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与开罗州长举办社区会议 - 埃及作为其策略的局限性，以征服和统一的统治nize d b y al-alshorouk me d ic a l ad m inistra tion。ib ra sa b e r博士，ca iro的gove rnor博士，长期以来，是一个长期的。在khod r中，ne rm教授中，在khod r中的nt教授，依靠Unive rsity的comm iTm e nt，以使他的comm m unitia intia initia initia tive s，p a rtic ula rly in l the lthc a re re a re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re re。She e m p ha size d the im p orta nc e of c olla b ora tion b e twe e n a c a d e m ic institutions, e xe c utive b od ie s, a nd m e d ic a l org a niza tions to a d d re ss c ha lle ng e s a nd im p rove p ub lic se rvic e s, e sp e c ia lly in the他是一位lthc a se cor tor，这是susta ina b le d e v e ve lop m e nt的ke y pilla r。
NOCASE-AGO_1968-34-000-WEB-0.pdf
根据总统指示，根据 1862 年 7 月 12 日通过的国会联合决议（经 1861 年 3 月 3 日法案、1862 年 7 月 9 日卫生与公众服务部法案和 1863 年 7 月 11 日法案修订），国防部以国会的名义向以下人员追授“荣誉勋章”，以表彰他们在执行任务时冒着生命危险和不畏艰辛的杰出表现：四号专家唐纳德·T·V。埃肯 8，法国人，美国陆军，在服役期间表现出色： 1967 年 1 月 27 日，他作为 A 连第 12 步兵团第 2 营的一名客户援助人员，在越南共和国 Tri Tam 以北的战斗中执行任务。他离开了相对安全的位置，与他的排一起，尚未投入战斗，去响应另一个排的伤员的医疗援助请求，该排与敌军交战激烈。他冲过一百米开阔地，穿过敌人的猛烈炮火和爆炸的手榴弹，为一名伤员实施了救命的治疗，并继续冒着危险，一边治疗其他受伤人员，一边鼓励他们。意识到一个人的伤势需要立即处理，专家 E 拖着伤员穿过危险的火力区，来到安全的位置，以便进一步治疗。专家 E 奇迹般地逃离了敌方的枪林弹雨，回到了前线。当他继续治疗伤员时，被敌方手榴弹的碎片击中。尽管伤势严重，疼痛难忍，他还是成功救治了另一名战友，重新加入了投入战斗的排，并很快开始治疗其他受伤士兵。当他护送另一名伤员穿过火场时，他已严重受伤。他继续拒绝医疗救治，拒绝留下，用尽全力护送另一名受伤的战友穿过危险的空旷地带，到达安全地带。他不顾疼痛的伤口和因大量出血而变得虚弱的严重症状，继续进行挽救生命的医疗救助，并在救治另一名受伤战友时牺牲。专家 E'cans 的非凡勇气、奉献精神和不屈不挠的精神，以及他的几位战友的生命，激励着他的连队士兵，对他们完成任务起到了重要作用，并为自己和他国家的武装部队带来了巨大的荣誉。
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1966 年 6 月至 7 月期间，第 1 步兵师第 4 营第 1 中队在对越南共和国平隆省敌对势力的军事行动中表现出非凡的英雄主义。1966 年 6 月 8 日，第 4 营第 1 中队 A 部队沿 Hia:hwa 13 向北移动至安乐附近，进行区域侦察和作战。领头的坦克被指令引爆的地雷击中，这是三个越共营从道路两侧发动全面进攻的信号。越共三个营占据了防御工事，装备精良，包括无后坐力步枪、自动武器和各种小型武器。A 部队立即向叛乱部队发起猛烈攻击。由于公路两侧都是沼泽地，机动空间有限。绝望的叛乱部队试图从多个方向进行连续攻击，但每次都被坦克、自动武器和单兵武器的精确火力阻止。凭借不屈不挠的战斗精神，持续的火力和机动性使叛乱部队稳步接近。