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气候变化，定向创新和能源过渡
1 Aghion，Dehezleprêtre，Hémous，Martin和Van Reenen（2016）在汽车行业的清洁技术和肮脏技术之间的选择中提供了DTC和路径依赖性的经验证据。另请参见Popp（2002）或Calel andDehezleprêtre（2016），以获取DTC的进一步证据。2 Gentile（2024）在DTC模型中考虑了IRA，该模型的重点是间歇性和存储技术。她还发现，尽管IRA改善了福利，但在激励清洁能源过渡所需的新技术开发方面却远远不够。这项工作增加了越来越多的文学作品，该文献研究了IRA的宏观经济模型，并具有外源技术和逐步学习效果（例如Casey，Jeon和Traeger（2023）（2023），Bistline，Mehrotra和Wolfram和Wolfram（2023），Arkolakis和Walsh（20223））。
请致电论文
我们还鼓励学生参加学生海报会议，并在特别的博士学位会议上提交论文以供考虑。学生可以询问有关会议注册费的奖学金。教授凯瑟琳·沃尔夫拉姆（MIT斯隆学校）教授安娜·阿尔贝里尼教授（马里兰大学）Carolyn Fisher教授Carolyn Fisher（世界银行）凯瑟琳·沃尔夫拉姆教授（麻省理工学院斯隆学校）教授克里斯蒂安·戈利尔（Tualouse of Chielding of Christian of Christian von Hirschausen（Tu hirschausen）（Tu hirschausen（tuih berlin）Faltih berol（Tuih berol a）法哈德·阿拉伊兰（Kapsarc）凯瑟琳·舒伯特教授（巴黎经济学院）迈克尔·卡拉马里斯（Michael Caramaris）教授（波士顿大学）教授马克·贾卡德（Simon Fraser大学）Ricardo Raineri教授RiCardo Raineri教授（UC Chile）（UC Chile）教授Roula Inglesi-lotz（ujjayant of Pripors.ujjayant ujjayant
M.Sc.人工智能和机器人模块手册M.Sc.人工智能和机器人模块手册
模块号1-m-air-AIB-1持续时间一学期频率冬季学期模块语言英语录取要求人工智能讲师教授Wolfram Burgard博士教授Wolfram Burgard检查面向学习的学习任务分级的分级学习成果学生能够●描述不同类型的人工智能和智能的求解方式●对不同类型的求职者进行分类，并划分不同类型的问题，并将不同的智能分类为●•求解不同的智能，●•求职者• ●解释一阶和谓词逻辑的基本概念●在不确定性下将基本方法应用于概率的推理和决策，确定人工智能的高级概念●评估人工智能及其应用的道德后果，并讨论人工智能的跨学科跨学科的跨学科知识。第1-4章。这本书可在图书馆中找到。教学格式请参见课程大纲相关计划M. Sc。AI＆Robotics
单维人脑信号用于二维...
