研究问题、变量和操作定义、假设、抽样。开展和报告研究的道德规范 研究范式:定量、定性、混合方法 研究方法:观察、调查 [访谈、问卷]、实验、准实验、实地研究、跨文化研究、现象学、扎根理论、焦点小组、叙述、案例研究、人种学 心理学中的统计学:集中趋势和离散度的测量。正态概率曲线。参数 [t 检验] 和非参数检验 [符号检验、Wilcoxon 符号秩检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Friedman]。功效分析。效应量。相关分析:相关 [乘积矩、等级顺序]、偏相关、多重相关。特殊相关方法:双列、点双列、四分法、phi 系数。回归:简单线性回归,多元回归。
人群的安慰剂干预如上所述进行;没有发现显着差异。 (d)670 nm 和安慰剂干预之间达到的最大血糖水平显着降低。与之前没有光照的对照组相比,670 nm 照射下达到的最大血糖水平显着降低。与之前的对照组相比,安慰剂干预后的最大 OGTT 结果没有差异。 *;p < 0.05,**;p < 0.01,***;p < 0.005,ns;不显着。误差线是平均值的标准误差。统计分析:使用具有重复测量的一般线性模型的方差分析,事后 Mann Whitney U 检验用于组间分析,Wilcoxon 符号秩检验用于单个参与者(配对)
方法:我们回顾性地收集和分析了2,727名24-45岁孕妇的NIPT数据,该数据从中国的四家医院接受了24-45岁的孕妇,此前曾在妊娠12 + 0〜22 + 6周时用来筛查胎儿非整倍性。根据PE的诊断标准和诊断时间(妊娠34周),总共包括143个早期,580个晚期PE样品和2,004个健康对照。Wilcoxon秩和测试用于识别PE预测的CFDNA曲线。Fisher的精确测试和Mann-Whitney U检验用于比较PE样品和健康对照之间的临床风险因素的分类和连续变量。根据CFDNA概况和临床风险因素,进行了机器学习方法以开发和验证PE分类器。
招募了由英格兰和威尔士七个NHS自闭症服务确定的被诊断或疑似DSM-5(1级)自闭症的成年人,进行了为期12周的前瞻性混合方法研究。主要的定量结果指标是对学习障碍者(Honos-LD)和医院焦虑和抑郁量表(HADS)的国家结局量表的健康。Fisher的精确测试探讨了社会人口协会。配对的t检验用于BIH的整体有效性后分析。多变量局部回归模型,单变量前 - 后分析,Wilcoxon签名秩检验,Logistic回归分析,Bonferroni控制和规范分析用于对所确定的变化提供信心。在布劳恩(Braun)和克拉克(Clarke)的六步过程中,完成了完成研究的参与者的六步过程之后,对半结构化的主题分析进行了访谈。
u测试或卡方测试,适当地。配对的比较是使用配对的t检验或Wilcoxon签名的等级测试进行的。使用链式方程方法的多个插补,具有1 0个估算数据库的。 关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。 在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符,以及HFREF和HFPEF。 单变量COX回归,此后进行p值<0。的变量 1包括在多元分析中。 然后执行向后逐步回归以制作最终的预测模型。 两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。 使用STATA版本1 7.0 SE(美国德克萨斯州大学车站)进行统计分析。。关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符,以及HFREF和HFPEF。单变量COX回归,此后进行p值<0。1包括在多元分析中。向后逐步回归以制作最终的预测模型。两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。使用STATA版本1 7.0 SE(美国德克萨斯州大学车站)进行统计分析。
结果在这里我们开发了一个模拟框架,该框架将校准信号植入实际的分类学概况,包括模仿混杂因素的信号。使用几个全元素组和16S rRNA基因扩增子数据集,我们验证我们的模拟数据与疾病关联研究的真实数据相比,其程度要比以前的基准更大。使用广泛的参数化模拟,我们基准了18种DA方法的性能,并进一步评估了混杂模拟的最佳方法。只有线性模型,Limma,Fastancom和Wilcoxon测试以相对较高的灵敏度正确控制虚假发现。在考虑混杂因素时,这些问题会加剧,但是我们发现事后调整可以有效地减轻它们。在大型心脏代谢性疾病数据集中,我们展示了未能说明诸如药物等协变量的情况,这会导致现实世界中的虚假关联。
摘要。目前,越来越多的居民使用汽车出行。道路交通量增加的后果是道路状况恶化、道路安全水平下降、空气污染加剧以及寻找停车位的问题。本文分析了 COVID-19 大流行之前和期间格利维采动态停车信息 (DPI) 覆盖的付费停车区 (PPZ) 停车位使用情况的每日变化。在工作的第一阶段,分析了 COVID-19 大流行之前和期间 DPI 覆盖的 PPZ 停车位中停车位使用情况和轮换指标的每日变化。进行了 Wilcoxon 检验以验证差异是否具有统计显著性。结果表明,COVID-19 大流行导致 PPZ 停车位使用率和轮换指标下降。此外,研究表明,收取停车位停车费会增加空间使用率和轮换指标。因此,可以为更多驾驶员提供停车位。
摘要使用催眠和芳香疗法精油佛手柑的使用都可以减轻母亲在分娩过程中的焦虑。然而,两者组合使用的功效尚不清楚。这项研究的目的是确定催眠和精油佛手柑对减少劳动期间孕产妇焦虑的结合的影响。这项研究是对一组设计预测试的实验前研究。概念抽样技术用于选择27位产妇母亲。劳动问卷中孕妇的焦虑评估量表用于评估干预前后参与者的焦虑。以催眠和芳香疗法精油佛手柑的结合形式的干预措施一起进行30分钟。结果显示干预后参与者之间焦虑水平的统计学显着降低。Wilcoxon标志等级测试获得了P 0,000的值,这显示了干预之前和之后的焦虑评分显着下降。结论研究,催眠和芳香疗法精油佛手柑的结合有效地减少了母亲在分娩过程中的焦虑。劳动期间的焦虑。howver,尚未确定其合并用途的功效。该研究员工对预测试一组设计的实验前研究。这项研究的目的是确定催眠和佛手柑精油在劳动第一阶段减少孕产妇焦虑的影响。连续抽样技术在劳动的第一阶段中选择了27位母亲。劳动问卷中孕妇的焦虑评估量表用于评估干预前后参与者的焦虑。干预措施涉及同时施用催眠和佛佛脑精油芳香疗法30分钟的组合。该研究的结果表明,干预后参与者中焦虑水平的统计学显着降低。Wilcoxon签署的秩检验产生的p值为0.000,表明干预前和干预后的焦虑评分显着下降。总而言之,已经证明催眠和佛佛脑精油芳香疗法的结合可以有效地减轻劳动阶段的孕产妇焦虑。关键字:催眠,佛手柑精油,劳动,焦虑pendahuluan
摘要。本研究旨在通过为 TKM Al-Khoiriyah 学生的父母提供心理教育,提高父母对电子产品使用对早期发展的影响的理解。本研究采用定量研究方法和实验技术来观察进行心理教育之前和之后父母知识的差异。数据收集是使用问卷调查父母对学龄前儿童使用电子产品的知识和努力完成的。该工具包括五个维度,包括 1) 儿童早期成长和发展、2) 儿童屏幕时间、3) 对电子产品使用的积极影响、4) 电子产品使用的负面影响、5) 父母在克服儿童使用电子产品方面的努力。数据分析使用 Wilcoxon 符号秩尾法进行。分析结果表明,在心理教育之后,母亲对电子产品使用对早期儿童影响的知识存在差异。概率值显示 p 值为 0.017(p < 0.05)。