Amy E. S. Stone,DVM,PhD Y,Gary O. Brummet,DVM,Ellen M. Carozza,LVT,Philip H. Kass,Philip H. Kass,DVM,MPVM,MPVM,MS,PhD,DACVPM,DACVPM(专业人物学)博士学位,Dacvim,MBA,Mark E. Westman,BVSC(荣誉),博士学位,Manzcvs(动物福利),Grarchcert ED(高级ED)
安德斯·林德伯格 巴苏达·巴塔拉伊-约翰逊 丹尼斯·穆奈特西 埃林·韦斯特伯格 伊丽莎白·斯约伦德 哈拉尔德·克莱因 赫勒·福尔多伊 亨宁·格罗斯 亨里克·查利斯 希曼舒·罗希拉 杰森·塔克 杰斯·海妮-拉维尔 朱莉娅·扎贾克 朱莉娅·鲁坎斯凯特 卡莎·韦斯特曼 卡佳 玛丽亚·苏布里齐 惠提亚 马蒂亚斯·胡斯 拉库斯 迈克尔·斯特兰奇 穆拉特·萨曼奇 内尔·沃森 尼古拉·莫勒 尼农·莫拉 保罗·纳尔迪·费尔南德斯 彼得·诺伊鲍尔 佩特拉·詹宁 拉斯穆斯·赫丁 罗文·德鲁里 萨拉·默里 索尼娅·拉塔伊 瓦尔邦·古尔马尼 维克托·弗里伯格
社会伙伴在传统的行业生态系统中发挥了关键作用(Louis,2016; Westman等,2019),他们是整个社会受益的关键参与者(Léonard,2008)。Today, once the society faces the challenges generated by the New Industrial Revolution (Ismail, 2019; Mirgorodskaya et al., 2020), and Social Partners need to improve their digital knowledge and capabilities in order to solve new situations for the Digitized Economy (Holtgrewe et al., 2017; Prosser and Perin, 2015) such as the situations for companies and employees in the Platform Economy (Westregård, 2020)。(Mas andGómez,2021年,第1页)
•3月29日星期六在The Duck Inn举行的今年的IH校友聚会 - 在新闻通讯中查看更多信息•有关IH机舱的其他信息,因此您对其位置和便利设施的更多了解•Rosemary Berrick Photogrices竞争的最高冠军的照片•今年3月8日星期六的沃尔特·韦斯特曼(Walter Westman)在3月8日星期六 - 请参阅您的新闻信息,请参阅您的更多信息。我们特别高兴欢迎一名新成员和一名返回的成员加入Suihaa委员会 - Liz Wong和Josh Lee。在未来的新闻通讯中寻找有关它们的更多信息。一如既往,我们要感谢Suihaa委员会的其他成员,他们保持IH愿景和使命的活力,并组织不同的Suihaa支持活动:
致谢 本信息由以下人员审阅:Rohit Joshi 副教授,Calvary Central Districts 和 Lyell McEwin 医院肿瘤内科医生,南澳癌症研究中心主任;Jenny Gilchrist,新南威尔士州麦考瑞大学医院乳腺肿瘤科执业护士;Jon Graftdyk,消费者;Sinead Hanley,消费者;Lisa Hann,南澳州 13 11 20 顾问;Malinda Itchins 医生,新南威尔士州皇家北岸医院和 Chris O'Brien Lifehouse 胸腔肿瘤内科医生;Gay Refeld,西澳大利亚州 St John of God Subiaco 医院乳腺护理临床护理顾问;Benjamin Solomon 教授,维多利亚州 Peter MacCallum 癌症中心肿瘤内科医生;Helen Westman,新南威尔士州皇家北岸医院呼吸医学和睡眠科肺癌护理顾问。
