我在AB 661(2019年10月)和该立法所要求的野火烟雾空气污染应急计划中的目标是多重的,并且是为了帮助保护我们的社区,并减轻我在2018年营地大火期间首次看到和听到的事情的负面影响。很明显,居民需要一项计划,以对萨克拉曼多的各个负责机构和司法管辖区进行协调和综合的响应,并产生新的信息资源,以帮助受烟影响的每个人都知道该怎么做以及如何做出减少曝光率的最佳选择。该计划的主要受众是我们的本地企业,学区以及整个公共和私营部门。这项努力旨在为这些受众提供必要的工具,以及时和相应地做出反应,以最好地保护员工,公众以及我们中最脆弱的人 - 我们的小学生,老年人和未受到的人口。
第六,由于面临野火风险的景观涉及多个所有权,我们认识到联邦、州、地方和部落实体以及私人组织之间需要建立强有力的伙伴关系。2020 年 8 月,州长纽森和美国农业部森林服务局 (USFS) 局长 Vicki Christiansen 宣布了一项具有历史意义的加州森林和牧场共同管理协议,以改善加州森林的健康状况并降低全州的野火风险。通过部落政府、城市和县、消防安全委员会、区域合作组织、资源保护区等在地方一级建立互补伙伴关系,将继续保护我们的森林景观和高危社区。
OSU的研究人员通过将最佳的科学和数据应用于多元化利益相关者委员会制定的一组定义和规则,从而绘制了WUI。首先,要在WUI中,必须至少有一个40英亩的结构。重要的是,规则也有一些住宿。例如,单个物业上的建筑物集合(例如,谷仓和车库)不能仅仅因为有足够的建筑物而构成自己的WUI。第二,对于在WUI中包含一个四十英亩结构的区域,它们还必须被易燃植被包围,或者位于一大堆易燃植被的1.5英里以内。如何使用野火危害和WUI地图?
PNW QWRA更新过程于2022年2月开始,当时开始使用更新的Wildfire危险建模。Pylogix LLC签约进行建模和次要分析,并为俄勒冈州和华盛顿提供一系列野火危害分析,包括在QWRA框架中计算风险所需的野火危害分析。Pylogix和PNW QWRA合作伙伴于2022年2月举办了为期三天的燃料校准研讨会,在此期间,来自俄勒冈州和华盛顿各地的火灾和燃料专家通过审查了可用的燃料数据,并根据其知识和经验来审查其燃料数据,并建议对其进行更改。在2022年2月至2022年12月之间,危险建模完成后,Pylogix分享了危险建模景观和危害结果草案的多个不同草案,以供审查。火灾和燃料专家审查了数据草案并提供了反馈。
图1:从6月1日至7月31日在加州大学戴维斯分校校园的每日8小时平均浓度。图2:从6月1日至7月31日在加州大学戴维斯分校校园的每日24小时平均浓度为PM-2.5。图3:研究成年雌性猴子和后代的暴露和评估时间表的示意图。图4:PM 2.5的量化成年雌性猴子暴露于野生生命的早期烟雾PM 2.5。图5:对早期生活烟雾烟PM 2.5暴露于成年雌猴的臭氧暴露的定量。图6:不受早期生命烟雾烟PM 2.5暴露的全身细胞因子。图7:受早生野火烟雾PM 2.5暴露的全身细胞因子。图8:在6小时LPS治疗后,成年雌猴的早期野火烟雾与早期野火烟雾PM 2.5暴露于早期生命的烟雾PM 2.5。图9:24小时LPS治疗后,成年雌性猴子的早期野火烟雾与早期野火烟雾PM 2.5暴露于早期生命的烟雾PM 2.5。图10:早期野火烟雾PM 2.5暴露后血浆CRP和IL-8蛋白浓度。图11:成年雌性猴子的高分辨率计算机断层扫描术的胸壁成像:肺体积。图12:成年雌性猴子的高分辨率计算机断层扫描术的胸壁成像:吸气能力。图13:成年雌性猴子的高分辨率计算机断层扫描术的胸壁成像:气道半径。图14:成年雌性猴子的高分辨率计算机断层扫描术的胸壁成像:血管密度。图15:带有Actiwatch Mini的3D打印尼龙项圈。图16:归一化为日出的动物队列的五天平均活动水平。图17:暴露对活动和室外畜栏中的睡眠的影响。图18:加利福尼亚国家灵长类动物研究中心的2008年和2009年同伙的地塞米松测试Z得分。
