的太空任务。由于空间比以往任何时候都更容易获得,因此出现了新的和创新的任务。对卫星的可靠性趋势的广泛理解可以指导这些未来的任务取得成功。因此,越来越多的太空行业专注于设计的早期阶段。本文的目的是调查过去三十年来推出的小型卫星的可靠性。在1990年1月至2019年12月之间发射的卫星,本研究的重量在40kg -500kg之间。数据集由866个地球式卫星组成。这项研究利用Kaplan-Meier估计量来计算非参数可靠性函数。然后,可靠性结果用于拟合参数模型,例如Weibull分布,以识别可靠性趋势。数据集是根据卫星任务,发布年度,开发人员,设计生活和轨道倾向来进一步分类的,以分析其特定的可靠性趋势。最后,对该数据集进行了量化卫星子系统对卫星故障的贡献,并且确定了高(ER)倾向的子系统。本研究中获得的结果应有助于对小卫星及其子系统的可靠性/冗余分配。它还支持小型卫星设计决策,测试策略并为未来任务制定可靠性增长计划。此外,了解过去几十年的可靠性趋势可能会提高本十年来小卫星的可靠性。
资格标准标准在太阳能电池的高耐力和弹性上。在这些Stan dard中,例如欧洲ECSS-E-ST-20-08C或美国AIAA S-111A对应物,包括与高温加速测试有关的生命测试(包括其他许多)。There are several issues that make it difficult to assess the multijunction solar cell life from temperature tests in these standards.例如,在欧洲标准中,假定为硅设备确定的0.7 eV的活化能。另一方面,美国标准在50℃,80℃和110℃的温度下提出了温度加速测试,显然很低,可以真正加速太阳能电池的寿命测试。因此,在本文中,我们介绍了由Inno vative温度ALT得出的结果可靠性数字(可靠性函数,失效概率和MTTF),该温度允许适当估计商业晶格的激活能量匹配的Gainp/ga(IN)AS/GE Triple Juniple -Junife Junction太阳能电池。主要结论是:a)估计活化能为0.97 eV。此值导致测试细胞的寿命值明显更高。b)从Weibull失败密度函数β获得的形状参数为1.67; c)测试的太阳能电池在80°C - 130℃的温度范围内表现出强大的设备,表现出高可靠性值; d)对于较高的温度,尤其是150℃以上的温度,可靠性显着衰减; f)可以在任何操作温度和故障标准中评估可靠性函数和参数。