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人工智能在肾脏病学中的应用
Buczek、Weronika、Wisniewski、Mikolaj、Oleszczuk、Rafal、Kozińska、Iga、Orczykowski、Maciej。人工智能在肾脏病学中的应用。教育、健康和体育杂志。2022；12(9):701-711。 eISSN 2391-8306。DOI http://dx.doi.org/10.12775/JEHS.2022.12.09.083 https://apcz.umk.pl/JEHS/article/view/39932 https://zenodo.org/record/7074236
转换升力实验：最终硬数据。
测量的结果和使用算法归因模型计算的结果：“我们一直感觉到我们使用的启发式归因模型不足以衡量显示和视频广告系列效率。算法模型，包括数据驱动的模型和马尔可夫链分析，也倾向于高估具有大量印象的通道。这种不确定性使预算决策非常困难。转换升力实验使我们提供了可靠的，无能为力的数据，现在我们可以以更高的信心为勘探活动分配预算。” Weronika Radecka
开学时间2024-资产服务
Addy Adkisson , Derek Anderson , Peter Anderton , Madison Bailey , Sabina Banit , Joseph Bateman , Trenton Bateman , Sydney Biette , Michael Bifano , Kristen Black , Jacob Blackman , Mark Brezinka , Austin Brian , Philip Brock , Lindsey Buckholz , Noble Chun , Kayton Coffee , Grace Dalton , Nancy Fisher ,本杰明·弗里德曼（Benjamin Friedman），格蕾丝·吉利斯比（Grace Gillispie），扎克·格罗夫斯（Zach Groves），坦纳·哈尔辛（Tanner Harsin），佩奇·哈维（Paige Harvey），摩根·海斯（Morgan Heimes），帕特里克·霍特曼（Patrick Huettemann），扎卡里·詹姆斯（Zachary James），艾米丽·凯尔（Emily Kyle），凯利安·兰伯特（Kellianne Lambert），戴维·李（Kellianne Lambert），戴维·李（David Lee），琳达·卢伊（Linda Luu Kaitlin Moseberth，Andrew Murphy，Todd Myers，Laura Niederbrach，Shivam Patel，Katelyn Perez，Katelyn Perez，Tori Pierce，Maxwell Prosser，Weronika Przepiora，Samantha Rau，Samantha Rau，Collin Rounsavall，Collin Rounsavall，Jamie Schmauder，Jamie Schmauder，Jamie Schmauder，Madison Schnell，Amily Secate，Emily seart，Amanda seart，Randa seforb，Randa steart，Randa seforb，Randa stew，Randa stew ，安德鲁·斯威特（Andrew Sweeter），梅森·泰勒（Mason Taylor），特拉西·蒂博（Tracie Thibault），萨曼莎·汤普森（Samantha Thompson），辛迪·特兰（Cindy Tran），亚历山大·沃恩（Alexander Vaughn），尼西亚·维穆拉（Nithya Vemula），马库斯·怀斯（Marcus Wise），马洛里·赖特（Marcus Wise），马洛里·赖特（Mallory Wright），凯特琳·耶茨（Katelyn Yates）和科里·兹瓦（Cory Zwahlen）。
莱茵衣藻 CLiP2 突变体集合通过高可信度破坏等位基因扩大基因组覆盖范围
作者：Alice Lunardon 1*、Weronika Patena 1*、Cole Pacini 1、Michelle Warren-Williams 1、Yuliya Zubak 1、Matthew Laudon 2、Carolyn Silflow 2、Paul Lefebvre 2、Martin Jonikas 1,3 1 普林斯顿大学，新泽西州，美国；2 明尼苏达大学，明尼苏达州，美国；3 霍华德休斯医学研究所 * 这些作者贡献相同。摘要。莱茵衣藻（以下简称衣藻）是研究光合作用、纤毛运动和其他细胞过程的有力模式生物 [1–4]。已映射的核随机插入突变体的 CLiP 文库 [5,6] 通过提供目标基因的突变体，加速了数百个实验室在这些领域的进展。然而，由于其对高置信度破坏等位基因的基因组覆盖率有限（46% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因；12% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因），因此其价值受到限制。我们在此介绍 CLiP2（衣藻文库计划 2）文库，它大大扩展了可用的已映射高置信度插入突变体的数量。CLiP2 文库包含 71,700 个菌株，覆盖 79% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因，以及 49% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因。社区可通过衣藻资源中心获取突变体。
流量电池在混合储能系统中运行
在混合储能系统中运行的流量电池Krzysztof rafal 1，*，Weronika Radziszewska 1，Jeehyhang Huh 2，Pawel Grabowski 3 1 Instute of Flus Flow Machinery Pas，Gdansk，Gdansk，Gdansk，Poland 2 H2 H2 H2 H2 H2，Inc.Z O.O.，Pulawy，波兰 *电子邮件：krafal@imp.gda.pl简介混合储能系统（HESS）声称具有基于单个技术[1]的存储系统优于系统成本，寿命，可靠性，可靠性，可靠性和灵活性的技术 - 经济参数。但是，赫斯的适当应用需要适当的系统设计和控制方法。文献中已经审查了一些控制架构，主要包括分层控制[2]。与微电网集成的HESS控制的实际开发被认为是未来发展的重要问题。本文讨论了在包括VRFB系统在内的HESS的实践证明，该系统安装在Kezo Research Center，Jablonna，Poland，以及其控件的开发中。混合储能演示Kezo是一种活单抗，形成了一个微电网，具有足够的功率生产能力来维持自身。它配备了许多本地资源（180kWP PV，100KWE CHP，12kW风力涡轮机）和负载（办公室和实验室建筑物，HVAC组件，EV Chargers），并具有定制的开发建筑物管理系统，形成了现代的本地电力系统。为了进一步扩展微电网中能量的能力，并研究了系统中能够存储的其他功能，已经开发出HESS。系统的心脏是具有12kW连续功率和100kWh容量的H2 Enerflow 410 VRFB系统（图1）。在表1中列出的室内添加了更多的电池技术，如图2所示。总共形成了60kW，180kWh Hess。