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1 Jonathan Turley，Chatgpt错误地指责我对我的学生进行性骚扰。我们真的可以信任AI吗？，美国今日（4月） 3，2023），https：//perma.cc/l2ee-h98r。 2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。，美国今日（4月3，2023），https：//perma.cc/l2ee-h98r。2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。2 ID。有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。对话格式使Chatgpt可以回答以下问题[ - ]提出问题，承认其错误，挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”3 Turley，前注1。这个措辞反映了Turley在《今日美国》中的著作； Chatgpt使用的确切措辞略有不同。4 ID。 5 ID。 6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost（4月 5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。 7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。4 ID。5 ID。 6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost（4月 5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。 7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。5 ID。6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。p ost（4月5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。7 Karen Weise＆Cade Metz，当聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件）名称和日期。医学解释。书籍的图。互联网地址。甚至从未发生过的历史事件。”）。8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。（2022年12月5日），https：//perma.cc/lu74- d2be（描述一个故事ChatGpt写了一个关于特斯拉的季度收入的文章，因为“措辞不平稳的文章，没有语法错误或言语混淆，但包含“随机数字的随机组合，与任何真实的Tesla报告都不相对应”）。
前言
这个更为广泛的版本专门介绍了图林根州近代工业历史，即半导体技术。自 20 世纪 70 年代中期以来，埃尔福特 VEB 无线电设备/微电子公司已发展成为前东德最重要的微电子生产商。但早在 1960 年，埃尔福特就已开启了半导体时代，这在以前的专业圈子里是闻所未闻的。我们利用图林根工业档案馆中从未公开过的独特图像文档，展示了锗功率晶体管的惊人发展历程。图林根工业档案馆最近发现的伊尔默瑙工业大学 (THI) 的研究报告促使我们与当代见证人一起描述 DMOS 晶体管的发展。这涉及 THI 和 EEB Mikroelektronik Erfurt 之间的研究合作。值得注意的是，后来担任伊尔默瑙工业大学固体电子学教授、校长、德意志联邦共和国科学委员会主席、图林根州科学、研究与艺术部长、图林根州议会议长等的达格玛·希潘斯基（Dagmar Schipanski）也参加了此举。 1945年后，东德的Matthias Falter（1960年任泰尔托半导体技术研究所所长）和西德的Heinz Beneking（1961年任亚琛工业大学晶体管技术研究所所长）对半导体研究做出了特殊贡献。源自 Prof. Dr. 的科学遗产。回。天然。 Heinz Beneking 在我们的半导体技术收藏中有一些有趣的文物。他今年就100岁了。
信息收集是如何进行的 - Hans H. Weber
从一开始，间谍和情报部门就一直在利用现有工具来改变事物。自 20 世纪末以来，计算机科学世纪在秘密服务中的影响力越来越大。当今已经发生了划时代的变化。1990/91 年，“第一次信息战” 1 爆发。这正是我被派往美国军队的时候。自1980年以来，信息技术的技术成就改变了情报领域的工作和可能性。该技术已经占据了数据收集和存储领域的可能性以及使用有针对性的算法 2 。那些领先者拥有最现代化的信息系统。信息始终必须通过数据和事件之间的逻辑联系进行认知分析。为了从分析（数据收集）中创建可持续的事实，书写及其复制提供了第一种突破性的数据传输方法。随着研究结果和对数据的需求变得越来越复杂和苛刻，必须开发新的工具。1952年起，第一台程序控制计算机3在德国开发出来。从1980年起，我凭借在电子和电气工程领域所获得的知识，得以进入信息技术的军事应用领域。经过两年的模拟技术培训。如今，模拟技术是人工智能的四大方法之一。
高级材料硕士课程的课程安排...
