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Wolfram Barfuss
2023：AI4ABM研讨会（V）; NDA，波茨坦； Zef，波恩；波恩的可持续未来；伦敦合作社AI；伯克利·马尔研讨会（V）； ECEM，莱比锡；可持续AI实验室，波恩； CESOC研讨会（V）; Lamarr Institute（V）；波恩的Tchumatchenko Group； Hasenauer Group，波恩2022：合作AI研讨会（V）； Uni Leeds（V）；暹罗生活科学迷你研讨会（V）； MPI用于探测生物学； libre de bruxelles;非线性动力系统研讨会（V），阿姆斯特丹合作座谈会（V）的适应性；自适应和学习代理AAMAS研讨会（V）；跨量表的集体学习ICLR研讨会（V）；皇家学会集体知识会议（V）2021：Uni Leeds（V）； uni t ubingnen（v）; Uni Graz（V）; Uni Konstanz（V）;达特茅斯学院（V）；荷兰新兴现象研究所（V）；学习，进化与游戏（腿）会议（v）； Comarl AAAI春季研讨会（V）
Wolfram Barfuss
摘要：大规模合作对于实现人类可持续的未来至关重要。然而，实现集体，合作的行为 - 在复杂环境中聪明的参与者共同改善了他们的福祉 - 认为这是鲜为人知的。复杂的系统科学（CSS）对集体现象，合作的演变以及可以维持两者兼而有之的机构提供了丰富的理解。然而，该领域的许多理论都无法完全考虑个人级别的复杂性和环境环境，这是出于障碍性的目的，并且因为尚不清楚如何严格地做到这一点。这些元素在多种强化学习（MARL）中被很好地捕获，该学习最近着重于合作（人工）智能。但是，典型的MARL模拟在计算上可能是昂贵的，并且可以解释挑战。在本演讲中，我建议桥接CSS和MARL提供新的方向。通过研究集体增强学习的非线性动力学，我们可以更好地理解在复杂的环境中，个人决策如何成为可持续未来的集体行动。
Wolfram（DIDMOAD）综合征的光学萎缩
尽管进行了广泛的文献综述，但2-4综合征对此很了解。尤其是视觉萎缩的自然史，其病理学位和发病机理尚不清楚。在Wolfram的最初描述中，两个长老分别在6和8年时表现不佳，10年后进行检查时，敏锐度减少到手指的计数。该综合征的病例报告所包含的患者太少，无法进行概括。文献综述尚未阐明视际萎缩是否是正常视力时期或始终是渐进的，如果是的，则在什么时间段内。在视觉途径中的病理部位上存在混乱：在一系列7例患者中，发现1例患有色素性视网膜营养不良。5后来对19例患者的电图（ERG）发现的综述得出结论，视觉障碍主要是由于神经节细胞和神经纤维层的病变。6例进一步的患者患有正常的ERG，但视觉异常引起的电位，表明视网膜不参与发病机理？对一名患者的一项验尸研究表明，视神经，chiasm，chiasm，束和辐射的萎缩，严重的轴突破坏和脱髓鞘，以及上丘的数量减少的神经细胞和横向遗传体的数量减少。8
Wolfram 模型的一些量子力学性质
本文以我们之前对 Wolfram 模型（一种基于超图变换动力学的新型离散时空形式）的相对论和引力性质的研究中所开发的技术为基础，研究了此类模型的类别，在这些模型中，由于底层重写系统的不汇合，因果不变性被明确违反。我们表明，由此产生的多路系统的演化类似于纯量子本征态的线性叠加的演化，该系统实际上包含了演化历史的所有可能分支（对应于所有可能的超图更新顺序）；然后，观察者可以通过对这种演化执行 Knuth-Bendix 完成操作来施加“有效”的因果不变性，从而将不同的多路分支折叠为单一、明确的时间线程，其方式类似于传统量子力学中的退相干和波函数坍缩过程（我们证明这与不确定性原理的多路模拟相兼容）。通过在数学上将观察者定义为多路演化图的离散超曲面叶状结构，我们展示了这种量子力学的新解释如何从多路因果图中广义相对论的广义模拟中得出，其中富比尼-史蒂奇度量张量扮演时空度量的角色，量子芝诺效应扮演引力时间膨胀的角色等等。我们通过证明（使用各种组合和序论技术）多路演化图的几何形状在连续极限中收敛到复射影希尔伯特空间的几何形状来严格证明这种对应关系，并继续使用此信息为整个多路系统推导出爱因斯坦场方程的模拟。最后，我们讨论了这种“多向相对论”的各种后果，包括路径积分的推导、粒子类激发及其动力学的推导、与贝尔定理相容性的证明和 CHSH 不等式的违反、离散薛定谔方程的推导和非相对论传播子的推导。与数学和物理学的许多领域的联系——包括数理逻辑、抽象重写理论、自动定理证明、通用代数、计算群论、量子信息论、射影几何、序
Wolfram 模型的一些量子力学性质
图 7：由三个（全局）汇合的字符串替换系统演化生成的多路系统 - 前两个演化由 A → B 生成，后两个演化分别由 { A → B, BB → B } 和 { AA → BA, AB → BA } 生成。无论选择哪条重写路径，最终结果（即相同的范式）总是相同的。改编自 S. Wolfram 的《一种新科学》，第 507 页和第 1037 页。
Wolfram综合征和WFS1相关疾病患者的基因型和临床特征
1美国密苏里州圣路易斯医学院内分泌学和脂质研究系堪萨斯城，美国密苏里州，美国，华盛顿大学医学院6六六科，美国密苏里州圣路易斯，美国7个精神病学和放射学部，华盛顿大学医学院，美国密苏里州圣路易斯，8个分子遗传学实验室，基因疾病和治疗计划，基因疾病和治疗计划，艾迪贝尔，llobiences，spii de llobiention，spii nutical stain nimological stain centient，cen n cent cent in nutical scien nutoloility cenic cent centient nutical scien nutoloility Scein，Barcel，9基因，综合综合无代，巴塞罗那科学与医学院，巴塞罗那大学，西班牙巴塞罗那市L'Hospitalet de llobregat，10个生物医学网络研究中心（Ciberer），萨鲁斯·卡洛斯三世学院，西班牙马德里，
