关于目标WR3和MWRA,项目站点的一部分位于氮敏感的路易斯湾内。该地点的其余部分位于Barnstable Harbor内,该港口没有氮的TMDL,也不被认为受损。为了避免向刘易斯湾流域贡献氮,申请人设计了从不透水的表面上进行的所有雨水流,可以移至巴恩斯特港口流域中并处理。位于刘易斯湾流域内的项目地点部分的剩余氮负荷仅来自托管草皮。刘易斯湾内的氮气负荷为0.96 ppm-n,或每年6.33 kg-n。由于项目在IAC中,董事会可以考虑允许氮偏移付款的请求。基于氮负荷,根据RPP水资源技术公告计算的,该项目的氮偏移付款将为52,470美元。
_________________________________ _________________________________ Robert J. Wilkens,博士,P.E.Eddy M. Rojas,博士,文学硕士,P.E.研究与创新副院长 工程学院院长 工程学院教授
_________________________________ _________________________________ Robert J. Wilkens,博士,P.E.Eddy M. Rojas,博士,文学硕士,P.E.研究与创新副院长 工程学院院长 工程学院教授
游戏理论是与计算机科学,经济学和社会科学以及其他学科的联系的有趣的研究主题。本文重点介绍了量子信息和组合背景下游戏理论的复杂性理论方面。量子游戏理论始于David Meyer [1]和Jens Eisert,Martin Wilkens和Maciej Lewenstein [2]的工作。1这些作品调查了涉及量子信息的游戏,突出了量子玩家比古典玩家具有优势的示例。随后分析了许多其他量子游戏示例,主要基于Meyer和Eisert,Wilkens和Lewenstein提出的框架。(例如,请参见有关摘要和参考的调查[6]。)这一工作的各个方面因多种原因而受到批评。对许多(但并非全部)量子游戏理论论文的批评的共同点是他们对经典行为的动机概念。尤其是,量子游戏理论论文中的古典参与者通常仅限于标准基础状态的连贯排列,或者是统一操作的类似限制类别,而量子播放器可以访问一组较少受限的单一操作集,可能是所有操作。这种古典性的概念,这是Meyer和Eisert,Wilkens和Lewenstein的原始例子中的关键要素,本质上邀请了量子玩家的剥削。量子信息理论中对clase行为的更标准的解释假定经典播放器操纵的任何量子系统的完全反应性。
比经典玩家有优势。随后,研究人员分析了许多其他量子博弈的例子,这些例子主要基于Meyer 和Eisert、Wilkens 和Lewenstein 提出的框架。(例如,请参阅综述 [ GZK08 ] 的摘要和参考资料。)这项工作的某些方面因多种原因而受到批评。许多(但肯定不是全部)量子博弈论论文受到的一个共同批评点是它们对经典行为的概念动机不强。具体而言,量子博弈论论文中的经典玩家通常仅限于标准基态的相干排列,或同样受限制的幺正运算类,而量子玩家可以使用一组受限制较少的幺正运算,甚至可能是所有幺正运算。这种经典性概念是Meyer 和Eisert、Wilkens 和Lewenstein 原始例子中的关键要素,它本质上邀请量子玩家加以利用。量子信息论中对经典行为的更标准解释是假设经典玩家操纵的任何量子系统都是完全退相干的。van Enk 和 Pike [ vEP02 ] 提出的另一个批评观点是,在量子博弈论论文通常采用的特定框架内比较量子游戏与经典游戏就像比较苹果和橘子。尽管有人可能会说,当玩家的行为被限制在标准基态的排列中时,这些游戏提供了经典游戏的忠实表示,但它们的量子重构简单地说就是不同的游戏。因此,限制较少的量子玩家可能会找到优势,从而导致新的纳什均衡等等,这并不奇怪。然而,尽管这不是他们的主要关注点,但 Meyer 和 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 都清楚地提出了更一般的量子游戏定义,其中可以考虑广泛的相互作用,包括刚刚提出的批评不再相关的相互作用。尤其是,Meyer 提到了他的量子博弈模型的凸形式,其中经典玩家可以通过完全退相干操作建模。而 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 在其论文的脚注中描述了一个模型,其中玩家的行为不仅对应于幺正操作,还对应于任意量子信道(由完全正和迹保持线性映射建模)。无论哪种情况,都可以考虑更一般的战略互动,而不必将注意力局限于经典博弈的类似物或识别“量子优势”。例如,各种量子交互式证明系统以及许多量子加密场景和原语都可以被视为量子博弈。另一个例子是量子通信,可以将其建模为一个玩家试图将量子态传输给另一个玩家的游戏,而代表对抗性噪声模型的第三个玩家则试图破坏传输。我们在本文中不提供任何具体建议,但想象可以发现具有社会或经济应用的量子游戏并非不合理。现在我们将总结我们采用的量子游戏的定义,从相对简单的非交互式设置开始,然后转向更一般的
高频交易 (HFT) 为商用第一代准量子计算机提供了一个绝佳的使用案例和潜在的杀手级应用。为此,我们在此提供一个简单的 HFT 博弈论模型,即著名的双人游戏“囚徒困境”。我们探索使用 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 量子中介通信协议在 (准) 量子云上将 HFT 实现为囚徒困境的一个实例,以及这种实现如何不仅可以提高交易速度,还可以改善 HFT 参与者的命运。使用合作博弈论推理,我们还注意到,在不久的将来,当互联网完全量子化时,玩家将能够在 HFT 中实现帕累托最优,作为强化机器学习的一个实例。
