碳足迹评估对于打击全球变暖和促进可持续性很重要。在全球范围内,致力于生物多样性保护的组织对于维持生态系统和居住在生态系统的人们至关重要。尽管如此,这些组织由于其运营而产生了碳足迹。因此,本研究旨在评估Ezemvelo KZN野生动植物(EKZNW)的特定碳足迹,以提高其对环境含义的理解,并鼓励其在其特定任务内的可持续行为。使用温室气体协议公司会计和报告标准作为指导,研究方法研究了与Ezemvelo野生动物活动有关的直接(范围1)和间接(范围1和3)的温室气体排放(范围2和3)。结果表明,每年平均发射34,016.62吨二氧化碳(TCO2E)。这些排放中的大多数是由范围2用电量造成的,该范围占23,475.82 TCO2E,范围1排放量为7,826.20 TCO2E。此外,储量之间的排放量存在明显差异,而Imfolozi游戏储备的排放最高。这项研究的发现将EKZNW引向了生态意识的行为,通过充当教育决策的催化剂。获得的洞察力为积极的步骤铺平了道路,以降低碳排放量,协调保护工作,并具有更大的可持续性和气候弹性目标。
2025年春季的讲座,支持材料,作业,测验和考试在UF电子学习(画布)中找到。讨论小组:WEC专业(第15501节) - 星期二上午11:45 - 1:40 pm,112 Newins-Ziegler Hall非官员大满贯赛(第15486、17768和25920节) - 异步通过CANVAS CANVAS CANVAS教练:Bridget Baker Office:307a newins-Ziegler Office:307a newins-Ziegler Office:307a newins-Ziegler offer – pm00 pm 00 预约;亲自或通过Zoom:https://ufl.zoom.us/j/4895062272电子邮件:bridgetbaker@ufl.edu贝克博士的教学哲学:作为终身学习者,我热衷于灌输对我教导和教师的新信息和教学的热爱,对我教导的学生,对学术层面和学业级别和差异。教学和学习中的兴奋具有传染性,没有什么比看到受启发的学生的生活和职业更令人满意的了。我希望每个学生都感到受人尊敬,安全,包括,重视和胜任。我真正关心学生和受训者的教育,成长,成功和目标。我花了一些时间来了解每个学生,鼓励与我直接与我进行直接沟通,并支持学生从事研究和/或临床经验,实习,工作和进一步的学术培训。研究生助教:这是一名研究生,已被分配到该课程,可以帮助管理课程(例如考试开发,讨论小组和评分),并根据需要帮助学生。课程目标:助教:杰克逊·巴拉特·海特曼(Jackson Barratt Heitmann)办公室时间:通过约会电子邮件:J.Barrattheitman@ufl.edu第25920节的其他研究生助教:这是一名研究生,已被分配为关岛专门支持学生,并可以根据需要帮助25920节的学生。助教:Manuel Antonio Morales Mite办公时间:通过约会电子邮件:mmoralesm@ufl.edu课程描述本课程提供了有关野生动植物的基本知识,这是一种自然资源,重点是生态,管理和保护原则。
摘要 非法野生动物贸易是国际上日益严重的问题。偷猎动物不仅导致种群和物种灭绝,而且对生态系统和经济造成严重后果。本研究介绍了一种分子标记系统,当局可以使用它来检测和证实野生动物贩运。SNPSTR 标记将短串联重复序列与扩增子内的单核苷酸多态性相结合,以提高鉴别能力。在 FOGS(物种保护法医遗传学)项目中,我们为 74 种脊椎动物建立了 SNPSTR 标记集。平均而言,每组由 19 个 SNPSTR 标记组成,每组有 82 个 SNP。已识别出 1300 多个 SNPSTR 标记和 300 多个 STR 标记。此外,通过其生物库管道,FOGS 项目能够冷冻保存来自 91 种脊椎动物的体细胞以及来自另外 109 种物种的可行组织以供日后细胞起始,为未来的异地保护提供了策略。此外,还有更多濒危物种的固定组织和 DNA 样本被存入生物库。因此,FOGS 是一项跨学科研究,结合了分子野生动物法医和保护工具。SNPSTR 组和细胞培养信息可通过 FOGS 数据库 (https://fogs-portal.de/data) 访问,该数据库向全球科学家、研究人员、饲养员和当局开放,以保护野生动物免受非法贸易侵害。
在2024年9月进行的维多利亚州未森林地区的空中调查。这些调查补充了两种灰色袋鼠物种所占据的地区的同时地面调查,以估算每个收获区中东部和西灰色袋鼠的比例。组合,这两个数据集允许对五个收获区域中每个袋鼠中存在的袋鼠数量进行统计估计。随着新的KHMP的启动,收获区的数量和边界变化了,以改善KHP的给药,并从商业收获中排除了墨尔本城市边缘的另外十个城市(图S1)。总配额(ATCW和KHP合并)被指定为每个收获区域内估计丰度的10%,对东方和西灰色袋鼠进行了单独的配额。使用时间序列建模的历史ATCW许可证数据预测,在2025年在ATCW许可下将在每个区域中被淘汰的每个物种的数量,其余的总允许的10%将分配给KHP。