8.1.2.10.2 Installation of System Automation Equipment – Installation of Devices to Eliminate High Impedance Back-feed Conditions.................................................. 457
CWPP 并非千篇一律,而是针对其所涵盖的社区而独有的 • 多次公开会议 • 流域范围调查 • 通过社交媒体等进行参与。• 出席社区活动、研讨会 • + 30 天公众意见征询期
燃料特性被认为是野火行为的关键。天气和气候影响已被证明是北美大火发展的主要决定因素(Skinner 等人 1999 年,Gedalof 等人 2005 年),但燃料成分和结构仍然非常重要。套用最近的一篇评论——虽然火灾可以在不受地形影响和各种天气条件下发生,但没有燃料就不会发生火灾(Parsons 等人 2016 年)。燃料在火灾行为中的重要性在精细和粗略尺度上都得到了认可。最近对北美(包括 BC)和欧亚大陆火灾辐射功率的大陆尺度比较显示,加拿大的火灾强度值高于俄罗斯;这种差异归因于加拿大云杉松林比西伯利亚落叶松林更容易支持树冠火,尽管这两个地区的火灾天气相似(Rogers 等人 2015 年)。其他建模研究详细讨论了燃料在确定加拿大和整个北美的燃烧概率和景观可燃性方面的重要性(Amiro 等人 2001 年、Parisien 等人 2011 年、Parks 等人 2012 年)。管理人员往往关注燃料,因为它们是火灾行为三角中唯一可以操纵以减轻火灾行为的元素(Fernandes 和 Botelho 2003 年)。
最近的灾难性野火清楚地表明,美国西部大部分地区都面临着野火的风险 - 包括夏威夷和其他以前被认为面临野火相对较小的危险的州。气候变化,景观管理的遗产是抑制火灾的,以及易受伤害地区住房的发展,都导致了生命丧失,结构损失,生态影响以及与灾害野生动物造成的与烟有关的健康影响。公用事业命令的野火是该问题的独特而大型的贡献者,导致一些最具破坏性的野火,损失足够大,可以显着影响多个州的电力公司的财务状况,尤其是西方的国家。公用事业命令的野火还威胁到电力率的负担能力,州和联邦清洁能源政策的实施以及房屋市场的整体健康状况。作为公共安全和保守商业实践,我们认为,在野火风险很高的地区运行的所有电力公司都应制定并实施计划,以大大减轻其电力基础设施点燃野火的机会。但是,接触野火相关的许多公用事业尚未制定或实施此类计划。美国公用事业部门需要采取更积极的姿势。
摘要:在本项目中,我们使用贝叶斯动态模型组合对美国各州的野火损失进行建模和预测。具体来说,野火频率由贝叶斯多尺度动态计数混合模型 (DCMM) 建模,该模型能够捕捉野火数据的许多风格化特征,包括零膨胀、与泊松分布相比的过度分散以及随时间变化的模式。此外,DCMM 能够结合不同州的空间依赖性,从而提高各个州的预测性能,尤其是历史频率较低的州。然后,我们应用未来野火损失的预测分布来为具有不同特征的野火灾难 (CAT) 债券定价,并评估它们对不同州保险公司的对冲效果。我们发现,尽管使用 CAT 债券作为对冲工具可能会因债券保费而略微增加保险组合的预期负债,但该策略可以大大降低波动风险和尾部风险。因此,我们得出结论,CAT 债券是保险公司降低风险的宝贵工具。最后,对于指数型 CAT 债券,其收益与比保险公司经营范围更大的野火损失挂钩,其对冲效率仍然可接受。因此,对于保险公司,尤其是那些在野火损失较少但波动较大的地区经营的保险公司来说,发行指数型 CAT 债券可能是有利的,这种债券可能比直接以负债为基础的赔偿债券更便宜,但流动性更强。