在过去的几十年中,量子计算已经发展成为一个成功的研究领域。与此同时,博弈论领域也在不断发展,从而引发了对量子博弈论的追求。强烈推荐早期研究人员在这个跨学科领域的研究成果,例如 David A. Meyer、J. Eisert、M. Wilkens、A. Iqbal、E. Piotrowski、J. Orlin Grabbe、Adrian P. Flitney 和 Derek Abbott。本文对理解量子博弈论模型工作流程及其计算机模拟的研究进行了介绍性回顾。它首先介绍博弈论和量子计算,然后对三个博弈论模型(抛硬币游戏、囚徒困境和双人决斗)的经典和量子版本进行理论分析,并提供模拟结果支持。模拟是通过编写 Python 代码来完成的,这些代码有助于我们分析模型。通过分析,我们将能够了解两个版本的游戏模型的行为差异。
人工智能 (AI) 站在第四次工业革命的前沿,各组织正在战略性地整合人工智能作为解决各种日常管理和工作相关挑战的重要工具(Schwab,2017 年;Syam 和 Sharma,2018 年)。人工智能的使用为员工带来了好处,因为人工智能包含机器执行传统上与人类思维相关的认知功能的能力,例如学习、互动、解决问题、创造力和创新(Wamba-Taguimdje 等人,2020 年;Raisch 和 Krakowski,2021 年;De Jonge 等人,即将出版)。最终,人工智能的使用可帮助员工更好地观察、推理和适应不断变化的工作环境(Hughes 等人,2019 年)。重要的是,人工智能似乎可以补充人类智能,从而提高员工整个任务的质量、准确性和精确度(Wilkens,2020 年),并为工作场所创造力提供巨大潜力(De Jonge 等人,即将出版)。人工智能除了为员工带来好处外,还为组织带来了好处,因为它简化了制造流程、增强了决策能力并提高了企业的运营效率 (Wright and Schultz, 2018; Kim and Heo, 2022)。例如,人工智能驱动的医疗机器人可以监测患者的健康状况 (Broadbent et al., 2016);在零售业,人工智能有助于库存管理,就像亚马逊 (Kaplan and Haenlein, 2019);在酒店业,人工智能聊天机器人管理客户住宿和常规查询 (Chung et al., 2020) 并增强联络中心的客户服务 (Kirkpatrick, 2017)。在产品开发方面,人工智能软件可以引导新产品和创新产品的生成和开发 (De Jonge et al., 即将出版)。因此,对员工和组织来说,接受人工智能都变得至关重要,因为它能给他们带来竞争优势 (Oliveira and Martins, 2011)。
炎症和具有患者自动调节能力的系统生物学?前进生理学。2015; 6:225。3。Rojas J,Wiesner C,Gomez J,CuervoS。病例报告:恶性肿瘤患者在COVID-19-19大流行期间共同感染的临床表现和重要性。Rev Colomb de Cancerol。2020; 24:75-81。4。Lee H,Yoon S,Lee J,Park T,Kim D,Chung H等。 2019年轻度冠状病毒病患者肺炎发育的临床意义和危险因素。 韩国J Intern Med。 2021; 36(1):1-10。 5。 Martinez Chamorro E,Diez Tascon A,Ibanez Sanz L,Ossaba Velez S,Borruel Nacenta S. Covid-19患者的放射学诊断。 放射学。 2021; 63(1):56-73。 6。 Milani L.炎症和生理调节医学。 Psychol Med。 2007; 1(1):19-24。 7。 Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,Siegel RL,Torre LA,Jemal A. 2018年全球癌症统计:Globocan在185个国家的36个癌症全球发病率和死亡率的估计。 ca Cancer J Clin。 2018; 68:394-424。 8。 Rodrigues G,Warde P,Pickles T,Crook J.前列腺癌患者的治疗前风险分层:一项关键审查。 可以urol合作J. 2012; 6:121-7。 9。 Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。 Biomed res int。 2014; 781340。 10。 线性代数应用。Lee H,Yoon S,Lee J,Park T,Kim D,Chung H等。2019年轻度冠状病毒病患者肺炎发育的临床意义和危险因素。韩国J Intern Med。2021; 36(1):1-10。5。Martinez Chamorro E,Diez Tascon A,Ibanez Sanz L,Ossaba Velez S,Borruel Nacenta S. Covid-19患者的放射学诊断。放射学。2021; 63(1):56-73。6。Milani L.炎症和生理调节医学。Psychol Med。