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2022 北极狼数字宣传册 - 森林河
内部亮点包括豪华三折沙发、带热光按摩的豪华剧院座椅、带四个座位的时尚独立式桌子、可欣赏湖景的全景后窗、农场风格的水槽和 6’4” 高的滑动房、电壁炉、两个备用睡眠/存储区、洗衣机/烘干机准备区和一张特大号床。一些外部改进包括 15,000 BTU 空调、双地下室存储、外部冰箱/冰柜组合和一键式自动调平。
通过使用电池和热量存储与可再生一代的狼 - 弗朗特弗隆1，
摘要。本文通过当地风能，太阳能PV，电力储存和热量存储的结合，提供了为典型的酿酒厂提供低碳能量的分析。目的是提高能源密集型威士忌行业的可持续性。使用每小时的本地可再生资源数据和典型的酿酒厂消费信息，本地能源的产生与使用时的需求平衡。这是使用电池和热量存储的负载转移。结果表明，通过精心设计的混合产生，电池存储和热量存储的投资组合可以实现大量碳的节省。关键词。混合系统，风能，太阳能光伏，热存储。1。引言威士忌行业是苏格兰的主要产业之一，是能源密集型行业之一，仅生产过程的热量需求通常需要每升酒精（PLA）60 mj或17 kWh。这与酿酒厂操作的其他部分相似的能量补充。，苏格兰约130台酿酒厂的典型年度产量为10亿（10 9）升威士忌，占2019年英国总食品和饮料出口的20％[1]。典型的酒精含量为40％ABV（酒精量），该产量相当于4亿升的酒精或6700 gwh的热量消耗，或者该行业的总能源消耗13000至14000 gwh，约占斯科特兰总能源消耗的10％[2]。目前，通过通过电加热或燃烧化石燃料来增加蒸汽来满足这种热量需求，但是有动力减少行业的碳足迹。例如，英国政府最近发起了一项“绿色酿酒厂”竞赛[3]进行研发。
用灰狼优化器进行0-1 knapsack问题的量子启发的差分进化
摘要：背包问题是研究最广泛的NP完整组合优化问题之一，并且具有许多实际应用。本文提出了一种具有灰色狼优化器（QDGWO）的量子启发的差分进化算法，以提高Di-Versity和Connergence性能，并提高0-1个knapsack问题的高维情况下的性能。所提出的算法采用量子计算原理，例如量子叠加状态和量子门。它还使用差异进化的自适应突变操作，差异进化的交叉操作和量子观察来产生新的解决方案作为试验个体。选择操作用于确定存储个体与突变和交叉操作创建的试验个体之间的更好解决方案。如果试验个体比目前的个体还差，则使用自适应灰狼优化器和量子旋转门来保留人口的多样性，并加快寻找全球最佳解决方案的搜索。0-1背包问题的实验结果证实了QDGWO的优势，具有背包问题的有效性和全球搜索能力，尤其是在高维情况下。
马克·沃尔夫
马克·沃尔夫是一位能源经济学家，是制定针对中低收入家庭的补助金和融资计划的领先专家。他在与州能源、人力服务和住房机构合作开发、管理和整合补助金和融资资源以解决能源和住房负担能力问题方面拥有丰富的经验。他跨政府部门工作，专注于服务不足社区的中低收入家庭和能源负担能力问题。他是这些领域备受追捧的演讲者。作为国家能源援助主任协会 (NEADA) 和能源计划联盟 (EPC) 的执行董事，马克负责在国会代表州低收入能源主任的利益。今年，他与国会委员会合作制定了低收入家庭能源援助计划 (LIHEAP) 的拨款水平，以应对大流行相关失业的影响。他还领导了一场全国性的媒体运动，以支持增加能源援助资金以帮助稳定低收入家庭，并管理有针对性的研究项目。