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Wolfe Research 2025 Global Autos Conference_ford Fireside聊天笔录
上午8:45 EDT Emmanuel Rosner：好的。 早上好，每个人都再次感谢您参加Wolfe Autos和Auto Tech会议的这里。 我很高兴能与福特汽车公司（Ford Motor Company）举行今年的Wolfe Autos会议，这是一家美国偶像，该公司的品牌和型号备受赞誉，与消费者和企业产生共鸣，并具有由其优势的皮卡系列，商业车辆以及其他人以及其他增长的商标软件和服务业务和服务的强大竞争模式。 我个人对福特股票的长期谨慎而言，这绝对是很长一段时间，这本质上指出了相当多的成本结构与竞争相比。 但硬币的另一侧也是正确的。 如果福特能够实现基准燃烧发动机成本并消除其模型E损失，则福特收益和自由现金流量可能会翻一番。 因此，要讨论这一点，请与我一起参加欢迎首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）和新任命的CFO，雪利酒之家（Sherry House）。 雪利酒之家：谢谢。 伊曼纽尔·罗斯纳（Emmanuel Rosner）：今天的格式将是一个讨论，围绕一些我准备好的问题的聊天以及我们为您的一些人留出一些时间。 ，但是在我们这样做之前，吉姆，您想分享一些开幕词吗？ 吉姆·法利（Jim Farley）：恩，伊曼纽尔（Emmanuel），谢谢。 感谢您包括我们。 我真的很期待问答和我们的讨论。 关于福特的几篇评论。 我只想第二次伊曼纽尔的见解。 公司的现实对我们来说是最大的解锁，绝对是我们的成本机会。上午8:45 EDT Emmanuel Rosner：好的。早上好，每个人都再次感谢您参加Wolfe Autos和Auto Tech会议的这里。我很高兴能与福特汽车公司（Ford Motor Company）举行今年的Wolfe Autos会议，这是一家美国偶像，该公司的品牌和型号备受赞誉，与消费者和企业产生共鸣，并具有由其优势的皮卡系列，商业车辆以及其他人以及其他增长的商标软件和服务业务和服务的强大竞争模式。我个人对福特股票的长期谨慎而言，这绝对是很长一段时间，这本质上指出了相当多的成本结构与竞争相比。但硬币的另一侧也是正确的。福特收益和自由现金流量可能会翻一番。因此，要讨论这一点，请与我一起参加欢迎首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）和新任命的CFO，雪利酒之家（Sherry House）。雪利酒之家：谢谢。伊曼纽尔·罗斯纳（Emmanuel Rosner）：今天的格式将是一个讨论，围绕一些我准备好的问题的聊天以及我们为您的一些人留出一些时间。，但是在我们这样做之前，吉姆，您想分享一些开幕词吗？吉姆·法利（Jim Farley）：恩，伊曼纽尔（Emmanuel），谢谢。感谢您包括我们。我真的很期待问答和我们的讨论。关于福特的几篇评论。我只想第二次伊曼纽尔的见解。公司的现实对我们来说是最大的解锁，绝对是我们的成本机会。，这是我们非常专注于并希望进入的东西。
已发布版本的引用 (APA)：Apers, S., & de Wolf, R. (2020)。图稀疏化、切割近似和拉普拉斯算子求解器的量子加速
图稀疏化是大量算法的基础，从切割问题的近似算法到图拉普拉斯算子的线性系统求解器。在其最强形式中，“谱稀疏化”将边数减少到节点数的近似线性，同时近似地保留图的切割和谱结构。在这项工作中，我们展示了谱稀疏化及其许多应用的多项式量子加速。具体而言，我们给出了一种量子算法，给定一个具有 n 个节点和 m 条边的加权图，在亚线性时间内输出 ϵ -谱稀疏器的经典描述 e O ( √ mn/ϵ )。这与最佳经典复杂度 e O ( m ) 形成对比。我们还证明我们的量子算法在多对数因子范围内是最优的。该算法建立在一系列关于稀疏化、图扩展器、最短路径量子算法和 k 向独立随机字符串的有效构造方面的现有成果之上。我们的算法意味着解决拉普拉斯系统和近似一系列切割问题（例如最小切割和最稀疏切割）的量子加速。
气体出口行业继续哭泣着狼总是迫在眉睫的短缺，但事实并不支持