1 2 单维人脑信号用于二维经济选择选项 3 4 Leo Chi U Seak*、Konstantin Volkmann*、Alexandre Pastor-Bernier、Fabian Grabenhorst 和 5 Wolfram Schultz 6 7 * 这些作者对本研究的贡献相同。 8 9 生理学系 10 发育和神经科学 11 剑桥大学 12 剑桥 CB2 3DY 13 英国 14 15 通讯作者： 16 Wolfram Schultz 17 生理学、发育和神经科学系 18 剑桥大学 19 剑桥 CB2 3DY 20 英国 21 电子邮件：Wolfram.Schultz@Protonmail.com 22 23 所有作者的电子邮件地址： 24 Leo Chi U Seak：chiuseak@gmail.com 25 Konstantin Volkmann：konstantin.volkmann@googlemail.com 26 Alexandre Pastor-Bernier：pastor-bernier@gmail.com 27 Fabian Grabenhorst：fabian.grabenhorst@googlemail.com 28 Wolfram Schultz：Wolfram.Schultz@protonmail.com 29 30 缩写标题：双组分选择选项的神经处理 31 32 页数：31 33 图表数量：4（+ 5 个补充图表），表格：3（+ 2 个补充表格） 34 字数：摘要：189，简介：650，讨论：1,496 35 36 利益冲突：作者声明没有利益冲突。 37 38 致谢：我们感谢 Charles R. Plott 的讨论和概念支持，Steve 39 Edgley 的帮助和后勤支持，Simone Ferrari-Toniolo 对实验 40 经济学的评论，Jae-Chang Kim 和 Putu Agus Khorisantono 对 fMRI 分析的建议，以及 41 Arkadiusz Stasiak 的计算机支持。威康信托基金支持这项工作（WT 095495，WT 42 204811）。 43 44 45
时间标签用户手册
1入门1 1.1熟悉您的时间标记器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2图形用户界面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2.1时间标记实验室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2.2 Web应用程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3编程语言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3.1 Python。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3.2 LabView（通过.NET）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.3 MATLAB（.NET的wraper）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 1.3.4 Wolfram Mathematica（通过.NET）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。7 1.3.3 MATLAB（.NET的wraper）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.4 Wolfram Mathematica（通过.NET）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>7 1.3.5 .net。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.3.6 C＃。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 8 1.3.7 C ++。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>7 1.3.6 C＃。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 1.3.7 C ++。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>8 1.3.7 C ++。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
2025 西南供应链论坛
顶级演讲者包括 Viastore 前首席执行官 Philipp Hahn-Woernle、Dr. Kerstin Höfle，Körber 研发和产品管理副总裁，以及 Dr. Kärcher 供应链和物流管理执行副总裁 Wolfram Hauff 将分享他们的专业知识。主办方 Würth 还提供了有关公司和物流的独家见解，并邀请参与者参加导游，在此期间他们可以直接与现场联系人交谈。
最佳可用技术（BAT）用于金属和塑料表面处理的参考文献
JRC141313塞维利亚：欧洲委员会，2025年©欧盟，2025年，欧盟委员会文件的重用政策由2011/833/eu于2011年12月12日在委员会文件的重新使用文件（OJ L 330，14.12.20112.2011，第39页）上实施。除非另有说明，否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际（CC BY 4.0）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）授权。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改，就可以重复使用。必须直接从版权所有者那里寻求任何欧盟许可拥有的照片或其他材料的使用或复制。来源： - 在封面插图中从左开始：1。电铜，镍和镀铬钢金属产品的生产过程。从电化板浴的台面起重机抬起金属产品。agalvanic Line的片段 - ©nskyr2 -stock.adobe.com; 2。电镀 - ©Lakeview Images -Stock.adobe.com; 3。在洁净室操作精致的微芯片制造设备中的技术人员©Maksym -Stock.adobe.com; - 图4 2：门的消防水舱壁©Wolfram Willand-图4 3：分段门和通行门的舱壁©Wolfram Willand如何引用该报告：欧洲委员会：欧盟委员会：联合研究中心，修订后的金属和塑料（STM）BREF，SEVILE，SEVILLE，SEVILE，SEVILE，20255，2025，JRC，JRC的第一稿（D1）。
