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Liberator Rugged 7聊天/生命版本用户指南
CE环境信息：使用：5 C - 50 C；存储：5-50 C；在环境温度小于40 C的环境温度下，最大相对湿度为95％。大气压：101.325 kPa。对该医疗产品的维修和内部电池更换仅应由经过合格且完全释放的训练有素的人员进行。用户没有内部零件可服务。电路图和组件零件列表已提供给批准的医疗设备服务人员，以使其能够进行维修。请注意这些说明的目的，患者是预期的操作员。Liberator Rugged7®（LR7-40）是一种基于Android的电子语音输出设备，可增强语音/语言障碍的个人（患者）的通信。此设备及其语言程序赋予用户（患者）发起对话，寻求信息，州意见和分享感受的能力。该产品也可以以普通方式使用，任何其他基于Android的平板电脑都适用于各种日常计算要求，例如互联网浏览，电子邮件，音乐播放器等。它可以手持式，与桌支架一起使用，也可以安装在轮椅上。
词语是人类语言的量子吗？扩展量子认知领域
摘要：在之前的研究中，我们表明“讲述故事的文本”表现出的统计结构不是麦克斯韦-玻尔兹曼结构，而是玻色-爱因斯坦结构。我们的解释是，这是由于人类语言中存在“不可区分性”，因为故事不同部分的相同单词彼此之间无法区分，这与量子力学中出现的“不可区分性”非常相似，也导致了玻色-爱因斯坦而不是麦克斯韦-玻尔兹曼作为统计结构的存在。在本文中，我们着手解释人类语言中的这种玻色-爱因斯坦统计数据。我们表明，正是“讲述故事的文本”中存在的“意义”导致了玻色-爱因斯坦缺乏独立性，并提供了确凿的证据，证明“单词可以被视为人类语言的量子”，结构类似于“光子是电磁辐射的量子”。利用我们布鲁塞尔研究小组对纠缠的几项研究，我们还通过引入人类语言的冯·诺依曼熵表明，文本中“含义”的存在也使得整个文本的熵小于组成文本的单词的熵。我们解释了本文中的新见解如何适应称为“量子认知”的研究领域，其中量子概率模型和量子向量空间用于人类认知，并且也与量子结构在信息检索和自然语言处理中的使用相关，以及它们如何在那里引入“量化”和“玻色-爱因斯坦统计”作为相关的量子效应。受量子力学概念性解释的启发，并依靠新见解，我们提出了关于物理现实本质的假设。在此过程中，我们注意到这种新型的熵减少及其解释可能对量子热力学的发展很重要。我们同样注意到，它也可以对地球表面的物理现实本质产生原始的解释性图景，其中人类文化作为生命的延续而出现。
研究论文 基于脑电图的波斯语多词想象语音分类
本研究的重点是利用脑电图信号为想象词提供一个简单、可扩展、多类的分类器。六个波斯语单词以及静默（或空闲状态）被选为输入类。这些单词可用于控制鼠标/机器人运动或填写简单的计算机表格。本研究的数据集是五名参与者在五次会话中收集的 10 条记录。每条记录重复了 20 次所有单词和静默。特征集由 1 至 32 Hz 频带中 19 个脑电图通道的归一化 1 Hz 分辨率频谱组成。二元 SVM 分类器组的多数规则用于确定特征集的相应类。通过蒙特卡洛交叉验证估计分类器的平均准确度和混淆矩阵。根据记录类间和类内样本的时间差异，定义了三种分类模式。在长时间模式下，即涉及整个数据库中单词的所有实例，单词-沉默的平均准确率约为 58%，单词-单词的平均准确率约为 60%，单词-单词-沉默的平均准确率约为 40%，七类分类（6 个单词+沉默）的平均准确率约为 32%。对于短时间模式，当仅使用相同记录的实例时，准确率分别为 96%、75%、79% 和 55%。最后，在混合时间分类中，每个类别的样本都来自不同的记录，平均准确率最高，约为 97%、97%、92% 和 62%。即使在长时间模式的最坏情况下，这些结果也明显优于随机结果，并且与该领域先前研究报告的最佳结果相当。
使用构造语法的人工智能：自动获取单词知识
