摘要:在这项研究中,高分辨率耦合的海洋 - 大气模拟在墨西哥湾流进行研究,以研究尺度[O(10)km]热反馈(TFB)和当前反馈(CFB)的影响(CFB)在低水平的大气层和大洋kitecale Kinicetic kinicetic Energy(SKE)上的影响。在子尺度上,TFB和CFB对风和表面应力表现出结构性和破坏性影响,这使得这比中尺度[O(100)km]更复杂。这种硬币的动力改变了经典的耦合系数,构成了单个耦合机制的挑战。在这里,反馈是通过在专用模拟中删除空气上的烙印来分别隔离的。子尺度TFB和CFB都会导致SKE的阻尼。CFB会导致涡流在电流和气氛之间杀死。然而,虽然由于风反应较弱(较少的重新启动),埃迪杀戮应该比其中尺度更具效率,但由于TFB和TFB的能量受到妨碍,其效果受到了TFB的能量和瞬时性能的高度瞬时性质,从而使Ske的降低降低了10%。tfb也有助于减少SKE,主要是通过引起势能下水道,这与湍流热孔相关,尤其是在10 km的尺度上。倾斜的能量下沉会通过降低的斜压能量转换影响SKE,尽管这是由于Ekman泵送CFB泵送的增加而稍微调节了这一点。未来的参数化应具有比例意识,并考虑了TFB和CFB对动量和热量量的影响。我们的结果强调了在子尺度上同时考虑TFB和CFB的重要性,并突出了中尺度CFB参数化的局限性在子尺度应用程序中的局限性。
近年来,加利福尼亚(CA)野火的强度和频率增加,造成了对人类健康和财产的重大损害。2007年10月,许多小型火灾事件,共同称为巫婆溪火或女巫大火,在加利福尼亚南部开始,并在强烈的圣安娜风中加剧。作为当前中尺度建模功能的测试,我们使用天气研究和预测模型(WRF)模型在气象条件下模拟2007年野火事件。本研究的主要目标是研究水平网格分辨率和行星边界层(PBL)方案对与大火相关的气象条件模型模拟的影响。我们评估了WRF模型的预测能力,以模拟关键气象和火灾天气预测参数,例如风,水分和温度。这项研究的结果表明,可以通过将区域数值预测产物降低到1 km的分辨率来实现与更好预测野火相关的温度和风速相关的预测。此外,对近地表条件的准确预测取决于行星边界层参数化的选择。与YSU参数化相比,MYNN参数化得出更准确的预测。以1 km的分辨率下的WRF模拟可以更好地预测温度和风速的预测,而不是2007年女巫大火期间的相对湿度。总而言之,具有更精细的网格分辨率模拟的MYNN PBL参数化方案可改善野火事件期间近地表气象条件的预测。
我在此提交由 Dominick J. Strada 撰写的论文,题为“研究甲板上相对风对 MH-60S 直升机在船上发射和回收操作中的影响”。我已经检查了这篇论文的最终电子版的形式和内容,并建议接受它作为获得理学硕士学位(主修航空系统)的部分要求。
摘要。美国西海岸具有巨大的风力发电潜力,尽管由于复杂的沿海气候,其潜力有所不同。在不同天气条件下表征和建模涡轮轮毂高风对于风资源评估和管理至关重要。这项研究使用两阶段的机器学习算法来识别五个大规模气象模式(LSMP):后槽,后距离,距离,前距离,前距离,沟渠和加利福尼亚州高。LSMP与近海风模式有关,在租赁区域内的LiDAR浮标地点特别是在Humboldt和Morro Bay附近的风场开发。虽然每个LSMP都与特征性的大规模大气条件和相应的风向,昼夜变化和射流特征相应的差异,但在每个LSMP中仍然会发生风速的实质性差异。在洪堡,洪伯特的风速上升,在耕种后,距离和加利福尼亚 - 最高的LSMP中,剩余的LSMP中的风速降低,并降低。莫罗湾的平均速度响应较小,表现出在耕作后和加利福尼亚高的LSMP期间的风速提高。除了LSMP外,局部因素(包括土地 - 海热对比和地形)还改变了平均风和昼夜变化。高分辨率快速刷新模型分析在捕获洪堡的平均值和变化方面做得很好,但在莫罗湾(Morro Bay)产生了巨大的偏见,尤其是在预处理和加利福尼亚州高的LSMP期间。发现这些发现是为了指导研究特定的大规模和当地因素对加利福尼亚海上风的影响的案例,并有助于改善数值天气预测模型,从而增强了Orckey Wind Energy生产的功效和可靠性。
