亚马逊偏远地区的居民通常无法进入供水系统,因此需要在家中生产饮用水。这项研究检查了这些社区传统上使用的家用水处理的功效,以治疗其主要水源的雨水和河水。从亚马逊中部亚马逊州中部的三个社区收集了未经处理,经过处理和储存的饮用水的样本。我们描述了每种治疗技术中所涉及的材料和实践 - 布过滤(水应力),氯化和沉降及其效率。在样品中,我们评估水质分析,为游离氯,颜色,大肠菌群和浊度。在河水中分离固体的治疗步骤仅对去除浊度和明显的颜色有效。沉淀后的河水过滤对水质没有相关作用。雨水的氯化有效地使大肠杆菌失活;但是,所有样品均显示出大肠杆菌的一定程度的污染。我们发现未处理和处理过的河水浊度之间存在显着差异(p <0.05),最多降低了22%。未经处理的雨水和河水显示出相似水平的微生物污染,接近3.5 log CFU/100 mL大肠杆菌。氯在雨水中有效去除微生物污染物(中位去除100,44.5%的样品<1 cfu/100 ml)。次氯酸钠处理在本研究中评估的技术中显示出最佳结果。然而,这种治疗方法对河水的有效性较低(中位去除94%,有11%的样品<100 cfu/100 mL,在处理水中发现的<1 cfu/100 mL的样品仅为5.5%),在应用Wilcoxon测试时,两种情况下都显着降低。它可以在可供消费的雨水中使用。微生物浓度在水经历了水应力和沉降过程后升高。这些结果表明,处理过程中使用的水容器和材料的处理不当会导致水污染。因此,建议采用更强大的外展和教育工作,以改善偏远社区的收集水,治疗和储存习惯。
背景:超高场7T MRI可以提供出色的组织对比度和解剖学细节,但通常成本过高,并且在临床实践中不可广泛使用。目的:从广泛获取的3T图像中生成合成的7T图像,并评估这种方法的脑成像。研究类型:前瞻性。人口:33名健康志愿者和89例脑部疾病患者,分为训练,并以4:1的比例评估数据集。序列和场强:T1加权非增强或对比度增强的磁化准备快速采集梯度回声序列在3T和7T处。评估:开发了生成对抗网络(Syngan),以从3T图像作为输入中产生合成的7T图像。Syngan培训和评估是针对非增强和对比增强的配对采集进行的。通过5点李克特尺度评估了三位放射科医生在整体图像质量,人工制品,清晰度,对比度和可视化容器的整体图像质量,伪像,对比度和可视化船舶的定性图像质量以及合成的7T图像的定性图像质量。统计测试:Wilcoxon签名的等级测试将合成7T图像与获得的7T和3T图像以及类内相关系数进行比较,以评估观察者间的变异性。p <0.05被认为是显着的。结果:在122个配对的3T和7T MRI扫描中,有66个没有造影剂,而对比度为56。平均生成合成图像的时间为每片11.4毫秒(每个参与者2.95秒)。证据水平:2技术效率:第1阶段J. Magn。与非增强和对比度增强亚组中的3T图像相比,与3T图像相比,合成的7T图像显着改善了组织的对比度和清晰度。同时,根据非增强和对比增强子组的所有评估标准,获得的7T和合成7T图像之间没有显着差异(P≥0.180)。数据结论:深度学习模型具有与获得的7T图像相似的图像质量的合成7T图像的潜力。共振。成像2023。
目的:评估小儿患者超快脑磁共振成像(MRI)的可行性。材料和方法:我们回顾性地审查了194名0至19岁(中值10.2岁)的儿科患者,他们在2019年5月至2020年8月之间均接受过超快和常规脑MRI。超快MRI序列包括T1和T2加权图像(T1WI和T2WI),流体衰减的反转恢复(FLAIR),T2*加权图像(T2*WI)以及扩散加权侵袭性图像(DWI)。定性图像质量和病变评估是由两位盲人放射学家以5点李克特量表进行的,每种方案对T1WI,T2WI和FLAIR序列的病变计数和大小进行定量评估。Wilcoxon签名的秩检验和类内相关系数(ICC)分析用于比较。结果:超快MRI的等效图像对比度的总扫描时间为1分钟44秒,传统MRI为15分钟30秒。总体而言,超快MRI的图像质量低于常规MRI的平均质量得分,超过序列MRI的平均质量得分范围从2.0到4.8,跨序列的常规MRI的图像得分范围为4.8至5.0(T1WI,T2WI,T2WI,FLAIR,FLAIR,FLAIR和T2*WI的p <0.001 n.01 wi n.018 [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [reader 1] [3]相对于常规MRI,超快MRI的病变检测率如下:T1WI,97.1%; T2WI,99.6%; Flair,92.9%; T2*WI,74.1%;和DWI,100%。超快和常规MRI之间的病变大小测量的ICC(95%置信区间)如下:T1WI,0.998(0.996–0.999); T2WI,0.998(0.997–0.999);和Flair,0.99(0.985–0.994)。结论:超快MRI大大减少了扫描时间,并提供可接受的结果,尽管图像质量略低于常规MRI,以评估儿科患者的颅内异常。关键字:超快磁共振成像;减少扫描时间;图像质量;小儿大脑成像;回声平面成像
