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量子线耦合到光引文可提点链接
腔QED的实验进步正在提高使用光探测线性响应状态以外的量子量的前景。访问量子相干现象的能力将显着提高领域。但是，已经选择了在量子相干制度中耦合到偶联的多体系统的理论工作。在这里，我们研究了微波炉中有限尺寸的量子线的辐射特性。量子线的示例包括单壁碳纳米管，这是纳米磁和等离子体模型领域中的关键实验系统。我们发现，对于多种激发态，光子的重复发射会导致多体量子纠缠的产生。这导致发射后续光子的速率增加，这是Dicke超级散发的一个例子。另一方面，保利的阻塞倾向于减少这种影响。在这种情况下，发现对一维电子系统的激发作为玻色子的激发的描述是一种强大的理论工具。它的应用意味着我们的许多结果都概括为具有强电子相互作用的电线。因此，量子线代表了一个新的平台，可以实现Dicke-Model物理学，而Dicke-Model物理不依赖于涉及许多空间隔离发射器的传统实现中所必需的各种调谐。更广泛地，这项工作证明了如何在多体系统中生成和测量量子纠缠。
无线网络的分布式协议：来自EHealth Systems
摘要无线网络的快速发展正在通过启用无缝，低延迟的通信来改变各种域，从eHealth系统转变为无人机群和自动驾驶汽车。在医疗保健中，无线传感器和5G网络正在通过连续的数据收集，远程诊断和个性化治疗方法彻底改变患者监控，从而确保高可靠性传播。同时，无人机（无人机）群越来越多地部署在诸如灾难响应，环境监测和交付服务等平民应用中，需要可扩展的通信协议以实现有效的数据交换和与地面站的协调。随着这些技术收敛，人工智能（AI）正在成为下一代无线网络的关键推动因素，从而通过网络节点级别的预测分析来增强系统性能。通过预测网络条件，AI赋予了自动驾驶汽车和无人机，以增强互操作性，优化路由，动态调整通信策略并改善跨应用程序的资源管理。本演讲将探讨分布式数据传输协议中的挑战，当前的进步和未来的研究方向，重点关注它们在整合EHealth系统，无人机群，自动驾驶汽车和AI-Driendiven网络中的作用，以开发更适应性和智能的通信基础设施。
无线产品矩阵
版权所有©2025 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's General Counsel, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall be binding on Fortinet。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
AcuPanel 9104X-DC 预接线直流控制面板数据表
AcuLink 810 是一款智能数据采集服务器和网关，可汇总设施内多个仪表和现场传感器的公用事业数据。AcuMesh 通过为 Modbus-RTU 设备创建无线网状网络来补充这一点，为监控能源流、工业流程、HVAC 等提供经济高效的解决方案。
电气工程机器学习的博士学位论文基于未来无线网络的资源分配
有效的资源分配是未来无线网络的关键挑战，尤其是随着用户需求，网络密度和网络复杂性的继续增长。传统上，用户终端的通道状态信息（CSI）用于资源分配。但是，随着网络密度的提高并考虑到移动用户的存在，基于CSI的重新源分配构成了大量的性能开销。这项工作通过利用对用户坐标信息培训的机器学习模式来探讨一种新颖的资源分配方法。具体来说，我们以三种方式制定了源分配问题：（1）调制和编码方案（MCS）运输能力最大化的预测，（2）基于用户位置的噪声限制系统中的资源分配，以及（3）资源分配干扰限制系统以确保公平性，同时最大化Capac-Ity。我们考虑两个用户放置方案进行性能评估：随机下降方案（RDS），其中用户是在传播环境中随机分布的，以及移动性模型方案（MMS），其中用户位置遵循线性轨迹。