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特拉华州全州福利办公室
州雇员福利委员会（“委员会”）于 2024 年 11 月 25 日下午 2:00 召开会议。会议以线上和线下方式在 841 Silver Lake Boulevard, Suite 200, Dover, DE 19904 举行。出席会议的委员会成员：秘书 Claire DeMatteis，人力资源部（“DHR”），SEBC 联合主席 Cerron Cade 主任，管理和预算办公室（“OMB”），SEBC 联合主席 Shaun O'Brien，政策主任，美国州、县和市政雇员联合会（“AFSCME”） Thomas Brackin，执行董事，特拉华州骑警协会（“DSTA”） 专员 Trinidad Navarro，保险部（“DOI”）保险专员 Karen Field Rogers，州退休财务主管 Colleen Davis，州财务主管，州财政部办公室（“OST”） 未出席的委员会成员：秘书 Josette Manning，卫生与社会服务部（“DHSS”）审计长 Ruth Ann Miller，审计长办公室（“OCG”）首席大法官 Collins Seitz，特拉华州最高法院 副州长 Bethany Hall-Long，副州长办公室 其他出席人员 主任 Faith Rentz，SBO，DHR 副主任 Leighann Hinkle，SBO，DHR Stephanie Hartos，SEBC 和 SEBC 小组委员会经理，SBO，DHR Nina Figueroa，卫生政策顾问，SBO，DHR Pamela Barr，SBO，DHR Marie Hartigan，SBO，DHR Brittany Ford，SBO，DHR Ashli Warman，SBO，DHR Samantha Mountz，SBO，DHR Michelle Whalen，司法部副检察长，SEBC 法律顾问 Jennifer Biddle，副部长，DHR Asia Surguy-Bonnewell，财务经理，DHR Heather Johnson，审计长，DHR Dawn Warman， DHR Joanna Adams，养老金管理人，养老金办公室（“OPen”） Jaclyn Iglesias，Willis Towers Watson（“WTW”） Kant Khatri，WTW 秘书 Rick Geisenberger，财政部（“DOF”） Ashley Tucker，副州法院管理人，AOC Robert Scoglietti，副主计长，OCG
简短的演示和海报
简短的演示和海报1。使用陀螺仪Gyrolab XP系统支持高通量AAV样品测试。夏洛特·科克希尔（Charlotte Corkhill），保罗·杨（Paul Young），英国Pharmaron。2。通量采样表明高抗体产生CHO细胞的代谢特征。Kate Meeson，Jean Marc Schwartz，Magnus Rattray，曼彻斯特大学；英国比林汉姆（Billingham）的富士夫（Fujifilm Diosynth Biotechnologies）Leon Pybus，富士夫。 3。 将行业领先的数据集与基因组规模的代谢模型集成到指导CHO细胞系工程。 Ben Strain，Cleo Kontoravdi，伦敦帝国学院； Holly Corrigall，Pavlos Kotidis，GSK，Stevenage，英国。 4。 绿色藻类衣原体中的叶绿体工程，用于生产新型重组产品。 Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Kate Meeson，Jean Marc Schwartz，Magnus Rattray，曼彻斯特大学；英国比林汉姆（Billingham）的富士夫（Fujifilm Diosynth Biotechnologies）Leon Pybus，富士夫。3。将行业领先的数据集与基因组规模的代谢模型集成到指导CHO细胞系工程。Ben Strain，Cleo Kontoravdi，伦敦帝国学院； Holly Corrigall，Pavlos Kotidis，GSK，Stevenage，英国。 4。 绿色藻类衣原体中的叶绿体工程，用于生产新型重组产品。 Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Ben Strain，Cleo Kontoravdi，伦敦帝国学院； Holly Corrigall，Pavlos Kotidis，GSK，Stevenage，英国。4。绿色藻类衣原体中的叶绿体工程，用于生产新型重组产品。Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。5。哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。6。使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。7。用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。8。9。10。AlfredFernández-Castané，Hong Li，Moritz Ebeler，Matthias Franzreb，Tim W. Overton，Owen R.T.托马斯，阿斯顿大学。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。 James Harvey，Yukti Kataria，Titash Sen，Lonza，英国。 使用新型差异氟化和19F NMR研究脂多糖与单克隆抗体之间的相互作用。 詹姆斯·贝奇（James Budge），肯特大学。 使用Amperia生成高产生的克隆人群进行IgG滴定分析。 Matthew Reaney，Zeynep Betts，艾伦·迪克森（Alan Dickson），曼彻斯特大学； Jon Dempsey，Pathway Biopharma Ltd. 11. 脂质体过滤污垢的表征：压力变化对无菌过滤性能的影响。 大力神Argyropoulos，Daniel G. Bracewell，Thomas F. Johnson，UCL； Nigel Jackson，Kalliopi Zourna，Cytiva UK。 12。 一种混合化学计量/数据驱动的方法，可改善细胞内通量预测。 Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。AlfredFernández-Castané，Hong Li，Moritz Ebeler，Matthias Franzreb，Tim W. Overton，Owen R.T.托马斯，阿斯顿大学。使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。James Harvey，Yukti Kataria，Titash Sen，Lonza，英国。使用新型差异氟化和19F NMR研究脂多糖与单克隆抗体之间的相互作用。詹姆斯·贝奇（James Budge），肯特大学。使用Amperia生成高产生的克隆人群进行IgG滴定分析。Matthew Reaney，Zeynep Betts，艾伦·迪克森（Alan Dickson），曼彻斯特大学； Jon Dempsey，Pathway Biopharma Ltd. 11. 脂质体过滤污垢的表征：压力变化对无菌过滤性能的影响。 大力神Argyropoulos，Daniel G. Bracewell，Thomas F. Johnson，UCL； Nigel Jackson，Kalliopi Zourna，Cytiva UK。 12。 一种混合化学计量/数据驱动的方法，可改善细胞内通量预测。 Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Matthew Reaney，Zeynep Betts，艾伦·迪克森（Alan Dickson），曼彻斯特大学； Jon Dempsey，Pathway Biopharma Ltd. 11.脂质体过滤污垢的表征：压力变化对无菌过滤性能的影响。大力神Argyropoulos，Daniel G. Bracewell，Thomas F. Johnson，UCL； Nigel Jackson，Kalliopi Zourna，Cytiva UK。12。一种混合化学计量/数据驱动的方法，可改善细胞内通量预测。Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。13。无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。14。合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。15。使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。James Harvey，Yukti Kataria，Titash Sen，R＆D Lonza Biologics，英国。 div>
大陆人工智能战略