图 1 白色念珠菌遗传背景对健康宿主适应性有不同的影响。 (a)未感染(仅暴露于大肠杆菌食物源,灰色)或感染不同白色念珠菌菌株(图例中所示)的健康野生型线虫宿主种群的生存曲线。误差线表示±SE。每个处理中分析的宿主数量(n)如表 S1 所示。使用生存曲线的成对比较和 Log-rank(Mantel-Cox)检验来检验统计学显着性。星号表示与未感染对照相比具有统计学显着性(* 表示 p < .05;**** 表示 p < .0001)。具有相同字母的白色念珠菌处理没有显著差异,而具有不同字母的处理在统计学上存在差异。 (b) 宿主谱系生长的箱线图,以 7 天内产生的单个创始宿主的 F1 和 F2 后代的总种群大小表示。方框表示 25 到 75 分位数,平均值表示为一条线。误差线是标准化的数据范围,圆圈表示异常值。未感染对照处理的平均值和 95% 置信区间分别用灰色虚线和阴影灰色方框表示。使用单因素方差分析检验统计显著性。星号表示与未感染对照相比的统计差异(* 表示 p < .05;*** 表示 p < .001)。事后 Dunn 多重比较检验表明,字母相同的白色念珠菌处理没有显著差异,而字母不同的处理有统计学差异。 (c)感染白色念珠菌的宿主成年期第 1-3 天(正常繁殖时间)产生的(d)宿主幼虫总数和宿主幼虫百分比。数据和统计分析与(b)相同。(e)二倍体(dip)和四倍体(tet)白色念珠菌菌株在第 7 天的宿主存活率(彩色符号表示特定的白色念珠菌遗传背景)。使用 Wilcoxon 配对符号秩检验检验统计学意义,并标明 p 值。(f)感染白色念珠菌二倍体和四倍体菌株的宿主的谱系生长、(g)幼虫数量和(h)繁殖时间。数据和统计分析与(e)相同
摘要:背景:中风是死亡的第三大主要原因,长期残疾,可以看作是弱点,肌肉张力的丧失,广义疲劳以及移动性自愿控制或限制的丧失以及感觉,运动和认知功能障碍。针对运动恢复的几项针对运动恢复的大型干预试验报告了参与者的运动性能,改善质量并在中风后恢复独立性的策略。因此,要找出基于神经可塑性的外部感受和本体感受刺激的有效性,可以改善中风的运动性能。方法论:主要研究人员收集了数据,所有中风患者由医学部提及PT,并进行了临床诊断。研究设计是通过实验前和前瞻性研究的随机对照试验。结果:使用卡方检验对148例患者进行了SD评估,学生对未配对的“ T”测试,Mann Whitney'U'测试和Wilcoxon签名的等级测试比较从所有数据中进行了比较。结论:在采用结果测量的干预后,实验组显示出比对照组的音调,平衡和运动质量的改善,所有测量均显示出流以及质量的显着改善。关键字:中风,运动,鲁德的概念,康复简介:中风是世界各地残疾的第三大主要原因。中风是成年人长期神经残疾的主要原因,所有中风幸存者在中风的急性阶段都有严重的功能问题。中风康复可以帮助恢复自我独立并改善生活质量。这对功能能力,独立,自我保健和生活质量的表现产生了巨大影响。康复的主要目标是帮助中风幸存者根据神经可塑性重新学习因脑损伤而丧失的技能。大多数中风幸存者都会受到身体功能障碍的负担,并且运动不足继续进入中风的慢性阶段,这些阶段对日常生活具有很大的影响。康复干预措施的主要目标是通过中风最大化UL运动恢复和功能独立性。康复的主要目标是帮助中风幸存者重新学习由于脑损伤而丧失的技能。这将最大化功能独立性,最大程度地减少长期残疾并增加
目的:研究2型糖尿病(T2DM)患者中与亚临床糖尿病周围神经病(SDPN)相关的危险因素。患者和方法:这项横断面的回顾性研究涉及311例T2DM患者,他们从2018年1月至2021年12月被连续入院而没有任何神经症状。所有参与者都接受了神经传导研究(NCS),而神经传导异常的无症状患者均被诊断为SDPN。通过卡方,Wilcoxon或Fisher的精确测试评估组之间的差异。二进制逻辑回归分析以确定SDPN的独立风险因素。接收器操作特征(ROC)曲线,并检测到曲线下的面积(AUC)。结果:在311例T2DM的无症状患者中,神经传导异常的142例(45.7%)被诊断为SDPN。患有SDPN的患者与没有糖尿病外周神经病(DPN)的患者在年龄,高血压史,糖尿病持续时间,贫血,嗜中性粒细胞与淋巴细胞比率,禁食C肽水平,血清肌酐水平和蛋白尿素水平以及蛋白尿症(所有蛋白尿症)(All P <0.05)。此外,糖尿病的持续时间(优势比[OR]:1.062,95%置信区间[CI]:1.016–1.110),禁食C肽水平(OR:2.427,95%CI:1.126-5.231)和白蛋白蛋白蛋白蛋白白蛋白(1.126-5.231),以及COLEINURIA(或存在)与SDPN的发展相关(全p <0.05)。确定SDPN发展的潜在风险因素并尽早控制它们对于成功管理DPN至关重要。禁食C肽水平,糖尿病持续时间和两个因素的AUCS为0.6229(95%CI:0.5603–0.6855,p = 0.0002),0.6738,0.6738(95%CI:0.6142-0.7333,P <0.0001),和0.6801,和0.6808(95%)分别为0.6212–0.7404,p <0.0001)。结论:对于T2DM且糖尿病持续时间更长的患者,禁食C肽水平较低以及蛋白尿的存在,即使没有临床体征或症状,患DPN的风险也更高。关键字:2型糖尿病,亚临床糖尿病外周神经病,神经传导研究,禁食C肽,蛋白尿,风险因素
