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企业价值链（范围 3）会计和报告...
指导委员会 Gerald Rebitzer，安姆科有限公司 Nigel Topping，Frances Way，碳信息披露项目 (CDP) Graham Sinden，碳信托 H. Scott Matthews，卡内基梅隆大学 Luc Larmuseau，DNV 气候变化服务 David A. Russell，Rob Rouse，陶氏化学公司 姜克隽，中国国家发展和改革委员会能源研究所 Andrew Hutson，美国环境保护基金 Simon Aumônier，环境资源管理委员会 Ugo Pretato，Kirana Chomkhamsri，欧盟委员会联合研究中心 Steven Meyers，通用电气 Sergio Galeano，Georgia Pacific，ISO TC207 美国技术顾问小组 Gregory A. Norris，哈佛大学、New Earth、阿肯色大学 Klaus Radunsky，ISO 14067 工作组召集人 Atsushi Inaba，日本工学院大学 Alison Watson，新西兰农业和林业部 Susan Cosper，Nick Shufro，普华永道会计师事务所 Rasmus Priess，THEMA1 GmbH，产品碳足迹世界论坛 Wanda Callahan，壳牌 James A. Fava，联合国环境规划署 SETAC 生命周期倡议，Five Winds International Matthias Finkbeiner，联合国环境规划署 SETAC 生命周期倡议，柏林工业大学 Henry King，联合利华 Susan Wickwire，John Sottong，美国环境保护署 Maureen Nowak，英国环境、食品与农村事务部 James Stanway，Miranda Ballentine，沃尔玛百货有限公司
企业价值链（范围 3）会计... - GHG 协议
指导委员会 Gerald Rebitzer，安姆科有限公司 Nigel Topping，Frances Way，碳信息披露项目 (CDP) Graham Sinden，碳信托 H. Scott Matthews，卡内基梅隆大学 Luc Larmuseau，DNV 气候变化服务 David A. Russell，Rob Rouse，陶氏化学公司 姜克隽，中国国家发展和改革委员会能源研究所 Andrew Hutson，美国环境保护基金 Simon Aumônier，环境资源管理委员会 Ugo Pretato，Kirana Chomkhamsri，欧盟委员会联合研究中心 Steven Meyers，通用电气 Sergio Galeano，Georgia Pacific，ISO TC207 美国技术顾问小组 Gregory A. Norris，哈佛大学、New Earth、阿肯色大学 Klaus Radunsky，ISO 14067 工作组召集人 Atsushi Inaba，日本工学院大学 Alison Watson，新西兰农业和林业部 Susan Cosper，Nick Shufro，普华永道会计师事务所 Rasmus Priess，THEMA1 GmbH，产品碳足迹世界论坛 Wanda Callahan，壳牌 James A. Fava，联合国环境规划署 SETAC 生命周期倡议，Five Winds International Matthias Finkbeiner，联合国环境规划署 SETAC 生命周期倡议，柏林工业大学 Henry King，联合利华 Susan Wickwire，John Sottong，美国环境保护署 Maureen Nowak，英国环境、食品与农村事务部 James Stanway，Miranda Ballentine，沃尔玛百货有限公司
使用混合扩散成像对慢性创伤性脑损伤的基于机器学习的分类