非洲联盟人工智能 (AI) 战略是在非盟委员会基础设施和能源专员 Amani Abou-Zeid 博士以及基础设施和能源主任 Kamugisha Kazaura 博士和信息社会司司长 Waleed Hamdi 先生的领导和指导下制定的。高级数字政策官员 Souhila Amazouz 女士负责监督非盟技术团队的协调工作。该文件还受益于以下人士的实质性贡献和意见：Brian Mureverwi (AUC-ETTIM)；Gamal Eldin Ahmed A. Karrar (AUC-ICD)；Meshack Kinyua Ndiritu (AUC-ESTI)；Taye Abdulkadir (AUC-PAPS)；Jelagat Kimosop (AUC-ODG)；Lukovi Seke、Kudakwashe Dandajena 和 Mercy Fomundam (AUDA-NEPAD)；Zwelithini Eugene Xaba(ACHPR)；穆罕默德·查库尔 (AFRIPOL)； Francis Bokilo、Linda Vukani Gumede（非盟布鲁塞尔代表团）；理查德·阿波（ACSRT）； Kundai Ngwena 和 Swaraj Ram（经社理事会）； Meriem Slimani (ATU) Marie Nde Sene (西非经共体)； Guichard Tsangou-Wanvoukissa（中非经共体）；丹尼尔·穆伦齐 (EAC)；威利斯·奥塞莫 (COMESA)； George Ah-Thew 博士和 Chisepo Lungu（南部非洲发展共同体）； Abdulai Sankoh、Abiyot Sinamo、Bertrand Kisito Nga、Amr Safwat、Rachid Idriss、Eric Armel N'Doumba、Gaspar Datondji、Venuste Nimbona、NGBWA Arsene Chanel、Noha Habib、KANTIZA Marius（AI AU WG）； Gashami Jean Pierre Guy（非洲开发银行）；Olivier Gakwaya（智能非洲）； Mactar Seck 和 Dereje Ashenafi（联合国非洲经济委员会）； Rita Bissoonauth、Lydia Gachungi、Sibal Prateek、Khodeli Irakli、Salifou、Abdoulaye（联合国教科文组织）； Lishan Adam；琳达·博尼奥和雷切尔·亚当斯。非盟委员会感谢联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）提供的技术支持。此外，来自非盟成员国、区域经济共同体和非盟专门机构的非洲专家也为丰富该战略做出了贡献。非盟人工智能 (AI) 战略由非盟执行理事会于 2024 年 7 月 18 日至 19 日在加纳共和国阿克拉举行的第 45 届常会期间通过。
Louise D. McCullough，医学博士，博士学位Louise D. McCullough，医学博士，博士学位
Louise McCullough博士是Uthealth McGovern医学院的Roy M.和Phyllis Gough Huffington杰出主席兼神经病学教授。 她是一名医生科学家，也是一位具有性别/性别差异，微生物组，中风和衰老以及急性中风治疗方面的临床专业知识的血管神经科医生。 是一位著名的研究者，她因在脑血管疾病中的工作而受到认可，并以她的研究确定中风期间细胞死亡途径的性别差异而闻名，现在已证明这是对缺血性侮辱的反应的主要因素。 与妇女健康研究协会（SWHR）和妇女健康研究办公室（ORWH）紧密合作，她在国家卫生研究院的要求中发挥了作用，将女性动物包括在基础和转化研究中。 麦卡洛博士的众多荣誉和奖项是享有盛名的国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）Javits神经科学研究者奖，Ninds Landis杰出指导奖，首届美国心脏病学会（AHA）杰出的Stroke研究导师奖，AHA MERIT研究员奖，AHA Merit Award，Aha Merit Award，Aha Merit Award，Aha Merit Award，Aha Haha thaha thhahis themas willis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis liLSas liLSas liles liles liles Lecter。 她从康涅狄格大学获得了神经科学博士学位和医学博士学位。 她继续在约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）进行培训，并在2000年完成了神经病学居留。 她的居住期之后是脑血管疾病和中风的研究金（2000-2002）。 完成培训后，她加入了约翰·霍普金斯医院的教职员工，并开始了翻译研究生涯。Louise McCullough博士是Uthealth McGovern医学院的Roy M.和Phyllis Gough Huffington杰出主席兼神经病学教授。她是一名医生科学家，也是一位具有性别/性别差异，微生物组，中风和衰老以及急性中风治疗方面的临床专业知识的血管神经科医生。