自动决策系统(“ADM”),无论是采用人工智能、机器学习还是其他算法过程,在现代生活中都已无处不在,但它们的使用通常不为社会所注意或看不见。目前,没有联邦法律要求在使用 ADM 收集个人数据、评估个人数据或对其生活做出决定时向个人发出通知或披露信息。这对于雇佣关系来说尤其令人担忧,因为通知和透明度对于个人隐私至关重要,而秘密使用 ADM 系统会使申请人和雇员无法了解雇主的决策过程并根据适用的反歧视法寻求补救。一些州和地方政府已经认识到这种危险,并已采取初步措施保护申请人和雇员,而欧盟已提出一项全面的人工智能法规,将管理此类系统在那里开发的所有阶段。本文提出了一种基于通知和透明度的监管体系,该体系考虑到管理雇佣关系的现有法律并对这些法律进行补充,以建立一个促进申请人和雇员权利的法律框架,同时也允许灵活地开发有利于雇员、雇主和社会的 ADM 系统。
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域,AI 已经显示出巨大的潜力,例如,在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而,在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如,全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制,这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此,人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中,并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。
上图:1910 年至 2020 年温德尔的人口(估计);农场场景。对面,上排从左到右:邮局、拉尔夫·惠特利(温德尔银行创始人)、棒球队,约 1912 年。中间:火车站。下排从左到右:杰克·梅,温德尔职业棒球运动员。梅在 1932 年世界职业棒球大赛中连续三振贝比·鲁斯;温德尔市中心的场景。所有图片均经温德尔历史学会许可提供。
情感计算中媒体音视频的情感识别对于人机交互(HCI)/脑机交互(BCI)等领域的深度认知有着重要的应用价值,特别是在现代远程教育中,音乐情感分析可以作为对教学过程进行实时评估的重要技术之一。在复杂的舞蹈场景中,采用传统方法进行音乐情感分析的准确率不高。因此,该文提出了一种用于情感计算中多模态音乐情感分析的新型长短期记忆(LSTM)网络模型。利用双通道LSTM分别模拟人类的听觉和视觉处理通路,处理音乐和面部表情的情感信息。然后在一个公开的双模态音乐数据集上对模型进行训练和测试。在LSTM模型的基础上,引入层次分析法(AHP)在决策层融合加权特征。最后,实验表明,所提方法可以有效提高识别率,并节省大量的训练时间。
摘要 东南亚是受气候变化危害最大的地区之一,也是温室气体的主要排放源。为了应对气候变化,该地区必须逐渐减少化石燃料的使用,并过渡到可再生能源的使用。考虑到这一点,本文研究了印度尼西亚和马来西亚的可再生能源政策,尽管这两个国家都制定了净零排放目标,但在可再生能源推广方面仍面临重大挑战。本文概述了两国的可再生能源政策和挑战。本文着眼于国内政策,发现印度尼西亚由于各种原因无法吸引必要的投资进入其可再生能源部门,而马来西亚由于其分散的结构而在实施政策方面遇到困难。本文最后指出了未来研究的方向,包括参与不同领域的新兴文献。 关键词:可再生能源;东南亚;气候变化;印度尼西亚;马来西亚;太阳能 1. 简介
(1) 监事会的组成截至 2021 年 12 月 31 日。(2) 不包括代表员工的成员的百分比。超出 Afep-Medef 准则的要求。(3) 不包括代表员工的成员的百分比;包括这些成员后,百分比上升至 58.3%。超出法律要求和 Afep-Medef 准则。(4) 该比率基于营业额分类法的资格比率(针对 Stahl)或衡量对气候变化缓解和适应以外的环境或社会目标贡献的其他比率(欧盟分类法目前涵盖的环境目标)。
(1) 监事会的组成截至 2021 年 12 月 31 日。(2) 不包括代表员工的成员的百分比。超出 Afep-Medef 准则的要求。(3) 不包括代表员工的成员的百分比;包括这些成员后,百分比上升至 58.3%。超出法律要求和 Afep-Medef 准则。(4) 该比率基于营业额分类法的资格比率(针对 Stahl)或衡量对气候变化缓解和适应以外的环境或社会目标贡献的其他比率(欧盟分类法目前涵盖的环境目标)。
