这项工作得益于加拿大社会科学与人文研究理事会提供的奖学金和差旅费资助,包括参与与苏联科学院的加拿大-苏联文化交流项目,我对理事会表示最深切的谢意。我还要感谢列宁格勒的苏联中央国家历史档案馆、苏联科学院历史研究所档案馆和普希金斯基大教堂档案馆知识渊博、乐于助人的工作人员;感谢列宁格勒萨尔特科夫-谢德林公共图书馆、莫斯科列宁州立图书馆、格鲁吉亚第比利斯州立图书馆和新不伦瑞克大学哈里特欧文图书馆细心的工作人员;还要感谢彭布罗克伯爵允许我在威尔顿府使用其家族档案。我特别感谢圣托马斯大学管理部门长期以来的不懈支持。这项工作还受益于与许多博学学者的讨论和建议:鼓舞人心的老师和珍贵的朋友 Marc Raeff;另一位鼓舞人心的老师,耶鲁大学的 Firuz Kazemzadeh;伦敦斯拉夫和东欧研究学院和最近的曼荷莲学院的 Stephen Jones;密歇根大学的 Ron Suny;莫斯科国立大学历史系的 Sergei Dmitriev;莫斯科历史档案研究所的 Petr Eroshkin;列宁格勒科学院历史研究所的 Sergei Iskiul' 和其他同事;莫斯科科学院历史研究所的 Ekaterina Indova 和其他同事;第比利斯科学院历史研究所的 Irakli Antelava、Otar Zhordania 和其他同事;新奥尔良大学的 Edward Lazzerini;乔治华盛顿大学的 Muriel Atkin;雷丁英国广播公司的 Robert Parsons;以及圣托马斯大学历史系的同事和学生
然而,为智能系统配备解释能力的原因不仅限于用户权利和技术接受度问题。设计人员和开发人员还需要可解释性来增强系统稳健性并进行诊断以防止偏见、不公平和歧视,以及增加所有用户对决策原因和方式的信任。因此,能够解释为什么做出某个决定已成为智能系统的理想属性(Doran、Schulz 和 Besold,2017 年)。解释应帮助用户理解系统模型,以便维护和有效使用它;它们还应协助用户调试模型以防止和纠正错误的结论。此外,解释可以起到教育作用,并有助于人们发现和理解应用领域的新概念。最后,解释与用户的信任和说服有关,它们应该传达一种可操作性,并让用户相信系统的决策对他们来说是最方便的。尽管如此,对于什么是解释,以及一个好的解释包含什么,并没有明确的共识。它的表现形式已在不同的人工智能系统和学科中得到研究。在本文中,我们从传统方法以及目前正在开发的方法的历史角度来研究可解释人工智能 (XAI) 的文献。相关文献非常庞大,本文并非旨在对 XAI 文献进行完整概述。20 世纪 80 年代中期以后,人工智能中可解释性的概念与专家系统中的概念一起逐渐消退(Buchanan & Shortliffe,1984;Wick & Thompson,1992),而机器学习技术的最新成功(Guidotti et al.,2018)又将可解释性概念带回人们的视野,既适用于自主系统(Nunes & Jannach,2017),也适用于人机交互系统(Holzinger,2016;Holzinger,Plass,et al.,2019),还应用于推荐系统(Tintarev & Masthof,2015)以及神经符号学习和推理方法(Garcez et al.,2015)。对于每个观点,读者都可以找到机器学习和深度学习(Arrieta 等人,2020 年;Fernandez、Herrera、Cordon、Jose del Jesus 和 Marcelloni,2019 年;Guidotti 等人,2018 年;Mueller、Hoffman、Clancey、Emrey 和 Klein,2019 年)、推荐系统(Nunes 和 Jannach,2017 年;Tintarev 和 Masthof,2015 年)和神经符号方法(Garcez 等人,2015 年)方面更全面的文献综述。本文的目的是提供概述并讨论如何构想不同的可解释性概念(分别是解释格式),并提供几个示例。本文的主要贡献是:
Yu-xuan Lyu 1,2,* , qiang fu 3,4,* , dominic wick 6,125,* , kejun ying 7,* , Aaron King Kaya 13 , Andrea B. Maier 14 , Andrea Olsen 15 , Anja Groth 16 , Anna Katharina Simon 17,18 , Anne Brunet 19 , Aisyah Jamil 20 , Anton Kulaga 22 , Benjamin Yaden Örnumacher 25 , Boris DjordJervic 26,27 , Brian Kennedy 14 , Chieh Chen 28,29 , Christine Yuan Huang 30 , Christopph U. Correll 31,32 , Collin y. , Dariusz Sołdacki 40 , David Erritzoe 41 , David Meyer 25 , Sinclair 42 , Eduardo Nunesni 43 , Emma C. Teeling 48 , Evandro F. Fang 49 , Evelyne Bischof 50 , Evi M. Mercken 51 , Fabian Finger 52 , Folkert Kuipers , Frank W. Pun 54 , Gabor Gyünze , Gari Harold A. Pincus 59 , Joshua McClure 60 , James L. Kirkland 61 , James Peyer 62 , Jamie N. Justice 63 , Jan VIJG 64 , Jennifer R. Gruhn 65 , Jerry mlaughlin 66 , Joan Mannick , Joe Betts-Lacroix 70 , John M. Sedivy 71 , John R. Speakman 72 , Jordan Shlain 73 , Julia von Maltzahn 74 , Katrin I. Andreasson 75 , Krikaras fort 76 , Constantnus Palikaras for Feer 78 , Lene Juel Rasmussen 79 , Liesbeth M. Veenhoff 53 , Lisa Melton 80 , Luigi ferrucci 81 , Marco Quarta 82,83,84 , Maria Kval 85 , Maria Marinova 86 , Mark Gingel 89 , Milos Filipovic 90 , Mourad Topors 91 , Nataly Mitin 92 , Nawal Roy 93 , Nika Pintar 94 , NIR BARZILAI , ter O. Fedichev 98 , Petrina Kamya 99 , Pura Muñoz-Canoves 100 , Rafael de Cabo 101 , Richard Garagher 102 , Rob Konrad 103 , Roberto ripa 2 , Sabrina Bütttttttttttttttttttttttttttnner , Sebastian Brumeeier 107 , Sergey Jakimov 57 , Shan Luo 108 , Sharon Rosenzweig-Plipson 66 , Shih-Yin Tsai 109 , Stefanie Dimmeler 110 , Thomas R. , Tony Wyss-Coray 75 , toy finel 115 , tzispora strauss 116,117 , Vadyshev 7 , Valter D. song. Zo Sorsinino 14 , Vittorio Sebastiano 122 , Wenbin Li 123 , Yousin Suh 124 , Alex Zhavoronkov 20 , Morten Scheeketee-Knudensen 79 , Daniela Bakula
收入摘要:财产税$ 38,105,953;其他税款$ 45,431,567;政府间收入$ 2,114,550;罚款和没收$ 1,850,738;许可证,许可证和相关费用$ 2,029,689;服务费用$ 3,844,210;水和下水道服务费$ 30,560,507;投资收入$ 18,201,998;其他$ 4,330,315。总收入:$ 146,469,525。薪酬Sumary:25,000.00美元以下的收入:Anthony Escobedo; Denham,Lee M; Pondel,Emma V;埃利斯,瑞安;保罗·卡姆齐克(Kamzic);埃根(Egan),吉娜(Gina);威克,乔尔·R'Wirer,杰克; Bolton,Geniya d; Kuzur,Kyle A; Scanlon,Rebecca E; Dauer,克莱尔; Ansar,Mason M; Deutscher,John P; Zornow,Morgan M; Wilamowski,Lisa M;阿蒙斯,米歇尔;小特纳(Turner Jr.),威廉·J(William J);海顿,德斯恩·F; Creydich,Adelynn R; Krafcisin,Brian J;里维拉,伊斯兰教; Naji,Serena;阿里(Mariam); Maravillas,Alexus M;史蒂文森,约瑟夫;伯兰(Beran),唐娜(Donna M); Grist,Tyler J;雷耶斯(Zenieda); Pecoraro,Paul F;巴雷特,约翰·D;亨氏,玛丽·乔; Mazza,Louis G; Franczak,Ryan