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背景：在COVID-19-19大流行期间，已经报道了医疗随访或延迟的随访，这可能导致糖尿病患者的临床结局恶化。日本政府授予医疗机构在COVID-19大流行期间使用电话咨询和其他远程通信模式的特殊许可。目的：我们旨在评估在19 Covid-19-19大流行之前和期间2型糖尿病患者的门诊咨询，血糖控制和肾功能的变化。方法：这是一项在日本东京进行的回顾性单核研究研究，分析了3035例定期去医院的患者的结果。我们比较了参加门诊咨询的频率（无论是亲自和通过远程医疗电话咨询），糖化血红蛋白A 1C（HBA 1C）以及估计的肾小球过滤率（EGFR）（EGFR）与前2型糖尿病患者之间的6个月中的2型糖尿病患者在2020年4月至2020年9月2020年的同一期间（IE）（IE）（IE）（IE）期间（IECO）（IECO）（IECO）（IECO）。 2019年，使用Wilcoxon签名的排名测试。我们进行了多元逻辑回归分析，以识别与血糖控制和EGFR变化有关的因素。我们还使用差异差异设计中的远程医疗用户和远程医疗非使用者中的HBA 1C和EGFR的变化进行了比较。
原创研究咖啡消费对西登巴萨普斯凯斯马斯工作区糖尿病患者血糖水平的影响
背景：非传染性疾病（NCD）是不会在人与人之间传播的慢性疾病。本研究旨在确定咖啡消费对登巴萨市西登巴萨健康中心 II 工作区糖尿病患者血糖水平的影响。方法：本研究方法采用预实验设计，使用非等效对照组前后设计。研究对象为 45 岁及以上的糖尿病患者。本研究的人口为 77 人，本研究的总样本为 44 人，采用非概率抽样技术和目的抽样方法。数据收集工具使用血糖仪。每天早晚进食 5 分钟后喝两次咖啡，每次 200 毫升，持续 6 天。结果：研究结果显示，在44名受访者中，治疗组在饮用咖啡之前的平均血糖水平为183.50 mg/dL，饮用咖啡之后为168.50 mg/dL。而对照组在研究前后的平均血糖水平为198.50 mg/dL。单变量分析结果采用Wilcoxon检验，得到p值为0.000（α<（0.05））。结论：本研究的结论是，饮用咖啡对登巴萨市西登巴萨健康中心II工作区糖尿病患者的血糖水平有影响。希望从本研究结果中，饮用咖啡可以作为降低血糖水平的替代饮料。
Buerger Allen对
摘要糖尿病是一种慢性代谢疾病，需要医疗护理和独立管理以防止糖尿病性溃疡并发症。Buerger Allen练习是一种特殊的运动，旨在通过主动腿部运动利用重力和肌肉收缩的变化来增加脚的循环，以使外围血管的循环增加。Inlow的60秒糖尿病足屏幕工具是评估足部受伤风险的指标。本研究旨在确定Buerger Allen练习对Masbagik Puskesmas 2型糖尿病患者脚部受伤风险的影响。该研究方法对一个组预测试设计的设计采用了实验前的实验。采样技术是有目的的抽样，符合纳入和排除标准的18位受访者的样本。使用单变量和双变量分析的数据分析。干预之前受访者在糖尿病患者中的风险伤害的平均值为9.00，标准偏差为1,328，干预后为8.54，标准偏差为1,286。Wilcoxon测试结果显示了p：0,000的值，这意味着Buerger Allen练习对2型糖尿病患者的脚步溃疡的风险运动干预措施Buerger Allen有望作为治疗的一部分应用，以防止2型糖尿病患者的糖尿病足溃疡并发症。关键字：Buerger Allen练习；糖尿病；脚伤的风险
生命第一年的皮肤微生物组及其与特应性皮炎的关联
fi g u r e 2皮肤细菌群落在生命的第一年表现出强烈的时间变化。（a）随着年龄的增长，皮肤细菌门和物种相对丰度的演变的一般概述。门以不同的颜色表示，物种以不同的阴影表示。门显示，所有年龄段的最大相对丰度低于2％的物种被纳入“其他年龄段”。最深的分类分类分类包括在未解决的物种的标签中，而更深的未解决分类学水平则标记为“未知”。（b）在不同年龄观察到的不同皮肤细菌扩增子序列变体（ASV）的数量。（c）对皮肤细菌群落的非金属多维缩放（NMDS）分析，每个年龄段显示了95％的数据椭圆。（d）以香农多样性指数（SDI）为代表的年龄跨年龄的皮肤细菌多样性。（e）跨年龄段所选ASV的相对丰度，显示为稀有，标准化，缩放和对数转换的读数。框图仅在非零值上绘制。所有图都代表跨时间（n = 124）的完整纵向样本集。通过配对Wilcoxon检验评估的统计显着性与使用Benjamini和Hochberg方法进行多次比较的P值进行了评估。ns：p> .05（未显示），*：p≤.05，**：p≤.01，***：p≤.001，****：p≤.0001。