摘要：本文讨论了一种使用原始构造语法 (CG) 格式的知识来深入理解文本的 AI 实现。CG 是一种处理知识片段（又称构造）的方法，这些知识片段描述了文本部分的形式和含义。理解在于自动在文本中查找构造所包含的知识，并创建反映文本信息结构的知识网络。通过在网络内传播知识可以实现更深入的理解，即一些构造可以与其他构造共享有关语法、语义、语用和其他文本属性的信息。这种信息丰富的方法的一个缺点是覆盖范围有限：只能理解 CG 数据库可用的文本；由于该数据库的复杂性，通常需要手动构建。作者尝试通过从外部（非 CG）知识库等来源自动获取词汇知识并将知识格式化为 CG 构造来增加覆盖率。由此产生的 CG 数据库已用于评估实验，以了解 Winograd 模式（WS）——一种 AI 测试。准确覆盖率增加了 28%，并且有进一步改进的机会。
组合单词所产生的含义在太空中可以稳健地定位，但不及时
研究人类智力的核心组成部分 - 我们结合单词含义的能力 - 神经科学家寻找含义构成的神经相关性，例如与理解句子的难度成正比的大脑活动。但是，对大脑中的含义成分的产物知之甚少，这是单词超出其个人含义的综合含义。我们将该产品称为“ supra-word含义”，并通过使用最新的神经网络算法和一种新技术来设计其计算表示形式，从而将组成的新技术与个人字含义分开。使用功能性磁共振成像，我们发现在双侧前和后颞叶中处理上词的含义。令人惊讶的是，我们无法检测到磁脑摄影中的上文含义。这些结果表明，组成的含义是通过不包括同步细胞填充的不同神经机制来维持的。敏感性的这种差异对过去神经影像学和未来的神经影像学研究具有影响。
不仅仅是言语：通过神经科学方法重新思考可持续性沟通
这是以下文章的同行评审版本：®Irović，M.，Dimitriadis，N.，Janić，M.，Alevizou，P。，＆Dimitriadis，N。J.（2022）。不仅仅是单词：通过神经科学方法重新思考可持续性沟通。消费者行为杂志，该期刊以最终形式发表在https://doi.org/10.1002/cb.2125上。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
民选官员、宗教领袖和社区倡导者......
作者：LILA B ROWN 特约撰稿人 哈佛大学校长因剽窃指控和保守派攻击辞职 在哈佛大学对哈马斯袭击以色列的回应受到猛烈批评，以及她在国会作证后遭到强烈反对，并被指控剽窃，其个人学术诚信也受到质疑后，克劳丁·盖伊于 1 月 2 日辞去哈佛大学校长一职。盖伊的任期仅为六个月零两天，是哈佛大学历史上任期最短的。她是哈佛大学第一位黑人校长，曾任文理学院院长。黑人领袖、政治组织对 2025 项目发出警告 包括众议员 Maxine Waters (D-CA-43) 在内的黑人组织和领导人对传统基金会备受争议的“政策圣经”2025 项目发出警告。这项四大支柱计划包括下一届保守派总统政府的详细蓝图——为行政部门的全面改革铺平道路。Waters 直言不讳地反对这项长达 900 页的政策。在美国总统大选之前，她与英格尔伍德地区部长协会分享了“2025 项目人民指南”。由传统基金会编写的 2025 项目围绕四大支柱展开：政策、人事、培训和 180 天剧本。文件中的提议旨在改革美国政府的各个方面。律师本·克伦普的“平等司法”现在向正义和平等倡导者致敬
词向量中信息的非互补性与大脑表征在区分具体词语和抽象词语方面的作用
词语的具体性和可想象性已被证明对于理解人类如何在大脑中处理和表示语言至关重要。虽然词向量没有明确将词语的具体性纳入其计算中，但它们已被证明能够准确预测人类对具体性和可想象性的判断。受到最近使用神经活动模式分析分布式意义表征的兴趣的启发，我们首先表明，人类受试者在被动理解自然故事时获得的大脑反应可以显著区分所遇到的词语的具体性水平。然后，我们针对同一任务检查大脑表征中的额外感知信息是否可以补充词向量中的上下文信息。然而，我们的预测模型和残差分析的结果表明相反。我们发现大脑表征中的相关信息是语境化词向量中相关信息的一个子集，这为现有的自然语言处理模型状态提供了新的见解。
一言以蔽之：依赖机器翻译技术的法律影响
在家使用非英语语言的人数几乎翻了一番。4 在佛罗里达州，目前超过四分之一的人口使用非英语语言。5 这些数字反映了使用外语的人口不断增长 6 ，并表明参与美国法律体系的人员中相当一部分英语水平有限 (LEP)。7 随着越来越多的非英语人士出庭或以其他方式需要进入法庭，美国律师将面临越来越多非英语语言的文件。一个有趣的困境出现了，即英语律师如何处理外语文件而不使自己或他们的公司面临渎职风险。尽管有关法庭口译员的立法历史悠久 8 ，但联邦法律并没有规定口译员的资格