• 11 月 13-14 日,新西兰大学研究办公室 (URONZ) 会议,惠灵顿(URONZ 2024 注册页面 - URONZ 2024 - 不断变化的环境中的研究 (eventsair.com)
有了 MED PGF 投资提供的机会,家庭收入将增加 8700 万美元。这相当于平均家庭收入每年增加 47 万美元。这将导致家庭福利的增加,因为他们的消费总计增加 1.16 亿美元,相当于平均家庭消费每年增加 63 万美元。如图 5 所示,丰盛湾、北地、奥克兰和惠灵顿的家庭将受益最多。奥克兰和惠灵顿从他们为其他地区的经济增长提供的服务中获益。对南地、南端/Te Tau Ihu 地区产生负面影响的原因是许多工人转向了 MED 项目提供的具有更好机会的行业和地区。
领导者风范是领导力的一个重要方面,它涉及日常活动以及单位内团队成员的看法、态度、行为和表现。本文讨论了领导者风范如何成为领导效能的关键要素,以及维持积极的组织氛围不可或缺的组成部分。本文引用了理论、学术研究和历史参考文献,在第一部分从领导者个人的角度讨论了领导者风范,并在第二部分扩展到领导者风范如何影响组织氛围。让我们以这个发生在滑铁卢战役前夕的历史案例开始讨论领导者风范。英国指挥官威灵顿公爵谈到他的法国对手拿破仑·波拿巴皇帝时说道:“他在战场上的存在‘价值四万人’”(威灵顿收藏,第 nd,第 4 段)。在这段引文中,威灵顿承认拿破仑的存在源自皇帝的领导能力,而拿破仑的存在又影响了整个法国军队的气氛。这种影响是巨大的,因为一旦法国士兵知道拿破仑在战场上,他们完成任何指定任务的决心就会增强。
Berliner J 1 *,Manimaran B 2,Balaji Rajkumar M 3和Punithavalli M 4 ICAR-INDIAN农业研究所,泰米尔纳德邦惠灵顿地区站,地区站
2023 - 2024年夏季,其进行性厄尔尼诺(Elniño)的影响标志着我们地区的干燥状况比正常情况要干燥。尽管西部塔拉鲁亚山脉和卡皮蒂海岸的总季节性降雨量接近正常,但其他大多数地区仅接受了正常降雨的一半。东部Wairarapa最干燥的地方获得了长期季节平均水平的20-40%。孤立的雷暴是在厄尔尼诺现象中观察到的一个不寻常的特征,在新西兰周围的海洋水域异常温暖的推动下。这些风暴有助于防止夏季干燥在整个季节加剧低谷流动。各种长期记录被打破,包括Masterton的一月份降雨量最低,只有4毫米(自1926年以来记录)和惠灵顿机场的一月份温度最高,1月22日为29.6度(自1962年以来记录)。整个地区的各种夜间高温记录也被打破。惠灵顿机场和Masterton Te Ore矿石网站都有记录的第三个干燥夏季(2001年以来惠灵顿以来最干燥的夏天,类似于Masterton的2021年),尽管这些是当地的异常情况,因为其他近乎接近的车站并不那么干燥。厄尔尼诺(Elniño)增强的西风在本赛季结束时大部分都感到,惠灵顿机场(Wellington Airport)自1992年以来是2月的最风。然而,对于夏季平均水平,该地区南部的风速仅略高于平均水平,在该地区北部的平均水平低于平均水平(请参阅附录2)。气候驱动器
20 th October 2021 The Pharmac Review Committee C/- Sarah Davies, Head of Secretariat, PHARMAC Review 83 Molesworth Street, Wellington Phone 021 324615 Sarah.Davies@health.govt.nz Kia Ora Koutou Lung Foundation New Zealand (LFNZ) is a non-government organisation (patient advocacy group) dedicated to increasing survival for lung cancer.在7月16日在惠灵顿(Wellington)担任Pharmac审查委员会主办的患者小组会议之后,作为CANGO(癌症非政府组织)的成员,我们借此机会提供了一些来自非常勇敢的肺癌患者的单词,以在我们的意见中增加上下文,以增加我们的意见。Tauranga的Maggie Fagan是每年在新西兰被诊断出患有肺癌的2000多名患者之一。Maggie告诉我们她如何应对自己的诊断。可悲的是,由于缺乏获得公共卫生标准治疗标准的治疗方法,她的癌症之旅变得更具挑战性。获得医疗保健应该是一项人权,而不是需要支付的权利,需要为30例肺癌患者每周过早地死亡,这主要是因为他们无法获得护理标准治疗(目标治疗和/或免疫疗法),除非他们能够自给自足。Maggie Fagan- 2020年10月Maggie Fagan- 2021年10月