James-Stefan-CV-选举-2024.pdf
Wolfram Doehner，医学博士，博士，DIC，FESC，FHFA，FJCS UNIV-PROF。跨学科中风研究，隶属关系：慈善 - 柏林大学柏林大学德意志Herzzentrum Charite，Campus Virchow Klinikum和柏林卫生研究所再生疗法中心，Streoke Research berlin，柏林中心，柏林，CSB邮政地址：Föhrerstr。15; 13353柏林，德国，教育 /学位，1988年Abitur（A级），德国Sondershausen（1.0级）（1988-1990）1988 - 1990年的兵役1990- 1996年，在德国莱比锡医学院医学院医学院，1996年，1996年医学上的医学学院医学学院，1996年医学许可证，1998年医疗许可证，1998年全部医疗许可证，< / 1998年全部医疗许可，< / decument decun nore，< / decription，< / gmc consistation，UKIK（GMC）（gmc ukc）（gmc ukc）（gmc ukc> gmc ukc>，柏林，柏林，Virchow Campus，Virchow校园，2008年 - 迄今 charite， charite，Universitätsmedizin柏林，德国，2009年 - 迄今为止的教授职位（任期），跨学科的中风研究和贝林柏林中心的跨学科研究和部门负责欧洲心脏病学学会（ESC）2014 - 2020年2017 - 2023年年度ESC国会国会计划委员会成员，2017 - 2023年中风预防教育计划的监督委员会成员Steeer AF 2020-2022 Hypertension Hypertension 2021-2023委员会成员2021 - 2023年2023 ESCARTINE部门成员2023 ESCARTINE FORIGEN，柏林，柏林，Virchow Campus，Virchow校园，2008年 - 迄今charite， charite，Universitätsmedizin柏林，德国，2009年 - 迄今为止的教授职位（任期），跨学科的中风研究和贝林柏林中心的跨学科研究和部门负责欧洲心脏病学学会（ESC）2014 - 2020年2017 - 2023年年度ESC国会国会计划委员会成员，2017 - 2023年中风预防教育计划的监督委员会成员Steeer AF 2020-2022 Hypertension Hypertension 2021-2023委员会成员2021 - 2023年2023 ESCARTINE部门成员2023 ESCARTINE FORIGENcharite，Universitätsmedizin柏林，德国，2009年 - 迄今为止的教授职位（任期），跨学科的中风研究和贝林柏林中心的跨学科研究和部门负责欧洲心脏病学学会（ESC）2014 - 2020年2017 - 2023年年度ESC国会国会计划委员会成员，2017 - 2023年中风预防教育计划的监督委员会成员Steeer AF 2020-2022 Hypertension Hypertension 2021-2023委员会成员2021 - 2023年2023 ESCARTINE部门成员2023 ESCARTINE FORIGEN4505035) 1999 MD (magna cum laude) at Paul Flechsig Institute of Brain Research, University of Leipzig, Germany (Thesis: Functional and morphologic changes in the forebrain cholinergic system in a model of fetal alcohol syndrome) 2004 PhD at the National Heart & Lung Institute, Imperial College, London, UK (Thesis: Metabolic studies of insulin resistance and hyperuricaemia complicating heart failure) 2008 Board certified specialist for Internal Medicine (Facharzt) 2010 Fellow of the ESC (ID 108725) 2012 Board certified specialist for Nutritional Medicine 2015 Board certified specialist for Cardiology 2023 Fellow of the Japanese Circulation Society 2023 Visiting Professor Charles University Prague, Czech Republic Professional Experience 1996-1998 Junior physician (“Arzt im Praktikum”) and clinical research fellow, Franz柏林慈善机构（校园BUCH）1998年至2000年临床研究员和研究生研究员皇家布罗姆普顿医院，英国伦敦，2000年 - 2002年 - 2002年伦敦国家心脏和肺病学院的高级临床研究员和博士学位研究生
课程Vitae Wolfram Doehner，医学博士，博士，DIC，FESC，...
