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经济监管对增长的影响：调查与综合
2020 年 8 月摘要本研究调查了使用跨国比较来研究经济监管如何影响增长的研究。同行评议文献中的研究往往依赖世界银行或经济合作与发展组织的监管措施。这些研究似乎反映了一种共识，即进入监管和反竞争产品和劳动力市场监管通常不利于增长。这项跨国研究的结果结合经济理论以及其他国家特定的经济监管研究，支持了经济监管往往会降低竞争市场福利的假设。鉴于某些类型的经济监管仍在继续使用，研究结果可能为政策制定者提供重要的经验教训。 JEL 代码：K23、O38、O47 关键词：监管、经济增长、生产力、世界银行、营商环境指数、经合组织、产品市场监管、就业保护立法 作者隶属关系和联系信息 James Broughel Robert Hahn 高级研究员 乔治梅森大学梅卡图斯中心客座教授 牛津大学史密斯学院兼职教授 杰出高级研究员 乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院技术政策研究所 jbroughel@mercatus.gmu.edu robert.hahn@smithschool.ox.ac.uk 致谢 作者要感谢 Scott Wallsten 和 Cliff Winston 的有益评论，以及 Jack Salmon 和 Blake Hoarty 的出色研究协助。© 2020 James Broughel、Robert Hahn 和乔治梅森大学梅卡图斯中心 本文可在 https://www.mercatus.org/regulations/impact-economic-regulation -growth-survey-synthesis 上访问
注释：人工智能(MSc/MCA)
人工智能 UNIT-1 人工智能简介：什么是 AI？AI 的重要性。AI 及相关领域。自然语言处理简介。UNIT-2 知识：一般概念、知识的定义和重要性、基于知识的系统、知识的表示、知识组织、知识操作、知识获取。UNIT-3 LISP 和 AI 编程语言：LISP 简介：语法和数值函数、LISP 中的基本列表操作函数、函数、谓词和条件、输入、输出和局部变量、迭代和递归、属性列表和数组、PROGLOG 和其他 AI 编程语言。UNIT-4 形式化符号逻辑：介绍、命题逻辑的语法和语义、FOPL 的语法和语义、Wffs 的属性、转换为子句形式、推理规则、解析原则、使用规则的表示。UNIT-5 专家系统简介、专家系统的特征、专家系统的应用。专家系统的重要性。书籍：1.Clockskin, W.F.和 Mellish, C.S.：Prolog 中的编程，Narosa 出版。House。2.Charniak, E. : 人工智能导论, Narosa 出版。House。3.Winston,P.H.: LISP, NArosa 出版。House。4.Milner : 通用 LISP：教程，Prentice Hall Inc. 1988。5.Marcellus : TURBO PROLOG 中的专家系统编程，P.H.I.1989.6.Elaime R. : 人工智能, 1983.7.Hunt, E.B.: 人工智能, Academic Press 1975 8.Lloyd,J.: 逻辑编程基础, Springer-Verlag 1982.9. clark, K.L.: Micro Prolog, Prentice Hall india.1987.
2024年8月2日第七次评估报告（AR7）...