在东澳大利亚产生的天然气中只有20.8pj或4.5％用于发电。它太昂贵了，在CY2024中收取200-350美元/兆瓦的费用，平均批发市场平均价格为125美元/兆瓦时。相比之下，Solar在CY2024中的平均成本为$ 28/MWH，比批发平均水平低75％。GAS在国家电力市场中的份额已从CY2014的13.2％（Gladstone LNG开业的前一年）下降到CY2024的5.4％。气候能源融资（CEF）将其导出到本十年末，随着电池储能系统（BESS）的繁荣确实扩大而变化。电池价格在过去两年中减半，并且每年的技术，规模和持续时间都在不断提高。气体将在未来十年内发挥小而重要且重要的作用。Snowy Hydro正在进行的Kurri Kurri崩溃将确保投资者完全专注于Bess的替代方案，并离开政府资助泵送的水电存储以提供季节性存储。
个人数据名称：Brenda Douglass，DNP，APRN，FNP-C，CDCES，CNE，CTTS办公室地址：Johns Hopkins University，护理学院525 N. Wolf
荣誉和奖项2024学术护士教育学证书（ANEC）奖（提名/院长）来自约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的马里兰州高等教育委员会（MHEC）。获奖者，$ 5,000 2023新的护理学院奖学金（提名/院长）来自约翰·霍普金斯大学的马里兰州高等教育委员会（MHEC）。获奖者，50,000美元（5年以上）2021教学卓越奖提名人，护理与健康教授学院，德雷克塞尔大学2019年学术级别晋升，德雷克塞尔大学副教授，Drexel University 2018-2019新兴教育管理员研究所，Scholar，Scholar School（九年级学者中的教学培训;德雷克塞尔大学护理与健康学院的获得者2017年教学卓越奖提名人，护理与健康教授学院，德雷克斯尔大学2011学术区别，查塔姆大学，萨米·劳德（Summa cum Laude），查塔姆大学（Chatham University）| Sigma Theta Tau国际荣誉学会归纳，Chi Zeta荣誉学会归纳2006年学术区别，Summa Cum Laude，Thomas Jefferson University | Sigma Theta Tau国际荣誉学会，Delta Rho Honor Society归纳2005-2006奖获得者全能奖学金，独立蓝十字和Blue Shield，宾夕法尼亚州高等教育奖学金2004-2005奖学金获得者奖学金获得全能奖学金，独立蓝十字和Blue Cross＆Blue Shield，PA高等教育奖学金，PA高等教育奖学金，2004年学术奖学金，2004年cuma cumaude cumaude laude，Imbacaculata commaculata commaculata commaculata commaculata commaculata compis | Sigma Theta Tau国际荣誉学会归纳，Alpha Sigma Lambda分会资助的研究/授予
Wolfram Barfuss
摘要：大规模合作对于实现人类可持续的未来至关重要。然而，实现集体，合作的行为 - 在复杂环境中聪明的参与者共同改善了他们的福祉 - 认为这是鲜为人知的。复杂的系统科学（CSS）对集体现象，合作的演变以及可以维持两者兼而有之的机构提供了丰富的理解。然而，该领域的许多理论都无法完全考虑个人级别的复杂性和环境环境，这是出于障碍性的目的，并且因为尚不清楚如何严格地做到这一点。这些元素在多种强化学习（MARL）中被很好地捕获，该学习最近着重于合作（人工）智能。但是，典型的MARL模拟在计算上可能是昂贵的，并且可以解释挑战。在本演讲中，我建议桥接CSS和MARL提供新的方向。通过研究集体增强学习的非线性动力学，我们可以更好地理解在复杂的环境中，个人决策如何成为可持续未来的集体行动。
建议引用：Heidari，H.，Kanschik，D.，Maier，O.，Wolff，G.，Brockmeyer，M.，Masyuk，M.，Bruno，R.R.R.R.R.R. R. R. R. R.，Polzin，A.，Erkens，R.，Antoch，Antoch，G.