生成的AI工具和评估
对Genai和其他工具进行实验，可以用于形成学习一些示例，包括：1。询问共识一个问题，例如“ Covid-19和纤维肌痛之间是否存在联系？”。基于证据的答案与相关科学文献和其他来源的联系提供。关键发现提供了“共识”答案，以及分析的论文数量，置信度和支持研究等指标。https://consensus.app/ 2。使用语法中的AI工具来改善拼写，标点符号，语法和整体写作风格。https://www.grammarly.com/ 3。 探索Microsoft Copilot的使用，可以集成到Microsoft应用程序中，例如Office，Excel和PowerPoint。 https://copilot.microsoft.com 4。 使用Canva创建可以进行编辑和改进的给定主题的幻灯片演示文稿。 https://www.canva.com 5。 Genai驱动的编码剂，以帮助修复错误和问题，例如 SWE-代理人https://princeton-nlp.github.io/swe- agent/6。 Wolfram Alpha - 虽然不是AI，但可以回答问题，求解方程，提供数据分析并生成有关广泛学科的报告，而不仅仅是STEM https://www.wolframalpha.com/ 7. Khanmigo（Khan Academy） - 通过逐步解决问题和个性化的测验提供数学，科学和人文科学的有针对性支持，适应学生的学习步伐并提供反馈https：//www.khanmigo.ai/，总体上，探索ai ai ai ai工具的多样性和范围，例如https://www.grammarly.com/ 3。探索Microsoft Copilot的使用，可以集成到Microsoft应用程序中，例如Office，Excel和PowerPoint。https://copilot.microsoft.com 4。 使用Canva创建可以进行编辑和改进的给定主题的幻灯片演示文稿。 https://www.canva.com 5。 Genai驱动的编码剂，以帮助修复错误和问题，例如 SWE-代理人https://princeton-nlp.github.io/swe- agent/6。 Wolfram Alpha - 虽然不是AI，但可以回答问题，求解方程，提供数据分析并生成有关广泛学科的报告，而不仅仅是STEM https://www.wolframalpha.com/ 7. Khanmigo（Khan Academy） - 通过逐步解决问题和个性化的测验提供数学，科学和人文科学的有针对性支持，适应学生的学习步伐并提供反馈https：//www.khanmigo.ai/，总体上，探索ai ai ai ai工具的多样性和范围，例如https://copilot.microsoft.com 4。使用Canva创建可以进行编辑和改进的给定主题的幻灯片演示文稿。https://www.canva.com 5。 Genai驱动的编码剂，以帮助修复错误和问题，例如 SWE-代理人https://princeton-nlp.github.io/swe- agent/6。 Wolfram Alpha - 虽然不是AI，但可以回答问题，求解方程，提供数据分析并生成有关广泛学科的报告，而不仅仅是STEM https://www.wolframalpha.com/ 7. Khanmigo（Khan Academy） - 通过逐步解决问题和个性化的测验提供数学，科学和人文科学的有针对性支持，适应学生的学习步伐并提供反馈https：//www.khanmigo.ai/，总体上，探索ai ai ai ai工具的多样性和范围，例如https://www.canva.com 5。Genai驱动的编码剂，以帮助修复错误和问题，例如SWE-代理人https://princeton-nlp.github.io/swe- agent/6。 Wolfram Alpha - 虽然不是AI，但可以回答问题，求解方程，提供数据分析并生成有关广泛学科的报告，而不仅仅是STEM https://www.wolframalpha.com/ 7. Khanmigo（Khan Academy） - 通过逐步解决问题和个性化的测验提供数学，科学和人文科学的有针对性支持，适应学生的学习步伐并提供反馈https：//www.khanmigo.ai/，总体上，探索ai ai ai ai工具的多样性和范围，例如SWE-代理人https://princeton-nlp.github.io/swe- agent/6。Wolfram Alpha - 虽然不是AI，但可以回答问题，求解方程，提供数据分析并生成有关广泛学科的报告，而不仅仅是STEM https://www.wolframalpha.com/ 7.Khanmigo（Khan Academy） - 通过逐步解决问题和个性化的测验提供数学，科学和人文科学的有针对性支持，适应学生的学习步伐并提供反馈https：//www.khanmigo.ai/，总体上，探索ai ai ai ai工具的多样性和范围，例如
定性研究危地马拉农村糖尿病成年人的护理途径
其他人Maimuna S Paul，Anne。 Agolini, Antonio Neveli, Ulrique, Tobias B Haack, Wolfram Heinritz, Eva Matzker, Alhaddad Bader, Rami Abou Jamra, Tobias Bartolomaeus, Saber AlHamdan, Raphael Carapito, Bertrand Isidor, Seamak Bahram, Ortal Barel，Bruria Begrup，Deanna Alexis Carere，Sureni V Mullama，Timothy Blake Palcullic，Daniel G Camegame，Schwaness。 Izmayilova，Banka Siddharth，Low-Tuan和Pankaj B Agrawal