是一位著名的研究者，她因在脑血管疾病中的工作而受到认可，并以她的研究确定中风期间细胞死亡途径的性别差异而闻名，现在已证明这是对缺血性侮辱的反应的主要因素。与妇女健康研究协会（SWHR）和妇女健康研究办公室（ORWH）紧密合作，她在国家卫生研究院的要求中发挥了作用，将女性动物包括在基础和转化研究中。麦卡洛博士的众多荣誉和奖项是享有盛名的国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）Javits神经科学研究者奖，Ninds Landis杰出指导奖，首届美国心脏病学会（AHA）杰出的Stroke研究导师奖，AHA MERIT研究员奖，AHA Merit Award，Aha Merit Award，Aha Merit Award，Aha Merit Award，Aha Haha thaha thhahis themas willis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis lilis liLSas liLSas liles liles liles Lecter。她从康涅狄格大学获得了神经科学博士学位和医学博士学位。她继续在约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）进行培训，并在2000年完成了神经病学居留。她的居住期之后是脑血管疾病和中风的研究金（2000-2002）。完成培训后，她加入了约翰·霍普金斯医院的教职员工，并开始了翻译研究生涯。McCullough博士于2004年返回康涅狄格州，并在康涅狄格大学健康中心和康涅狄格州法明顿的John Dempsey医院的神经病学和神经科学系教授中升至教授。她成为哈特福德医院的中风研究和教育主任，并帮助开发了新英格兰最大的中风中心之一。2015年，她搬到了2015年休斯敦的德克萨斯大学健康科学中心担任神经病学主席。UT Health的神经病学部门具有非常活跃的教育，临床和研究计划，并且在NIH资金中排名很高。
超越音速 - 阿诺德空军基地
本书是对所有曾经和现在在美国空军阿诺德工程开发中心 (AEDC) 工作的男女同胞的致敬，他们为航空航天技术的进步做出了重大贡献。这些贡献使空军上将亨利·H·“哈普”·阿诺德“首屈一指的空军”的愿景成为现实。如果没有像 AEDC 这样的机构，许多使美国成为航空航天强国的飞行技术进步可能就不会实现。编写本书的愿景和方向来自前 AEDC 指挥官退役准将大卫·斯特林格和航空测试联盟 (ATA) 总经理大卫·埃尔罗德博士。ATA 公共事务办公室的工作人员汇编了公开发布的信息——由几代 AEDC 作家和摄影师制作——跨越半个多世纪来研究、编写和设计这本出版物。本书的制作归功于 ATA 公共事务部的全体员工，以及信息国际协会 (IIA) 图形和技术出版物人员的支持。主要贡献者包括：• Claude Morse — 执行编辑 • Darbie Sizemore — 编辑、首席作家 • Stephanie Warren — 研究员 • Thelma “Fuffy” Bearden、Janaé Daniels、Whitney Rogers、Kelly Sharpton — 布局、设计、制作 • Andrea Abrahams、Kathy Gattis、Philip Lorenz III、Raquel March — 写作、其他支持 • Mark Crowson、Peter MacNichols — 技术编辑 •
C-反应蛋白与未来发育的关联... 全身抗癌治疗服务的质量指标 引用：oyando r，是V，Willis R等。检查国家健康保险基金对高血压患者的响应能力 通过DNA甲基化高级宫颈上皮内肿瘤的长期预测：艺术队列的结果 我们有可能恶化健康不平等 老年人与湿疹性皮炎有关的降压药：一项纵向队列研究Morgan Ye，MPH 1 Leslie Chan，MD 1
抽象目的是肥胖和高血压尚不清楚高敏性C反应蛋白（HS-CRP）和入射糖尿病之间观察到的关联的程度。这项研究旨在调查HS-CRP与挪威一般人群样本中糖尿病的关联。设计了一项研究队列研究，该研究使用Tromsø研究的两项基于人群的调查：第六次调查Tromsø6（2007-2008）作为基线和第七次调查Tromsø7（2015-2016）在随访中。设定挪威的特罗姆斯市，这个国家的老年人比例越来越高，超重，肥胖和高血压的流行率很高。参与者8067名没有糖尿病的男性和男性，年龄30-87岁，在基线Tromsø6时，他们随后也参加了Tromsø7。是由逻辑回归建模的，与基线HS-CRP相关联，分为三个刻度或连续性的风险因素，并将其分为c.高血压。 通过在完全调整的模型中添加相互作用项来评估性别，体重指数（BMI），高血压或腹部肥胖的相互作用。 结果7年后有320（4.0％）糖尿病病例。 