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建议引用：Azzutti, Alessio (2022)：人工智能驱动的市场操纵和欧盟执法制度对可信威慑的限制，ILE 工作论文系列，第 54 号，汉堡大学，法学与经济研究所 (ILE)，汉堡
与欧盟经济体的许多其他部门一样，“人工智能”（AI）已进入金融服务业，成为游戏规则改变者。资本市场交易无疑是最有前途的人工智能应用领域之一。事实上，越来越多的金融市场参与者已经在算法交易的范围内采用人工智能工具。虽然人工智能交易有望带来多项效率提升，但由于特定“机器学习”方法的技术特殊性和相关的额外不确定性，它也可能带来前所未有的风险。本研究重点关注人工智能驱动的市场操纵的新风险和新兴风险，批判性地评估了欧盟反操纵法和执法制度实现可靠威慑的能力。它认为，人工智能交易目前在（准）无法无天的市场环境中运行，最终有可能危及欧盟资本市场的完整性和稳定性。它展示了“威慑理论”如何作为一个规范框架，思考创新解决方案，以解决当前欧盟法律框架在打击人工智能驱动的市场操纵方面的诸多缺陷。最后，本研究建议通过一系列政策建议改进现有的欧盟反操纵法律和执法。即，（i）改进的“以伤害为中心”的操纵定义；（ii）改进的“多层次”人工智能驱动操纵责任制度；（iii）通过引入市场操纵“赏金猎人”，建立一种新颖的“混合”公私执法机构架构。
建议引用：Duch-Brown, Néstor；Gomez-Herrera, Estrella；Müller-Langer, Frank； Tolan, Songül (2021)：市场力量和人工智能对在线劳动力市场的影响，布鲁盖尔工作论文，第 14/2021 号，布鲁盖尔，布鲁塞尔
我们调查了欧洲最大的在线劳动力市场 (OLM) 之一的三个替代但互补的市场力量指标：(1) 劳动力需求弹性、(2) 劳动力供应弹性和 (3) 市场份额集中度。我们探讨了这些指标与平台政策的外生变化之间的关系。在观察期的中期，平台强制雇主表明他们愿意支付的费率，该费率由执行项目所需的经验水平决定：入门级、中级或专家级。我们发现正的劳动力供应弹性介于 0.06 和 0.15 之间，对于专家级项目来说更高。我们还发现，政策变化后，劳动力需求弹性增加，而劳动力供应弹性下降。基于此，我们认为市场设计平台提供商可以通过为平台设定的条款和条件来影响 OLM 的劳动力需求和供应弹性。我们还探讨了所研究的 OLM 对人工智能相关劳动力的需求和供应。我们提供证据表明，与其他类型的劳动力相比，对人工智能相关劳动力的需求明显更高（从 +1.4% 到 +4.1% 不等），而对人工智能相关劳动力的供应明显更低（从 -6.8% 到 -1.6% 不等）。我们还发现，人工智能项目工人的工资比非人工智能项目工人高 3.0% 到 3.2%。
建议引用：Mucha, Tomasz；Seppälä, Timo (2020)：人工智能平台——数字平台经济的新研究议程，ETLA 工作论文，第 76 号，芬兰经济研究所 (ETLA)，赫尔辛基
1.人工智能技术的兴起及其在数字平台中的应用 早在移动平台争夺战爆发之前，许多数字平台公司就已经在其内部业务流程或客户服务中使用机器学习算法。iPhone AppStore 于 2008 年中期推出（Ghazawneh & Henfridsson，2013 年）。微软于 2003 年推出了基于机器学习的垃圾邮件过滤功能（Buderi，2005 年）。eBay 至少从 2006 年开始利用机器学习对产品进行分类和搜索 1 。在现代人工智能 (AI) 取得一系列突破和深度神经网络性能改进之后，这些技术变得无处不在，平台公司成为主要提供商（例如，参见 Nilsson，2009 年，第 33 章；Schmidhuber，2017 年）。正如 (Brock & Von Wangenheim, 2019) 所指出的，似乎没有普遍接受的 AI 定义。尽管如此，以下包容性定义，“人工智能。..旨在让计算机做一些事情，当由人完成时，被描述为具有指示智能”（Brooks，1991，第 1 页）不仅涵盖了当今的深度神经网络和更广泛的机器学习，而且还涵盖了 AI 讨论中存在的许多不同观点。尽管定义不明确，但广泛属于人工智能范畴的符号和概率技术已成为实质性发展的目标
