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野火减灾、灾难性事件决策
摘要 2024 年 11 月 7 日，CPUC 发布了两项提案以解决诉讼 A.21-09-008，即太平洋煤气电力公司 (PG&E) 的申请，要求报销 2020 年增量植被管理成本 5.92 亿美元。2024 年 12 月 12 日和 2024 年 12 月 17 日，两个提案的修订版分别发布，即行政法官的拟议决定和负责此诉讼的专员 Alice Reynolds 总裁的替代拟议决定。两项提案都批准了部分费率追偿成本，并拒绝了 PG&E 请求的其他部分，认定 PG&E 未能证明其 2020 年植被管理工作相关的某些成本是合理的。2024 年 12 月 19 日，CPUC 批准了替代拟议决定，其中包括以下内容：
成本回收申请 23-10-001 野火......
通过电子邮件发送 2024 年 9 月 3 日 Connor Flanigan 董事总经理 州监管运营 南加州爱迪生公司 2244 Walnut Grove Avenue Rosemead, CA 91770 亲爱的 Connor Flanigan： 最终报告传送函——对南加州爱迪生公司申请 23-10-001 在 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间的审计 加州公用事业委员会 (CPUC) 的公用事业审计部门 (UAB) 已完成对南加州爱迪生公司 (SCE) 申请 (A.) 23-10-001 的审计，该申请旨在收回 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间的野火缓解和植被管理成本。我们于 2024 年 8 月 8 日发布了审计报告草案。SCE 对报告草案调查结果的回应以及我们对回应的评估都我们将在网站“行业审计报告”(ca.gov) 上发布最终审计报告。请在发布最终审计报告后的 45 个日历日内提供针对发现和建议的纠正行动计划 (CAP)。CAP 应包括纠正发现的具体步骤和目标日期。请将 CAP 提交至：UtilityAudits@cpuc.ca.gov。我们感谢 SCE 在整个合作过程中提供的协助和合作。如果您对本报告有任何疑问，请联系计划和项目主管 Kevin Nakamura，电话 (916) 928-4736。诚挚的，Angie Williams Angie Williams，公用事业审计总监，风险与合规部 抄送：见下页
关于森林野火的深度学习实验
应对自然语言处理和数字图像处理中对人才的不断增长的需求，全球专家一直在探索创新的方法来改革机器视觉课程。例如，Min和Lu倡导多媒体和互动教学方法，强调实践相关性和学生参与。Wang等人，重点是研究生教育，整合科学研究，教学和实践项目，使学生能够在产品开发中的研究背景下进行情境化。
在不断变化的气候下缓解野火风险：
将穆迪的野火气候条件灾难模型应用于高野火风险加利福尼亚郊区，上迪尔伍德（如下图），该分析探索了当前和未来的损失成本和平均年度损失（AAL）指标在各种代表性浓度（RCPS）下的损失成本和平均年度损失（AAL）指标。AAL代表给定年份潜在损失的平均值，是该分析的关键指标，并以损失成本为补充，该指标定义为每年$ 1,000保险保险的平均年损失。除了探索替代的RCP和时间范围外，还考虑了不同的情况，包括建筑结构的硬化以及可卫生空间的社区扩展，以减少近端燃料和局部燃烧概率。迪尔伍德社区所显示的气候变化方案不一定代表了北加州或美国的更广泛的气候变化影响估计。野火行为的变化，对气候变化的本地和区域反应以及包括遵守本地建筑物代码在内的财产脆弱性，可能会导致不同的气候风险前景，具体取决于单个财产或财产投资组合的位置。
野火疏散的强化学习环境
强化学习（RL）是人工智能的子域，模型通过与环境的互动学习 - 在野火的背景下也越来越多地使用。与其他传统的统计方法和计算机视觉结合（Ganapathi Subramanian＆Crowley，2018; Subramanian＆Crowley，2017），RL已应用于野火的监视和监测（Altamimi等，2022年，Julian＆Kochenderferfer，2019年； Viseras等。在RL方面几乎没有工作的区域是野火撤离。了解野火过程中撤离人口稠密区域的有效方法是这些事件期间的关键安全问题（Kuligowski，2021； McCaffrey等，2017），其他机器学习技术已证明对疏散计划有益（Xu等，2023）。因此，已经完成了在野火疏散场景中更好地建模流量的工作（Intini等，2019; Pel等，2012），基于代理的疏散模拟不仅用于野火，而且还用于其他自然灾害，例如Tsunamis（Beloglazov等人）（Beloglazov等，2016; Wang et al。）。rl先前已被确定为疏散操作的有趣工具（Rempel＆Shiell，2023），并已用于模拟电动变电站火灾期间的疏散（Budakova等，2024）。将RL技术应用于野火撤离任务可能会有益。
野火二氧化碳排放的国家级评估-A ...
