过去、现在和未来的流感疫苗 1931 年,Shope 报告发现了猪流感的病原体 (Shope 1931),随后 Smith 等人于 1933 年很快发现了人流感病毒 (Smith 等人 1933)。1931 年,Woodruff 和 Goodpasture 取得了另一项重大病毒学突破,他们记录了一种利用受精鸡胚培养病毒的方法 (Goodpasture 等人 1931)。1936 年,Smorodintseff 使用受精卵开发出第一种减毒流感病毒疫苗,不久之后,Francis 和 Salk 进一步完善了这种方法 (Francis 和 Salk 1942)。值得注意的是,索尔克于 1952 年开发出有效的脊髓灰质炎疫苗,这得益于他在流感疫苗研究方面的经验。第一种基于鸡蛋的流感疫苗于 1945 年获得许可,令人惊讶的是,它至今仍是
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能,不要照我说的做:为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论:建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集,第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer,1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别:理论与实践 7 (2014),177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习:重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022),02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm:使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助?一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013),67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. 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∗ Copestake 电子邮件:acopestake@imf.org,Marczinek 电子邮件:max.marczinek@economics.ox.ac.uk,Pople 电子邮件:ashley.pople@economics.ox.ac.uk,Stapleton 电子邮件:kstapleton@worldbank.org。对于本项目的支持和评论,我们非常感谢 Abi Adams-Prassl、Richard Baldwin、Stefan Dercon、Paolo Falco、Lukas Freund、Sanjay Jain、Lawrence Katz、Simon Quinn、Ferdinand Rauch 和 Chris Woodruff 以及研讨会的各位参与者。我们感谢 Sanjay Jain、Sanjeev Bikhchandani、Pawan Goyal、Abhishek Shyngle 和 Shweta Bajad 对空缺职位数据的帮助,以及 Rob Seamans 分享 Felten 等人(2019 年)的衡量标准。本文件是“结构转型与经济增长”研究计划 (STEG) 的成果,该计划由外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助。我们还非常感谢牛津非洲经济研究中心 (CSAE) 的资金支持。本文表达的观点均为作者观点,不应归因于 FCDO 或作者所属的任何机构。
埃默里大学计算机科学系2020年8月 - 目前的终身任期助理助理教授,乔治亚州亚特兰大•研究兴趣:图数据挖掘,应用机器学习,知识图,联合学习;推荐系统,社交网络,神经科学,医疗保健。•罗林斯公共卫生学院(RSPH)生物统计学和生物信息学系助理教授(任命)。•Nell Hodgson Woodruff护理学院数据科学中心助理教授(任命)。•埃默里全球糖尿病研究中心(EGDRC)核心教师。•佐治亚州糖尿病翻译研究中心(GCDTR)中心。•CS教师搜索委员会,CSI博士学位招生委员会,院长教学奖学金委员会,学术标准委员会(自然科学和数学)。•NSF REU/RET在Emory的数学/CS中的指导; KDD本科财团的导师。
(AAFMAA)美国红十字美国的战士伙伴关系(AWP)武装服务艺术伙伴关系(ASAP)武装服务基督教青年会(ASYMCA)陆军紧急救济陆军国防部国防社区协会(ADC)美国军事银行美国军事银行协会美国陆军协会(AUSA)实验室营地Corral Carelinx海军行动部长空间行动负责人空间行动负责人空军儿童保育参谋长的主任大师助理美国海岸警卫队共同援助联合武器学院D'Aniello Institute d'Aniello Institute for Vetreans for Morcordans and Morical
∗ 第一版:2021 年 5 月。对于本项目的支持和评论,我们非常感谢 Abi Adams-Prassl、Richard Baldwin、Stefan Dercon、Paolo Falco、Lukas Freund、Sanjay Jain、Lawrence Katz、Simon Quinn、Ferdinand Rauch 和 Chris Woodruff 以及各种研讨会参与者。我们感谢 Sanjay Jain、Sanjeev Bikhchandani、Pawan Goyal、Abhishek Shyngle 和 Shweta Bajad 对空缺数据的帮助,以及感谢 Rob Seamans 分享 Felten 等人 (2018) 的衡量标准。本文件是研究计划“结构转型与经济增长”(STEG) 的成果,该计划由外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助。我们还非常感谢牛津非洲经济研究中心 (CSAE) 的资金支持。本文表达的观点为作者本人观点,不代表 FCDO 或作者所属的任何机构的观点。利益声明:无。† 国际货币基金组织,acopestake@imf.org。‡ 通讯作者。牛津大学,max.marczinek@economics.ox.ac.uk。英国牛津,Nuffield 学院,New Road, OX1 1NF。§ 牛津大学,ashley.pople@economics.ox.ac.uk。¶ 世界银行,kstapleton@worldbank.org。
1个生物科学学院,美国佐治亚州亚特兰大佐治亚理工学院; 2德克萨斯州A&M大学电气与计算机工程系,美国德克萨斯州大学车站; 3韩国Suwon Sungkyunkwan大学生物医学工程系; 4美国马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯大学医学院神经科学系和肯尼迪·克里格研究所; 5乔治·W·伍德拉夫机械工程学院,美国佐治亚州亚特兰大佐治亚理工学院; 6佐治亚州的手,肩膀和肘部,美国佐治亚州亚特兰大; 7坦普尔大学,美国宾夕法尼亚州费城; 8塔夫茨大学医学院,美国马萨诸塞州波士顿; 9 Poly-Orth International,美国马萨诸塞州沙龙; 10电气和计算机工程和华莱士H. Coulter系生物医学工程系,乔治亚州佐治亚州亚特兰大市佐治亚州乔治亚州;美国宾夕法尼亚州伯利恒的Lehigh University的生物工程和电气和计算机工程系的11个部门
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