他之前的经历包括担任东北州长联盟的政策主管；美国财政部的政策顾问；曾担任《州与地方能源报告》编辑、全国州长协会项目主管和国会研究服务处高级分析师。关键项目：• 管理一个跨州项目，实施低收入社区太阳能计划。• 指导对现有私人节能和可再生贷款计划的评估，以满足中低收入家庭的需求。• 开发一个跨州项目，创建二级市场，用于汇总和销售无担保节能和可再生能源贷款。• 对低收入家庭参与加州财产评估清洁能源计划的情况进行分析。• 管理一个多年期 1000 万美元计划的制定，该计划主要由福特基金会资助，旨在确定创新战略，加强节能低收入住房所有权。近期部分媒体报道和出版物：• 采访，美国国家公共电台（NPR）的《此时此刻》，《失业：苦苦挣扎的家庭如何应对房租和水电费的上涨》，2020 年 10 月 27 日。• 冬季能源成本将上涨，但石油用户可能会得到缓解》，美联社，2020 年 10 月 18 日。• 随着大量未付水电费的增加，数百万美国人面临断电断水的风险，华盛顿邮报，2020 年 10 月 1 日。• 公用事业危机威胁着低收入和黑人家庭的新危机，CNN，2020 年 7 月 12 日。• 采访，美国国家公共电台（NPR）的《此时此刻》，《许多美国人难以支付空调费用》，2020 年 6 月 1 日。• 如果国会不采取行动，美国人将在原地闷热难耐，观点文章，The Hill，2020 年 7 月 20 日。• C-SPAN，2019 年 5 月 20 日，担任美国能源协会能源可负担性主持人并发表演讲。 • 完全可以预防：一名患病妇女如何失去电力和生命，纽约时报，头条引言，2018 年 7 月 13 日。 • 美国的深度冻结不是吝啬取暖的时候，CNN 评论文章：2018 年 1 月 4 日。 • 出版物：加州低收入房主参与财产评估清洁能源 (PACE) 计划评估，2017 年 11 月。教育：纽约州立大学 W. 埃夫里尔·哈里曼城市与政策科学学院，公共政策硕士，专注于经济、住房和人类服务。安提阿学院，城市研究学士，专注于经济和金融，获得学术奖学金。
引用：Wolff J，Hefner G，Normann C等。预测精神病医院中药物与药物相互作用的风险：回顾性纵向P
摘要目标的目的是使用患者入院时可用的常规数据来预测多药和药物 - 药物相互作用（DDI），并评估其在支持有效管理药物处方的福利和风险的有用性方面的预测绩效。设计回顾性，纵向研究。设置我们使用了来自德国黑森的八家精神病医院进行的大型多中心药物守护项目的数据。参与者住院情节在2017年10月1日至2018年9月30日（1年）或2019年1月1日和2019年12月31日（2年）之间连续出院。结果衡量正确分类医院发作的比例。我们使用梯度提升来预测各自的结果。，我们测试了未见患者的最终模型的性能与另一个日历年，并将用于培训的研究地点与用于性能测试的研究地点进行了培训。结果总共包括53 909集。与接收器操作特征下的区域测量的模型性能分别是“出色”（0.83）和“可接受”（0.72）（0.72），而对多剂量和DDI的预测分别为公共基准。这两个模型都比仅基于基本诊断组的天真预测要好得多。结论本研究表明，可以从常规数据中预测出多药和DDI。这些预测可以支持对医院处方的福利和风险的有效管理，例如，在建立药理学治疗前处于风险的患者入院后，早期将药物监督包括在内。
使用改进的灰狼方法选择 EEG 通道...