建议引用：Klockmann, Victor；von Schenk, Alicia；Villeval, Marie-Claire (2022)：人工智能、伦理与代际责任，SAFE 工作论文，第 335 号，莱布尼茨金融研究所 SAFE，法兰克福，https://doi.org/10.2139/ssrn.4002578
在越来越多的情况下，人工智能算法必须模拟人类的（社会）偏好，并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个人会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们表明，那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会，但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下，人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。
建议引用：Santarelli, Enrico；Staccioli, Jacopo；Vivarelli, Marco (2021)：机器人、人工智能和相关技术：新知识库的映射，LEM 工作论文系列，第 2021/01 号，Scuola Superiore Sant'Anna，经济与管理实验室 (LEM)，比萨
3 套用 David 和 Wright (1999) 的话，这个问题也可以这样问：机器人技术与人工智能的关系是否相当于发电机与电气化的关系？事实上，对于 David 和 Wright (1999) 来说，发电机代表着 Bresnahan 和 Trajtenberg (1985, p. 84) 意义上的“使能技术”，即一种“开辟新机遇而不是提供完整、最终解决方案”的新设备。
建议引用：Gurkan，Huseyin； de Véricourt, Francis (2020)：人工智能飞轮效应下的合同、定价和数据收集，ESMT 工作论文，第 20-01 号 (R1)，欧洲管理与技术学院 (ESMT)，柏林，https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-2020102007031310383557
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建议引用：Avery, Mallory；Leibbrandt, Andreas；Vecci, Joseph (2024)：人工智能有助于还是损害性别多样性？来自两项技术招聘实地实验的证据，CESifo 工作论文，编号 10996，经济研究中心和 ifo 研究所 (CESifo)，慕尼黑
人工智能 (AI) 在招聘中的使用正在迅速增加，并极大地改变了人们申请工作的方式以及申请的审核方式。在本文中，我们使用两个现场实验来研究人工智能招聘工具如何影响男性主导的技术部门的性别多样性，包括整体和劳动力供需。我们发现，人工智能在招聘中的使用改变了潜在雇员的性别分布，在某些情况下，女性申请人的比例增加了一倍以上。这种变化是由供需双方对女性的更好结果引起的。在供应方面，我们观察到人工智能的使用减少了申请完成率的性别差距。补充调查证据表明，当由人工智能而不是人类评估者评估时，预期偏见是女性申请完成率增加的一个驱动因素。在需求方面，我们发现向评估人员提供申请人的 AI 分数可以缩小评估中的性别差距，否则女性申请人将处于不利地位。最后，我们表明，AI 工具必须对女性存在相当大的偏见，才能导致性别多样性水平低于没有 AI 时的情况。
电动汽车工作组的建议