北京大学100875，中国2个国家主要实验室，地球环境研究所，中国科学学院，西安710061，中国3个国家生态环境变化和全面管理的国家观察和研究站北京大学100875，中国2个国家主要实验室，地球环境研究所，中国科学学院，西安710061，中国3个国家生态环境变化和全面管理的国家观察和研究站
野火减灾计划 R6 红线版本
8.1.2.8.1 系统自动化设备安装-配电保护装置.....................................................................................................457
野火风险降低策略 - WA - DNR
7.2.1. 输电线路可靠性计划 ................................................................................................................ 27 7.2.2. 输电线路容量计划 ................................................................................................................ 27 7.2.3. 输电木杆更换 ................................................................................................................ 28 7.2.4. 配电架空设备更换 ............................................................................................................. 28 7.2.5. 配电架空客户驱动容量增加 ............................................................................................. 28 7.2.6. 配电地下化计划 ............................................................................................................................. 28 7.2.7. 配电自动化 ............................................................................................................................. 28 7.2.8. 变电站断路器更换计划 ............................................................................................................. 29 7.2.9. 变电站设备改进计划 ............................................................................................................. 29 7.2.10. 锡达瀑布水电设施项目加固 ............................................................................................. 29 7.3. 燃料和植被管理 ............................................................................................................................. 29输电植被管理 ................................................................................................................................ 30 7.3.2. 植被清理 ................................................................................................................................ 30 7.3.3. 危险树木移除 ................................................................................................................................ 31 7.3.4. 通行权维护 ................................................................................................................................ 31 7.4. 资产检查和响应 ................................................................................................................................ 32 7.4.1. 输电线植被检查 ................................................................................................................ 32 7.4.2. 评估资产状况 ............................................................................................................................. 32 7.5. 员工培训 ............................................................................................................................................. 33 7.6. 继电器和重合闸实践 ............................................................................................................................. 34 7.7. 断电和公共安全断电 ............................................................................................................................. 34 7.8. 电源多样化 ............................................................................................................................................. 35
为野火开发无人机群的数字孪生……
摘要 — 在现实场景中部署空中集群机器人系统可能具有挑战性。使用它们来监测野火需要集群操作员轻松使用该系统。为了以最低的相关成本实现这一点，必须开发先进的框架来实时监测、优化和控制集群。实现这一点的一种方法是创建一个数字孪生，其中物理对应物可以在虚拟世界中镜像。我们的目标是创建一个集群的数字孪生，以便模拟和优化控制算法以及实时监控和控制，以便将集群系统部署到现场。我们的框架由以下主要子系统组成：用于优化集群控制器、监控和控制实时集群部署的数字孪生；允许数据在我们的系统组件之间传递的云基础设施；和飞机。我们开发了一个 Swarm Operator 界面，允许集群操作员定义集群的任务以监测区域以寻找数字野火。我们使用三架实体无人机和三架数字无人机在实地试验中测试了我们的系统。在试验期间，无人机群操作员能够命令无人机在三种不同的搜索策略中执行自主搜索、在特定位置成堆盘旋，最后着陆。
电力系统野火风险及潜在解决方案
执行摘要 有几种火灾风险评估、火灾追踪和火灾响应资源可供使用。风险指标和火灾响应程序有时会进行修改，以包括电力系统环境。风险指标通常评估火灾导致电力系统故障或停电的风险，尤其是对输电系统而言。响应程序经过修改，以确保电力系统设备和急救人员的安全，并协调电力系统停电，以确保火灾期间的安全并防止高风险期间起火。尽管野火响应的某些方面已进行调整以包括电力系统问题，但对电力系统运营和维护的调整以包括野火风险和响应仍处于起步阶段。特别是，评估电力系统组件引发野火可能性的风险指标可能是指导电力系统升级工作和电力系统消防安全措施的重要帮助。