与自然的设计不是他的保守党是我们的教职员工或学生第一次制作,也不是最后一次。MCHAR邀请人类学家,生物学家和其他科学家参加与自然的设计对话一样,我们学校的影响不限于建筑环境。考虑我们现在提供的30多个学位和认证,其中几个与我们的同事在沃顿商学院,法学院,工程学和应用科学学院以及社会政策与实践学院合作。
比大米中的默认多项式形式,并选择类似于Weitzman(2009)的指数损坏。7此表述自然来自随机编程,例如,例如Wets(1989)。8有关讨论,请参见Shiell(2003)。
Minjie Zhang*,Alice Tsai*,Kevin M Cottrell,Brian B Haines,Erik Wilker,Heather Dibenedetto,Ron Weitzman,Alan Huang,Charles B Davis,John P Davis,John P Maxwell和Kimberly J Briggs*这些作者均等贡献
作者:B Weitzman · 2021 · 被引用 5 次 — 海胆通常是导致海带森林交替稳定状态(高肉质大型藻类覆盖率和低肉质大型藻类覆盖率)之间转变的关键食草动物。
新想法通常是现有商品或思想的组合,Romer(1993)和Weitzman(1998)强调了这一点。单独的文献强调了指数增长与帕累托分布之间的联系:Gabaix(1999)展示了指数增长如何产生帕累托分布,而Kortum(1997)则显示了帕累托分布如何产生指数级增长。但这提出了一个“鸡肉和鸡蛋”问题:哪个是第一个是指数级的增长或帕累托分布?,无论如何,Romer和Weitzman的见解发生了什么,Combinatorics应该很重要?本文通过证明从标准薄尾分配的抽取数量的组合增长会导致指数级经济增长来回答这些问题;无需帕累托假设。更一般地,它提供了一个定理,将最大极端值的行为与抽奖数和尾巴的形状联系起来,以进行任何连续的概率分布。
宾夕法尼亚大学教务长的博士后奖学金研究生安纳伯格传播学院、教育研究生院 (GSE)、宾夕法尼亚大学法学院、佩雷尔曼医学院 (PSOM)、艺术与科学学院 (SAS)、牙科学院、工程与应用科学学院 (SEAS)、护理学院、社会政策与实践学院 (SP2)、兽医学院、韦茨曼设计学院、沃顿商学院
观察到儿童化学套装中的成分可以创造出比宇宙中原子更多的不同组合。基于这一见解,Weitzman (1998) 构建了一个增长模型,其中新想法是旧想法的组合。然而,由于组合增长如此之快,他发现增长受到我们处理爆炸式增长的想法数量的限制,而组合学在确定增长率方面基本上没有发挥任何正式作用:有如此多的潜在组合,以至于数量不是限制因素。组合过程没有发挥更核心的作用,这有点令人失望和困惑。另一篇文献强调了指数增长和帕累托分布之间的联系。具体来说,Kortum (1997) 引入了一种建模经济增长的新方法,并认为帕累托分布至关重要:如果生产率是在从某个分布中抽取的多个样本中取的最大值(只使用最好的想法),那么在他的设置中,生产率的指数增长要求抽取的次数呈指数增长,并且所抽取的分布是帕累托分布,至少在上尾是这样。有趣的是,似乎需要如此强的分布假设。也许提取想法的底层分布是帕累托分布,但为什么会这样呢?毕竟,在经济学的许多其他应用中,帕累托分布是推导出来的,而不是假设的。例如,Gabaix (1999)、Luttmer (2007) 以及 Jones 和 Kim (2018) 强调,城市规模、公司就业、收入和财富都具有帕累托分布的特征。但是,该文献显示了这些帕累托分布是如何作为内生结果出现的。这就引发了一个问题:帕累托分布在 Kortum 方法中是否真的是必要的。而且,Romer 和 Weitzman 认为组合学应该是理解增长的核心,那么他们的观点又怎么了?本文结合 Kortum (1997) 和 Weitzman (1998) 的观点来回答这些问题。假设创意是现有成分的组合,就像菜谱一样。每个菜谱的生产率都是从概率分布中得出的。与 Romer 和 Weitzman 的观点一样,我们可以从现有成分中创造出的组合数量大到本质上是无限的,而我们受限于处理这些组合的能力。令 N t 表示截至日期 t 已经评估过的菜谱成分数量。换句话说,我们的“食谱”包括了所有可能由 N t 种原料组成的食谱:如果每种原料都可以加入或排除在食谱之外,那么食谱中总共有 2 N t 种食谱。最后,研究包括将新食谱添加到食谱中,即评估它们并了解它们的生产力。特别是,假设研究人员在食谱中添加新配料,并了解其生产率,使得 N t 呈指数增长。我们称一个包含 2 N t 个食谱的设置
我们应该提取多少地球化石资源?根据McGlade和Ekins(2015),1/3的石油,1/2的天然气和80%的煤炭需要留在地面上,以实现2°Celsius升温的国际商定的温度目标。从经济角度来看,我们必须询问该结果是否与社会最佳相对应。1对于最佳气候政策的设计,气候损害的经济估值至关重要。准确的气候损害功能的使用是“核心”的气候变化经济分析(Farmer等人2015,第1页。 332)。 在他们的开创性贡献中,Nordhaus和Boyer(2000)和Weitzman(2010)承认,任务非常要求。 对Auffhammer(2018)的调查提出了寻找气候变化损害的客观,全球可接受的单一估计的困难。 总体函数必须基于对许多不同生态系统的评估以及非常异构世界地区的当前和未来经济损失。 2然而,气候变化的全球挑战要求在全球一级制定最佳政策。2015,第1页。 332)。在他们的开创性贡献中,Nordhaus和Boyer(2000)和Weitzman(2010)承认,任务非常要求。对Auffhammer(2018)的调查提出了寻找气候变化损害的客观,全球可接受的单一估计的困难。总体函数必须基于对许多不同生态系统的评估以及非常异构世界地区的当前和未来经济损失。2然而,气候变化的全球挑战要求在全球一级制定最佳政策。
4需要指出的是,在这种简单的陈述下,当应用于气候风险时,广泛的学术思想。在气候变化方面构成风险厌恶的是有重大的争论(Litterman,2011年),另一个关于适当折现率的争论(Weitzman,1998)以及面对气候损害和灾难的风险的折现意味着什么(Barro,2015年; 2015年; Martin和Pindyck,2015年),以及我们的潜在竞争者,以及在范围内的竞争者,以及对定义的影响,以及定义的定义,以及定义的定义,以及定义的限制。结果会影响气候风险的定价(Olijslagers和van Wijnbergen,2024年)。为了简洁明了,我们从这里从这些复杂性中抽象出来。