K; Lutchen,Cody M; Hackett,James P; LINTERS,BRANDDI;小托拉(Tonra Jr.),托马斯(Thomas J);斯蒂芬斯,雅各布M; Merrill,Lisa M;凯里(Cary),肖恩(Sean P); Gardiner,Nichole S; Robison,Anne M;霍曼,卢克A; Buescher,Linda A; iuliano,Zachary M;拉泊尔(Lapore),马库斯(Marcus T); Pecho,恩典;艾哈迈德(Rackashanda M); Barjas,John P; Bennett,Andrew J;奥德特,约瑟夫·J; Carr,Declan M; Kopec,Walter N;奥斯瓦尔德(Hayley N); Milianti,Marcus A;国会,凯瑟琳·K; Danko,Andrew A;麦金尼斯,斯蒂芬·J; Prusak,Matthew M; Altmann,Kaitlyn M;亚伯拉罕,约瑟夫·A;安德鲁斯,基督徒; Farley, Thomas M;托马斯,詹妮弗·林恩; Degard,Ryan P; Wyman,Judith A; Razny,Kelli A;乌尔班斯基(Joshua r);简而言,基兰J;韦尔,狮子座;简而言之,凯兰(Kaelan A); Maysonet,尼古拉斯;加文(Gavin),dewhon a; Peaslee,Seaan P;帕拉,米歇尔;以利亚(Elijah),托马斯(Thomas M);理查兹(Richards),斯科特(Scott J); Coultkowskis,Karen B;吉尔(Gill),黛布拉(Debra M);奥康纳,阿什利;布雷西亚,阿瓦; Bradshaw,Kaylyn J;埃斯帕尔扎(Esparza),卢克(Luke C);瓦特,杰里·L; Nagle,John W;雷诺二世,罗伯特·T;里根,
网站:https://www.empa.ch/web/s403/particlesbarrier https://scholar.google.ch/citations?user=cH5X5vAAAAAJ&hl=en OrcID:0000-0003-3723-6562 专业经历 2015 年 1 月至今 粒子@Barriers 小组组长和粒子-生物相互作用实验室副主任,瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa),瑞士圣加仑 2012 年 5 月 - 2014 年 12 月 研究助理,材料-生物相互作用实验室,瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa),瑞士圣加仑,导师:P. Wick 博士 2008-2012 博士后研究员,材料-生物相互作用实验室,瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa),瑞士圣加仑,导师:HF Krug 博士 教育经历 2002-2006 博士,瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院 (ETH) 细胞生物学研究所 博士论文:“脊椎动物神经系统髓鞘形成研究:cdc42、rac1 和 profilin 1 信号在少突胶质细胞和施万细胞生物学中的作用” 导师:U. Suter 教授、ME Schwab 教授、J. Relvas 博士 1998-2002 自然科学硕士ETHZ,瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETH) 毕业论文:“肌浆网蛋白与肌酸激酶相互作用的表征” 导师:T. Wallimann 教授、T. Hornemann 博士 1994-1998 年 赫尔布鲁格康顿学院,瑞士赫尔布鲁格 毕业(Matura Type E:经济学) 研究资助 2020-2023 年 欧盟旗舰石墨烯 (Core3 阶段) 共同申请人(1.5 亿欧元/55 万欧元) 2018-2021 年 SNSF- 胎盘介导的纳米材料风险 PI(260 kCHF) 2018-2020 年 欧盟旗舰石墨烯 (Core2 阶段) 共同申请人(8800 万欧元/350 (230 kCHF) 2014-2017 BMBF- NanoUmwelt 共同申请人 (1.8 M€ / 180 k€) 2013-2017 第 7 届 FP EU Nanosolutions ( NMP .2012.1.3-1 ) 共同申请人 (10 M€ / 290 k€) 学生监督 (* 共同监督) Claudia Rust* (ETH, 硕士论文, 2003), Carina Muoth (ETH, 硕士论文, 2012), Erminio Di Renzo (ETH, 硕士论文, 2018), Angela Diaz (Uni