（1）研究主题。先进材料科学硕士课程为学生提供材料科学领域的深入科学基础以及工程知识和技能的培训。特别注重以跨学科的方式传达教育和培训目标，促进批判性观点，以及从多个角度全面考虑材料及其属性。 （2）资格概况和能力。先进材料科学硕士课程的硕士学位授予已展示以下知识、技能和能力的学生。知识和理解 成功完成硕士课程后，毕业生将获得材料制造、加工、特性、建模和应用领域的基本知识。毕业生在以下领域之一加深了专业知识： • 金属和陶瓷材料（Metals and Ceramics） • 半导体加工和纳米技术 • 生物基材料（Biobased Materials） 特别是，先进材料科学硕士课程的毕业生具备以下技能： • 广泛了解材料科学的基本原理及其技术应用，以及扎实的材料、材料科学方法和策略知识。 • 通过进行以书面形式记录的研究获得的专业知识。 • 了解其研究领域的关键研究问题。 • 具有处理跨学科科学/技术问题的经验。运用知识和理解
用于粒子检测和跟踪的 CVD 金刚石传感器
摘要 本文介绍了对 CVD 钻石进行的研究，以确定带电粒子的痕迹（CVD 是化学气相沉积的缩写）。辐射硬度是探测器的先决条件，探测器应在 CERN 大型强子对撞机的 ATLAS 和 CMS 实验的相互作用区域附近工作。基于金刚石的探测器可能是该领域像素探测器和条形探测器的抗辐射选择。这项工作包含四个主要成果。首先，将某厂商钻石样品的探测器质量从30μm电荷采集距离提高到200μm。其次，首次运行基于金刚石的微带探测器：金刚石带探测器在信号分布峰值处实现了 50:1 的信噪比，最可能的电荷信号为 5000 e 。轨迹预测的误差在 12 μm 和 16 μm 之间，对于低于 1000 e 的信号阈值，探测器效率通常接近 100%。第三个结果是 CVD 钻石的不均匀性扩大了信号分布。这并不奇怪，因为 CVD 钻石是多晶的。第四个要点是 CVD 钻石的辐照，这是首次使用质子、中子和介子进行辐照，其剂量部分高于大型强子对撞机的预期剂量。这里检查的钻石样品具有抗辐射性，具体取决于颗粒类型和剂量。我作为 CERN ATLAS/SCT 小组的成员在探测器研究项目 RD42 中开展了这项工作。
DNA-Analyse
I.一般：在引入§§81Eff之前。STPO是否有争议是否还包括对遗传物质的研究。今天是由于第81e ff节中的法规。STPO澄清说，这种检查通常是可能的。可以区分两个阶段：在正在进行的刑事诉讼中进行的分子遗传研究，在第81E节中规定，81F STPO（见II。）和关于未来程序的人，在第81G STPO中受到监管（请参见III。）。§81HSTPO涉及实施自愿DNA系列考试（参见II。 3.）。 II。 在正在进行的程序中进行的分子遗传检查，§§81E-81F STPO通过脱氧核糖核酸（DNS，英语：DNA）的分子遗传检查（“遗传指纹”）的分子遗传检查（“遗传指纹”）都可以确定，无论是否可以确定每个人类细胞中的每个人类细胞中的每个细胞。 现场发现的身体材料（头发，唾液，精子，皮肤颗粒等） 来自被告。 可以以不同的方式获得用于此的材料。 根据§81EI 1 STPO 可以使用第81C节STPO。 也可以专门为此目的进行提款。 这是根据§81ASTPO或的被告在被告上移除的耐受性 根据第81C条STPO的第三方，也可以执行（请参阅 工作表号 16a）。 §81CV 2 STPO）。§81HSTPO涉及实施自愿DNA系列考试（参见II。3.）。II。 在正在进行的程序中进行的分子遗传检查，§§81E-81F STPO通过脱氧核糖核酸（DNS，英语：DNA）的分子遗传检查（“遗传指纹”）的分子遗传检查（“遗传指纹”）都可以确定，无论是否可以确定每个人类细胞中的每个人类细胞中的每个细胞。 现场发现的身体材料（头发，唾液，精子，皮肤颗粒等） 来自被告。 可以以不同的方式获得用于此的材料。 根据§81EI 1 STPO 可以使用第81C节STPO。 