2007; 1(1):19-24。 7。 Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,Siegel RL,Torre LA,Jemal A. 2018年全球癌症统计:Globocan在185个国家的36个癌症全球发病率和死亡率的估计。 ca Cancer J Clin。 2018; 68:394-424。 8。 Rodrigues G,Warde P,Pickles T,Crook J.前列腺癌患者的治疗前风险分层:一项关键审查。 可以urol合作J. 2012; 6:121-7。 9。 Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。 Biomed res int。 2014; 781340。 10。 线性代数应用。2007; 1(1):19-24。7。Bray F,Ferlay J,Soerjomataram I,Siegel RL,Torre LA,Jemal A.2018年全球癌症统计:Globocan在185个国家的36个癌症全球发病率和死亡率的估计。ca Cancer J Clin。2018; 68:394-424。8。Rodrigues G,Warde P,Pickles T,Crook J.前列腺癌患者的治疗前风险分层:一项关键审查。可以urol合作J.2012; 6:121-7。 9。 Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。 Biomed res int。 2014; 781340。 10。 线性代数应用。2012; 6:121-7。9。Mangoni M,Desideri I,DettiB。前列腺癌中的低分性:放射生物学基础和临床设备。Biomed res int。2014; 781340。10。线性代数应用。Clark VH,Chen Y,Wilkens J,Alaly JR,Zakaryan K,Deasy Jo。使用优先的处方优化和均值剂量功能对前列腺癌的IMRT治疗计划。2008; 428:1345-64。2008; 428:1345-64。
小王王1.2 *,Pooja Middha Kapore 3.4,Paul L. Open 5.6,Joe Dennis 7,Alison M. Dunk 7,Michael Lush 7,Kyria Michailidu 7,K。Michailidu 7,K。Bill 7,Majjet K. 7,Majjet K. 13.16 , Emili Cordinina‑Duverer 17 , Trug 17 , Clir Trug 17 , Clir Mut 18 , Lauren R. Treat 19 , Alpa V. Patel 19 , Laure Dossus 20 , Rudolf Capy 3 , Reiner Hops 21.22 , Thomas Brüning 21 , Thomas Brümon , Kamila Czen 24 , Kamila Czen 24 , Kamila Czen 24 , Kamila春24,Kamila czen 25 Marike Gabrielson 25,每厅25.26,Mikael Eriksson 25,Audrey Jung 3,Heiko Becher 27,Nicole L. Larson 29,Janet E. Olson 29,Janet E. Olson 29,Graham Gilles 30 31.3334,Loic Le Marchan 36,Christopher A. Hallman 37,HåkanOlsson38,Autain Auttain 38 TheCrüger38,Philip Wagger 38,Christoper Scott 29,Stacey J. Winham 39,Celine M. Olshan 40.41,MSREW F. Olshan 42,Melisa A. A.S. Melisa A. 42,David 42,David j. 42,David jodester 42。Hunter 43.44,Heather A. Eliassen 44.45,Rull M. Timimi 44.46,Cristens Brantley 45,Irene L. Andruliis 47.48,Jonine Figueroa 49.50.51,Stephen J. Chanock 51,Thomas U.Ahearn 51,Montsersertserrat Garciith 33 G. Newman 52.53 , Anthony Hous 55 , Hoda Anton‑Culver 57 , Argyrios Ziogas 57 , Michael E. Jones 58 , Nick Orus J. Swing 58 , Anthog 58.60 , Cari , Cari 61 , Martha Lint 61 , Martha Lint 61 Ross L. Prentice 2 , Douglas F. Eastton 7.8 , Roger L. Millen 31.32.33 ,Peter Kraft 44.62,Jenny Changu 1.63和Sara Lindstrum 1.2