摘要至少在过去的1100万年中,北非景观在当今的干燥尘土潮湿条件与更潮湿的情况下,植被状况(例如中新世中期记录的条件)反复振荡。这些变化主要是由热带彩虹的扩张和收缩驱动的,这是响应夏季日期的变化。但是,需要其他机制来解释非洲湿度对这种节奏强迫的敏感性的时间变化。观察到的变化的主要间隔是非洲广泛(但不是普遍)变得更干燥和尘土飞扬的上新世 - 普遍过渡(〜3.5–2.4 mA)。在这里,我们介绍了从西北非洲边缘和东部赤道大西洋的表面海洋温度,有孔虫稳定同位素和出口生产力的新的下轨道分辨记录,并将其与已发布的记录进行了比较。在整个研究间隔中,我们发现在生产力和灰尘通量之间的天文学时间尺度上发现了强烈的耦合,这表明东北贸易风对尘埃运输,上升强度以及尘埃驱动的海洋受精的持续影响。我们归因于将尘埃通量的增加归因于向北非洲边缘和东部赤道大西洋的增加,以加强与与北半球冰川增强相关的纬度温度陡峭的纬度温度梯度驱动的贸易风。在此时的中纬度西风中发表的强度增加的证据,我们的结果表明,在上新世更新世过渡的加剧冰川期间,全球大气循环进行了大气循环。
公开发行 17,266,801 股普通股,每股 10 卢比,发行价为每股 1100 卢比,共计 189.93 亿卢比,包括 Jet Airways (India) Limited(“Jet Airways”或“公司”或“发行人”)新发行的 14,245,111 股普通股以及 Tail Winds Limited(“Tail Winds”或“出售股东”)出售的 3,021,690 股普通股。新发行和出售要约在此统称为“要约”。 1,200,000 股普通股将在要约中预留,供员工以要约价认购(“员工预留部分”,除员工预留部分以外的普通股要约,统称“净要约”)。普通股的票面价值为 10 卢比,要约价为票面价值的 110 倍。要约将占公司要约后完全稀释实缴股本的 20%。
来自南加州圣伊内斯山脉的变暖下坡风可能转化为圣巴巴拉附近的阵风。这些风被称为“日落风”,具有许多与世界其他地方的下坡风相同的特征。日落风的强度足以造成相当大的破坏,有时还伴有极高的温度。这项研究提供了影响圣巴巴拉地区的几次严重日落风事件的历史信息——包括 1859 年、1917 年和 1990 年事件的记录——并解决了与这些事件相关的公共安全问题。本文还讨论了下坡风的动态,为日落风事件建立了分类评级,并提供了识别和预测日落风机制的经验规则。
2024 年 1 月 30 日——爱丁堡。亚马逊与 ENGIE 签署了企业购电协议 (CPPA),将 Ocean Winds 位于苏格兰的 Moray West 海上风电场的发电份额提高到 473MW,该风电场将于今年晚些时候投入运营。这些能源足以为英国 650,000 多户家庭每年供电。Ocean Winds 是一家 50-50 的 EDP Renewables-ENGIE 合资企业,致力于海上风电。这座 882MW 的风电场位于苏格兰东北部的 Moray Firth,目前正在建设中,将于 2024 年发电。Ocean Winds 正在遵循加速开发和建设计划,该风电场的产能将支持亚马逊到 2025 年使用 100% 可再生能源为所有运营供电的目标,比该公司最初的目标提前了五年。亚马逊去年宣布了欧洲 39 个新的可再生能源项目,为该地区的电网增加了超过 1GW 的清洁能源容量。