骑兵的英勇战斗将越共从阵地上赶了出去。在这场持续六小时的战斗中，A 部队的英勇表现获得了巨大的成功。此外，D 部队、第 1 中队、第 4 骑兵团的武装直升机、支援炮兵和空军战斗机也对越共发动了毁灭性的攻击，为战斗的成功做出了巨大贡献。行动导致 105 名叛乱分子被杀，大量越共武器被缴获。1966 年 6 月 30 日上午，B 和 C 部队在 13 号公路安乐以北进行武装侦察时，遭到越共一个团的袭击。叛乱部队从正面和两侧向纵队倾泻了大量迫击炮、无后坐力步枪和自动武器。中队立即转身，在近距离与铁共交战。叛乱分子隐藏在路边，多次试图通过使用近距离手榴弹、近距离射击和疯狂攻击来击溃中队。密集的灌木丛和沼泽严重阻碍了洞穴士兵的行动，他们被迫从极其脆弱的位置进行战斗。7 月 9 日上午，中队的尽管在第一个小时内有四名排长被杀或受伤，但是卡文·基曼的英勇表现最终彻底击溃了敌军，敌军的幸存者纷纷逃离了战场。
研究声明
是一个障碍。我们已经开发了许多具有概率正确性保证的不确定性量化技术。典型的不确定性定量技术使I.I.D.假设训练和测试分布是相同的（或密切相关的交换性假设）；因此，我们还设计了用于检测和减轻分配转移影响的技术。最后，我们设计了受到离线增强学习技术启发的算法，该算法可以从大规模批处理数据中以安全的方式进行学习，而无需与环境进行潜在危险的互动。神经词系统的保形预测。共构预测是通过将基本模型改为输出标签而不是单个标签的统计量来量化预测不确定性的技术的集合[1]。这些算法具有覆盖范围的范围，尤其是在假设训练和测试分布相同的假设下，预测集可以保证包含具有很高概率的地面真相标签。用于建立值得信赖的神经符号程序，与更传统的不确定性量化技术相比，共形预测具有多个优势，这些技术预测了每个标签的概率（例如，校准预测）。首先，与概率相比，预测集往往更容易纳入存在的软件（例如，传统的机器人计划算法可以避免障碍的预测集，而在概率预测下的计划需要修改计划算法）。此外，覆盖范围保证通常直接转化为整个系统的安全保证（例如，可以保证机器人避免具有很高概率的障碍），而为预测概率提供的保证是易于解释的。我们最近的工作已经证明了如何使用学习理论的技术来设计可能带有近似正确（PAC）瓜素的共形算法[2]。我们的工作也是第一个证明了如何将保形预测应用于包括Resnet [3]在内的深神经网络，随后在结合形式预测和深度学习方面有很大一部分[4，5]。在后续工作中，我们已经证明了共形预测提供的覆盖范围保证是如何用于为更广泛的神经成像计划提供概率保证。例如，我们将其与模型预测性屏蔽结合在一起 - 我们在先前的工作中开发的安全强化学习算法[6，7，8]），以使从视觉观察结果获得安全的加强学习，其中强化学习代理使用DNN策略直接映射图像[9]。在另一项工作中，我们展示了如何为大型语言模型构建共形预测集，并构成它们以提供概率保证，以检索增强问题回答[10]。最后，在正在进行的工作中，我们通过使用抽象解释来通过程序传播预测集[11]，致力于将这些技术扩展到一般程序组成。分布偏移下的不确定性定量。如果可以区分它们，则不确定性量化的传统算法，包括共形和校准预测，在很大程度上取决于I.I.D.训练和测试分布是相同的（或稍弱的交换性假设）。 在许多现实世界中，这些假设分解了 - 例如，在不断变化的环境中运行的机器人或部署在患者人群不同的新医院中的机器学习模型。 因此，除了量化I.I.D.下的不确定性外 假设，我们需要检测该假设何时失败。 我们考虑了无监督的域适应设置（即，我们从移位的测试分布中使用了未标记的示例），这在许多设置中都存在，因为系统可以观察到所需的预测输出的输入。 然后，我们建议使用基于分类器的测试来检测协变量分布的变化[12]。 直观地，想法是训练DNN以区分培训和测试输入。训练和测试分布是相同的（或稍弱的交换性假设）。在许多现实世界中，这些假设分解了 - 例如，在不断变化的环境中运行的机器人或部署在患者人群不同的新医院中的机器学习模型。因此，除了量化I.I.D.下的不确定性外假设，我们需要检测该假设何时失败。我们考虑了无监督的域适应设置（即，我们从移位的测试分布中使用了未标记的示例），这在许多设置中都存在，因为系统可以观察到所需的预测输出的输入。然后，我们建议使用基于分类器的测试来检测协变量分布的变化[12]。直观地，想法是训练DNN以区分培训和测试输入。
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