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包括生物技术在内的科技创新应用可能在农业食品体系转型中发挥重要作用 [3]。基因编辑技术代表了遗传学的最新进展,它在动植物育种中的应用凸显了其在农业生产各个方面改善中所发挥的贡献作用 [4]。与其他育种方式相比,基因编辑可以更快、更精确地修改基因组。此外,它还为解决一系列难题提供了机会,包括与增加产量、减少自然资源使用以及培养对疾病、害虫和非生物胁迫的持久抵抗力相关的问题。它还为开发被忽视和未充分利用的作物品种的适应性特征提供了新的选择。
是这一成功的关键因素。他们提供了一个合并的推进和转向系统,并具有快速响应时间,使渡轮可以安全,安全,精确地进行操纵 - 并始终准确地跟踪所需的路径。此外,自主系统和VSP可以使渡轮保持其位置,尽管有风和电流,而无需锚定或摩尔。由于这一数字支持,渡轮与所需的设定点最多偏离12厘米。这些价值几乎是可以实现的。这些开发项目将继续在Autoferry项目的范围内重新构建。
i 研究人员已经证明深度神经网络 (DNN) 可能会被各种(“对抗性”)攻击 1 所欺骗,包括对单个图像像素的更改 2 和物理世界中的攻击 3,4。因此,人们研究了针对对抗性攻击的对策 5,6。ii 常见的 DNN 类型,例如卷积神经网络 (CNN),并没有提供可靠的置信度指标。不确定性度量对于设计可靠的系统至关重要,这些系统可在置信度较低时做出反应,例如通过系统性能下降。人们研究了能够克服这一根本缺陷的 CNN 扩展,并取得了有希望的结果 7,8。iii DNN 通常由数百万个参数组成,这些参数人类无法直观理解。因此,DNN 的故障通常无法追溯到原因,这大大降低了可调试性和安全性分析的可能性。探索这一领域(“可解释的人工智能”)的研究已经产生了有用的方法 9,10,这些方法通常通过视觉表示显着提高可解释性。