没有证据表明HS-CRP与性别，高血压，BMI或腹部肥胖之间相互作用。 提出的HS-CRP的结论与挪威成人人群样本中的未来糖尿病发展有关。是由逻辑回归建模的，与基线HS-CRP相关联，分为三个刻度或连续性的风险因素，并将其分为c.高血压。通过在完全调整的模型中添加相互作用项来评估性别，体重指数（BMI），高血压或腹部肥胖的相互作用。结果7年后有320（4.0％）糖尿病病例。没有证据表明HS-CRP与性别，高血压，BMI或腹部肥胖之间相互作用。提出的HS-CRP的结论与挪威成人人群样本中的未来糖尿病发展有关。在包括肥胖和高血压在内的多变量调整后，最高HS-CRP三位一体3中的个体患糖尿病的几率高73％（OR 1.73; P = 0.004; 95％CI 1.20至2.49），而第三次较低的人比最低或每1.2％的人（或1.28）（或1.28）（或1.28; 1.28; 1.09至1.50）。肥胖或高血压不能完全解释CRP糖尿病的关联。
社论：野生植物作为新作物的来源
农业历史可以看作是一系列关键事件，例如新石器时代的革命，农业后农业扩展到新地区，新农作物的次要家属，丝绸之路上的运动，哥伦比亚交易所，工业革命，绿色革命，甚至是最近，正在进行的基因组旋转。这些都有积极的好处，但它们也有成本，包括农业生物多样性。据估计，在地球上有300,000至500,000种较高的植物，其中大约369,000种已被鉴定或描述（Willis，2017年）。许多物种仍然是科学不知道的，而三分之一也有灭绝的风险（Pimm和Joppa，2015年）。据估计，农业前的人类社会用食物用食物的植物数量约为7,000，但只有一小部分植物王国被驯化了。我们目前对驯化植物的知识在很大程度上反映了我们对适合最近全新世环境的相对较少的活着的驯养人的经验。农作物驯化的过程是基于人类培养实践和农业环境所驱动的选择。大约有2500种经历了一定程度的驯化，而250种被认为是完全驯化的，因为它们的完整生命周期依赖于人类的培养（Meyer等人，2012; Gaut等，2018; Smy smysmýKal等，2018）。人类依靠一小部分农作物植物，例如玉米，大米，小麦，大豆和马铃薯，构成了我们大部分饮食摄入量。总的来说，约有10至50种植物物种共同提供了全球热量摄入量的约95％。对大多数食物的几种物种的关注是世界粮食供应气候变化和主要新植物疾病爆发的脆弱性的关键要素。作物野生亲戚（CWRS）仍然是作物改善的遗传多样性的最大储藏物，并已用于主要的基因疾病和耐药性，以及非生物胁迫的耐受性（Vavilov等，1992; Hajjar and Hodgkin，Hodgkin，2007; Warschefsky et al。等人，2018年； Coyne等，2020）。但是，来自各个植物科和属的大量植物物种具有有利的特征，但到目前为止尚未被驯化。由于我们一直在获得有关驯化过程的基因组和生物学背景的知识，因此我们可以应用更有效的选择来驯化更多的野生物种。由于许多野生分类单元在当地适应了特定的栖息地并包含了重要的遗传多样性，因此随着我们面对气候变化，这可能会产生新颖的农作物，并帮助我们实现更环保的可持续农业。并非所有有关新教育的候选者都是CWR，尽管许多人甚至最多的人都会是CWR，因为相关农作物物种的形式/功能提供了一个有用的模板来指导CWR的新杂志。另一方面，用于渗入作物物种的所有有用基因的野生源都是
合理价格增长战略，第 2 系列（“GARP”）
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 6.03% 医疗保健 15.39% GOOGL Alphabet Inc. 4.07 ABT 雅培实验室 0.87 CMCSA 康卡斯特公司 0.81 ABBV 艾伯维公司 2.86 FOXA 福克斯公司 1.15 CVS CVS 健康公司 1.10 非必需消费品 7.44% ELV Elevance Health, Inc. 0.77 BBY 百思买公司 1.83 LLY 礼来公司 1.38 HD 家得宝公司 3.52 HUM Humana Inc. 1.24 ORLY O'Reilly 汽车公司 0.90 MRK 默克公司 1.25 TSCO 拖拉机供应公司 1.19 MRNA Moderna, inc. 0.60 消费必需品 7.94% PFE 辉瑞公司 1.06 ADM 阿彻丹尼尔斯米德兰公司 1.03 REGN 再生元制药公司 0.59 GIS 通用磨坊公司 0.98 TMO 赛默飞世尔科技公司 2.81 HSY 好时公司 1.32 VRTX 福泰制药公司 0.86 MDLZ 亿滋国际公司 4.01 工业 7.61% WBA 沃尔格林博姿联合公司 0.60 CTAS 辛塔斯公司 0.66 能源 3.67% CSX CSX 公司 1.34 COP 康菲石油公司 1.05 DE 迪尔公司 1.14 CTRA Coterra Energy Inc. 0.61 