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B：何时怀疑肾上腺功能不全
审查中纳入了六项研究；1-5、7 总结于下表 2 中。这些研究的证据总结于下表 3-13 中的临床证据总结中，参考文献详见参考文献部分。已发现低血压、色素沉着、嗜睡、嗜盐、体重减轻、低钠血症、高钾血症、恶心、呕吐和腹泻的证据。使用各种参考标准测试和临界值来识别肾上腺功能不全，其中一项研究使用了多个参考标准。三项研究基于 HIV/AIDS 患者，一项研究基于使用局部皮质类固醇的皮肤病患者，一项研究基于疑似结核病患者，一项研究基于肝硬化患者。未发现针对儿童的研究。
当水测试阳性时会发生什么？ -Viqua
然后重新测试。由于总大肠菌群在环境中很常见，因此它们的存在表明表面环境与井之间的直接联系。井中的不足可能是责备的。将这些缺陷与休克氯化结合使用可以解决污染。但是，在许多情况下，途径不是由井的结构创造的，因此，冲击氯化过程仅在暂时有效。
使用时披露和引用的最佳实践...
本文旨在成为披露法律写作中人工智能工具使用的最佳实践指南。本文重点介绍如何使用人工智能工具帮助起草文本材料，特别是在法律评论文章和法学院课程中。本文的披露和引用方法旨在为作者、机构和学术界提供一个起点，让他们根据自己既定的规范和理念进行量身定制。在整篇文章中，作者使用 ChatGPT 提供了如何在写作中使用人工智能工具以及如何在文本中表达人工智能工具输出的示例，包括如何披露和引用该使用和文本的示例。本文还将包括教授在课堂上使用的政策和在期刊上提交指南时使用的政策。
美容行业，气候变化和生物多样性损失。
摘要驳斥人类脑器官发展知觉的可能性是不明智的。但是，考虑到当前的器官时，对此思想的怀疑是适当的。是共识的点，即脑死亡不是有意识的，并且当前的类器官缺乏功能正常的脑干。仍然存在令人不安的预警信号，这表明Organoid研究可能会在不久的将来创造出感性的形式。谨慎行事，对“脑干规则”的神经基础的看法截然不同的研究人员应团结起来：如果神经类器官发展或支配功能的脑干，以调节唤醒并导致睡眠效果周期，那么这是一个候选人。如果器官研究导致了候选感人的创造，则可能是适当的暂停或无限期禁止创建相关类型类型的类型的。前进的方式与现有动物研究的方法更一致，是需要道德审查和危害危害分析，以进行所有关于候选感知的研究。
什么时候我们不需要更大的视觉模型？
摘要。扩大视觉模型的规模已成为获得更强大的视觉表示形式的事实上的标准。在这项工作中，我们讨论了不需要更大的视力模型的观点。首先，我们演示了S镇定的S平原的力量（S 2），从而预先训练和冷冻较小的视力模型（例如，，vit-b或vit-l），在多个图像尺度上运行，可以胜过较大的模型（例如，VIT-H或VIT-G）在分类，分割，深度估计，多模式LLM（MLLM）基准和机器人操作中进行分类，分割，深度估计。值得注意的是，S 2在V ∗基准上的MLLM详细了解中实现了最先进的性能，超过了诸如GPT-4V之类的模型。我们检查了S 2是与模型尺寸的缩放相比，S 2是首选缩放方法。虽然较大的模型在硬性示例上具有更好的概括，但我们表明，多尺度较小模型的模型可以很好地近似较大的视觉模型。这表明当前大型预训练模型所学的大多数（如果不是全部）也可以从多尺度较小的模型中获得。我们的结果表明，多尺度较小的模型具有与较大模型的可比学习能力，并且具有S 2的预训练较小模型可以匹配甚至超过较大模型的优势。我们发布了一个可以在任何视觉模型上应用一条代码的python软件包：https：//github.com/bfshi/scaling_on_scales。
在AI-...