1。在第六次评估报告（AR6）产品和特别报告的决策IPCC/XLIII-6的第6段中介绍，小组在其第43届会议上决定，第七次评估（AR7）周期将包括有关气候变化和城市（SRCITITS）的特别报告。在决策IPCC-LX-9的第七款关于第七次评估周期的计划的第6段中，该小组在第60届会议上确认SRCITIT将于2027年初提供。此后，政府间气候变化小组（IPCC）主席建立了一个科学指导委员会（SSC），在工作组I，II和III的共同科学领导下，在工作组II技术支持单位（TSU）的支持下，在运营和物流的准备工作中，在工作组II，II和III的共同科学领导下进行SR城市的范围。科学指导委员会（SSC）组成：戴安娜·敦他（IPCC副主席兼SSC主席兼主席）罗伯特·沃塔德（Robert Vautard）（工作组I组的联合主席）Xiaoye Zhang（工作组I组的联合主席） iii）Joy Jacqueline Pereira（工作组III组联合主席）Nana Ama Browne Klutse（WGI副主席）Ines Camilloni（WGI）劳拉·加拉多（WGI）劳拉·加拉多（Laura Gallardo）（WGII副主席ZOMMERS主席Zommers） WGIII）2。呼吁提名提名参加范围范围会议的提名，于2023年10月20日向IPCC成员政府重点，观察员组织和IPCC局成员发出。
人工智能在政府治理中的应用
Rahmat Salam 1 , Marja Sinurat 2 , Izzatussolekha 3 , Akhmad Yasin 4 , Rian Sacipto 5 1 Universitas Muhammadiyah Jakarta 2 Institut Pemerintahan Dalam Negeri 3 Universitas Muhammadiyah Jakarta 4,5 印度尼西亚共和国国家研究与创新机构rahmat.salam@umj.ac.id 学术编辑：Nguyen Ngoc Anh 版权所有 © 2023 Antonio Rafael da Riga。这是一篇根据知识共享署名许可分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了原始作品。摘要。政府部门是在其运营中使用基于人工智能的技术的行业之一。在政府环境中应用人工智能可以提供重大机遇，但这样做会面临一些必须首先克服的障碍。尽管存在这些障碍，但人工智能在政府环境中的应用可以提供了大量的可能性。本文讨论了将人工智能融入政府的潜力和挑战，并提出了解决这些挑战的想法。该报告还提供了一些有关人工智能的背景信息。本研究采用定性技术结合描述性方法。根据本研究的结果，人工智能在政府环境中的应用具有很大的可能性提高公共服务质量，改善决策质量，提高政府运作的透明度和问责制。A.然而，一些障碍需要克服，例如对保护个人隐私和数据的担忧，以及对做出不公平决定的担忧。关键词：实施、人工智能、治理、公共服务。简介 “人工智能”（AI）一词是指一种使机器或计算机能够执行传统上需要人类思维或智能的任务的技术。这些任务的一些示例包括处理自然语言、识别面部特征和做出决策。AI 包括机器学习、深度学习和神经网络等方法，使机器能够从数据中学习，并随着越来越多的数据被处理而产生越来越准确的输出。设备可以在数据输入系统时从数据中学习（Winston，1984）
密西西比州2024-2028阿巴拉契亚发展计划
描述用于衡量项目申请人的相对财务资源的方法，确保对项目对其阿巴拉契亚地区的项目贡献的公平分配，并解释此类方法的基本原理和应用。背景大会于1965年建立了阿巴拉契亚地区委员会（ARC），以解决13个阿巴拉契亚州对全国其他地区的经济和生活质量差异的深刻。国会发布了一项任务，要求委员会通过倡导，区域规划，研究和赠款来缩小这一社会经济差距。该委员会由13个阿巴拉契亚州的州长和由总统任命的联邦联合主席组成。联邦联合主席有一票，13名州长共同进行了一票，要求所有事项都由联邦联合主席和大多数这些州长决定。这种共识模型可确保联邦和州合作伙伴在执行ARC任务方面的密切合作。ARC总部位于华盛顿特区，并设有联邦联合主席，ARC委员会（执行董事和ARC工作人员）和各州华盛顿代表办公室的办公室。州长泰特·里夫斯（Tate Reeves）是密西西比州代表的国家。在阿巴拉契亚密西西比州的ARC计划的管理责任是在图珀洛的阿巴拉契亚地区办事处（ARO），该办公室在密西西比州发展局内作为局长。州长里夫斯（Reeves）任命萨姆·安德鲁斯（Sam Andrews）为他的弧线。*2024财政年度陷入困境的县。在2024财政年度，密西西比州24个县中的9个被指定为困扰，陷入困境的县集中为37.5％：Alcorn，Benton，Calhoun， *Chickasaw， *Chickctaw， *Clay，Itawamba，Itawamba， * *Panola，Pontotoc，Prentiss，Tippah，Tishomingo，Union，Webster， *Winston， *Yalobusha。当前的经济状况数据/地图可以在arc.gov上找到。