Castilla-La-Mancha, 硕士论文, 2021), Lukas Schlagenhauf* (ETH, 博士论文, 2011-2015), Carina Mouth (UZH, 博士论文, 2013-2016), Leonie Aengenheister(ETH,博士生,2015-2018 年)、Claudia Hempt(ETH,博士论文,2017-2020 年)、Daria Korejwo(UNIFR,博士生,2017-2020 年)、Woranan Netkeakul*(ETH,博士生,2017 年至今)、Lea Furer(ETH,博士生,2018 年 10 月开始)、Battuja Batbajar Dugershaw(ETH,博士生,2018 年 10 月开始)、Julia Boos*(ETH,博士生,2019 年至今) 教学/课程 讲座 福拉尔贝格应用技术大学:微纳米技术硕士课程(被公认为奥地利最好的技术学位课程)2010-2011 年
在胎儿筛查或产前诊断之前,强烈建议遗传咨询遗传咨询,以告知对应用于独特人的测试的优势和局限性的人。医疗记录文件用于审查卫生服务的福利覆盖范围由成员特定的福利计划文件和可能需要特定服务覆盖的适用法律确定。可能需要医疗记录文件来评估成员是否符合承保范围的临床标准,但不能保证对所请求的服务的承保范围;请参阅标题为“医疗记录”文档的协议。定义非整倍性:正常的人类细胞具有23对染色体。人类细胞中异常数量的染色体称为非整倍性。这包括三体,其中存在额外的染色体或单色,其中缺少染色体。肾上腺素可以影响任何染色体,包括性染色体。唐氏综合症(三体疾病)是一种常见的非整倍性。patau综合征(三体疾病)和爱德华兹综合征(三体症)是其他显着的非整倍性。[美国产科医生和妇科医生学院(ACOG)词典,2024年]无细胞的胎儿DNA(CFFDNA或CFDNA):从胎盘中自由移动的胎盘DNA的小片段,这些胎儿DNA在怀孕的人的血液中自由移动。可以通过非侵入性产前筛查测试来分析这些片段。(ACOG词典,2024)比较基因组杂交(CGH):CGH是一种可用于检测基因组拷贝数变化(CNV)的技术。测试可以使用各种探针或单核苷酸多态性(SNP)提供拷贝数和基因区分信息。所有平台共有共同的共同点,即单个和参考DNA用染料或荧光探针标记并在阵列上杂交。然后,扫描仪测量探针之间强度的差异,并且数据表示的强度比参考DNA更大或更少。(South等,2013)大规模平行测序(MPS):也称为下一代测序(NGS)以及大量平行的shot弹枪测序(MPSS),该技术允许同时在固体表面上同时对固体表面进行同时测序,例如玻璃滑板或珠宝。(Alekseyev等,2018)镶嵌:细胞分裂的误差可能导致一个人具有两个或更多不同的具有不同染色体的细胞种群。一个例子是马赛克特纳综合征,其中某些细胞为46,XX,而其他细胞则是45,X,X,X,X,X。(MedlinePlus,2022a)下一代测序(NGS):可以同时快速分析多个DNA的新测序技术。旧形式的测序只能一次分析一个DNA的一部分。(Alekseyev等,2018)非侵入性产前测试/筛选(NIPT/NIP):用于描述CFFDNA不同类型分析的常见术语。(Allyse和Wick,2018)共享决策(SDM):SDM是一个过程,医生和个人共同努力选择最能反映临床证据以及个人的价值观和偏好的治疗方案。(MedlinePlus,2021a)(Armstrong and Metlay,2020)单核苷酸多态性(SNP):个体DNA的小变化每1,000个核苷酸发生一次。这些小差异,SNP通常对健康或发育没有影响,但有助于确定DNA中特定的染色体位置。(Medlineplus,2022b)三体术13(PATAU综合征):一种具有额外染色体的染色体条件。它与多个先天性异常和显着发育延迟有关。大多数婴儿在出生后的第一个月中死亡,第一年后只有5-10%的生存。生孩子13岁的孩子的风险随着母亲的年龄而增加。
A & J 维修与改造 2017 395 02/07/17 A & M 电器 2017 2861 10/27/17 A & N 汽车保险代理 2016 2211 09/12/16 A & N PEREZ 草坪护理 2017 1060 04/12/17 A & P 运输服务 2017 2903 10/31/17 A & Q 货运 2017 1953 07/19/17 A & R 建筑 2017 2741 10/16/17 A & R 家居维修与景观美化 2016 2411 10/03/16 A & R 图像 2016 2572 10/21/16 A & R 强力清洁服务 2015 2504 10/16/15 A & S 完整混凝土 2018 3316 12/27/18 A & S 完整混凝土 2018 3317 12/27/18 A & S 运输 2015 2527 10/19/15 A & V 承包 2016 1734 07/18/16 AA 建筑 2016 