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零碳能源区开发的新型能源系统设计工作流程
全球城市人口不断增长，导致温室气体 (GHG) 排放量增加，并给电网带来压力，以满足日益增长的需求。在城市设计的早期阶段，优化城市形态和建筑物理特性可以减少能源需求。使用可再生能源进行本地发电也是减少排放和提高电网可靠性的可行选择。尽管如此，城市建筑设计策略的能源模拟和环境影响评估通常要到执行规划阶段才会进行。为了解决这一研究空白，开发了一个用于设计零碳区能源系统的新框架。该框架将城市建筑能源模型与城市能源系统模型相结合。动态预测供暖和制冷需求以及根据计算出的需求自动调整不同能源系统配置是该框架的主要功能。该框架的可行性已在蒙特利尔城市地区的案例研究中进行了测试，以设计和比较两种不同的可再生能源系统，包括光伏板 (PV)、空气源和地源热泵。案例研究结果表明，城市建筑能耗模型可以成功预测多个时空分辨率下的供暖和制冷需求，而城市能源系统模型为实现零碳或正能源区提供了系统解决方案。
基于发现的教育测量工作流程
2020 年，黛安娜·艾莉亚 (Arya)、安东尼·克莱尔蒙特 (Clairmont) 和莎拉·赫希 (Hirsch)。“解释和说明数据表示：1-7 年级之间的比较。”《终身写作研究方法：迈向可操作连贯性的步骤》，Ryan Dippre 和 Talinn Phillips 编辑。科罗拉多州：WAC 信息交换所、科罗拉多州立大学出版社和科罗拉多大学出版社。
将量子计算集成到工作流建模中...
摘要 — 量子计算有可能对许多应用领域产生重大影响，因为有几种量子算法有望比传统计算机更有效地解决问题。然而，在执行量子电路时必须执行各种复杂的预处理和后处理任务，这需要大量的数学和技术知识。例如，当今量子计算机上的计算很嘈杂，执行后需要进行错误缓解任务。因此，将经典应用程序与量子电路集成是一项艰巨的挑战。在本文中，我们介绍了一种命令式工作流语言的建模扩展，以实现量子计算的集成并简化经典应用程序和量子电路的编排。此外，我们展示了如何将扩展映射到扩展工作流语言的本机建模结构以保留工作流的可移植性。我们通过将我们提出的扩展应用于 BPMN 来验证我们方法的实际可行性并引入 Quantum4BPMN。
EIGC 基因组编辑工作流程目标
EIGC 成本 Synthego 成本 总成本 敲入 - 常规细胞系 转染池 $4,500 $9,250-$11,250 克隆 $10,200 $18,500-$20,500 Synthego/EIGC 合作克隆 $15,000-$17,000 敲除 - 常规细胞系 转染池 $2,800 $2,000-$4,000 克隆 $5,800 $11,400-$13,400 Synthego/EIGC 合作克隆 $5,000-$7,000
基于模型的概念设计工作流程... - 3DS 博客
这是政府客户对最先进的基于模型的系统工程系统模型的看法。该系统模型展示了使用基于模型的系统工程方法来创建架构结构、需求图、连接到外部分析工具的功能、逻辑和有时是物理模型的能力。这还展示了与其他工程学科的数据交换。在洛克希德马丁公司，我们正在扩展系统模型的边界，以提供全面、权威的真相来源。我们正在通过使用 Cameo 软件集成系统模型，以及使用 CATIA 模型的概念设计工程师来创建数字线程。这意味着系统工程师和概念设计工程师在同一个数字环境中协作，并能够集成其他经过验证的专有工具。我们正在消除孤岛，并意识到变化的直接影响。您在此处看到的蓝色方块代表洛克希德马丁公司的权威真相来源。我今天要讲的工作流程位于左侧。我们使用的达索系统软件工具位于顶部。
技术框架补充成像人工智能工作流程
IHE 技术框架概述 附录 ................................................................................................ 13 附录 A – 参与者概要定义 ...................................................................................................... 13 附录 B – 交易概要定义 ...................................................................................................... 13 词汇表 ...................................................................................................................................... 13 第 1 卷 – 概况 ...................................................................................................................... 14 70
介绍工作流程和建模选择... - 汤姆·布朗
“Snakemake 工作流管理系统是一种创建可重复和可扩展数据分析的工具。工作流通过基于 Python 的人类可读语言进行描述。它们可以无缝扩展到服务器、集群、网格和云环境，而无需修改工作流定义。最后，Snakemake 工作流可以包含所需软件的描述，这些软件将自动部署到任何执行环境中。”
使用 Luigi 分析工作流对分布式资源进行分析自动化的设计模式
摘要。在粒子物理学中，工作流管理系统主要用作蒙特卡罗事件生成等专用领域的定制解决方案。然而，执行数据分析的物理学家通常需要手动控制各自的工作流程，这很耗时，而且经常导致特定工作负载之间没有记录的关系。我们介绍了 Luigi Analysis Workflows (Law) Python 包，它基于最初由 Spotify 开发的开源流水线工具 Luigi。它为任意规模和复杂性的分析建立了通用的设计模式，并将重点从执行转移到定义分析逻辑。Law 提供了构建块来无缝集成可互换的远程资源，但并不局限于特定的基础设施选择。特别是，它鼓励并实现了分析算法与运行位置、存储位置和软件环境的分离。为了满足端到端 HEP 分析的复杂需求，Law 支持在 WLCG 基础设施（ARC、gLite）以及本地计算集群（HTCondor、LSF）上执行作业，通过 GFAL2 库通过最常用协议进行远程文件访问，以及支持 Docker 和 Singularity 容器的环境沙盒机制。此外，这种新颖的方法最终旨在实现开箱即用的分析保存。Law 完全独立于实验，并且是开源开发的。它已成功用于 t¯ tH 截面测量，并使用 CMS 实验寻找双希格斯玻色子的产生。
航空工作流程视角 - HAL
在过去的三十年中，飞机驾驶舱已经高度自动化，并逐步数字化，以至于我们现在谈论“交互式驾驶舱”，这并不是因为飞行员直接与飞机的机械部件交互，而是因为他们使用指点设备与计算机屏幕交互。更广泛地说，计算机侵入了从机载飞机到空中交通管制 (ATC) 地面服务的空域。在工作流程方面，商用飞机驾驶舱中飞行工程师的消失彻底改变了飞行员的飞行方式——这是在 20 世纪 80 年代初完成的。飞行员的活动从手动控制转变为嵌入式系统的认知管理（执行飞行工程师过去所做的一些任务）。飞机自动化大大提高了商业航空的安全性。今天，主要问题来自天空中飞机数量的指数级增长。空中交通的复杂性要求彻底重新设计空中交通工作流程。ATC 正在向空中交通管理 (ATM) 转变。同样的事情：从控制转向管理，将驾驶舱的单智能体问题和解决方案扩展到空中交通多智能体问题和解决方案。因此，主要重点是社会认知。在 20 世纪，我们实现了物理系统的自动化——我们现在谈论的是信息物理系统（即，我们从硬件机械工程问题转向软件认知问题）。在 20 世纪初