创伤性脑损伤 - 工伤赔偿委员会
医疗咨询委员会 纽约州工伤赔偿委员会谨感谢纽约工伤赔偿委员会医疗咨询委员会 (MAC) 的成员。MAC 担任委员会的咨询机构，负责将美国职业与环境医学学院 (ACOEM) 实践指南改编为纽约版的医疗治疗指南 (MTG)。以此身份，MAC 提供了宝贵的意见并提出了建议，以帮助指导这些指南的最终版本。在许多主题上达成完全共识，并仔细审查了对其他主题的任何不同意见后，委员会确定了最终产品。 Steven M. Baskin，博士，MP 临床心理学/神经心理学主治心理学家，耶鲁 Haven Health 格林威治医院 Joseph Canovas，Esq.纽约州 AFL-CIO 特别顾问 Kenneth B. Chapman，医学博士 南伊利诺伊大学医院疼痛医学主任 Northwell 医疗系统 纽约大学朗格尼医学中心临床助理教授 霍夫斯特拉医学院兼职助理教授 Robert Goldberg，DO 主治医师 – 纽约市贝斯以色列医院和医疗中心康复部 物理医学、康复与健康政策教授 纽约医学院康复医学临床副教授 费城骨科医学院康复医学临床教授 美国医学会医学教育委员会成员 Winston C. Kwa，医学博士，公共卫生硕士 西奈山 Selikoff 职业健康中心 - 中哈德逊河谷医学主任 西奈山医学院副教授 Frank Kerbein，SPHR 人力资源中心主任 纽约州商业委员会 Mark A. Linsenmeyer，医学博士 脑损伤医学主任 Sunnyview 康复医院 PM&R 系临床助理教授奥尔巴尼医学院 Anthony Maroldo 医学博士 罗彻斯特大学医学中心临床神经病学副教授
二十一世纪关于俄乌战争的见解
第二次世界大战期间美国的战略演变生动地说明了不屈不挠的战斗意志的历史重要性。当该国卷入冲突时，它并没有明确的胜利愿景。1942 年，美国领导层在评估了战斗力差异、全球战略背景和打败法西斯主义的道德责任后，决心实现让轴心国完全无条件投降的宏伟目标，这是一个重大的转折点。1943 年，卡萨布兰卡会议上，这项决议得到正式重申，当时总统富兰克林·罗斯福和首相温斯顿·丘吉尔宣布，不会进行和平谈判，只会追求无条件投降。这一立场增强了国家利用优势军事资源作战的意志，对于确保胜利至关重要。2 另一方面，越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的作战意志的重要性。在越南，美国遭到了北越和越共的强烈抵抗，他们坚定地致力于保卫国家、抵抗外部势力。这一决定对
![arxiv：2403.00833v1 [CS.AI] 2024年2月28日](/simg/3\32a6d89d770124b5904ef1a2c3da7802f0999e78.webp)
arxiv：2403.00833v1 [CS.AI] 2024年2月28日
人工智能（AI）在1956年的达特茅斯会议上被罚款，因为它可以从其环境中收集信息并在其中采取有效的行动。Minsky在MIT的小组在1970年开发了一个机器人系统，称为“复制演示”，观察到了“阻止世界”场景，并成功地重建了观察到的Polyhe-dral块结构（Winston，1972）。由观察，计划和操纵模块组成的系统表明，这些子问题中的每一个都是高度挑战性的，需要进一步研究。因此，AI领域碎片分为专门的子场。尽管这些子领域在依赖方面取得了重大进展，但这种过度还原主义模糊了AI研究的总体目标。要超越当前状态朝着更复杂的AI迈进，我们强调了拥抱Aris-Totle的整体哲学的重要性，这强调了综合量超过其各个部分的总和。大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的最新进展在识别开放世界上下文中识别语言和图像的潜力很大（OpenAI，2023年）。为止，LLM的先进语义处理已被用来将人类的指导分解为机器人的高级任务（Wake等人，2023c，d）。但是，即使对于GPT-4V（ISION），这些现有的多模式基础模型仍然面临着需要采取行动预测的细粒度操作方面的挑战。此外，因此，提出了一种新的体现的代理基础模型（Durante等人，2024b），它可以使语言水平，视觉认知，文本记忆，直觉推理，并可以预测具有适应性的体现动作。这是第一项通过从机器人技术，游戏和医疗保健任务中收集的全体数据来验证开发通用AI代理的基础模型的第一项研究。一种体现的代理被概念化为一种与人类通信并通过其感知能力与环境交互的媒介系统，采用与人类意图保持一致的行动。这就是为什么我们将大型体现基础模型的进步作为对代理AI的重要贡献的原因，使系统能够从各种域信息，动作，自然语言指令和多模式环境中解析和推断人的意图。