建议 3：中型和重型电动汽车总拥有成本 (TCO) 教育和宣传活动建议：EVWG 建议开展有针对性的公众教育和宣传活动，以提供可靠的数据驱动信息，介绍中型和重型 (MDHD) 电池电动汽车 (BEV) 和氢动力汽车的总拥有成本 (TCO)。这项计划旨在解决普遍存在的误解，即 TCO 主要由汽车购买的资本支出 (CAPEX) 决定，而忽略了关键的生命周期成本因素。必须强调 TCO 分析的复杂性，并确保利益相关者、决策者和行业团体能够访问准确、经过验证和最新的工具。这些工具应利用最新的行业和政府资源来增强理解并支持采用 MDHD BEV。背景：MDHD BEV 的 TCO 包含许多影响总体成本和可行性的动态因素。这些因素包括：
平衡饮食对体重的影响，BMI，WHR，在肥胖的人（20 - 35年）在印多尔市（20 - 35年）工作的人
肥胖是一个重要的公共卫生问题，是导致慢性疾病的主要生活方式疾病之一，例如代谢综合征，糖尿病，心血管疾病，癌症，抑郁症和中风。因此，尽早诊断和管理肥胖对于防止这些疾病的发展至关重要。这项研究旨在评估平衡饮食在体重，BMI，WHR中的影响，对在印多尔市（Indore City）在企业部门（20 - 35年）工作的肥胖者中评估。在公司部门的50名肥胖1人中进行了一项研究。调查表已管理并收集了信息。由于高脂肪和高热量饮食，较少的体育活动以及脂肪肝，高和低BP，心血管疾病，胆固醇和2型糖尿病的发生率增加，成人的患病率正在增加。据报道，肥胖与糖尿病，胆固醇和血脂异常有关。此外，据报道，习惯更多地喝茶/咖啡的人比每天三次喝茶/咖啡的人的饮食中的微量和大量营养素的摄入量较低。 div> div>一天中的一顿饭在他们的一天中的一顿饭中少餐，可以根据他们的班次来满足早餐或午餐，但之后他们只是依靠茶 /咖啡来避免用餐时间。30天的饮食咨询后，许多人的BMI，WHR和体重会发生变化。肥胖是一种严重的非传染病，与多种危险因素相关，导致多种慢性疾病。首先，当通过访谈方法减轻体重50人中的55％的体重在95-105 kg之间的体重在95-105 kg之间，50个样本中的30％的体重在75-85 kg至85 kg至50个样本中的重量之间的体重在65-75 kg之间的体重在50千克和15％之间，分别根据30天的饮食 /饮食量变化，分别减少了30天的重量。 90-100公斤，50个样本量中的36％的体重减轻了70-80千克，50个样本量中的26％的体重降低了最高55-65千克的体重，而50个样本量中的85人的体重减少了80-90千克，高达80-90 kg高达80-90 kg，在上面的更改中相同的变化是在腰围clax囊。早期识别管理对于减少疾病的危险因素至关重要。应定期遵循适当的饮食和足够的体育锻炼，以应对这种情况。用于饮食，准时进食，吃健康的水果和蔬菜以及避免垃圾和加工食品的健康和每天30分钟的身体活动，以防止将来肥胖。关键字：腰部臀部，肥胖，微量营养素，大量营养素，饮食建议介绍：本审查论文已结构结构概述，以概述体重增加和肥胖的发展中可能的病因，以提出相关的人口养分和内容的饮食饮食/饮食范围，以促进与食物相关的饮食/饮食范围，以帮助饮食/饮食范围，以促进饮食/饮食的饮食/饮食/饮食范围，以供您使用饮食/饮食。
工作文件 216 索马里的税收政治经济学：历史遗产、非正式制度和政治解决方案
本文探讨了索马里税收薄弱的政治经济学，追溯了该国税收占 GDP 比重约为 2% 的低历史、制度和政治因素。该研究挑战了将索马里税收薄弱完全归因于国家崩溃和冲突的传统说法，将当代挑战置于更广泛的历史背景中，包括前殖民和后殖民时期的治理结构、对贸易税的依赖以及制度化的非正式性。本文利用来自联邦政府和各州的定性数据以及来自索马里兰的比较见解，研究了分散的税务权力、精英交易和非正式税收谈判如何阻碍中央集权的税收制度。它强调了政治解决方案在塑造国家有限的征税能力和意愿方面的作用，精英们享受有限的税法执行，以换取他们在维持政治稳定和支持方面的作用。分析认为，技术官僚税收改革往往在受冲突影响的国家失败，因为它们无法解决潜在的权力动态和非正式机构。相反，它主张政治改革，以解决根深蒂固的精英利益和历史遗留问题。通过将索马里的税收挑战置于政治解决框架中，该研究有助于就国家建设、税收动员和脆弱国家的治理展开更广泛的辩论。