Linamar Corporation 8524 Upper Grand District School Board 4500 University of Guelph 4490 Alectra 1500 Cargill Meat Solutions 1500 City of Guelph 1500 Polycon Industries 1500 The Co-operators 1000 Wellington Catholic District School Board 1000 Camcor Manufacturing 770 Skyjack Inc |工厂 1 731 Homewood 健康中心 730 圭尔夫制造集团公司 700 DENSO 加拿大制造公司 650 Blount 加拿大有限公司 600 Hammond 制造有限公司 531 滑铁卢惠灵顿地方健康综合网络 520 Linamar Gear 503 Hastech 制造 457 Linamar 性能中心 427 CpK 室内产品公司 420 CMHA 滑铁卢惠灵顿 400 Comtech 制造 400 雀巢加拿大水公司 400 Sleeman 啤酒有限公司 400 Vehcom 制造 381 Quadrad 制造 375 YMCA - 圭尔夫 YWCA 375 Camtac 制造 360 日立建筑卡车制造有限公司 360 Autocom 制造 356 Linex 制造 314 加拿大太阳能解决方案公司 300 Hammond 电源解决方案 300 Skyjack 公司 |工厂 2 288 Linergy 制造 286 Spinic 制造 278 Semex 275 LPP 制造 271 Shearer's Food Canada Inc 270 Roctel 制造 266 RWDI 264 Traxle 制造 260 Elements Casino Mohawk 250
Justin M. Hodgkiss 3,4 , Daniel M. Packwood 1,2* 1 京都大学综合细胞材料科学研究所(iCeMS),日本京都 2 综合数据材料科学中心(iDM),麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所,新西兰惠灵顿 3 麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所,新西兰惠灵顿 4 惠灵顿维多利亚大学化学与物理科学学院,新西兰惠灵顿 5 大赛璐企业研究中心,创新园区(iPark),大赛璐株式会社,日本姬路 * 通讯作者。电子邮件:dpackwood@icems.kyoto-u.ac.jp 摘要 非晶态有机材料中激子和电荷跳跃的模拟涉及许多物理参数。在开始模拟之前,必须通过昂贵的从头计算来计算出每个参数,因此研究激子扩散的计算开销很大,尤其是在大型复杂材料数据集中。虽然之前已经探索过使用机器学习快速预测这些参数的想法,但典型的机器学习模型需要较长的训练时间,这最终会增加模拟开销。在本文中,我们提出了一种新的机器学习架构,用于构建分子间激子耦合参数的预测模型。与普通的高斯过程回归或核岭回归模型相比,我们的架构设计方式可以减少总训练时间。基于此架构,我们建立了一个预测模型并使用它来估计非晶态并五苯中激子跳跃模拟的耦合参数。我们表明,与使用完全从密度泛函理论计算的耦合参数的模拟相比,这种跳跃模拟能够对激子扩散张量元素和其他属性实现出色的预测。因此,这一结果以及我们的架构提供的较短训练时间表明了如何使用机器学习来减少与非晶态有机材料中的激子和电荷扩散模拟相关的高计算开销。
1 Jack 是惠灵顿维多利亚大学 Te Herenga Waka 的学生,正在攻读法学学位和哲学专业的文学士学位。他主要对心灵哲学、人工智能和现象学感兴趣。