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使用人工智能在恐怖游戏中创造紧张的体验 - Rivindu Wickramarachchi.docx
电子游戏行业日新月异，新技术不断涌现，以提升玩家体验。由于近年来技术发展迅速，在游戏中使用人工智能 (AI) 可视为许多游戏公司关注的主要领域之一。尽管与学术研究领域相比，商业电子游戏行业很少应用和使用深度学习等现代人工智能技术，但我们可以看到许多游戏开发者使用人工智能方法来克服游戏中持续存在的动态难度调整 (DDA) 和敌人寻路问题。本文重点研究如何在恐怖游戏中使用人工智能来提升玩家的紧张感，研究恐怖类型中如何创造紧张感和恐惧感、如何在游戏中跟踪和识别玩家情绪，最后提出一个假设的解决方案，该解决方案可用于跟踪玩家情绪，以便在人工智能的帮助下在恐怖游戏中创造紧张感，同时结合玩家的生理反应。本文的研究结果为解决方案系统的可行性以及生理反应在商业视频游戏中的潜在用途以及为实施和测试本文提出的解决方案系统而要做的未来工作提供了参考。
使用扩散模型在潜在空间中进行图像修复
使用扩散模型进行图像修复通常使用预条件模型（即针对绘画任务进行微调的图像条件模型）或后条件模型（即在推理时重新用于绘画任务的非条件模型）。预条件模型在推理时很快，但训练成本极高。后条件模型不需要任何训练，但在推理过程中很慢，需要多次前向和后向传递才能收敛到理想的解决方案。在这里，我们推导出一种不需要昂贵训练但推理速度很快的方法。为了解决昂贵的推理计算时间，我们在潜在空间而不是图像空间上执行前向-后向融合步骤。这是通过扩散过程中新提出的传播模块解决的。在多个领域进行的实验表明，我们的方法达到或改善了状态
冬季2025心理学特殊主题课
通过艺术学院提供的这个研讨会课程旨在为学生提供有关发展心理病理学和概述的一般介绍，及其对我们对整个寿命不同环境中规范和非典型人类发展的理解的贡献。学生将熟悉发育心理病理学中的一系列核心问题，包括基本的理论和方法论概念，所选的实质性问题以及对应用发展研究的影响。通过对阅读和演讲的课程讨论，我们将探讨对发展心理病理学，精神病理发展过程中的各种近端和远端机制的不同观点，以及对心理病理学选择性研究主题的调查。学生将学习如何将发展镜头应用于自己的心理病理学实质性研究兴趣。
Ororatech是Xprize Wildfire竞赛的前20名入围者
关于Ororatech Ororatech是一家全球情报，即服务公司，利用热数据来实现可持续地球。他们的产品，野火解决方案，由我们专有的空间传感器系统的高分辨率热数据提供动力，在全球范围内彻底改变了野火检测。自2022年以来，Ororatech建立了一个全面的全球监控网络，提供了实时情境意识并迅速风险警报。尖端系统检测到白天或黑夜的任何规模的火灾，以确保及时采取行动。Ororatech成立于2018年，总部位于德国慕尼黑，并在加拿大和巴西举行了业务。拥有由90名专家组成的专门团队，Ororatech致力于为可持续的未来提供创新的解决方案。更多信息：www.ororatech.com
提交给陆上风电场指南
这种调节方法似乎不太可能导致与涡轮机碰撞越来越多的风险。有两种主要方法可以减少涡轮机和蝙蝠的撞击 - 位置以降低鸟类和蝙蝠在涡轮机附近飞行的频率和缩减（降低涡轮速度），以避免鸟类和蝙蝠与它们相撞。在风电场的计划阶段需要考虑两种方法。自适应管理触发器与选择决策无关，并且不太可能导致额外的削减来应对生物多样性风险。由于天气条件或网格管理，削减涡轮机操作进行维护。它导致能源生产减少，因此对风电场运营商产生了财务影响。风电场运营商和批发能源购买者之间的法律和合同问题也可能因削减而产生。4除非联邦或州监管机构要求，否则没有动力减少对鸟类和蝙蝠的影响。
您团队会喜欢的可自定义内容策略模板
1。目标：您想完成的目标2。听众：您想达到谁3。竞争：您行业中已经可用的其他内容4。资源：内部资产您可以利用5。策略：将帮助您实现目标的活动6。投资：您的预算7。测量：如何跟踪结果
