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CV- Willem van den Boom
出版物：同行评审1。Cremaschi，A.，van den Boom，W.，Ng，N.B.H.，Franzolini，B.，Tan，K.B.，Yen，J.C.K.，Tan，K.H.对妊娠糖尿病史的女性2型糖尿病的产后筛查：新加坡的成本效益分析。健康区域问题的价值，45，101048。doi：10.1016/j.vhri.2024.101048
Willems的非线性系统的基本引理，带有Koopman线性嵌入
摘要 - Koopman操作员理论和Willems的典型诱饵都可以为非线性系统提供（近似）数据驱动的线性表示。但是，为Koopman操作员选择提升功能是具有挑战性的，并且来自Willems的基本引理中数据驱动模型的质量无法保证对上的非线性系统。在本文中，我们将Willems的基本引理扩展到接受Koopman线性嵌入的一类非线性系统。我们首先表征非线性系统的轨迹空间与其Koopman线性嵌入的关系之间的关系。然后，我们证明了Koopman线性嵌入的轨迹空间可以通过非线性系统的丰富轨迹的线性组合形成。结合这两个结果会导致非线性系统的数据驱动表示，该系统绕过了对提升函数的需求，从而消除了相关的偏差误差。我们的结果表明，轨迹库的宽度（更多轨迹）和深度（较长的轨迹）对于确保数据驱动模型的准确性很重要。
Holmes诉Reddoch美国第五巡回上诉法院Don R. Willett，巡回法官Don R. Willett，巡回法官
2罗杰斯由律师在地方法院和这里代表。他还在地方法院辩称，被告人通过在猪谷仓工作而故意对自己的安全无动于衷。他没有在开幕式上提出这一理论。同样，罗杰斯在开幕式上没有提出对TDCJ的主张。他也没有提出地方法院拒绝行使补充管辖权的人。“提出并讨论[一方]未能断言的法律问题并不是我们的角色。Brinkmann诉Dall。cnty。副警长Abner，813 F.2d 744，748（5th Cir。1987）。 因此，罗杰斯放弃了这些问题和论点。 id。1987）。因此，罗杰斯放弃了这些问题和论点。id。
Kay Wille 博士 - 康涅狄格大学土木与环境工程系
Douglas Hendrix（2021 – 辉瑞公司） Manish Roy（2019 – 康涅狄格大学驻校助理教授） Aileen Vandenberg（2018 – 博士后，布伦瑞克工业大学） Dominic Kruszewski（2018 – COWI Consulting Inc.，纽约市，纽约州，美国） Mostafa Hassan（2018 – 副教授，埃及） Man Xu（2016 – 加州交通部，加利福尼亚州） Rui Zhong（2015 – 东南大学，中国） 硕士生毕业
血小板脱粒的定量超分辨率成像揭示了von Willebrand因子和von Willebrand因子的差异释放从alpha-Granules
f i g u r e 1 vwf和VWFPP静止血小板的定位。（a，b）静止的血小板被染色为α-微管蛋白（洋红色），vWF（红色，小鼠单克隆抗VWF，clb-rag20）和（a）vwfpp（green）或（b）纤维化（a）。（c）为α-微管蛋白（洋红色），vWF（红色，兔多克隆抗VWF，dako）和sparc（绿色）染色的静止血小板。成像是通过SIM进行的，显示了代表性的高分辨率单平面，宏伟的图像。黄色正方形内包含单个颗粒的区域在右侧（黄色正方形）上放大。比例尺表示1μm。 （d，e）VWF与α颗粒蛋白VWFPP，SPARC和纤维化的共定位分析。（d）Pearson的共定位系数（PCC）和（E）对单个血小板图像（VWF-VWFPP n = 239，VWF-SPARC N = 199，VWF-FIBLIN N = 73）的成对曼德斯的共定位系数（MCC），与VWF相比，VARC与VWF相比，vwf-fibrin n = 199，vwf-sparc n = 199，vwf-fibrin n = 73）bars表示为95％顺式的平均值，平均PCC和MCC值在图的顶部。SIM，结构化照明显微镜； Sparc，分泌的蛋白质酸性和富含半胱氨酸； vwf，von Willebrand因素； VWFPP，VWF丙肽。
未经提示的有意注意中的 Alpha 侧化
自愿视觉空间注意研究使用了注意力引导线索（如箭头）来诱导或指示观察者将选择性注意力集中在视觉空间中的相关位置，以检测或辨别后续目标刺激。然而，在日常视觉中，自愿注意受到多种因素的影响，其中大多数因素与使用注意力引导线索的实验室范式截然不同。这些因素包括启动、经验、奖励、意义、动机和高级行为目标。在没有外部注意力引导线索的情况下内源性引导的注意力被称为“自我发起的注意”，或者如我们之前的工作中所述，称为“有意愿的注意”，即志愿者根据提示决定注意何处。在这里，我们使用了一种新颖的范式，它消除了关于应将空间注意力引导到何处和/或何时的外部影响（即注意力引导线索和提示）。使用机器学习解码方法，我们证明了空间注意期间众所周知的 EEG alpha 功率的侧化在纯粹自我产生的注意期间也存在。通过消除影响自愿注意分配的明确线索或提示，这项研究推进了我们对注意力控制的神经相关性的理解，并为开发基于 EEG 的脑机接口以利用人类意图提供了步骤。
未经提示的有意注意中的 Alpha 侧化
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博士职位 5：基于物理的机器学习，用于半导体器件的模拟雇主代尔夫特大学的 Willem van Driel 教授
基于物理模型和传感器数据的组合来设计电气元件。 国际流动性 作为一名博士候选人，您将在代尔夫特理工大学和 Reden 各工作 18 个月。在代尔夫特理工大学实习期间，您还将在 IMEC 进行为期 1 个月的实习，由 Bart Vandevelde 博士指导。 要求 适用于“地平线欧洲：玛丽居里 (MSCA)”计划的具体资格标准，包括流动性规则和博士学位规则。欢迎任何国籍的申请人。 其他要求 理学、电气/机械工程、物理学、数学硕士学位 FE 模拟（例如 Abaqus 或 Comsol）和编程（例如 Matlab、Python）背景 英语水平：托福-IBT 测试 >100 分或雅思考试 >7,0 每月的支持和福利 成功的候选人将受益于由学术和工业合作伙伴组成的国际科学网络
谁愿意？通过操纵感知控制减少挫败感，通过中风康复 BCI 游戏的虚构输入
为了减少 BCI 用户在执行无风险任务（例如在训练和游戏中）时的挫败感，我们建议通过虚构输入（系统生成的积极任务结果）来提高他们的感知控制水平。两项替代 BCI 研究注入了虚构输入，为 50% 基线创造了额外的积极任务结果。与 50% 基线相比，用户的感知控制显着增加。反过来，挫败感水平下降。虚构输入在游戏故事环境中同样有效，游戏故事环境为主角的成功提供了情感上的支持，而更简单的任务则缺乏这种激励。人们在任务期间的输入尝试次数比我们控制的正负任务结果比率更能决定感知控制。用户输入尝试和随后的虚构输入之间的延迟进一步缓和了他们的感知控制。