这一集有力地概括了人工智能技术发展中当前精神核心的冲突。一方面,技术人员、科技公司和政府都在努力创造复杂的人工智能工具,以模拟越来越多的人类智能典型表现,从创作诗歌到诊断疾病。对于他们中的许多人来说,这条道路的尽头的最终目标是通用人工智能,一种涵盖人类认知能力整个范围的机器智能。另一方面,人们有一种可怕的感觉,即整个事业,尽管提高了效率并带来了其他所谓的好处,但却是对我们人性的侮辱,对我们过上真正有价值的人生前景构成了普遍威胁——用宫崎骏的话来说,这是“对生命本身的侮辱”。
- 家庭能源评级系统 (HERS) 是衡量家庭能源效率的行业标准。它也是全国公认的检查和计算家庭能源性能的系统。 - 为了计算家庭的 HERS 指数分数,经过认证的 RESNET HERS 评级员会对您的家庭进行能源评级,并将数据与“参考住宅”进行比较 - 参考住宅是与实际住宅大小和形状相同的设计模型住宅,因此您的分数始终与您居住的房屋的大小、形状和类型有关。 - 经过认证的家庭能源评级员使用能源评级指数来评估家庭的能源效率,为其分配相对性能分数。数字越低,家庭的能源效率越高。 - 能源评级指数 - ERI
执行摘要 语音 AI 结合了语音理解(语音转文本)和对话式 AI(自然语言理解和生成)功能,帮助公司通过电话或即时通讯等语音渠道为现有或潜在客户提供服务。语音 AI 应用程序可让公司减少客户或潜在客户的等待时间,同时降低为他们提供服务的成本。但是,如果语音机器人无法理解用户意图,则可能会降低客户满意度。有效的语音机器人至少应该足够智能,能够理解它们何时不理解用户意图或何时无法有效地为用户提供服务。这将允许它们将对话转交给人工操作员。我们建议公司确定客户服务领域,以便快速测试语音 AI 解决方案,同时跟踪 NPS 等重要指标。由于该领域的最新进展,您对 2018 年语音技术的评估可能与当前技术大不相同。通过快速测试供应商并采用成功的解决方案,公司可以提高客户满意度,同时降低客户服务成本:这是每个企业的圣杯!本白皮书中包含的文章应该可以帮助您识别业务中的语音 AI 用例、选择语音 AI 解决方案的关键标准,并在充分了解语音 AI 生态系统的基础上开始搜索。
- 从数据中可以了解到虚假相关性,这通常会妨碍模型的泛化能力并导致糟糕的现实世界结果。 - 失去可调试性和透明度,导致信任度低以及无法修复或改进模型和/或结果。此外,这种缺乏透明度阻碍了这些模型的采用,特别是在受监管的行业,例如银行和金融或医疗保健。 - 代理目标导致模型离线执行(通常是匹配代理指标)与部署在应用程序中时的性能之间存在很大差异。 - 由于模型从业者在有问题的情况下本地调整模型行为的能力下降而失去控制。 - 不良的数据放大反映了与我们的社会规范和原则不一致的偏见。
5 “我们得出结论,基于计算的推断是预测人工智能能力的一种有前途的方法。”欧文·戴维。“推断语言建模基准中的表现。”在 epochai.org 上在线发布。(2023 年 6 月 9 日)。'https://epochai.org/blog/extrapolating-performance-in-language-modelling-benchmarks
2024 年 5 月 27 日 Bill White,MCIP,RPP | 高级规划师 Triton 工程服务有限公司 The Old Post – 39 Elora Street South,第 7、8 和 9 单元 PO Box 159 Harriston, ON N0G 1Z0 亲爱的怀特先生: 关于:Countryside Communities Inc. – 分区附例修正案申请 271 Main Street East, Dundalk 我们的文件 23219A 代表我们的客户 Countryside Communities Inc.,MHBC 很高兴提供一份关于市政地址为 271 Main Street East 的土地的拟议分区附例修正案的提交材料。随此申请材料附上以下文件的数字副本:
贡献作者:Alexus G. Greenkewich 准将(DDGO,J39)、Dr. Hriar “Doc” Cabayan (JS J39),先生。罗伯特·C·琼斯(SOCOM),Cllr。 Scott K. Thomson 博士(国防部副部长办公室(政策)); Spencer B. Meredith III (NDU)、中尉 (Dr.) Gregory S. Seese (JHU-APL)、中尉 (Dr.) Rafael E. Linera (USASOC); Erinn McQuagge(北格鲁曼);帕特里夏·德根纳罗 (TRADOC G2); Randy Munch 博士(TRADOC G2);黛安·迪尤利斯 (NDU);詹姆斯·佐丹奴(乔治城);伊恩·麦卡洛(约翰·霍普金斯饰)女士劳里·麦卡洛(田野); Jason Spitaletta 博士(JHU-APL); Nicholas D. Wright 博士(英国伯明翰大学);玛格丽特·霍尔(UNO);吉娜·利根(UNO);克拉拉·布劳恩博士(UNO);劳拉·斯特克曼(MITRE);克拉克·麦考利(布林莫尔饰);索菲亚·莫斯卡伦科(布林莫尔饰);汤姆·麦考利(罗切斯特大学);丹·福伊先生(盖洛普);克里斯·斯图尔特博士(盖洛普); Linda Durnell 博士(菲尔丁);加里·黑尔(田野); Gwyneth Sutherlin(地理服务);马克·波利亚克(Ipsos 公共事务部); David C. Ellis(联合特种作战大学); Katie Ziemer 先生(益普索公共事务部);霍华德·西姆金 (USASOC G9);威廉·D·凯斯比尔(洛克希德·马丁公司 ATL)
贸易/设备名称:WRDensity by Whiterabbit.ai 法规编号:21 CFR 892.2050 法规名称:图片存档和通信系统 监管类别:II 类 产品代码:QIH 日期:2020 年 9 月 29 日 收讫日期:2020 年 9 月 30 日 亲爱的苏先生: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中注明的用途而言),或与根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以营销该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和列名(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第
另一个好处是增强了多样化。如前所述,某些资产类别或策略可能不适合计划参与者单独投资,但这并不一定意味着应该将它们完全排除在外。通过白标结构,计划发起人可以以受控和多样化的方式添加利基策略。新兴市场股票、高收益债券和核心私人房地产的投资产品可以为参与者带来重大利益。然而,一些计划发起人可能不认为它们是适合参与者的独立投资选择,因为它们波动性大、重点突出或流动性可能有限。将这些资产纳入白标结构可以实现更好的多样化,这对长期业绩大有裨益。白标结构还可以提供经理多样化,允许计划将多个投资经理和策略结合在一个选项中。
