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使用导电钻石涂层探针Jian Gao 1，Wenkun XIE* 1，XI
1 Precision制造中心，DMEM，Strathclyde大学，格拉斯哥，英国w.xie@strath.ac.uk摘要摘要实现了对氧化增长的精确控制已成为局部阳极氧化（LAO）纳米术的质量控制的关键瓶颈，这是由于缺乏有效的流程监测和反馈控制方法而导致的纳米术。在这种情况下，本文提出并提出了一种现场检测方法，使用高度耐用的导电钻石涂层探针在老挝过程中实时监测氧化生长的状态。研究结果表明，使用钻石涂层的探针可以在微型水平上诱导具有瞬态电流的可控老挝，并创建高度超过18 nm的纳米结构，这尤其优于使用掺杂的硅探针获得的纳米结构。还证明，在一定的电压范围内，检测到的电流可以反映纳米碱制造过程中氧化的生长，检测到的电流与氧化表面的电导率相关，表明氧化程度。可以预期，与柔性脉冲调制的组合将有助于一种柔性，简单的方法来调整氧化生长，为生产高质量的氧化物线铺平道路。原子力显微镜，监测，纳米制造，氧化
金属单核化异质结构中的厚度和扭曲角度依赖的层间激子WenkaiZheng§，⊥，lixiang§，⊥
金属单核化杂质中的厚度和扭曲角度依赖性层间激素wenkaiZheng§，⊥，⊥，lixiang§，⊥，⊥，felipe dequesada˧，£，£，Mathias Augustinǂ，Mathias Augustinǂ，ƪ，金属单核化杂质中的厚度和扭曲角度依赖性层间激素wenkaiZheng§，⊥，⊥，lixiang§，⊥，⊥，felipe dequesada˧，£，£，Mathias Augustinǂ，Mathias Augustinǂ，ƪ，
已发布版本的引用 (APA)：Torkzadehmahani, R.、Nasirigerdeh, R.、Blumenthal, DB、Kacprowski, T.、List, M.、Matschinske, J.、Spaeth, J.、Wenke, NK 和 Baumbach, J. (2022)。生物医学中的隐私保护人工智能技术。医学信息方法，61(S01)，e12-e27。https://doi.org/10.1055/s-0041-1740630
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域，AI 已经显示出巨大的潜力，例如，在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而，在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如，全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制，这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此，人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中，并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。