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揭示到2040的路径：保险的四种可能的情况
技术竞赛的一个结果是对新兴技术的高度不平衡投资，导致了2035年赢家最多的景观。在发达经济体，政府，投资者和私营部门中，驱动了巨大的财务资源，以推动AI，ML，云计算和量子计算。尽管如此，印度在数字公共基础设施上的投资也带来了成功，与其他发展中国家共享了AI驱动的技术以发挥影响力。9这些发展促进了吸引技术人才的生产创新生态系统，从而扩大了国家之间的人才和经济差距。作为发达国家技术中心的人才吸引了人才，移民模式在加剧城市人满为患，使房地产价格和更高的生活成本中发挥了作用。
药店福利管理人员：强大的中间人抬高药品成本并挤压主街药店
PBM 是复杂的药品分销链的核心，负责将各种药品从制造商运送到患者手中。PBM 充当中间人，为数亿美国人协商处方药的条款和条件。经过数十年的并购，三家最大的 PBM 现在管理着美国近 80% 的处方药。它们也是垂直整合的，充当健康计划和药剂师，并在药品供应链中扮演其他角色。因此，它们对患者获取药品和支付价格拥有巨大的权力和影响力。这可能给美国人带来可怕的后果，近三成接受调查的美国人表示，由于成本高昂，他们会定量服用处方药，甚至不服用。1
人工智能和机器的获取和使用......
人工智能 (AI) 将彻底改变威胁格局，并大大增强可用于成功应对新旧威胁的工具库。它有可能提高 OHS 业务和运营流程的效率，加强旅行和移民管理中的客户服务并促进合法贸易，同时帮助解决 DI-IS 任务面临的一系列其他挑战。OHS 必须掌握这项技术，有效地应用它，并建立一支能够从人工智能中获益的世界级劳动力队伍，同时应对使用人工智能的对手带来的威胁。与此同时，我们还必须确保我们对人工智能的使用是负责任和值得信赖的，经过严格测试以确保其有效性，保护隐私、公民权利和公民自由，同时避免不适当的偏见，并尽可能透明并向我们服务的对象解释。
2024 年春季 - 美国陆军南欧特遣部队，非洲
正如拜登总统在 2022 年 12 月的美非领导人峰会上所强调的那样，非洲是一个广阔而多样的大陆，54 个国家都居住在非洲。这些国家人口增长迅速，资源潜力巨大，使非洲成为未来经济发展的中心。非洲国家已经在国际组织中拥有重要的政治权力，在联合国的投票权占 28%，到 2050 年，非洲大陆将拥有世界四分之一的人口。此外，非洲拥有 30% 的关键矿产储量，这些矿产推动着当今的经济，并将推动未来的经济和技术革命。再加上非洲还拥有世界第二大雨林，对气候变化具有重要影响，非洲在未来将发挥更大作用。
社交媒体影响者对消费者购买的影响
在过去的几年中，社交媒体影响者一直是营销策略不可或缺的一部分，并具有影响消费者购买决策的强大力量。这项研究的目的是根据某些影响者属性进行定量分析社交媒体影响者对消费者行为的影响，从而影响消费者的购买决策。在给定的研究工作中，基于基于调查的方法，从多元化的人口统计学中汲取了1,000名受访者的总样本量。的确，发现的结果表明，有影响力的人的真实性和参与水平是定义和塑造消费者购买行为的信任。这项研究增加了数字营销领域日益增长的文献，并从社交媒体人物在现代消费主义中的有影响力的作用中获得了经验证据。关键字：影响者营销，消费者行为，可信赖性，真实性，购买意图
挪威在全球供应链网络中的战略依赖性
1。引言经济相互依存和全球供应链正在重新研究。很长一段时间以来，人们相信经济纽带促进合作，抑制冲突和增强繁荣的能力在学术和政治思维中都是主要的。简单地说，现代经济的全球化不仅对经济增长，而且对各个国家的安全和国际体系的稳定都视为净积极。最近，这些假设被证明是最充其量的一半。而不是衰减冲突，而是全球供应链的不对称性使它们变成了强大的工具，使强大的工具能够反对无能为力（Farrell and Newman 2019）。通过制裁和出口控制，控制全球经济网络中重要的控制点的国家可能会在目标状态下造成伤害，并通过控制信息高速公路的节点，情报机构可以访问利用其国内公司关键地位的敏感信息。
责任与人工智能 - https://rm.coe.int
其方法论是跨学科的，借鉴了法律、人文科学、社会科学以及在更有限的程度上计算机科学的概念和学术研究。结论是，如果我们要在全球互联的数字时代认真对待人权，我们就不能允许我们先进的数字技术和系统以及开发和实施这些技术和系统的人不负责任地积累和行使这些技术和系统的力量。各国负有保护人权的主要责任。因此，各国必须确保那些使用和从设计、开发和部署这些技术中获益的人对其不利影响负责。这包括确保有有效和合法的体制机制来防止和阻止这些技术可能威胁到的侵犯人权行为，并关注人权和法治所依赖的更大的集体和共享的社会技术环境的健康。本摘要简要概述了报告的主要内容。
数字技术在临床营养中的应用
数字技术的功能和实用性不断增强，已使其广泛融入社会。从闹钟响起醒来的那一刻到睡前播放舒缓的音乐，数字设备在一天中的每一步都发挥着核心作用。几乎所有行业（包括与技术无关的行业）现在都以某种形式依赖数字技术来捕获数据、执行计算和自动化流程。尽管如此，除了社会上此类技术的可用性和吸收程度之外，还有触手可及的惊人计算能力。例如，今天超过 80% 的美国人手中的计算能力比首次将尼尔·阿姆斯特朗送上月球的阿波罗 11 号制导计算机还要强大 [1]。处理能力和数据存储大小的这种进步，以及每千兆次浮点运算或千兆字节成本的反向降低，同样导致了越来越复杂的应用程序的开发。存储和分析“大数据”不再需要