1663 07/11/16 AA 机动性:(AAM) 2016 673 03/14/16 AA 旋风增压清洗机服务 2016 2533 10/19/16 A 和 B 工艺品2017 1241 05/01/17 A 和 C 草坪护理服务 2016 1194 05/12/16 A 和 D 维修 2019 2634 10/21/19 A 和 N 销售 2019 2403 09/16/19 A 和 Y 喷漆 2019 1466 06/03/19 A 武装及装甲保安系统 2017 2540 09/22/17 AB 绿色交通 2018 355 02/05/18 A BLINGIN 事件 2017 3245 12/15/17 A 预算军事及平民保释金 2017 2392 09/07/17 改变心意 2017 2269 08/22/17 彻底横扫 2015 737 03/19/15 超越 2018 2343 08/29/18 超越 2019 1801 07/09/19 超越辉煌 2019 1162 05/01/19 亲爱的旧货店 2019 905 04/02/19 梦想清洁公司2016 853 04/04/16 农夫的女儿 2017 2 01/03/17 囚犯之友部 2015 314 02/06/15 AG 汽车 2015 425 02/17/15 绅士威克 2017 732 03/13/17 德国触摸草坪护理 2015 1674 07/06/15 女孩最保守的秘密 2015 2868 12/07/15 光荣的新'DO 2017 1549 06/02/17 勤杂工服务 2018 2334 08/28/18杂工帮助 2015 376 02/12/15 令人心跳加速的成功 2017 1395 05/15/17 令人心跳加速的成功 CPR 2019 57 01/07/19 援助之手住宅服务 2017 1274 05/04/17 更高标准的家居和家电维修 2018 20 01/03/18 AJ 资产管理 2018 204 01/22/18 儿童乐园有限责任公司 2016 2713 11/08/16 女士和水桶 2019 2895 12/04/19 湖畔船只存放处2015 2480 10/14/15 湖滨仓储 2015 2170 09/08/152015 2170 09/08/152015 2170 09/08/15
Vanadis ® 遗传咨询 强烈建议在胎儿筛查或产前诊断之前进行遗传咨询,以便让接受检测的人了解该检测对特定个体的优势和局限性。 定义 非整倍体:正常的人体细胞有 23 对染色体。人体细胞中染色体数目异常称为非整倍体。这包括三体性(存在额外的染色体)或单体性(缺少一条染色体)。非整倍体会影响任何染色体,包括性染色体。唐氏综合症(21 三体)是一种常见的非整倍体。帕陶综合症(13 三体)和爱德华综合症(18 三体)是其他值得注意的非整倍体 [美国妇产科医师学会 (ACOG) 词典,2024]。无细胞胎儿 DNA (cffDNA 或 cfDNA):来自胎盘的胎儿 DNA 小片段,可在孕妇血液中自由移动。这些片段可通过非侵入性产前筛查测试进行分析。(ACOG 词典,2024 年)。比较基因组杂交 (CGH):CGH 是一种可用于检测基因组拷贝数变异 (CNV) 的技术。测试可以使用各种探针或单核苷酸多态性 (SNP) 来提供拷贝数和基因区分信息。所有平台的共同点是,个体和参考 DNA 都用染料或荧光探针标记并在阵列上杂交。然后,扫描仪测量探针之间的强度差异,并将数据表示为比参考 DNA 具有更大或更小的强度(South 等人,2013 年)。大规模并行测序 (MPS):也称为下一代测序 (NGS) 以及大规模并行散弹枪测序 (MPSS),该技术允许在玻璃载玻片或珠子等固体表面上同时对多个基因进行测序 (Alekseyev et al., 2018)。镶嵌现象:细胞分裂错误可能导致个体拥有两个或多个具有不同染色体的不同细胞群。一个例子是镶嵌特纳综合征,由于染色体丢失,一些细胞是 46,XX,而另一些细胞是 45,X (MedlinePlus, 2022a)。下一代测序 (NGS):可以同时快速分析多个 DNA 片段的新型测序技术。旧形式的测序只能一次分析一个 DNA 片段 (Alekseyev et al., 2018)。无创产前检测/筛查 (NIPT/NIPS):用于描述不同类型 cffDNA 分析的常用术语 (Allyse and Wick, 2018)。共享决策 (SDM):SDM 是医生和个人共同选择最能反映临床证据和个人价值观和偏好的治疗方案的过程 (Armstrong and Metlay, 2020)。单核苷酸多态性 (SNP):个体 DNA 中的微小变异大约每 1,000 个核苷酸就会发生一次。这些微小的差异,即 SNP,通常不会对健康或发育产生影响,但有助于识别 DNA 中的特定染色体位置(MedlinePlus,2022b)。13 三体综合征(帕陶综合征):一种具有额外 13 号染色体的染色体疾病。它与多种先天性异常和严重的发育迟缓有关。大多数婴儿在出生后的第一个月内死亡,只有 5-10% 的婴儿能活过第一年。母亲年龄越大,生下患有 13 三体综合征的孩子的风险就越大(MedlinePlus,2021a)。18 三体综合征(爱德华氏综合征):一种具有额外 18 号染色体的染色体疾病。它与多种先天性异常和发育迟缓有关。大多数婴儿在出生后的第一年内死亡,只有 5-10% 的婴儿能活过第一年。生下患有 18 三体综合征的孩子的风险会随着母亲年龄的增长而增加(MedlinePlus,2021b)。