AI 对组织内部沟通的影响.docx
摘要 1 1 引言 1 1.1 背景 1 1.2 问题化 2 1.3 研究问题 2 1.4 目的 3 2 理论框架 3 2.1 沟通理论 3 2.1.1 部门内和部门间沟通 4 2.1.2 沟通质量和频率 4 2.2 技术接受模型 (TAM) 5 2.2.1 基于人工智能的沟通与传统方法 5 2.2.2 人工智能沟通工具的可靠性和可信度 6 2.3 组织学习理论 6 2.3.1 适应新的沟通工具 7 2.3.2 绩效改进 8 2.4 社会学习理论 (SLT) 8 2.4.1 社会因素和人工智能的使用 9 2.4.2 团队互动的有效性 10 2.5 创新扩散 (DOI) 理论 10 2.5.1 推动人工智能在通信领域应用的因素 11 2.5.2 人工智能在通信领域的未来愿景 11 3 方法论 12 3.1 研究设计 13 3.2 预研究 13 3.3 数据收集 13 3.3.1 原始数据 13 3.3.2 原始数据抽样 14 3.3.3 受访者和公司 14 3.3.4 访谈指南 15 3.4 数据分析 16 3.5 质量评估 16 3.6 道德考虑 17 3.7 局限性 17 4 实证研究结果 18 4.1 原始数据 18 4.1.1 部门内和部门间沟通 18 4.1.2 沟通质量和频率 19 4.1.3 基于人工智能的沟通与传统方法 20 4.1.4 人工智能通讯工具的可靠性和可信度 20
葡萄酒澳大利亚碳插图最终报告
桌面研究在提供对当前碳插入技术和实践的景观的基本理解方面发挥了关键作用。桌面研究涉及对现有文献，行业报告和政策文件的广泛审查，以绘制当前技术并确定技术和方法论中的新兴趋势。我们的桌面研究还包括一项彻底的技术评估，我们根据不同方案及其采用准备（ARL）和技术准备水平（TRL）评估了各种碳插图技术。这项系统的审查有助于我们了解当前政策在采用这些技术方面的实际含义。它指导了我们对行业内广泛融合的技术成熟度和可行性的分析。通过结合当前数据和预测，我们的桌面研究建立了坚实的基准，以探索在葡萄园中实施有效的碳插图策略的潜在途径和障碍。
您说话时开车：在自动驾驶汽车中启用与大语言模型的人类互动
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客，而且还将互动并适应他们的欲望，从而使旅程变得舒适，有效且令人愉悦。在本文中，我们提出了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLMS）来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解，专业工具使用，协同推理，并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用，该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式，提供个性化援助，持续学习和透明决策的潜力，最终为更安全，更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
利用人工智能改善您的网络安全态势……
1. 采用人工智能打击犯罪攻击：Emotet 木马是现代恶意软件中最臭名昭著的木马之一，是原型人工智能 (AI) 攻击的典型例子。Emotet 的主要传播方式是垃圾邮件钓鱼，通常通过发票诈骗诱骗用户点击恶意电子邮件附件来实现。Emotet 的作者最近在其木马中添加了一个新模块，用于窃取受感染受害者的电子邮件数据。尽管这种电子邮件泄露功能的来源尚未透露，但最近观察到 Emotet 在全球范围内发送结构化钓鱼电子邮件。这意味着它可以快速插入现有电子邮件线程并强烈敦促受害者点击恶意附件，该附件随后出现在最终的恶意电子邮件中。