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估算湿地碳库存的现场指南
作为ARCWBW应用的一部分以及2030年绿色经济计划（PGE）的实施，使用一种简单有效的方法，有必要严格和系统地估算各种湿地的碳库存。这种方法对于优先考虑湿地进行保护至关重要。这种方法也可以用于记录与这些生态系统破坏或改变相关的碳损失（例如，排水或住宅开发）。除了引起温室气（GHG）排放外，陆地碳库存的损失是无法恢复的，这破坏了抵抗气候变化的努力。尽管泥炭地已经被认为是重要的碳储层（Garneau and van Bellen，2016年），但目前魁北克省各种湿地的碳库存值只有碎片数据库。
经批准的湿地划界顾问，可提供 NDOT/LPA 湿地划界服务
FHWA 要求 NDOT 确保地方公共机构 (LPA) 项目符合第 11990 号行政命令 - 保护湿地以及《清洁水法》第 404 和 401 条，这是其对联邦资助的交通项目的监督职责的一部分。NDOT 的环境部门已确定，湿地和溪流影响数据必须由湿地“合格科学家”收集和评估，然后才能提交给 NDOT 进行监督评估。资格要求如下：
2 2023-2024湿季降雨摘要
2023-2024雨季雨季雨天摘要2023年10月至2024年4月湿季节•开始潮湿季节，全州四个县的一部分发生了严重的干旱，毛伊岛和大岛的本地化地区极端干旱。潮湿季节受到强大的厄尔尼诺事件的影响，该事件在2023年末达到顶峰并在2024年春季削弱。潮湿的季节预报要求整个潮湿季节的降雨量低于平均水平。本季节的降雨量总数接近平均水平，并且条件不如预期的那么干燥。o十月：潮湿季节开始缓慢，大部分低于平均水平。o 11月至1月：几次降雨事件有助于缓解全州的干旱。o 2月至3月：由于降雨量低于平均水平，严重干旱返回毛伊岛和大岛。o四月：从考阿伊（Kaua’i）到莫洛卡（Moloka’i），但在毛伊岛和大岛的背风地区干燥。潮湿的季节统计总体上：过去30年中第10个干燥的人（8个地点的平均排名）kaua’i o大多数雨水总计为平均水平的110％至150％。olīhu'e机场：27.89英寸，潮湿的10月14日 - 在过去30年中。O’Ahu o大多数O’Ahu总计60％至90％的平均值。o檀香山机场：8.18英寸，第10个干燥。毛伊县o毛伊县的总数为70％至100％的平均水平。o Kahului机场：10.34英寸，第11次Drimest。o Moloka’i机场：11.60英寸，第7次Drimest。大岛o大多数迎风的总计占平均水平的50％至80％。o岛的其余部分占平均水平的30％至60％。o希洛机场：58.63英寸，第7次干燥。
草原乐队Potawatomi国家湿地计划计划2025
应用工具（GIS，粉红外摄影，地图，建模，土壤，植被和水文条件的现场检查）来开发方法，以识别和优先级与参与湿地保护和恢复的其他组织的可再生湿地分享优先级
您家中的湿表面有曾经经历过...
•请注意，水是否有透明或有色。如果您的水清除并且表面正在加班，这是一个生物膜问题。如果您的水从固定装置出来不清，例如黑色，棕色或粉红色，那么这是一个需要通过致电Pennichuck解决的问题。•Pennichuck将有助于诊断该问题，该问题具有不同的选择，具体取决于发生的情况。一些常见的补救措施包括要求您冲洗您的内部家庭管道，如果我们最近在您所在地区遇到彩色水，或者这可能是一个问题，要求我们出来并冲洗您附近的主电源。•如果您的固定装置中流出的水不清楚，请致电800- 553-5191致电客户服务。
使用湿法生产磷酸生产的碳足迹分析pt petrokimia gresik
摘要。磷酸是肥料工业的主要商品之一，在印度尼西亚等农业国家非常重要。印度尼西亚肥料行业的最大参与者之一是PT Petrokimia Gresik，该磷酸植物拥有一种使用半含水量工艺生产20万吨/年磷酸的磷酸植物。磷酸的产生可能是能源密集型的，并且涉及大量的材料转运，这通常与高碳足迹相对应。迄今为止，尚无有关印度尼西亚磷酸碳足迹的文献。因此，基于其材料和能量平衡数据的库存，对PT Petrokimia Gresik的磷酸产生进行了碳足迹分析。电力发射因子是根据其煤炭单元发电厂计算得出的，而原材料的排放因子是根据文献估算的。碳足迹为1378.25 kg CO2/吨P 2 O 5。最大的碳足迹贡献来自硫酸（43.81％），其次是材料运输（36.78％）。灵敏度分析表明，碳足迹对硫酸和海洋传输发射因子非常敏感。
湿地和水保护资源指南
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机器学习驱动的敏感性分析E3SM土地模型参数的湿地甲烷排放参数
摘要：甲烷（CH 4）是仅次于二氧化碳的第二个最关键的温室气体，占观察到的大气变暖的16-25％。湿地是全球甲烷排放的主要自然来源。然而，生物地球化学模型的湿地甲烷排放估计含有相当大的不确定性。这种不确定性的主要来源之一是源于影响甲烷产生，氧化和运输的各种物理，生物学和化学过程中的众多不确定模型参数。灵敏度分析（SA）可以帮助确定甲烷排放的关键参数，并在未来的预测中实现降低的偏见和不确定性。这项研究为19个选定参数执行SA，负责在能量Exascale Excalesears System Model（E3SM）土地模型（ELM）的甲烷模块中进行关键生物地球化学过程。这些参数对各种植被类型的14个FluxNet-CH 4位置检查了各种CH 4通量的影响。鉴于基于全球差异的SA所需的大量模型模拟，我们采用机器学习（ML）算法来模仿ELM甲烷生物地球化学的复杂行为。mL使计算时间从6个CPU小时显着缩短到0.72毫秒，从而实现了降低的计算成本。我们发现，尽管明显的季节性变化，但与CH 4产生和扩散相关的参数通常呈现出最高的敏感性。这是一个范围，用于使用参数校准进一步改善模拟排放，并采用高级优化技术（例如贝叶斯优化）。比较了来自扰动参数集的模拟排放与FluxNet-CH 4观察结果表明，与默认参数值相比，每个站点可以实现更好的性能。
核燃料周期设施的定期安全审查识别和分类破坏目标，以及重要区域的识别使用稳定同位素在湿地科学中使用的手册
湿地在亚洲和太平洋地区提供基本的生态系统服务，支持淡水和海洋渔业，维持生物多样性，并为大气碳提供有效的水槽。该项目旨在通过培训合作伙伴和区域组织使用稳定的同位素技术来阐明湿地系统组件之间碳的运动，以增强培训合作伙伴和地区组织可持续管理的会员国家能力。这些技术已应用于回答自然资源经理提出的基本问题，例如哪些主要生产来源推动了渔业的生产力？健康渔业依赖的营养相互作用是什么？水文的管理和污染物的输入如何影响湿地生态系统的完整性？将多少碳永久隔离并存储在湿地土壤中，该碳的来源是什么？