数十年来,许多饮食模式都被开发,以改善社会中人们的生活质量和健康。饮食模式构成了饮食中各种食物的数量和种类,以及食用食物的频率。一些主要的饮食变体是(i)高热量饮食(例如西方饮食); (ii)混合均衡饮食(例如地中海饮食); (iii)基于植物的饮食(例如素食); (iv)低碳水化合物饮食(例如,生酮饮食)。这些饮食对生理健康有不同的影响,其中一些饮食具有共同的元素(Clemente-Suárez等人。2023; Guasch-Ferré和Willett 2021)。尽管如此,遵守特定的饮食模式,最终取决于地理,文化,道德和环境意识,自我形象和身体健康,健康维护以及心理健康(Hargreace等人(Hargreace等)2023; Tosti等。2018; Westman等。2003)。2003)。
计算模型和机器学习方法对于理解大脑神经网络如何处理信息以及这些信息如何影响决策和行为越来越有价值。这些网络的异常与各种脑部疾病有关。大脑模拟、机器学习和神经成像方面的进步有助于弥合不同的大脑尺度,揭示神经发育和神经退行性疾病中认知、运动和行为障碍的潜在过程。计算方法的有效应用仍然面临若干挑战,包括:涉及多个空间尺度;机器学习模型的可解释性问题,阻碍了其向临床实践的可转移性;以及缺乏对神经疾病非侵入性生物标志物的可靠验证。这些挑战促使我们编辑了研究主题“神经发育和神经退行性疾病中的计算建模和机器学习方法:从基础研究到临床应用”,最终接受了 10 篇富有洞察力的论文,这些论文使用各种创新工具从不同角度探索了该主题。这些贡献涵盖了各种主题,包括疾病诊断(Ruppert-Junk 等人、Turrisi 等人、Fernández-Ruiz 等人)、疾病亚型或阶段分类(Chen 等人、Zheng 等人)、疾病进展预测因素(Zhang 等人)、脑网络模拟(Monteverdi 等人、Moore 等人)、病变分割(Zaman 等人)和医学中的聚类方法(Poulakis 和 Westman)。深度学习是
我们感谢共同编辑 Emi Nakamura 和 Stefano DellaVigna,以及三位匿名审稿人的许多有益评论。我们还感谢 David Albouy、Nathaniel Baum-Snow、Adrien Bilal、Bruno Caprettini、William Collins、Rebecca Diamond、Jonathan Dingel、James Fenske、Lee Fleming、Andrew Garin、Nicolas Gendron-Carrier、Kirti Gupta、Douglas Hanley、Caroline Hoxby、Taylor Jaworski、Ben Jones、Larry Katz、Carl Kitchens、Ross Levine、Jeffrey Lin、Eric Mbakop、Enrico Moretti、Tom Nicholas、Carlianne Patrick、Elisabeth Perlman、Martin Rotemberg、Michel Serafinelli、Paolo Surico、Fabian Waldinger、Russell Weinstein、Jonathan V. Winters 和 Paolo Zacchia 的有益讨论。我们同样感谢伯克利、科罗拉多、哈佛、伊利诺伊、帝国理工学院、经济研究所、伦敦商学院、蒙特利尔、麦克马斯特、皇后大学、范德堡大学和华威大学的研讨会参与者,以及全加州大学/加州理工学院经济史、经济史协会、胡佛研究所 IP2、城市经济学协会、世界经济史大会、城市和区域经济学会议和 NBER DAE 会议的参与者。我们非常感谢美国国家科学基金会(拨款 1158794)、加拿大社会科学和人文研究委员会和 Westman 房地产研究中心的资金支持。我们感谢 IBM 档案馆的 Susan Greco、Taylor Jaworski、Carl Kitchens 和 Paul Rhode 分享数据。我们要特别感谢 Arthur Novaes de Amorim 的出色研究协助,也要感谢 Daniel Ma、Sam Plaquin、Timothy Rooney、Karen Sondergard 和 Connor Valde 的宝贵帮助。本文表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家科学基金会或美国国家经济研究局的观点。