利用公众支持从大量数据集中提取信息已成为准确标记相机陷阱 (CT) 图像中野生动物数据的一种流行方法。然而,对志愿者工作不断增长的需求延长了数据收集与我们得出生态推断或执行数据驱动的保护行动的能力之间的时间间隔。人工智能 (AI) 方法目前在物种检测(即图像中是否包含动物)和标记常见物种方面非常有效;然而,它对图像中很少捕捉到的物种和视觉上彼此高度相似的物种表现不佳。为了充分利用人类和人工智能分类方法的最佳优势,我们开发了一个集成的 CT 数据管道,其中人工智能提供标记图像的初始传递,但由人类监督和验证(即“人在环”方法)。为了评估分类准确度的提高,我们将人工智能和 HITL 协议生成的物种标签的精度与野生动物专家注释的“黄金标准”(GS)数据集进行比较。人工智能方法的准确性取决于物种,并与训练图像的数量呈正相关。 HITL 的共同努力使 73% 的数据集的错误率低于 10%,并降低了另外 23% 的错误率。对于两个外观相似的物种,人类输入的错误率高于人工智能。虽然与仅使用人工智能相比,将人类纳入循环会增加分类时间,但准确率的提高表明这种方法对于大批量 CT 调查非常有价值。
关于方法的新想法或对现有方法的更改,该委员会是根据《碳信贷(碳农业倡议)法》(CTH)成立的独立法定委员会。在对ACCU计划进行独立审查后,委员会重新建立了,该计划是为了确保Accus和碳信贷框架的强大而可信的声誉,并得到了参与者,购买和社区的支持。审查发现该计划本质上是合理的,并提出了16项建议,以确保其完整性并与最佳实践保持一致。澳大利亚政府接受了每个建议,并发布了一项实施计划,阐明了改革的方法和时机。
摘要:全球生物多样性的迅速下降需要创新的保护策略。本文探讨了人工智能 (AI) 在野生动物保护中的应用,重点介绍了 Conservation AI 平台。Conservation AI 利用机器学习和计算机视觉,使用可见光谱和热红外摄像机检测和分类动物、人类和与偷猎有关的物体。该平台使用卷积神经网络 (CNN) 和变压器架构处理这些数据,以监测物种,包括那些极度濒危的物种。实时检测为时间紧迫的情况(例如偷猎)提供了所需的即时响应,而非实时分析则支持长期野生动物监测和栖息地健康评估。来自欧洲、北美、非洲和东南亚的案例研究突出了该平台在物种识别、生物多样性监测和偷猎预防方面的成功。本文还讨论了与数据质量、模型准确性和后勤约束相关的挑战,同时概述了未来的方向,包括技术进步、扩展到新的地理区域以及与当地社区和政策制定者的更深入合作。保护人工智能代表着在解决野生动物保护的紧迫挑战方面迈出了重要一步,提供了可在全球范围内实施的可扩展、适应性强的解决方案。
这项研究探讨了妇女在野生动植物保护中的关键作用,并研究了性别平等法与生物多样性保护工作如何相交。随着保护的挑战加剧,不同社区,尤其是妇女的参与变得越来越重要。妇女经常领导基于社区的保护工作,尤其是在传统生态知识是生物多样性保护不可或缺的农村和土著社区中。但是,基于性别的障碍,例如受教育,资源和领导职务的机会有限,限制了他们的潜在贡献。这项研究分析了支持性别平等(包括国际人权法)对保护结果的法律框架的影响。从案例研究中汲取灵感,强调了成功的举措,在这些举措中,赋予妇女权力的赋权直接使濒危物种和栖息地恢复工作受益。调查结果表明,在保护政策中执行性别平等不仅增强了人权,而且增强了生态韧性,从而促进了可持续生物多样性保护的整体方法。这项研究倡导了优先考虑妇女参与保护的政策,提出了一种综合方法的模型,该方法将性别平等作为环境管理的有力工具。
世界野生动物日2025年概念注意野生动物保护融资:2013年12月20日在联合国大会第68届会议(UNGA)上投资人和行星,3月3日被宣布为联合国世界野生动物日。这一天具有重要的意义,这是1973年签署了濒危野生动物和动植物的国际贸易公约。UNGA决议指定了Cites秘书处是联合国日历上野生动植物的全球纪念日的促进者。联合国世界野生动植物日现在已成为致力于野生动物和植物的全球年度活动。在2025年,世界野生动植物日将以“野生动植物保护融资:投资人和星球”的关键主题庆祝。2025年还将与1975年《塞斯》(Cites of Cites of Cites)成立50周年一致。
Munawar Kholis(印度尼西亚实地考察)、Anjali Kumar(南美)、Rebecca Latchford(玫瑰木)、Andrew Lemieux(有效的方法)、Jennifer Mailley(有效的方法和研究策略)、Jeffrey Mangel(海马)、Frances Maplesden(玫瑰木)、Nurfadhilah(印度尼西亚实地考察)、Rabby Pramudatama(印度尼西亚实地考察)、Jacob Phelps(危害)、Shannon Rivera(南美,性别)、Joni Seager(南美,性别)、Tanya Shadbolt(海马)、Carla Natalia Suarez Jurado(南美,性别)、Oliver Stolpe(玫瑰木)、Sarah Stoner(大型猫科动物)、Orji Sunday(玫瑰木)、Lorenzo Vallejo(海马)。