也可以专门为此目的进行提款。 这是根据§81ASTPO或的被告在被告上移除的耐受性 根据第81C条STPO的第三方，也可以执行（请参阅 工作表号 16a）。 §81CV 2 STPO）。II。在正在进行的程序中进行的分子遗传检查，§§81E-81F STPO通过脱氧核糖核酸（DNS，英语：DNA）的分子遗传检查（“遗传指纹”）的分子遗传检查（“遗传指纹”）都可以确定，无论是否可以确定每个人类细胞中的每个人类细胞中的每个细胞。现场发现的身体材料（头发，唾液，精子，皮肤颗粒等）来自被告。可以以不同的方式获得用于此的材料。根据§81EI 1 STPO可以使用第81C节STPO。也可以专门为此目的进行提款。这是根据§81ASTPO或根据第81C条STPO的第三方，也可以执行（请参阅 工作表号 16a）。 §81CV 2 STPO）。根据第81C条STPO的第三方，也可以执行（请参阅工作表号16a）。§81CV 2 STPO）。样本已经被删除，即出于其他目的，仅在其他刑事诉讼中才可以在其他刑事诉讼中使用。不再需要样品必须立即被销毁。1。命令授权：未经有关人员的书面同意，法院在危险中，也是STA及其调查
使用 BDF 土壤样本中的 DNA 提取来评估生物多样性
在德国，虽然拥有大约 800 个永久土壤观测地块 (BDF) 等全面的基础设施用于此目的，但是却没有对土壤生物进行全面、标准化的记录。然而，目前并非所有联邦州都对其 BDF 开展土壤生物学调查。其中最重要的原因可能是土壤无脊椎动物的鉴定复杂且昂贵。本项目应该有助于解决这一问题。在 25 个地点记录了蚯蚓、蚓螈和跳虫，通过形态学和 DNA 条形码对动物进行了识别，并对结果进行了比较。目的是在德国 BDF 计划框架内制定有效且可定期实施的土壤动物监测建议。结果表明，遗传测定方法基本适合此目的。在其投入正式实践之前，必须满足一些要求。 DNA 参考数据库必须全面、精心管理且质量可控。基于DNA的方法需要标准化。需要开发基于土壤生物数据的可靠土壤健康指标。建议所有联邦州以相同的程度和方法开展土壤动物调查。最初应使用经典的形态学方法定期记录土壤生物，至少记录蚯蚓、蚓螈和跳虫。应研究纳入更多群体。遗传方法的引入应逐步进行，从蚯蚓开始。所收集的数据应集中汇总并向公众开放。从长远来看，环境DNA条形码应该成为研究和评估土壤生物多样性的标准实践。
生成ki - jenseits von euphorie undeinfachenLösungen
自2022年美国软件公司OpenAAI于2022年出版文本生成器和聊天机器人Chatgpt以来，生成人工智能（AI）席卷了数字世界； AI应用程序现在通常可以访问，并且可以通过多种方式使用。CHATGPT在短短两个月内仅吸引了大约1亿用户。此外，还广泛使用了用于自动创建照片真实图像和视频（例如Midjourney，Dall-E，Gemini或最近Sora）的工具。提到的应用程序可以使用neratative AI在按钮时创建具有惊人高质量的文本，图像或视频。促进了这一凯旋游行，具有通过互联网和简单界面免费访问相应工具的直接可用性；用户几乎不需要以前的知识，只需要几个技术初步陈述即可在几秒钟内维护问题，图像和视频。生成AI的基础和核心是根据来自广泛数据的广泛数据的各种数据创建新的语言或视觉产品的能力。这是基于相关性或概率进行的，但不是基于真实的理解。chatgpt是一种被称为大型语言模型，该模型经过大量文本培训：网站，书籍，书籍，文章，歌词，帖子，帖子，推文，评论或其他意见表达方式 - 也就是说，所有纹理证书都可以在互联网上找到。的创作是基于从该数据中学到的指定句子片段中学到的语音模式来预测下一个单词。ChatGpt首先使用统计程序分析相关句子的上下文，然后发出结果。以这种方式，chatgpt可以问word
布道年度座右铭 哥林多前书 16:14 31.01.24 “你知道...
