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AI驱动的野生动植物行为使用计算机...
626 115摘要随着人的野生生物互动的增长，野生动物栖息地越来越频繁，野生动物栖息地面临着越来越多的环境压力，监测动物的行为对于保护工作和生态研究至关重要。本文使用计算机视觉，深度学习和Yolov8提出了AI驱动的野生动植物行为监测系统，以实时检测，分类和分析野生动物活动。所提出的系统准确地识别物种，并跟踪各种栖息地的饲料，运动，休息和社交互动等行为。它通过空间和时间映射提供详细的见解，揭示了诸如迁移路线和季节性行为变化之类的模式。先进的异常检测标志（例如困扰或潜在的偷猎）触发了保护主义者的警报。该系统的仪表板可视化动物检测，历史数据和行为报告，从而帮助研究人员研究长期行为趋势。未来的特征包括预测野生动植物行为的预测分析，用于远程监测的边缘AI以及以监测难以捉摸的物种的声学识别。通过提供实时监控和数据驱动的见解，该AI驱动的系统旨在彻底改变野生动植物的研究和保护，从而确保主动保护和可持续的野生动植物管理。关键字：AI驱动系统，野生动植物行为，计算机视觉，Yolov8，动物跟踪，行为分类，保护。I.通过利用先进的技术，研究人员可以更深入地了解动物行为，人口趋势和栖息地使用。引言在21世纪，由于栖息地破坏，气候变化和人类野生动物的相互作用，野生动植物保护和生态研究的挑战变得越来越复杂。随着城市地区的扩大和侵占自然栖息地，监测野生动植物行为对于确保物种生存和了解生态系统动态至关重要。人工智能（AI）和计算机愿景与野生动植物监测的整合提供了创新的解决方案，以解决这些紧迫的保护问题。野生动植物种群面临许多威胁，包括偷猎，栖息地丧失和气候变化，这使传统的监测方法通常效率低下且资源密集。传统技术，例如手动观察和跟踪，可能会很费力，并且可能不会产生及时或全面的数据。因此，对自动化系统的需求越来越大，可以实时有效监视野生动植物，
GIS和遥感在野生动植物生物学中的应用
由于其概要视图，重复覆盖和统一性的独特特征，在野生动植物和生物多样性管理中起着至关重要的作用。森林管理目标，遥控感应在工作计划，野生动植物管理，记录计划，消防，土地利用研究，放牧土地管理，土地管理，土壤保护，适合社交林业（燃料和饲料种植园）的地点映射以及针对一般附属计划的其他重要种类的其他重要种类的地点的地图上发挥重大作用。
圣路易斯国家野生动物保护区
综合保护计划为管理决策提供长期指导，并制定实现保护区目的所需的目标、目的和策略，并确定美国鱼类和野生动物管理局对未来需求的最佳估计。这些计划详细说明了有时大大超出当前预算分配的计划规划水平，因此主要用于美国鱼类和野生动物管理局的战略规划和计划优先排序目的。这些计划不构成增加人员、增加运营和维护或为未来土地收购提供资金的承诺。
野生动物部门指导原则和策略 (GPS)
我们在这个国家真的很幸运，因为野生动物属于公众；州政府有权利和责任管理野生动物，造福当代和子孙后代。这一公共信托原则以及 1937 年首次建立的专用资金来源是美国野生动物恢复和管理的核心。全国各州的野生动物机构依靠猎人和捕猎者，通过狩猎许可费和枪支、弹药和弓箭设备的消费税，为大部分野生动物保护提供资金。整个 20 世纪的保护工作重点是恢复因过度捕捞、栖息地丧失和环境污染而大量减少的种群。21 世纪初带来了新的挑战和机遇。
预算辩护鱼类和野生动物服务公司FY2022
美国的美丽倡议 - 政府通过土地管理和保护解决气候影响的战略的关键组成部分是利用全国各地的美国人的力量。政府最近向国家气候工作组发布了一份初步报告：保护和恢复美国美丽1，该公司建议在当地领导的十年领导的运动，以保护和恢复美国的土地和水域。该报告提供了一个总体框架，以实施总统到2030年保护30％的美国土地和水域的目标，这将有助于解决气候危机及其对自然的影响，改善对户外活动的公平接触并增强经济。该报告认可并庆祝农民，牧场主和森林所有者的自愿保护工作；主权部落国家在照顾土地，水域和野生动植物方面的领导；美国猎人，垂钓者和
COVID-19疫苗培训
我们可以识别生病的鸟，因为它们的羽毛看起来不舒服，它们的机敏较小，活跃，进食较少，通常不愿飞走。您可以通过采取以下步骤来防止或减少喂食器的疾病问题：Z每隔几天清理地面上的废物和粪便。z避免通过提供充足的喂食器空间来拥挤。z使用没有尖锐点或边缘的馈线。细菌和污染表面的病毒通过小划痕感染了健康的鸟类。z清洁和消毒喂食器每月一次或两次，如果您观察到病鸟，则更常见。将一个空的清洁喂食器浸入一部分液体氯家用漂白剂和九个零件温水的溶液中。允许进纸器吹干。z仅使用美食。丢弃闻起来有发霉的食物，湿，看起来发霉或有真菌
印度的野生动植物保护里程碑政策...
2.1海豚项目：主要的发展和保护工作12于2020年8月15日推出，海豚计划旨在通过栖息地保护，科学研究和社区意识来保护海洋和河流海豚，以及相关的鲸类海豚。在2022 - 23年间，241.73亿卢比和2023 - 24年，根据CSS分配了2481.8万卢比：开发野生动植物栖息地进行保护活动。在阿萨姆邦，拉贾斯坦邦，中央邦，旁遮普邦和Lakshadweep中已经确定了关键的海豚热点，并着重于物种保护，栖息地改善，监测，巡逻和宣传计划。A Comprehensive Action Plan (2022-2047) has been finalized and shared with relevant Ministries for execution.Policy & Governance Enhancements
野生动植物触发桌和生态家庭生物多样性...
拟议的开发不涉及到现有屋顶区域的工作，并且不太可能对蝙蝠产生影响的风险。该提案的风险已被评估，被认为是最小的。将采用预防措施，并在整个施工计划中严格遵守第4节中详述的缓解措施。
国家野生动物管理领域战略（NWMAS）
野生动植物管理领域（WMA）是基于社区的自然资源管理（CBNRM）方法的一种形式，旨在将可持续的农村生计与改善野生动植物保护保持一致。WMA概念是一种将野生动植物的全部所有权和责任推向其土地上野生动植物资源的农村社区的方法。供当地社区管理和受益于野生动植物，政策，立法和其他监管框架至关重要。自从坦桑尼亚的WMA成立以来，已经建立了几个框架，其中包括野生动植物管理领域的实施战略（2014- 2019年）。该战略提供了在该国实施社区野生动植物管理的指南。它已经过期，因此呼吁制定一种新战略。
野生动物监测实习2025史密森尼...
数字生物多样性收藏史密森尼人正在建立其第一个“天生的数字”系列，这是一个高质量的，可公开访问的相机陷阱图像数据库，记录了随着时间的推移的分布，丰富和物种的丰富性。该集合将包括来自年度快照美国调查和其他相关项目的数据集，并将通过野生动植物Insights平台，通过Zooniverse.org和数据科学技术进行机器学习。野生动植物运动数据和保护指标该计划着重于开发GPS跟踪和遥感数据的定量指标和指标，以告知生物多样性保护。该项目将运动数据纳入保护指标，弥合了本地和全球范围内生态研究与实际保护策略之间的差距。