基于正念的压力减轻咨询对妊娠糖尿病女性血糖和感知压力的影响
抽象的客观妊娠糖尿病会导致母体和新生儿发病率。心理因素，尤其是压力，在糖尿病管理中起着有意义的作用。因此，本研究旨在研究基于正念的压力减轻咨询对妊娠糖尿病女性血糖和感知压力的影响。方法目前对78名妊娠糖尿病女性进行了准实验性介入研究。在干预小组中，研究人员每周两次进行了90分钟的8次，研究人员进行了一项基于正念的压力咨询计划。在两组中都填写了科恩压力问卷。另外，两组的禁食血糖和2小时的血糖水平均已测量。使用独立t检验，配对的t检验，曼恩·惠特尼和威尔科克森测试进行统计分析，使用Windows版本20版本的IBM SPSS统计数据（IBM Corp.，Armonk，Armonk，NY，USA）进行。结果，干预组中孕妇的平均年龄为28.84 6.20岁，对照组为29.03 5.42岁。在禁食血糖评分（p¼0.02; -6.01;和-11.46）与2小时禁食的血糖评分（p <0.001; 12.35; -12.35;和-5.3）与感知到的压力得分（p <0.001; 35.57; 35.57; 35.57;和-49.19）之间存在显着差异。
类风湿关节炎临床前阶段的肠道微生物组和肠炎
抽象的背景粪便prevotellaceae和其他微生物与类风湿关节炎（RA）和临床前RA有关。我们在RA的临床前阶段进行了定量的微生物组分析研究。方法的RA（RA-FDR）患者的一级亲属分为四组：对照，健康无症状RA-FDR；高遗传风险，无症状的RA-FDR，具有共享表位的两个副本；自身免疫性，无症状的RA-FDR，具有RA相关自身免疫性；以及有症状的，临床上可疑的关节肢或未经治疗的新发行RA。粪便样品并冷冻。16S测序，使用DADA2 Pipeline和Silva数据库处理。细胞计数（细胞仪）和粪便钙染色蛋白（酶联免疫吸附测定，ELISA）。使用非参数测试进行了微生物群落分析，例如方差的排列多元分析（Permanova），Wilcoxon和Kruskal-Wallis或Aldex2。结果总共包括371名个人，并根据其疾病的临床前阶段进行分类。组的年龄，性别和体重指数相似。我们发现临床前阶段（Permanova，R2 = 0.00798，p = 0.56）的定量微生物组轮廓没有显着差异，尤其是prevotellaceae丰度没有群体差异。使用相对微生物组分析数据（Permanova，R2 = 0.0073，p = 0.83）或16S序列计数上的Aldex2相似。关于粪便钙染色素，我们发现组之间没有差异（p = 0.3）。结论我们无法识别与RA的临床前阶段相关的微生物组轮廓。仅在具有最明显表型的个体的亚组中，我们才适度检索了先前报道的关联。
基于心率的远程吸烟状态的可接受性。
简介：数字干预措施提出了一种可扩展的解决方案，以克服戒烟治疗的障碍，而静息心率（HR）的变化可能会提供可行的选择，以远程监测吸烟状态。这项研究的目的是探索使用智能手机摄像机和活动跟踪器的可接受性，以测量用于戒烟干预措施的心率。方法：通过无烟应用程序招募了参与者（n = 410），其中大多数被识别为女性（75.8％），平均年龄为38.3岁（SD 11.4）。他们将使用智能手机摄像头和戴腕式设备进行人力资源监控的感知舒适性，便利性和可能性评价为客观的戒烟。Wilcoxon签名的额定测试和Kruskal-Wallis测试评估了设备类型可接受性的差异，以及参与者是否拥有活动跟踪器/智能手表还是智能手机。结果：参与者报告了两种HR监控方法的高度可接受性，与智能手机摄像机相比，活动跟踪器/智能手表的评分更高。参与者表示，在智能手机摄像头上使用活动跟踪器/智能手表的可能性明显更大。参与者将活动跟踪器/智能手表视为比智能手机摄像机更可接受的（87.0％比50.0％）。结论：在有兴趣戒烟的人中，通过智能手机摄像机和戴上腕上的设备进行人力资源监测是可以接受的。腕上戴的设备，这是优选的，这表明它们是一种可扩展的，用户友好的方法，用于远程监测吸烟状态。这些发现支持在戒烟研究和干预措施中进一步探索和实施人力资源监测技术的必要性。