1 Headache & Facial Pain Center, Hawaii Pacific Neuroscience, Honolulu, HI, 2 John A. Burns School of Medicine, University of Hawaii, Honolulu, HI, 3 University of San Diego, Sandiego, CA, 4 University of Hawaii at Mānoa, Honolulu, HI, 5 McGill University, Montreal, QC Objective To assess the effects of dual-CGRP therapy on patients with synergistic use of小分子拮抗剂(SMA)和配体单克隆抗体(L-MAB)。背景单一CGRP方案可能无法改善,并且可能会使某些患者的偏头痛结局恶化。组合SMA和L-MAB靶向CGRP分子和受体,可能会增加协同缓解。我们的研究旨在获得这种双CGRP方法的证据。方法在神经护理中心进行了回顾性匹配的队列研究,分析了用CGRP抑制剂治疗的90名慢性偏头痛患者(L-MABS:Fremanezumab,Galcanezumab,eptinezumab,eptinezumab; smas:smas:ubrogepant,ubrogepant,rimegepant,atepantant; ategepantant; at opatinant; at otatincant; antopantant; councantant;这项研究将双L-MAB和SMA CGRP处理与单l-MAB或单SMA CGRP处理,与年龄和性别相匹配。变量包括年龄,诊断年龄,性别,脑膜炎毒素的使用,头痛频率,持续时间,严重程度以及治疗后三个月前和三个月的相关症状。记录了双重治疗组的不良事件。使用Wilcoxon,Kruskal-Wallis和Fisher的精确测试进行统计分析,其显着性设定为<0.05。双CGRP治疗的患者的平均降低了四天的平均降低,最多14天,而单-CGRP患者没有发生任何变化(p = 0.112)。双CGRP治疗也使头痛严重程度降低了20%,而单核CGRP治疗降低了10%(p = 0.039)。AURA症状显着改善,其中48%(13例)无光环症状,而单声道-CGRP组为20%(p = 0.004)。双CGRP组中的不良事件温和,三名患者患有疲劳,嗜睡或轻度便秘。没有报道严重的不良事件或中断。结论双CGRP方案可以通过显着降低头痛的严重程度和AURA症状而没有明显的不良事件来增强偏头痛的控制。但是,这些发现需要通过随机的安慰剂对照临床试验进行确认。
背景:用于临床试验的知情同意书(ICF)变得越来越复杂,由于合法的术语和冗长的内容而引起的参与者的理解和参与通常会阻碍参与者。大型语言模型(LLMS)的最新进展为简化ICF创建过程的机会,同时改善可读性,可理解性和可行性。目标:本研究旨在评估Mistral 8x22b LLM在生成具有提高可读性,可理解性和可行性的ICF时的性能。具体来说,我们评估了模型在生成可读,可理解和可行的ICF时的有效性,同时保持准确性和完整性。方法:我们使用Mistral 8x22b模型从IMass Chan医学院的机构审查委员会中处理了4项临床试验方案,以生成ICF的关键信息部分。由8位评估者组成的一个多学科团队,包括临床研究人员和健康信息家,评估了针对人类生成的对应物的生成的ICF,以完成完整性,准确性,可读性,可理解性和可行性。关键信息指标的可读性,可理解性和可行性,其中包括18个二进制项目,用于评估这些方面,得分较高,表明信息的可访问性,可理解性和可行性更高。统计分析,包括Wilcoxon等级总和测试和类内相关系数计算,用于比较输出。与人类生成的版本相比,LLM生成的内容在可操作性上取得了完美的分数(100%vs 0%; P <.001)。结果:LLM生成的ICF表现出与关键部分之间人类生成版本相当的性能,准确性和完整性没有显着差异(p> .10)。LLM在可读性(可读性,可理解性和可行得分76.39%vs 66.67%vs 66.67%; FLESCH-KINCAID等级的7.95 vs 8.38)和可理解性(90.63%vs 67.19%; P = .02)中的超过了人类生成的ICF(可读性,可理解性和可行性; 7.95 vs 8.38)。 评估者一致性的类内相关系数为0.83(95%CI 0.64-1.03),表明整个评估的可靠性良好。 结论:Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性,可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。 llms为ICF生成提供了可扩展的,有效的解决方案,潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。超过了人类生成的ICF(可读性,可理解性和可行性; 7.95 vs 8.38)。评估者一致性的类内相关系数为0.83(95%CI 0.64-1.03),表明整个评估的可靠性良好。结论:Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性,可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。llms为ICF生成提供了可扩展的,有效的解决方案,潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。
