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Qashash al-Qur'an作为神经科学角度的儿童催眠
抽象Qashash al-Qur'an中的故事令人难以置信，并给那些思考这些故事留下深刻的印象。带有深刻智慧的故事具有吸引注意力和刺激思想的非凡能力。孩子们在接受伊斯兰教育的价值观时会喜欢听这些故事而不会感到被强迫。的例子包括过去个人的先知和叙事的故事，可以从中从他们的生活中提取智慧和教训。采用定性描述性方法，本文试图探索这种现象。认为，为了在幼儿的灵魂中灌输这些重要价值，一种有效的教育方法是通过从神经心理学的角度研究催眠性。在孩子们准备睡眠时，他们的脑波从beta到alpha过渡，允许在此期间传达的信息和信息存储在其潜意识中。潜意识中嵌入的数据和信息随后会影响孩子的未来思想，行为和情感。
努力改变乳腺癌的筛查和预防，以便所有妇女的生活更长，更健康。
智慧被确定要更改“万能的”乳房筛查指南。我们的目标是帮助女性了解她们患乳腺癌的独特风险；基于对自己的风险的完全了解，以个性化和优化每个女人的筛查时间表；并向风险较高的人提供降低风险的建议。
JD-博士研究员 - cwil职位/标题
SPJIMR领导力中心（CWIL）的智慧中心正在寻求一名积极进取的博士后研究人员，为智慧领域的持续和新研究计划做出贡献。 这些举措之一是明智的审判财团（WJC），这是一个不断增长的社区，旨在为决策创建更具包容性的模型，CWIL最近加入了该模型。 由加拿大滑铁卢大学的伊戈尔·格罗斯曼（Igor Grossmann）领导的这项研究倡议，标题为“传统决策范式之外的跨文化智慧”，试图通过将文化多样性整合到传统上由西方规范主导的模型来探索和重新定义决策的景观。 该项目是一项跨学科的国际合作，涉及来自12个国家 /地区的30个学者，SPJIMR负责监督其在印度的执行。 它将跨越3年，研究采用了一系列方法，包括调查，自然语言处理（NLP），心理测量研究，计算建模和具有文化培养的实验，以研究不同的文化和宗教背景如何处理复杂，通常是错误定义的情况，而当前决策模型无法充分解决问题。SPJIMR领导力中心（CWIL）的智慧中心正在寻求一名积极进取的博士后研究人员，为智慧领域的持续和新研究计划做出贡献。这些举措之一是明智的审判财团（WJC），这是一个不断增长的社区，旨在为决策创建更具包容性的模型，CWIL最近加入了该模型。由加拿大滑铁卢大学的伊戈尔·格罗斯曼（Igor Grossmann）领导的这项研究倡议，标题为“传统决策范式之外的跨文化智慧”，试图通过将文化多样性整合到传统上由西方规范主导的模型来探索和重新定义决策的景观。该项目是一项跨学科的国际合作，涉及来自12个国家 /地区的30个学者，SPJIMR负责监督其在印度的执行。它将跨越3年，研究采用了一系列方法，包括调查，自然语言处理（NLP），心理测量研究，计算建模和具有文化培养的实验，以研究不同的文化和宗教背景如何处理复杂，通常是错误定义的情况，而当前决策模型无法充分解决问题。
企业家计划招股说明书2025
业务基础是任何业务模型的重要组成部分。在JBSA，我们为学生提供建立和经营业务的所有基本原理；以上帝的智慧为基础。在完成9个月计划后，学生将配备必要的技能，以制定业务计划，使他们能够开展新业务或扩大现有业务。
社会文化，经济和健康基线研究...
土著知识是一种不断发展，复杂和复杂的知识系统，这些知识是依靠智慧和经验的千年来。这是一个不断发展的知识系统，其多样性范围从治理，生态学，生物学，生态系统，收获，科学和其他方面范围。它不断地随着新一代的经验而增长和扩展。土著社区或其他组织可能会提出其他土著知识的定义。
技术创新，国际贸易和能源生产之间的动态关系
Cao等。 （2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。 Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。 ，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。 这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。 本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？ ”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。 冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。 在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022; 其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。 该研究的方法摘要在第3节中介绍。Cao等。（2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022;其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。该研究的方法摘要在第3节中介绍。增加的温室气体排放也对该地区的环境环境构成威胁（Nasreen等，2017）。保持所有特征在脑海中，本研究观察到，迫切需要为该地区的环境条件提供解决方案。其余研究的结构如下：第二部分给出了本研究的完整概述。本部分还涵盖了该研究的理论基础和推荐的假设。本节还包括有关数据源和可变操作的信息。该研究的经验发现在第4节中进行了解释。这项研究结束了对第5节中经验发现的回顾。本部分还包括政策建议和未来的研究方向。
配电系统可靠性评估 - NTNU Open
该项目之所以取得成功，得益于 SINTEF 能源系统部高级研究员 Kjell Sand 博士的不断建议和指导。在这方面，我要衷心感谢他在我的工作中抽出时间和不断鼓励。他的智慧和幽默话语将永远铭记在我心中。
XPRIZE 利用 Swarm AI 技术优化 Visioneers 峰会创意
对于 XPRIZE 分组讨论会的导师们来说，Swarming 让来自世界各地的不同领导者能够在短时间内就大量提案的优点进行协商。与之前使用传统投票方法的会议相比，Swarm AI 技术不仅确保了会议上的每个人的声音都能被听到，而且这一过程还优化了这一特殊思想聚会的集体智慧。