DOV 多佛公司 1.24 DVN 德文能源公司 1.15 EMR 艾默生电气公司 1.87 OXY 西方石油公司 0.86 ODFL Old Dominion Freight Line, Inc. 0.74 金融 16.13% GWW WW Grainger, Inc. 0.62 AFL Aflac Inc. 2.97 信息技术 30.64% AMP Ameriprise Financial, Inc. 1.50 ADBE Adobe Incorporated 2.69 GS 高盛集团 3.24 AAPL 苹果公司 4.06 HIG 哈特福德金融服务集团 0.79 AMAT 应用材料公司 1.67 KEY KeyCorp 1.84 AVGO 博通公司 1.51 MMC 达信公司 2.29 CDNS Cadence Design Systems, Inc. 2.09 PFG Principal FinancialGroup, Inc. 1.04 CDW CDW Corp 1.26 TROW T. Rowe Price集团 1.43 FTNT Fortinet 公司 1.34 WTW Willis Towers Watson PLC 1.03 IT Gartner 公司 1.41 材料 2.53% LRCX Lam Research Corporation 1.09 AVY Avery Dennison Corporation 1.04 MA Mastercard Incorporated 2.18 FCX Freeport-McMoRan 公司 1.49 MSFT Microsoft Corporation 4.07 房地产 2.62% MPWR Monolithic Power Systems 公司 0.93 CBRE CBRE Group 公司 0.83 ON ON Semiconductor Corp. 0.90 MAA Mid-America Apartment Communities 公司 0.79 STX Seagate Technology Holdings PLC 0.79 PSA Public Storage 1.00 TXN Texas Instruments 公司 1.32 V Visa Inc. 3.33
通过深度学习检测颅内动脉瘤
2.1 Cerce血管帆船系统[2]：艺术，静脉和能力。。。。。。。。。。。。。。。。。24 24 2.2主脑艺术：威利斯的多边形位于宫颈的底部。。。。。25 2.3校长脑舵手[2]。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 26 2.4（a）宫颈效率的主要形式：saccourire（gauchy），fusive（混合）和混合（右）。（b）神圣形式的结构的说明：圆顶，位于对面的托管，将春天的愤怒平静分开[212]。。28 2.5 Intracranns的申请选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。actaranien分析为4.18 mm，可通过轿跑车植物上的箭头识别。。。30 2.6 Tomodysitomy（CTA）的血管造影示例在3D（a）中呈现视图，以便2D伴侣植物（B，C，D）。很难在3D中看到沼泽。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.7 x（3dra）3d（a）和2d夫妇植物（b，c，d）的移民想象的示例。箭头表示6.83 mm的内部分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.8 TOF-MRA安装座的示例（a）查看3D和（b，c，d）2D夫妇。 4.83毫米的内部类比是箭头的Indiquin。 。 。32 2.8 TOF-MRA安装座的示例（a）查看3D和（b，c，d）2D夫妇。4.83毫米的内部类比是箭头的Indiquin。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.9在6.61 mm颅内分析师的两个阶段进行检测。首先分析了3D（gauchy），这是一门更详细的分析（右）的汗水。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 2.10在6.61 mm分析的2D中进行分析：线程测量，钻石，伟大以及与父母的结论评估。使用与MIP投影进行了改革的双门轿跑车计划，以最佳分析与父母的船只进行类比及其怀孕。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.11分割3DRA的3.11 mm内肌内类比[216]：分析 。 。 。 。 。 。 。 3837 2.11分割3DRA的3.11 mm内肌内类比[216]：分析。。。。。。。38