Thomas Sun Federsen 1,2,∗,I。Abramovic3,1,A。A。Force 1,N。Allen 5,A。A. Alonso 6,G。Anda 7,T。Andreeva 1,C Furnace 9,K。Avradies 10,E。Aymerich 11,S.-G.。 Baek 3 , J. Balden 12 , M. Balden 1 , M. Balden 8 , J C. Beadler 1 , C Border 1 , D. Borodin 17 , J. Boscary 8 , H. Bosch 1 , 18 , T. Bosmann 1 Brunner 1 , St. Busers 1 , R. Bussiahn 1 , B. Butttenschön 1 , A. K. Camacho Mata 1 , I. Campaign 20 , B. Cannas 11 , A. Cappa 6 , A. Cars 1 , F. Carovani Castle 6,N。Chadge1,I。Celes23,A。保持24,J.W。K. Clore 26,G。Ceh 7,B.,A。Destay 13,St.Denk 3,C。Dhard 1,A。Dinkleg 12,T。Dittmar17,M。Dreval14,M。Dravlak1,P。Drews17,D。Dunai7,Edlund 3,F。Endler1,D.A。首字母5,F.J。Escoto 6,T。Strawberry 6,E。13,St.Freunt 1,G。他妈的1,M。Fukuyama 30,Garden Regain 6,I。Garci-Cort是6,J。Gaspar31,D.A。盖茨29,J。Geiger1,B。Geiger13,L Graves 12,J.绿色13,E。Grelier9,H。Greener8 8,St。Grote1,M。Groth34,M.Günter8,V。Haak1,M。M.有1,P。Han 3,J.H。 Harris 38,H。Hartman 1,D。Hartmann 1,D。Hathiramani 1,R。Hatzky 8,8,40,C 全部17,A。Holtz 1,D。Hopf 8,D。Höschen17,M。Houry 9,J。Howard 19,Han 3,J.H。Harris 38,H。Hartman 1,D。Hartmann 1,D。Hathiramani 1,R。Hatzky 8,8,40,C 全部17,A。Holtz 1,D。Hopf 8,D。Höschen17,M。Houry 9,J。Howard 19,Harris 38,H。Hartman 1,D。Hartmann 1,D。Hathiramani 1,R。Hatzky 8,8,40,C全部17,A。Holtz 1,D。Hopf 8,D。Höschen17,M。Houry 9,J。Howard 19,
我们的再保险业务继续受益于市场周期。凭借 13.5% 的股本回报率,该业务领域利润丰厚。财产意外险再保险费率上涨在此发挥了关键作用。2021 年我们的续保业务带来了 11.7% 的保费增长,价格上涨了 2.3%。2022 年 1 月的续保结果清楚地表明,这一趋势将在今年继续。我们正在利用积极的市场条件来促进有机增长。我们正在巩固我们在网络等业务领域的市场领先地位,同时谨慎地限制每起事件、客户和保单的责任。与往常一样,我们在承保风险时严格遵守纪律。如前所述,我们的人寿和健康部门在 2021 年受到了 COVID-19 高额损失的影响。调整这些损失后,总体情况令人满意,未来前景光明。
这些财务报表中的每个会计项目都包括集团所有完全合并公司的贡献。但是,Wendel 的每个子公司均由其自己的执行管理层独立管理。因此,使用子公司各自业务活动的相关汇总会计数据分析子公司的个别绩效非常重要。每个完全合并子公司的汇总数据均列于附注 8“分部信息”中,该信息显示了每个子公司对损益表、资产负债表和现金流量表的贡献。权益法投资的汇总会计数据列于附注 12“权益法投资”。附注 8“分部信息”提供了集团按业务活动划分的整体绩效分析,该信息详细说明了按业务活动划分的经常性净收入和非经常性净收入。不同运营子公司之间或运营子公司与 Wendel 或其控股公司之间不存在财务追索权(参见附注 7-2.2“运营子公司的流动性风险”)。全面合并子公司以及 Wendel 及其控股公司的债务状况在注释 7-2.1“管理 Wendel 及其控股公司的流动性风险”中单独列示。