立体定向性心律失常放射性（Star）是针对结石性胞外疾病（SHD）患者的复发性心室心动过速/费颤（VT/VF）的治疗选择。心脏病学家认为的星星的当前和未来角色尚不清楚。这项研究旨在评估当前角色，应用障碍以及预期的恒星未来作用。在线调查，其中包括20个有关基线人口统计信息，意识/访问，当前使用以及Star的未来作用的问题。共有129名国际参与者完成了调查[平均年龄43±11岁，女性25岁（16.4％）。91（59.9％）参与者是电生理学家。九名参与者（7％）不知道Star作为治疗选择。64（49.6％）可以使用Star，而62（48.1％）已治疗/推荐患者进行治疗。恒星的常见主要指示为SHD中的复发性VT/VF（45％），无SHD的复发VT/VF（7.8％）或过早的心室收缩（3.9％）。报道了恒星的主要优势是无法接受常规治疗的心律不齐（49％）的心律不齐的功效，而无创治疗方法总体预期急性和短期急性和短期程序风险（23％）。大多数受访者可以预见，尽管只有少数群体期望它的一线指示，但STAR在具有或没有潜在的SHD的VT/VF治疗中的未来临床作用（分别为72％和75％）（分别为7％和5％）。立体定向性心律失常放射为复发性VT的一种新型治疗选择，似乎在心脏病学界获得了接受。进一步的试验对于进一步定义功效，患者人群以及适当的VT治疗临床用途至关重要。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
什么是 ChatGPT 及其在跨行业人工智能领域的现状和未来？
根据 Wolfram (2023) 的说法，ChatGPT 从“语言特征空间”出发，其中名词等单词可能相互连接或相关。这些词可能仅与名词相关，也可能与其他词性的词相关，如下图 Wolfram (2023, pp. 65-66) 所示。附录中的图 2 显示了句子结构，其中包括名词短语、动词短语、标点符号和形容词和名词等词性，用于句子“人工智能最好的地方在于它能够从经验中学习。”Wolfram (2023) 讨论了如何使用语法结构来定义“解析树”。根据 Wolfram (2023) 的说法，ChatGPT 不具备规则知识，但在训练中能够“发现它们”。 ChatGPT 在语言特征空间中描绘出一条轨迹，如 Wolfram (2023) 附录中的图 3 所示，其中所有单词都是名词，并且“语义相似的单词”都放在附近。附录中的图 4 也来自 Wolfram (2023)，显示了与名词、动词、形容词、副词和代词等不同词类相关的单词。
奇点越来越近
第 83、84 和 85 页的图表来自 Stephen Wolfram 所著的《一种新科学》（第 56、23–27、31 页）。版权所有 © 2002 Stephen Wolfram, LLC。经 Wolfram Media 许可使用，wolframscience.com/nks。第 118 页的图表经 Gallup, Inc. 许可使用（news.gallup.com/poll/1603/crime.aspx）；第 176 页经 Lazard, Inc. 许可使用。第 182 页的 VertiCrop System 照片由 Wikimedia Commons 用户 Valcenteu 通过 CC BY 3.0 拍摄（creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/）；第 185 页 FDA 照片由 Michael J. Ermarth 拍摄。