摘要 背景 迫切需要免疫检查点抑制剂相关急性肾小管间质性肾炎 (ICI-肾炎) 的非侵入性生物标志物。由于 ICI 阻断了包括细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4 (CTLA4) 在内的免疫检查点通路,我们推测,先前在先天性 CTLA4 缺乏症患者中定义的免疫失调生物标志物,包括可溶性白细胞介素-2 受体 α (sIL-2R) 升高和外周血中 B 细胞和 T 细胞失调的流式细胞学细胞标志物可能有助于诊断 ICI-肾炎。方法回顾性研究确诊为 ICI-肾炎的患者队列,并与三组前瞻性纳入的对照队列进行比较:接受 ICI 治疗且未发生免疫相关不良事件的对照、未接受 ICI 且发生血流动力学急性肾损伤 (血流动力学 AKI) 的患者以及未接受 ICI 且经活检证实患有其他原因引起的急性间质性肾炎 (非 ICI-肾炎) 的患者。使用 Wilcoxon 秩和检验或 Kruskal-Wallis 检验比较各组间的 sIL-2R 水平和流式细胞术参数。生成受试者工作特征曲线,以确定 sIL-2R 和流式细胞术生物标志物在诊断 ICI-肾炎中的准确性。使用存档的活检样本研究了患肾中 T 细胞活化的下游影响,以评估 ICI 肾炎患者与其他原因引起的药物性肾炎、急性肾小管损伤和组织学正常对照相比的 IL2RA、IL-2 信号和 T 细胞受体信号基因表达。结果 ICI 肾炎患者 (N=24) 外周血 sIL-2R 水平显着高于接受 ICI 治疗的对照 (N=10) (中位数 0.8 倍 ULN,IQR 0.5–0.9,p<0.001) 和血流动力学 AKI 对照 (N=6) (中位数 0.9 倍 ULN,IQR 0.7–1.1,p=0.008)。与接受 ICI 治疗或血流动力学 AKI 的对照组相比,sIL-2R 临界点为 1.75 倍 ULN,可高度诊断为 ICI-肾炎(曲线下面积 >96%)。通过外周血流式细胞术分析,与接受 ICI 治疗的对照组相比,绝对 CD8+T 细胞、CD45RA+CD8+ T 细胞、记忆性 CD27+B 细胞较低以及浆母细胞扩增是 ICI-肾炎的显著特征。IL2RA、IL-2 信号传导和
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率,而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施,本研究对六种机器学习算法进行了全面评估,包括极端梯度提升(XGBoost),决策树,广义回归神经网络,极端的随机树,径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标,包括确定系数(R 2)得分,均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)和差异(VAF)来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain(Northerian Plain(Northerian Plain)(Northerev)(easterth)的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中,XGBoost成为一个预测的示例,在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数,始终为0.788,MAE为0.587,MAE为0.587,MAPE,MAPE为1.909,MAPE为1.909,高VAF为99.30,其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是,其他四个模型的性能比XGBoost稍弱,而弹性网显示中等的预测能力,这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析,以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比,Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能,统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择,准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中,碳酸氢盐在0.51时的最高显着性,这对于准确的温度预测至关重要,因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献,也起着重要作用,因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08,对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之,在下部弗里利亚平原中,碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值,并突出了对温度的最重要影响。