BHIVA 关于艾滋病毒感染者使用他汀类药物进行心血管疾病一级预防的快速指南 v2 2024 年 3 月 22 日 审核日期：2
遵从部分中的段落。 o 其他更改已突出显示。 Laura Waters、Yvonne Gilleece、Jasmini Alagaratnam、Ben Cromarty、Ming Lee、Nadia Naous、Nicoletta Policek、Caroline Sabin、John Walsh、Alan Winston、Kausik K Ray 简介 在队列研究中，与一般人群或未感染 HIV 的对照组相比，HIV 感染者患动脉粥样硬化性心血管疾病 (CVD) 的风险更大 [1]。目前已制定使用他汀类药物进行 CVD 一级预防的国家指南 [2]。由于一般人群 CVD 风险计算器可能低估了 HIV 感染者的风险 [3]，因此英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 指南将 HIV 视为额外的 CVD 风险因素 [2]，但没有针对 HIV 感染者的具体建议。 REPRIEVE 是针对 HIV 感染者进行的最大型随机试验，结果表明，与接受安慰剂治疗的受试者相比，随机分配接受 4 毫克每日匹伐他汀治疗的受试者的主要不良心血管事件 (MACE) 显著减少 [4]。在这里，我们为 REPRIEVE 研究对临床实践的影响提供快速指导。他汀类药物是降低 CVD 风险的有效工具，但应在整体生活方式优化的背景下考虑，特别注重戒烟。虽然目前的一级预防指南侧重于估计的 10 年 CVD 风险，但本指南的目标是降低终生风险而不仅仅是 10 年风险。策略写作小组就范围、目的和指南主题达成一致，问题定义为“是否有针对 HIV 感染者的 CVD 预防策略（例如他汀类药物）的具体证据”。对 1995 年 1 月至 2023 年 8 月的 Medline、Embase 和 Cochrane Library 数据库以及 2021 年 1 月至 2023 年 8 月的会议摘要进行了系统文献检索。可根据要求提供搜索问题和策略的详细信息（包括人群、干预措施、比较和结果的定义）。对于本快速指南，作者酌情纳入了具有重要意义的出版物。使用修改后的推荐、评估、开发和评估分级 (GRADE) 系统，写作小组成员评估并分级了本快速指南中包含的证据质量和推荐强度。
比拉尼比尔拉科技学院
主讲教师：Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题，并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体，而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程，使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域，如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序（如国际象棋或井字游戏）、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型（如神经网络）的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig，《人工智能：一种现代方法》，Pearson 教育，第 3 版，2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能：复杂问题解决的结构和策略，第四版，Pearson，2002 年。R2 DW Patterson，《人工智能与专家系统简介》，PHI，2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight，《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版，2002 年。