背景：了解复杂的心脏解剖结构对于经皮左心房附属（LAA）闭合至关重要。传统的多切片计算机断层扫描（MSCT）和经食管超声心动图（TEE）现在得到了高级3D打印和虚拟现实（VR）技术的支持，用于体积数据集的三维可视化。这项研究旨在研究其对LAA关闭程序的附加值。方法：使用MSCT和TEE评估了计划进行介入LAA闭合的十名患者。根据MSCT数据制造了患者特异性3D打印和VR模型。随后，十位心脏病学家以相对评估的LAA解剖结构及其与所有四种成像方式相关的围绕结构相关的程序，并将其程序实用程序评为5点李克特量表问卷（从1 =非常同意5 =强烈不同意）。结果：设备尺寸在MSCT中的额定值最高（MSCT：1.9±0.8; TEE：2.6±0.9; 3D打印：2.5±1.0; VR：2.5±1.1; P <0.01）;与MSCT相比，Tee，VR和3D打印在窝卵形的可视化中表现出色（MSCT：3.3±1.4; TEE：2.2±1.3; 3D打印：2.2±1.4; VR：VR：1.9±1.3; All P <0.01）。VR和3D打印技术的主要强度是高度的深度感知（VR：1.6±0.5; 3D打印：1.8±0.4; Tee：2.9±0.7; MSCT：2.6±0.8; P <0.01）。在TEE上的可视化外膜外结构的额定值少于MSCT（TEE：2.6±0.9; MSCT：1.9±0.8，p <0.01）。然而，在本研究中，3D打印和VR无法很好地可视化。这可能有助于更好地理解解剖结构。结论：VR或3D打印中的真实3D可视化在评估LAA的额外值中为经皮关闭计划。尤其是，对深度的优势感知被视为3D可视化的强度。需要临床研究来评估使用使用VR的患者特异性解剖结构的高级多模式成像是否可以转化为改进的程序结果。
Wolfram综合征和WFS1相关疾病患者的基因型和临床特征
1美国密苏里州圣路易斯医学院内分泌学和脂质研究系堪萨斯城，美国密苏里州，美国，华盛顿大学医学院6六六科，美国密苏里州圣路易斯，美国7个精神病学和放射学部，华盛顿大学医学院，美国密苏里州圣路易斯，8个分子遗传学实验室，基因疾病和治疗计划，基因疾病和治疗计划，艾迪贝尔，llobiences，spii de llobiention，spii nutical stain nimological stain centient，cen n cent cent in nutical scien nutoloility cenic cent centient nutical scien nutoloility Scein，Barcel，9基因，综合综合无代，巴塞罗那科学与医学院，巴塞罗那大学，西班牙巴塞罗那市L'Hospitalet de llobregat，10个生物医学网络研究中心（Ciberer），萨鲁斯·卡洛斯三世学院，西班牙马德里，
建议引用：Dornemann, Jorin；Rückert, Nicolas；Fischer, Kathrin；Taraz, Anusch (2020)：海运物流中的人工智能和运筹学，在：Jahn, Carlos Kersten、Wolfgang Ringle、Christian M. (Ed.)：海运和城市物流中的数据科学：数据驱动的物流和可持续性解决方案。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 14 卷。 30，ISBN 978-3-7531-2347-9，epubli GmbH，柏林，第 337-381 页，https://doi.org/10.15480/882.3140
目的：人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中，我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法：进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类，并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外，还进行了评估，确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现：除了在优化领域大量使用 AI 关键词外，人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明，这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性：在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域，具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法，可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
建议引用：Spreitzenbarth, Jan；Stuckenschmidt, Heiner；Bode, Christoph (2021)：人工智能的现状：采购与销售和营销，收录于：Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.)：适应未来：数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 31 卷，ISBN 978-3-7549-2770-0，epubli GmbH，柏林，第 223-243 页，https://doi.org/10.15480/882.3990
建议引用：Spreitzenbarth, Jan；Stuckenschmidt, Heiner；Bode, Christoph (2021)：人工智能的现状：采购与销售和营销，收录于：Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.)：适应未来：数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 31 卷，ISBN 978-3-7549-2770-0，epubli GmbH，柏林，第 223-243 页，https://doi.org/10.15480/882.3990