亚马逊对太阳能和风能项目的投资使该公司成为欧洲和英国最大的可再生能源企业购买者,自 2021 年以来一直保持这一位置。此外,2014 年至 2022 年期间,亚马逊在英国支持的可再生能源项目已产生约 2.85 亿英镑的投资,并为英国 GDP 贡献了超过 9000 万英镑。仅在 2022 年,它们就支持了 600 个当地就业岗位1。亚马逊网络服务 (AWS) 欧洲、中东和非洲地区能源总监 Lindsay McQuade 表示:“过渡到无碳能源是降低碳排放最有效的方法之一,也是我们气候承诺的一部分,即到 2040 年实现所有运营的净零碳排放。我们有望实现到 2025 年为我们的全球运营提供 100% 可再生能源的雄心勃勃的目标,到 2022 年,亚马逊 90% 的电力消耗来自可再生能源。像 Moray West 这样的项目将在亚马逊运营和英国电网脱碳过程中发挥关键作用,这项协议表明了亚马逊对这一目标的承诺。” 去年,ENGIE 签署了 19 项突破性交易,遍及五个国家,涉及超过 1GW 的清洁能源容量,将 ENGIE 的 CPPA 组合增强至 7.3GW。 ENGIE 可再生能源和能源管理高级执行副总裁 Paulo Almirante 表示:“ Moray West 反映了我们通过投资可再生能源发电技术加速向碳中和世界过渡的战略。此外,这项 CPPA 的创新性表明,我们有可能与亚马逊共同创造条件,实现英国部署可再生能源和净零经济的目标。这笔交易巩固了 ENGIE 在 CPPA 方面的领导地位,通过这些 CPPA,ENGIE 出售了其风能和太阳能资产产生的大量可再生电力。” Ocean Winds 首席执行官 Bautista Rodriguez 表示:“我很自豪,Moray West 和 Ocean Winds 团队的共同努力,以及与 ENGIE 同事的密切合作,帮助确保了与亚马逊达成这一重要交易,这是在项目融资结束之前,作为海上风电场创新和前所未有的市场途径的一部分。为亚马逊提供电力的计划雄心勃勃,但项目和赞助商董事会一直支持我们,确保项目稳步推进。”
早晨冷却与雾气,温度升高1-2°C。最低温度16-20°C。最高温度32-35°C。在山顶上冷到冷:最低温度12-18°C。北方风,10-15 km./hr。中央早晨冷却雾,温度升高1-2°C。最低温度21-24°C。最高温度33-36°C。东风10-15 km./hr。东晨早晨与雾气冷却,温度略有上升。最低温度20-25°C。最高温度32-35°C。东南风10-30 km./hr。在1米以下挥发,海上约1米。南,东海岸早晨凉爽。隔离的小雨主要在下部。最低温度21-24°C。最高温度30-34°C。nakhon si thammarat向上:东北风15-30 km./hr。波高约1米。songkhla向下:东方风,15-35 km./hr。波高1-2米。 南,西海岸早晨凉爽。 孤立的小雨。 最低温度22-24°C。 最高温度32-34°C。 东风15-30 km./hr。 波高约1米,远离1米以上。 曼谷和附近的早晨雾,温度略有上升。 最低温度22-25°C。 最高温度33-35°C。 东南风10-15 km./hr。波高1-2米。南,西海岸早晨凉爽。 孤立的小雨。 最低温度22-24°C。 最高温度32-34°C。 东风15-30 km./hr。 波高约1米,远离1米以上。 曼谷和附近的早晨雾,温度略有上升。 最低温度22-25°C。 最高温度33-35°C。 东南风10-15 km./hr。南,西海岸早晨凉爽。孤立的小雨。最低温度22-24°C。最高温度32-34°C。东风15-30 km./hr。波高约1米,远离1米以上。曼谷和附近的早晨雾,温度略有上升。最低温度22-25°C。最高温度33-35°C。东南风10-15 km./hr。
