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红色狼混合储存系统：二氧化碳和...
创新的控制方法是为红狼混合储存系统的。该技术的目的是住宅住宅，并允许使用高CO 2排放的时间减少电网的负载。红色狼系统由电池，水缸，光伏阵列和储藏加热器组成。这项技术允许在“最绿色”时间存储网格能，以便借助AI满足住宅的需求。可以获得可获得的渐进性阈值接近最高可节省14％CO 2的原始红狼算法。有趣的是，对于预测错误的系统，节省仅略低于全球可能的数学最低最低最低限度。但是，与标准优化技术相比，提出的控制方法的计算时间较低。此外，如果在使用TARI虫或环境信号的时间之间存在显着差异，则进行11个月周期的调查，以便发现。结果，表明在两种情况下，在任何信号之后的两种情况下的差异都较小，可改善使用的能量质量。，尽管价格信号已经对目标的选择略有影响。最后，带有2 kWh电池和4 kW PV阵列的平均系统组成可将CO 2排放量和账单的55％-60％减少。这种成就可能会导致用气体和油加热器平稳替换碳密集型住宅系统。
RED WoLF 混合能源存储系统：算法案例研究和储热器与热泵之间的绿色竞争
温室气体能源管理光伏阵列和电池。最新的控制策略在数值实验中以原始对偶单纯形优化方法为基准，并与 RED WoLF 阈值方法的先前迭代进行了测试。与 RED WoLF 双阈值方法相比，所提出的算法可将二氧化碳排放量减少 9%，与 RED WoLF 单阈值方法相比，可减少 26%。此外，所提出的技术至少比线性优化快 100 倍，使该算法适用于边缘系统。随后，所提出的方法在配备电池和地源热泵的卢森堡学校和办公室的两个测量数据集上进行了数值实验测试。该系统可以减少二氧化碳排放并提高自耗，将安装在设施上的光伏阵列尺寸缩小至少一半，并用热存储代替电池存储，从而减少系统的初始投资。有趣的是，尽管热泵和储热器的效率相差3.6倍，但配备储热器的系统却有可能实现类似的碳减排效果，这表明储能比电力消耗具有更显著的碳减排效果，使得更便宜的储热器系统成为热泵的潜在替代品。