年度讲道格言 哥林多前书 16:14 31.01.24 “你真的知道我有多爱你吗？”“嗯——食物味道好极了——是的，我也用爱烹饪了它。”“爱——不只是一个词！”“不——爱——是言语和行为！”“是你的爱给了我稳定！”正是这种爱使一切跌倒和站立，保罗今天特别想向我们灌输这种爱，以及当时在公元 54 年在哥林多的会众灌输这种爱。在传教的旅途中，保罗见识了很多，了解了不同的文化和宗教，接触了一些已经认识耶稣的人，或者质疑他的人，甚至有意识地远离他的人。保罗不仅目睹了不满、冲突、动乱和不公，他还亲身感受到并经历了这些。这使得他更有必要陪伴自己所了解和建立的社区，哪怕距离很远。那时，人们仍然欣赏手写老式信件的价值。 尽管存在各种动乱和文化差异，但他在旅途中意识到了一件事 - 因此他在《哥林多前书》中写道：“无论做什么，都要怀着爱心去做！”因为爱是温柔和耐心的，它宽恕并寻找一条可行的道路。爱给人理解、倾听、怜悯，并能宽恕。保罗并没有把这句话放在信的中间，不，他故意以此结束这封信——以便给我们一个展望、一个鼓励，也为我们的旅程提供一个呼吁。无论做什么，都要满怀爱意地去做——我们不会这么快就忘记这句话，因为这是我们今年的座右铭。而这样做会一次又一次地提醒我们，当我们彼此相伴、彼此帮助时，有了爱，事情就会变得容易得多。我们能够从上帝的爱中获得生命，上帝在我们心中种下了爱的种子。保罗的话想要提醒我们爱的三位一体：我们从上帝对我们的关怀之爱中汲取力量。
德国的生成AI
生成的AI在最近引起了感觉。原因是生成AI投资可以独立生成文本，图像，编程代码或视频等内容，这些内容通常很难与人类创建的内容区分开。对于生成AI而言，通常是公众感知中的特定应用，是对德国互联网考试查询和报纸文章的分析。 但是，也受益于AI的一般利益。 对在线招聘广告的评估，另一方面表明，公司不仅对生成AI表现出兴趣，而且越来越多地确定公司中的具体用例，并且正在寻找适当的技能。 ChatGpt在2023年上半年也起着至关重要的作用，并塑造了许多工作的能力。 但是，下半年的重点越来越多地消除了公司的需求。 相反，公司采用其他应用程序或应用领域以及生成AI的基础模型。 您想开发自己的应用程序，这些应用程序是针对公司的各自需求和业务模型量身定制的。 尽管如此，Chatgpt具有无创新的效果，有利于这一发展。 例如，可以看出趋势，例如，大型公司尤其想开发个性化的封闭解决方案，其中数据不会离开公司网络。通常是公众感知中的特定应用，是对德国互联网考试查询和报纸文章的分析。也受益于AI的一般利益。对在线招聘广告的评估，另一方面表明，公司不仅对生成AI表现出兴趣，而且越来越多地确定公司中的具体用例，并且正在寻找适当的技能。ChatGpt在2023年上半年也起着至关重要的作用，并塑造了许多工作的能力。但是，下半年的重点越来越多地消除了公司的需求。相反，公司采用其他应用程序或应用领域以及生成AI的基础模型。您想开发自己的应用程序，这些应用程序是针对公司的各自需求和业务模型量身定制的。尽管如此，Chatgpt具有无创新的效果，有利于这一发展。例如，可以看出趋势，例如，大型公司尤其想开发个性化的封闭解决方案，其中数据不会离开公司网络。这可能表明德国的公司越来越多地处理了与生成AI相关的成本和风险。生成AI的使用提出了版权，责任法和数据保护问题，这些问题尚未最终澄清。同样，最近采用的AI法案的影响仍然在很大程度上不清楚。从区域上看，该公司在西南城市以及柏林以及附近的周围地区的需求特别高。在慕尼黑，斯图加特，卡尔斯鲁赫和海德堡以及科隆和波恩周围的地区也可以看到类似的clus效应。尤其是来自技术领域和车辆建设的公司以及研究统一指示，有许多有关生成AI的招聘广告。在柏林和慕尼黑 - 如果许多AI初创企业，则是生成AI的需求。