互联网+技术助力学术变革的案例分析
本研究旨在评估互联网+技术在会计教育中的应用对学业成绩的影响，特别关注宁夏财经职业技术学院2022届会计专业学生的学业成绩变化。研究采用定量分析方法，通过比较和分析学生接受互联网+技术教学前后的成绩来评估这些技术的效果。数据来自学校学籍管理系统，涵盖124名学生的成绩记录。使用SPSS软件进行数据处理和分析，并通过Wilcoxon符号秩检验比较技术应用前后的学业成绩。结果表明，学生的平均成绩在应用技术后显著提高，从48.27分提高到85.40分，表明互联网+技术在提高会计专业学业成绩方面发挥了显著作用。这种成绩的提高归功于互联网+技术提供的灵活的学习资源、增强的交互式学习环境和实用的学习材料。研究还探讨了这些技术在提高教学质量、培养学生批判性思维和解决问题能力方面的潜力。基于这些发现，本研究建议教育工作者将互联网+技术融入会计课程设计中，并呼吁未来的研究扩大样本范围，采用定性方法深入了解学生对数字学习工具的感受和反馈。总体而言，本研究强调了将数字技术融入会计教育的重要性，并为其他教育机构在类似领域实施教学改革提供了实证支持和参考方向。随着技术的不断发展，教育领域应不断探索和适应新技术，为学生做好未来会计行业需求的准备。
摘要：第 47 届美国兽医眼科医师学会年会，加利福尼亚州蒙特雷，2016 年 10 月 26-29 日
目的：总结 11 例犬类小梁切除术的疗效。方法：共纳入 11 只眼（9 只犬类）。如果患者眼压 (IOP) > 25 mmHg 并被确定为房角发育不全或虹膜角膜角闭合，则将其纳入研究。患者入院接受小梁切除术并在术后进行监测。主要疗效指标包括术后平均眼压、术前和术后使用的青光眼药物数量以及进行的二次挽救性手术。术后平均眼压/药物数量定义为术后记录的所有眼压/药物数量的平均值。使用 Wilcoxon 检验比较手术前后的测量值。AP 值小于 0.05 被认为具有统计学意义。结果：11 只眼中有 9 只在手术时视力正常。 9 只狗中有 8 只患有房角发育不全，剩下的 1 只因落基山斑疹热而出现严重的前房粘连。两例患者进行了二次挽救性手术，因此未被纳入眼压和青光眼药物数量的分析。两例失败的患者均曾接受过青光眼手术。剩下的 9 例患者术后平均眼压从 60.9 27.6 mmHg 降至 14.4 6.9（P = 0.02），药物数量从 3.2 1.0 减少到 1.9 0.4（P = 0.04）。平均随访时间为 5 3 个月（范围：1 – 10）。结论：术后平均眼压降低了 62%。在短期随访期间，Trabectome 可能有效降低犬的眼压和药物依赖性。支持/披露：无。
脑电图解码深度学习方法的经验比较
脑电图（EEG）是一种可在非侵入性脑机界面（BMI）系统中用于注册脑电活动的技术。EEG信号是非线性和非平稳的，使解码过程成为复杂的任务。深度学习技术已成功地应用于几个研究领域，与传统方法相比，经常改善结果。因此，人们认为这些技术还可以改善在BMI系统中解码大脑信号的过程。在这项工作中，我们介绍了两个基于深度学习的解码器的实施，并将结果与其他最先进的深度学习方法进行了比较。第一个解码器使用长期记忆（LSTM）复发性神经网络，第二个题为EEGNET-LSTM的第二个解码器将基于卷积神经网络（称为EEGNET）的众所周知的神经解码器与某些LSTM层相结合。使用BCI竞争IV的数据集2A对解码器进行了测试，结果表明，EEGNET-LSTM解码器比赢得比赛的解码器好约23％。wilcoxon t检验在两个解码器之间显示出显着的区别（z = 2.524，p = 0.012）。基于LSTM的解码器比同一竞争中最佳解码器高约9％。但是，没有显着的差异（z = 1.540，p = 0.123）。为了验证EEGNET-LSTM解码器在另一个数据上的复制，我们使用Physionet的Physiobank EEG EEG运动/成像数据集进行了测试。EEGNET-LSTM比EEGNET提出的性能（0.85精度）（0.82精度）。这项工作的结果对于开发新研究以及基于脑电图的BMI系统至关重要，这可以从神经解码器的高精度中受益。