通过玩猜字谜游戏,探索您和您的朋友、家人或同学表达情感的更多方式!成人或所有玩家将在纸条上写下场景。对于不识字的玩家,成人可以在他们耳边低声讲述一个场景。玩家将轮流表演他们在那个场景中会感受到的情感。(例如:“你在足球比赛中得分。”)然后小组将猜测演员表现出的情感。一旦他们猜对了,演员就可以解释这个场景,其他玩家有机会分享他们是否会有相同的情感或以不同的方式表达它。
“在距离球场 100 英尺的地方测量,匹克球击中球拍的声音达到 70 dBA 的分贝水平。这比网球(40 dBA)、城市噪音(55 dBA)和耳语(25 dBA)都要高。但是,这比吸尘器(75 dBA)要低。然而,比分贝水平更引人注目的可能是频率。匹克球的音调很高,频率约为 1.2k Hz,类似于倒车垃圾车发出的哔哔声。垃圾车的声音很大,很“烦人”,以便在路上引起你的注意。所以,这个“烦人的频率”对匹克球来说是一个问题。
该立场论文认为,耳机具有移动可穿戴计算中的Ma-Jor破坏的潜力。早期的迹象是积极的,工业车轮正在运动中。但是,耳机是真正成为一个破坏性的新平台,还是停止使用有用的配件,可能取决于我们(移动计算研究人员)是否提供了。如果我们这样做,明天的耳机将通过3D声音运行增强现实,将拥有Alexa和Siri Whisper即时信息,将跟踪我们的运动和健康,将使身份验证变得无缝,等等。从今天的耳机到“耳朵”的飞跃可以模仿我们从基本手机到智能手机的转变。另一方面,如果我们无法提供一些破坏性的构件,明天的耳机可能会饱和。我们认为,这是移动计算研究界有机会塑造未来的重要关头。本文旨在讨论这一格局,包括一些挑战,机会和应用。
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选择一位能够公平对待大学、不会让学校陷入政治纠纷的候选人。在候选人中,很可能有几位根据他们过去的记录,可以合理地预期他们会公平对待大学。就协会而言,校友可以选择其中任何一位作为他的候选人。任何关于协会将注意力集中在某一位候选人上的传言,表面上都是荒谬的。协会的官员和领导人在目前的州长候选人中个人选择差异很大。许多人已经坦率地说出了他们计划投票的人的名字。任何试图在校友执行委员会的 17 名成员、州顾问委员会的 10 名成员和县顾问委员会的 300 名成员(民主党和共和党,代表着各种各样的专业、商业和个人关系,以及当地的政治关系)中组织对一位候选人的支持的努力,不仅对协会来说是一项危险的政策,而且对协会来说也是一项危险的政策。
摘要:开发非侵入性且经济有效的阿尔茨海默病 (AD) 检测方法对于早期预防和缓解该病至关重要。我们通过使用音频增强技术和新颖的转录方法来优化使用自然语言处理 (NLP) 对自发语音的 AD 检测。具体来说,我们利用 Boll 谱减法来提高音频保真度,并使用最先进的 AI 服务(基于本地的 Wav2Vec 和 Whisper,以及基于云的 IBM Cloud 和 Rev AI)创建转录,并评估它们与传统手动转录方法的性能。然后使用基于 GPT 的转录嵌入对支持向量机 (SVM) 分类器进行训练和测试。我们的研究结果表明,基于 AI 的转录大大优于传统的手动转录,其中 Wav2Vec(增强音频)在本地系统中实现了最佳准确度和 F-1 分数(两个指标均为 0.99),而 Rev AI(标准音频)在基于云的系统中表现最佳(两个指标均为 0.96)。此外,除了音频增强的微小影响外,这项研究还揭示了采访者讲话对模型性能的不利影响。根据我们的研究结果,当前的 AI 转录和 NLP 技术在利用现有数据准确检测 AD 方面非常有效,但由于缺乏训练数据,难以对可能的 AD 和轻度认知障碍 (MCI)(AD 的前驱阶段)进行分类,为未来实施自动 AD 检测系统奠定了基础。
在W Inston的背后,电视屏幕上的声音仍在对Pig-Iron和第九个三Y耳朵计划的过度掌握。同时进行望远镜接收和传输。w Inston发出的声音(超过了非常低的耳语水平),只要他留在视力领域中,就可以看到金属牌匾所命令的那样,就可以看到他。当然没有办法知道您是否在任何给定时刻都在观看。猜测警察插入任何电线的频率或在什么系统上都是猜测。甚至可以想象他们一直在看每个人。,但无论如何,他们可以随时插入您的电线。you必须活下来 - 从本能的习惯中活下来 - 假设您发出的每种声音都被听到了,除了在黑暗中,每一个运动都被仔细检查。
几个世纪以来,人类一直凝视着星星,被宇宙的奥秘所吸引。今天,随着科学技术的进步,深空旅行的梦想不再是科幻小说。本文探讨了冒险超越我们的星球,并在泰坦和欧罗巴等潜在可居住的卫星上建立存在。这些天体虽然远离地球,但为藏有生命和潜在维持人类殖民地的可能性提供了有趣的可能性。首先,让我们引用上一篇文章中的一些段落,讨论了冰冷的卫星与彗星之间关于寻找生命的起源的合理关系。1早期的太阳系,一种被称为原行星磁盘的漩涡状星云,为这种探索提供了令人信服的画布。这个宇宙摇篮中包含丰富的有机化合物和复杂的益生元分子的挂毯,这是陨石和彗星所证明的,这是那个古代时代的残余物所证明的。这些天体流浪者在他们体内带来了过去的窃窃私语,这是一种潜在的泛基督的罗塞塔石。
当您想象并想象您的意图时,您会在当下体验它们作为现实的事实。当您像那个人一样走路并说话时,像他们一样穿着,当您闻到,触摸,品味,感觉和体验时,您就是“他们”。如果您想要的是汽车或房屋,您会体验到方向盘在手中的感觉,在新车中的气味。,您会在赤脚的地板上穿过您想住的房子的客厅,看到您的爱的朋友和家人在厨房里用早晨的咖啡向您打招呼。在与观众交谈时,您会听到自己声音的声音,或者在爱心伴侣的耳朵里窃窃私语。您可以看到想要体验的东西,并将其提供给他人,并且您会感觉到这种感觉的感觉。您一次又一次地进行此操作,直到它变得像其他任何事物一样真实。
本文介绍了乌尔都语自动语音识别(ASR)模型的全面评估。我们使用单词错误率(WER)分析了三个ASR模型家族的性能:耳语,MMS和无缝M4T,以及对最常见的错误单词和错误类型(包括插入,删除和下限)的详细检查。我们的分析是使用两种类型的数据集进行的,请阅读语音和文章。值得注意的是,我们提供了第一个用于基准乌尔都语ASR模型的对话性语音数据集。我们发现,无缝的大型在读取的语音数据集上的表现优于其他ASR模型,而在对话的语音数据集中,Whisper-Large的表现最佳。此外,这种评估强调了仅使用定量指标来评估乌尔都语(例如乌尔都语)的ASR模型的复杂性,并提出了对强大的乌尔都语文本正常ization系统的需求。我们的发现为乌尔都语等低资源语言开发强大的ASR系统提供了有价值的见解。