技术进步通常会导致迅速采用的时期，直到对用户的全部影响得到充分了解。可以实施缓解技术，政策，规范和法律的潜在滥用，以促进负责任的使用和不使用。例如，在汽车被认为足够快以危险的三年后，英国引入了速度限制[1]；第一个食品药品监督管理局法院的裁决是在开始分析食品和土壤样本的46年之后[2]；在父母开始关注游戏中的暴力及其对孩子的影响的水平不断增加之后，视频游戏的评级为18年[3]。关于新兴技术的使用和不使用的精确讨论是不可能的，以防止滥用和滥用。特斯拉最近赢得了与其AI驱动的自动驾驶系统有关的关键诉讼。陪审员认为，致命事故并不是特斯拉驾驶员辅助系统的过错，因为所有驾驶员都被告知他们必须保持对车辆的完全控制[4]。最终负责驾驶员，判决在自动驾驶汽车技术的关键时刻将特斯拉的自动驾驶仪系统免除。重要的是，此案提出了有关人类运营商与AI系统之间复杂相互作用的关键问题，并强调了人类和AI系统的法律挑战。授予其成员访问AI系统的组织负责其使用。尽管有些成员可以明智地使用AI，但人类的监督并不能天生保证适当的使用。即使部分自动化也可能使某些成员自满。这个自满的成员暴露于组织可能会有不可预见的风险，包括财务损失或声誉损失。研究表明，与用户或单独工作的AI系统相比，对AI系统的过度依赖通常会导致任务的性能较差[5]。与传统的非用途实行执行不同，我们主张将治理机械性直接纳入AI系统。我们提出了算法辞职，组织故意限制算法援助，以支持（独立的）人类决策。
在不同情况下如何、何时以及是否使用非致命武器
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现和实际出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
大型语言模型符合光网络
自GPT出现以来，大型语言模型（LLM）在各行各业中都带来了革命性的进步。作为一种卓越的自然语言处理（NLP）技术，LLM始终在众多领域取得了最先进的表现。但是，LLM被认为是NLP任务的通用模型，当将光网络等专业领域的复杂任务应用于复杂的任务时，可能会遇到挑战。在这项研究中，我们提出了一个LLM授权光网络的框架，促进了对物理层的智能控制，并通过部署在控制层中的LLM驱动试剂（AI-Agent）与应用层有效与应用层相互作用。A-Agent可以利用外部工具并从专门为光网络建立的综合资源库中提取域知识。这是通过用户输入和精心制作的提示来实现的，从而使控制说明的生成以及在光网络中自主操作和维护的结果表示形式。在本研究中说明了LLM在专业领域的能力，并刺激其在复杂任务上的潜力，执行及时工程的细节，建立领域知识库和实施复杂任务的细节。此外，在两个典型任务上验证了所提出的框架：网络警报分析和网络性能优化。2,400个测试情况的良好响应精度和语义相似性在光网络中具有LLM的巨大潜力。
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
印度尼西亚缺血性心脏病干细胞治疗的系统评价：我们现在在哪里？
简介：烟雾烟枪超过7,000种化学剂，从而使吸烟者受到多种毒素的影响。吸烟会诱导生物标志物对蛋白质，DNA和脂质的氧化损伤的增加所指示的氧化应激。全景X射线照相是X射线束穿过Sali不同的腺体的一种类型，这使其与其他器官相比获得最高吸收剂量，因此可能会影响腺泡细胞。材料和方法：未刺激的整个唾液样本被三次：暴露之前（E1），暴露后（E2）和暴露后十天（E3）。用Laquatwin pH-11 Horiba pH计测量唾液pH值。缓冲液的容量，而总蛋白，钠和钾水平是用Kyltec自动分析仪计算的。统计分析。结果：这项研究中测试的唾液成分的结果显示，与非吸烟者相比，吸烟者中所有成分的价值较低。两组唾液pH，p <0.05与吸烟者组的总蛋白水平存在显着差异（p <0.05）（表I）。相反，两组中的其他组件在暴露于全景X光片后没有显着差异。结论：这项研究发现，两组暴露之前和之后的全景X光显着影响唾液pH，以及吸烟者组的总蛋白质水平。但是，其他经过测试的唾液成分在所有时间间隔内没有显着差异。