创伤性脑损伤（TBI）是一种常见的疾病，具有许多潜在的急性和慢性神经系统后果（Smith等，2019），在过去的二十年中在美国造成约100万人死亡（Daugherty and Zhou，2016年）。慢性创伤性脑损伤（CTBI）的神经病理学是由创伤性损伤的直接结果和由一系列分子和细胞事件引起的继发性损伤的作用，包括细胞死亡，轴突损伤，轴突损伤，轴突损伤和影响（Anguita等人，Anguita等，202222222222222）。为了更好地了解潜在的神经病理学机制，对TBI慢性影响的信息的需求越来越不断增长（Wickwire等，2016）。神经影像学在诊断和指导适当的管理中通过检测需要干预或监测的伤害在诊断和指导适当管理方面起着至关重要的作用（Taylor和Gercel-Taylor，2014; Douglas等，2015; McKee and Daneshvar，2015年）。然而，在最轻度到中度损伤的情况下，常规T1加权成像通常是正常的（McCrory等，2009）。此外，对TBI严重程度的初步评估不一定可以预测慢性残疾的程度（美国国家科学学院，2019年）。因此，正在积极研究先进的神经影像学生物标志物，以尝试更好地诊断和监测TBI的急性和慢性影响（Hu等，2022）。差异轴突损伤被认为是TBI基础的关键病理机制，因此，它导致了高级MR技术的发展，以可视化WM完整性（Hashim等，2017）。dTI和神经突取向分散成像（NODDI）（Zhang等，2012）是先进的MR技术，在一系列临床条件下，人们认为它们可以反映白质特性（WM）的完整性。di usion张量成像（DTI）在单个微观结构室内假设高斯散析，而NODDI则使用高性能磁场梯度探测更复杂的非高斯性质（Kamiya等，Kamiya等，2020）。与DTI不同，NODDI使用七个参数来测量WM微结构的性质，包括细胞内，细胞外和自由水，而DTI在对各向同性与各向异性差异的描述中受到限制，特定的Voxel（Muller等人2021）。以前已经表明，DTI和noddi有不同的，但互补的，有关急性对慢性TBI患者的微观结构完整性的信息（Wu等，2018; Palacios等，2020; Muller等，2021）。在DTI指标中，分数各向异性（FA）的研究最多，通常用作白质“完整性”的指标。 FA是
基于机器学习的混合扩散成像对慢性创伤性脑损伤进行分类
创伤性脑损伤 (TBI) 是一种常见疾病，具有许多潜在的急性和慢性神经系统后果（ Smith 等人，2019 年），在过去二十年中导致美国约 100 万人死亡（ Daugherty 和 Zhou，2016 年）。慢性创伤性脑损伤 (cTBI) 的神经病理学包括由创伤性损伤直接导致的原发性损伤，以及由一系列分子和细胞事件（包括细胞死亡、轴突损伤和炎症）导致的继发性损伤（ Anguita 等人，2022 年； Zhang 等人，2022 年）。为了更好地了解潜在的神经病理学机制，对 TBI 慢性影响的信息的需求日益增长（ Wickwire 等人，2016 年）。神经影像学在急性脑损伤中起着至关重要的作用，无论是在诊断还是通过检测需要干预或监测的损伤来指导适当的治疗（Taylor and Gercel-Taylor，2014；Douglas 等人，2015；Mckee and Daneshvar，2015）。然而，在大多数轻度至中度损伤的情况下，常规 T1 加权成像通常是正常的（McCrory 等人，2009）。此外，对 TBI 严重程度的初步评估并不一定能预测慢性残疾的程度（美国国家科学院，2019）。因此，正在积极研究先进的神经影像学生物标志物，试图更好地诊断和监测 TBI 的急性和慢性影响（Hu 等人，2022）。弥漫性轴突损伤被认为是 TBI 的一个关键病理机制，因此，它导致了用于可视化 WM 完整性的先进 MRI 技术的开发（ Hashim et al., 2017 ）。DTI 和神经突取向弥散成像 (NODDI)（Zhang et al., 2012 ）是先进的 MRI 技术，被认为可以反映一系列临床条件下白质 (WM) 微观结构特性的完整性。弥散张量成像 (DTI) 假设单个微观结构区室内存在高斯弥散，而 NODDI 使用高性能磁场梯度探测更复杂的非高斯特性（Kamiya et al., 2020 ）。与 DTI 不同，NODDI 使用七个参数来测量白质微结构的特性，包括细胞内水、细胞外水和自由水，而 DTI 在描述特定体素的各向同性与各向异性扩散方面受到限制（Muller 等人，2021 年）。此前已有研究表明，DTI 和 NODDI 在急性至慢性 TBI 患者的微结构完整性方面提供了不同但互补的信息（Wu 等人，2018 年；Palacios 等人，2020 年；Muller 等人，2021 年）。在 DTI 指标中，各向异性分数 (FA) 是研究最多的，通常用作白质“完整性”的指标。FA 是