我们进行广泛的评估，以比较跨关键指标的RDS的数据集，包括训练样本的数量，计算复杂性和模型性能在不同的通道条件和错误的位置信息下。我们的结果表明，通过机器学习适应复杂的无线环境，基于坐标的资源分配了基于坐标的资源分配，从而实现了有效且可扩展的资源位置，同时在动态和不完善的条件下保持稳健的性能。我们提出的基于坐标的资源分配方案与基于CSI的资源分配方案相提并论，在具有变化的散点密度变化的干扰受限系统中至少达到90％的性能。此外，该方案大大优于基于几何资源分配方案，该方案凭直觉地应用了用户的坐标信息来依赖距离的资源分配。MMS数据集用于确定所提出的方案的实现成本，通过考虑一个现实的渠道模型，该模型在系统中持续收集数据样本。使用这种方法，我们将机器学习模型的训练时间，预测时间和记忆足迹进行比较。结果表明，基于坐标的资源分配方案可以可靠地用于有效的资源分配，同时分别为噪声限制和干扰有限的系统产生低至中等的实现成本。本研究强调了机器学习驱动的资源管理对未来无线网络的潜力，为智能，自适应和有效的通信系统铺平了道路。
面向无线能量收集的毫米波高效整流
摘要 — 本文介绍了一种用于毫米波应用的 K 波段微带技术的简单双二极管整流电路。设计的整流电路具有特殊的结构，可以将整流波的直流分量与数据相关的 IF 信道分离。讨论了二极管特性以提高效率，这涉及精确的系统模拟。执行优化程序以最大限度地提高 RF-DC 转换效率。对于设计的电路，在 35 mW 输入功率下实现了 40% 的测量效率，与以前的工作相比，效率有所提高。该电路在用于无线电力传输和能量收集的集成微波和毫米波系统的设计中具有潜在的应用价值。
连接线无线解决方案手册
ConnectView™Web应用程序CTC的免费ConnectView Web应用程序是一个用户友好的平台，在ConnectBridge网关上预加载。Web应用程序提供了基本的振动工具和设备管理功能，包括：»配置WS200和WS300系列传感器（请注意，WS100仅出厂可配置）»昵称传感器»设置关键和早期警报值，可以通过ConnectView Web App»创建电池录制量»wive field -wivie -wivie fific（WS200＆WS300＆WS300＆WS300＆ws300＆ws200＆ws300＆ws300＆ws300＆ws300 viffiew vifie（ RMS，峰值和峰值到峰»W200＆WS300中的振动幅度数据 - 查看时间波形和FFT数据Web App设计为与3个RD - 方振动分析软件集成，用于高级分析功能，并且不旨在提供深入的分析特征。
利用卫星对卫星系统验证太空无线电力传输
摘要：使用卫星对卫星系统的无线电力传输技术是一种宝贵而便捷的技术，可用于在太空太阳能卫星与卫星之间以及潜在的未来行星际任务之间无线传输电力。这种直接传输可以帮助取代传统的电力储存，减轻卫星的重量，最终降低发射卫星的成本。本文讨论了一颗小型太空太阳能卫星与另一颗运行卫星之间的无线电力传输，随后演示了小型太空太阳能卫星并评估了未来实施的可能性。它将提高性能和使用寿命，尤其是对于使用微波和激光电力传输的小型和立方体卫星。这项技术的开发和演示可以帮助实现太空太阳能卫星向地球传输千兆瓦可再生能源的想法。
线弧增材制造中焊道几何形状和操作条件确定方法
摘要。使用定向能量沉积 (DED) 工艺（例如电弧增材制造 (WAAM)）制造零件时，需要确定沉积路径和操作参数（送丝速度、焊枪速度、能量）。虽然操作参数会影响制造的焊珠的几何形状，但沉积轨迹会影响这些焊珠排列以填充目标形状的方式。焊珠几何形状对热条件（难以准确管理）的强烈依赖性使得选择适当的参数变得复杂。可以通过多种方式解决该问题，本文提出了一种根据零件的当前状态（模拟或测量）和制造或几何约束确定轨迹和操作参数的方法。提出的方法分为两个阶段：
公共无线供应链创新基金
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