请记住,如果维护不当、由粗心或未经适当培训的操作员操作,或者以不负责任的方式操作,任何类型的机器或机械设备都可能是危险的。下面列出了一些建议的基本步骤,可广泛应用于大多数工作环境:● 对操作员进行指派工作的培训。培训的时间长度和类型必须符合适用的政府和地方法规。例如,采矿活动中的机器操作员必须根据矿山安全与健康管理局 (MSHA) 的规定接受培训。如果没有特定法规,则在操作员满足以下最低要求之前,不应为其指派工作:– 完成操作指定机器的适当培训,并了解坐在驾驶室时必须系好安全带。安全带可以挽救生命!– 阅读并理解操作和主要注意事项
未来的设计工具将由人工智能驱动,这些矛盾需要得到解决。因此,我们需要考虑人工智能如何融入支持知识工作的设计工具(即旨在支持用户创作过程的设计工具),以及人工智能如何激励设计师为用户创造新体验,而不会削弱人们对人工智能驱动系统的信任。虽然之前关于人工智能在用户体验(UX)工具中的作用的研究有些有限,但我们可以从关于人工智能在其他创意环境中的作用的研究中汲取教训。例如,对艺术家与人工智能绘图工具合作的研究表明,创意人员更喜欢一定程度的自主权,并希望“检查”人工智能创作的作品[4]。另一项研究发现,人工智能可以作为新艺术体验的灵感来源。研究人员创建了一个深度神经网络,学会了将艺术风格转移到其他图像上,例如,2016 年开发的一项算法探索将文森特·梵高的《星夜》的风格转移到了一幅鸭子画上。反过来,这种探索又引发了一系列视觉艺术和视频领域的艺术探索 [1]。同样,研究人员训练人工智能模型,使其发挥更客观的“第三只眼睛”的作用,帮助艺术史学家自信地识别和解释艺术作品 [6]。对于创意写作等更复杂的创作过程,辅助创意写作过程的工具已经利用众包工作者作为“自动化器”来产生故事创意,帮助作家畅所欲言 [3]。同样,一个面向视觉艺术家的人工智能绘图工具发现,艺术家愿意将某些琐碎的任务委托给人工智能,但不太愿意让人工智能“驱动”创作过程 [4]。虽然这些现有的作品是人工智能驱动的系统或创意写作方面的准系统如何补充现有创作实践的例子,但用户体验设计师如何看待旨在支持其创作过程的人工智能驱动工具仍不得而知。随着我们越来越多地了解将自动化引入设计过程的机会,我们已经开始发现人工智能对设计师有帮助的用例。我们将自己定位为人工智能的倡导者,通过自动化繁琐的任务和/或作为用户创作过程的助手提供灵感来支持设计师。我们的研究结果支持这一观点,即自动化必须向用户解释;即设计师应该能够发现哪些操作会影响设计工具中人工智能驱动的体验,并且应该能够审查人工智能系统产生的工作[5]。虽然这些想法正在兴起,但人们对人工智能的信任这一一般概念已被探索为用户接受人工智能驱动系统的关键[2]。
摘要:电动三轮车如今已成为全球市场的新潮流。各制造商纷纷推出不同型号的电动三轮车进入市场。本文旨在研究这些电动三轮车与传统三轮车的比较。由于三轮车是发展中国家道路交通的主要来源,而且更为经济实惠,因此研究它们非常重要。传统的汽油发动机三轮车造成了大量污染,因此电动三轮车正成为城市污染的主要来源。电动三轮车相对而言非常环保,因为它们不使用任何化石燃料。本文旨在为道路上行驶的各种传统三轮车找到更好的替代品。现有的交通工具将被可以利用可再生能源运行的交通工具所取代,以尽量减少传统交通工具的不利影响,例如空气污染、效率低下、运行成本高等。
摘要:生物废水处理是各种微生物将有毒化学物质降解为小的、环境友好的分子的过程。鉴于传统的物理和化学净化方法成本高、不可持续且不具针对性,生物处理在废水处理领域发挥着越来越重要的作用。生物处理策略的有效实施在很大程度上依赖于微生物的内在降解能力及其与污染物的相互作用。在这篇综述中,我们将重点介绍生物催化剂和生物反应器层面上工程化和改进生物处理的最新技术进展。具体来说,我们将讨论合成生物学在增强生物吸附和生物转化方面的进展,以及在受污染场所应用工程微生物所面临的挑战。我们将进一步回顾生物反应器设计的最新发展,特别是增材制造/生物打印的前景,通过复杂的三维结构和灵活的材料选择进一步优化生物反应器内部的物质传输。这些研究工作重新定义了生物处理的前沿,为经济、高效、可持续的废水处理开辟了新的机遇。
https://www.arcweb.com/blog/siemens-acquire-simulation- software-supplier-cd-adapco ),它是世界上最大的私营商业 CFD 供应商。在 CD-adapco,他专注于业务的工程服务部门,并担任结构分析和传热小组的联席经理/总监,直到 2008 年。之后,他主要参与公司的业务开发活动,并专注于将 CD-adapco 的软件和服务扩展到生命科学、石油和天然气、化学加工、电子和制造市场。在创立 CD-adapco 之前,Bill 曾在沃斯堡的通用动力公司和圣路易斯的麦克唐纳道格拉斯公司担任结构工程师,在匹兹堡的西屋公司和纽约的 EDS Nuclear 担任核传热/应力工程师。他拥有德克萨斯 A&M 大学航空航天工程学士学位和卡内基梅隆大学机械工程硕士学位。他是 AIAA、ASME、SAE 和 ASM 的成员。
1,2,P Naresh,印度南迪亚尔工程技术学院 AVR&SVR 机械工程系助理教授。 *通讯作者:P.Naresh,电子邮件:poppathi@gmail.com 收稿日期:2015 年 11 月 12 日,接受日期:2015 年 12 月 18 日,发表日期:2015 年 12 月 18 日 摘要 在过去的二十年里,汽车行业积极研究如何利用现代计算和电子技术进步来开发车辆的安全性、可靠性和娱乐技术。随着驾驶员受到的干扰越来越多,自动雨量感应雨刷系统变得更具吸引力,因为它们可以最大限度地减少驾驶员必须将手从方向盘上移开的时间。大多数传统系统提供间歇和变速操作。然而,传统的雨刷系统需要驾驶员不断注意调整雨刷速度。传统的挡风玻璃雨刷速度会根据时间和车速不断变化。因为手动调节雨刷会分散驾驶员的注意力,这可能是导致事故的直接原因。本文回顾了自动雨刷的各种方法,并解释了根据挡风玻璃上的水量自动调节雨刷速度的基本框架,此外还解释了在下雨时提前去除车内水分。该系统激活雨刷以全自动模式运行,并使用 CAN 技术检测水分。
这份手稿由沃福德数字共享中心的 Sandor Teszler 图书馆免费提供给您,供您开放访问。沃福德数字共享中心的授权管理员已接受该手稿,将其收录到 Broadus R. Littlejohn, Jr. 手稿收藏中。如需更多信息,请联系 stonerp@wofford.edu。