摘要 — 脑机接口 (BCI) 是一个日益发展的研究领域，旨在形成计算机与大脑之间的直接通信渠道。然而，提取随机时变脑电信号的特征并对其进行分类是当前 BCI 面临的主要挑战。本文提出了一种改进的灰狼优化器 (MGWO)，它可以选择用于 (BCI) 的最佳脑电通道，识别数据集中主要特征和非重要特征的方式以及要消除的复杂性。这使得 (MGWO) 能够选择最佳脑电通道，并在使用数据集对分类器进行训练时帮助机器学习分类。 (MGWO) 模仿灰狼的领导和狩猎方式，并考虑元启发式群体智能算法，是两个修改的集成，以实现探索和开发之间的平衡，第一个修改对迭代次数应用指数变化以增加搜索空间，从而进行开发，第二个修改是交叉操作，用于增加种群的多样性并增强开发能力。实验结果使用四个不同的EEG数据集BCI Competition IV-数据集2a，BCI Competition IV-数据集III，BCI Competition II数据集III和来自UCI机器学习库的EEG Eye State来评估（MGWO）的质量和有效性。使用交叉验证方法来衡量（MGWO）的稳定性。
为博士教授哀悼。 Wolfgang Rosenstiel为博士教授哀悼。 Wolfgang Rosenstiel
凭借他的非凡，国际认可的科学专业知识，他参加了ITRS路线图，描述了半导体行业半导体技术的未来发展。Wolfgang Rosenstiel致力于建立和实施重要的科学会议，例如作为“欧洲设计，自动化和测试”（日期）的总主席。他还曾担任Springer Journal“嵌入式系统的设计自动化”的总编辑，并与几个编辑委员会的成员一起担任主编。此外，他还活跃于许多国家和内部机构，也为了扩大知识与行业之间的心脏联系。他是埃涅阿斯科学委员会（欧洲纳米电子活动协会）的非常有价值的成员。
Wolfram 模型的一些量子力学性质
本文以我们之前对 Wolfram 模型（一种基于超图变换动力学的新型离散时空形式）的相对论和引力性质的研究中所开发的技术为基础，研究了此类模型的类别，在这些模型中，由于底层重写系统的不汇合，因果不变性被明确违反。我们表明，由此产生的多路系统的演化类似于纯量子本征态的线性叠加的演化，该系统实际上包含了演化历史的所有可能分支（对应于所有可能的超图更新顺序）；然后，观察者可以通过对这种演化执行 Knuth-Bendix 完成操作来施加“有效”的因果不变性，从而将不同的多路分支折叠为单一、明确的时间线程，其方式类似于传统量子力学中的退相干和波函数坍缩过程（我们证明这与不确定性原理的多路模拟相兼容）。通过在数学上将观察者定义为多路演化图的离散超曲面叶状结构，我们展示了这种量子力学的新解释如何从多路因果图中广义相对论的广义模拟中得出，其中富比尼-史蒂奇度量张量扮演时空度量的角色，量子芝诺效应扮演引力时间膨胀的角色等等。我们通过证明（使用各种组合和序论技术）多路演化图的几何形状在连续极限中收敛到复射影希尔伯特空间的几何形状来严格证明这种对应关系，并继续使用此信息为整个多路系统推导出爱因斯坦场方程的模拟。最后，我们讨论了这种“多向相对论”的各种后果，包括路径积分的推导、粒子类激发及其动力学的推导、与贝尔定理相容性的证明和 CHSH 不等式的违反、离散薛定谔方程的推导和非相对论传播子的推导。与数学和物理学的许多领域的联系——包括数理逻辑、抽象重写理论、自动定理证明、通用代数、计算群论、量子信息论、射影几何、序
Wolfram 模型的一些量子力学性质
图 7：由三个（全局）汇合的字符串替换系统演化生成的多路系统 - 前两个演化由 A → B 生成，后两个演化分别由 { A → B, BB → B } 和 { AA → BA, AB → BA } 生成。无论选择哪条重写路径，最终结果（即相同的范式）总是相同的。改编自 S. Wolfram 的《一种新科学》，第 507 页和第 1037 页。
分体式空气/水热泵 - Wolf.eu
热泵将室外空气中的低温热量转化为高温热量。为了实现这一点，风扇吸入空气，并将其引导至蒸发器 (1)。蒸发器包含液体传热介质。它在低温低压下沸腾并蒸发。从空气中提取所需的蒸发热，在此过程中空气会冷却下来。然后将空气释放回大气中。蒸发的传热介质由压缩机 (2) 吸入并压缩至更高的压力。压缩后的气态传热介质被推入冷凝器 (3)，在那里它在高压高温下冷凝。冷凝热被传递给加热水，导致水温升高。传输到加热水的能量相当于先前从室外空气中提取的能量，加上压缩所需的少量电能。冷凝器和膨胀阀 (4) 上游的压力很高。通过膨胀阀，发生温度敏感的压力降低，导致压力和温度下降。然后循环再次开始。