1. Ferrarini M、Moretto M、Ward JA、Surbanovski N、Stevanovic V、Giongo L、Viola 88 R、Cavalieri D、Velasco R、Cestaro A、Sargent DJ。2013 年。对 89 PacBio RS 平台进行叶绿体基因组测序和从头组装的评估。BMC 基因组学 14:670。91 2. Stadermann KB、Weisshaar B、Holtgräwe D。2015 年。仅 SMRT 测序甜菜 (Beta vulgaris) 叶绿体基因组的从头组装。BMC 93 生物信息学 16:295。 94 3. Pucker B、Holtgräwe D、Stadermann KB、Frey K、Huettel B、Reinhardt R、95 Weisshaar B。2019 年。染色体水平序列组装揭示了拟南芥 Nd-1 基因组及其基因集的结构。PLoS One 97 14:e0216233。98 4. Altschul SF、Gish W、Miller W、Myers EW、Lipman DJ。1990 年。基本局部比对搜索工具。分子生物学杂志 215:403-410。100 5. Koren S、Walenz BP、Berlin K、Miller JR、Bergman NH、Phillippy AM。2017 年。Canu:通过自适应 k-mer 加权和 102 重复分离实现可扩展且准确的长读组装。基因组研究 27:722-736。103 6. Jansen RK、Kaittanis C、Saski C、Lee SB、Tomkins J、Alverson AJ、Daniell H. 2006. 基于完整叶绿体基因组序列的葡萄科(Vitaceae)系统发育分析:分类单元抽样和系统发育方法对解决蔷薇科间关系的影响。BMC 进化生物学 6:32。107 7. Goremykin VV、Salamini F、Velasco R、Viola R. 2009. 葡萄的线粒体 DNA 和猖獗的水平基因转移问题。分子生物学与进化 26:99-110。110 8. Wick RR、Schultz MB、Zobel J、Holt KE。 2015. Bandage:从头基因组组装的交互式可视化。生物信息学 31:3350-2。112 9. Wheeler TJ、Eddy SR。2013. nhmmer:使用概要 HMM 进行 DNA 同源性搜索。113 生物信息学 29:2487-2489。114 10. Chan PP、Lowe TM。2019. tRNAscan-SE:在基因组序列中搜索 tRNA 基因,第 1-14 页。在 Kollmar M(编辑)的《基因预测:方法和协议》中,116 2019/04/26 编辑,第 1962 卷。Springer New York,纽约。117 11. Lowe TM、Eddy SR。 1997. tRNAscan-SE:一种改进基因组序列中 118 种转移 RNA 基因检测的程序。核酸研究 25:955-964。119 12. Laslett D、Canback B。2004. ARAGORN,一种检测核苷酸序列中的 tRNA 基因和 120 种 tmRNA 基因的程序。核酸研究 32:11-16。121 13. Tillich M、Lehwark P、Pellizzer T、Ulbricht-Jones ES、Fischer A、Bock R、Greiner 122 S。2017. GeSeq - 多功能且准确的细胞器基因组注释。123 核酸研究 45:W6-W11。 124 14. Lohse M、Drechsel O、Kahlau S、Bock R. 2013. OrganellarGenomeDRAW——一套用于生成质体和线粒体基因组物理图谱并可视化表达数据集的工具。核酸研究 41:W575-581。127 15. Lohse M、Drechsel O、Bock R. 2007. OrganellarGenomeDRAW (OGDRAW):128 一个用于轻松生成高质量自定义质体和 129 线粒体基因组图形图的工具。当代遗传学 52:267-274。130
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