平衡:计划重点将在三年内启动,以补充工作量并确保成功。包容性:该计划的优先领域、目标和宗旨将遵循健康公平、IDEA(包容性、多样性、公平性和可及性)和创伤应对最佳实践。
当今,构建 IT 基础架构的挑战性从未如此之大。许多终端用户工作负载(例如半导体设计、自动驾驶开发以及生命科学和医疗保健)每天都在变得越来越复杂。这种复杂性带来了对 IT 的需求。另一个复杂因素是数据足迹也在增长,通常是呈指数级增长。难怪 IT 管理员难以保持一致的基础架构性能,因为恶意应用程序(和用户)有时会使基础架构超载,从而导致整个组织的性能问题。虽然有可用于监控性能的工具,但这些工具缺乏领域知识(它们是千篇一律的),因此主要用于在问题发生后向管理员发出警报。理想情况下,IT 管理员希望能够根据其特定的工作负载组合来预测何时会出现性能挑战,并有足够的时间完全避免它们。
麦肯锡估计,对数据中心不断增长的需求的70%是针对旨在支持AI工作量的专业技术的设施。尽管有些企业组织可能会选择在私有云上托管这些工作负载,但更多的人可能会依靠云服务提供商(CSP)和HyperScaler数据中心。到2030年,它预计“欧洲和美国的AI工作量中约有60%至65%将在CSP基础设施和其他高标准基础设施上托管。”它指出,其他云提供商正在进入市场,以提供围绕服务器构建的数据中心,该服务器具有图形处理单元(GPU),旨在满足AI培训需求。补充说,到2030年,欧洲数据中心的功率需求预计将增长到大约35吉瓦(GW),从今天的10 GW增长,以支持对AI工作负载的需求。
许多分析计算都由迭代处理阶段主导,一直执行到满足收敛条件为止。为了加速此类工作负载,同时跟上数据的指数增长和 DRAM 容量的缓慢扩展,Spark 采用了内存外缓存中间结果。然而,堆外缓存需要对数据进行序列化和反序列化(serdes),这会增加大量开销,尤其是在数据集不断增长的情况下。本文提出了 TeraCache,这是 Spark 数据缓存的一个扩展,它使用内存映射 I/O(mmio)将所有缓存数据保留在堆上但不在内存中,从而避免了对 serdes 的需求。为了实现这一点,TeraCache 使用托管堆扩展了原始 JVM 堆,该托管堆驻留在内存映射的快速存储设备上,专门用于缓存数据。初步结果表明,与最先进的 serdes 方法相比,TeraCache 原型可以将缓存中间结果的机器学习 (ML) 工作负载加快多达 37%。
vDUSE(用户空间中的 vDPA 设备)是更大的内核框架 vDPA 的一部分。设计用于容器和虚拟机工作负载,并将 virtio 设备的模拟移至用户空间,并将其与 virtio 驱动程序的通信桥接到主机内核。它包括:• 基于 vDPA 的内核模块
鉴于当今应用程序的重要性和治理的复杂性,核心数据中心仍然是实现混合云和多云卓越的起点,因为它现在和不久的将来仍承载着关键工作负载。到 2024 年,欧洲组织预计将 44% 的基础设施预算用于核心和二级数据中心,与 2022 年预期的 45% 相近。
第四代英特尔Xeon可伸缩处理器包含几种加快各种工作量的高级技术。但是,特定的工作负载可以从CPU本身上的专用加速引擎中受益,从而大大提高性能,减少功耗以及减少特定工作量所需的内核数量。与前几代Intel Xeon可伸缩处理器(第二代和第三代)相比,每个CPU有更多的核心,更快的核心(基本时钟和涡轮增压),以及与CPU外部设备传达更快的设备的能力。这些新技术包括DDR5-4800MHz内存和PCIE Gen 5,它们与各种外围物进行通信。此外,第四代英特尔Xeon可伸缩处理器中最大的技术进步之一是内置的Intel加速器发动机,它可以提高工作量的性能远远超出了核心和时钟速率的增加。此SuperMicro产品简介更加仔细研究可用的加速器以及特定的工作负载将如何受益。
解决方案,应用网络安全控件不再是一项琐碎的任务。策略控制工具集只会不断增长,网络中有多个执行点,以使用不同的方法(例如主机防火墙,网络防火墙和SDN控制器)或以安全组的形式保护我们的应用程序工作负载。
CWPP通过各种保护机制提供保障工作负载,包括系统完整性保护,应用程序控制,行为监控,入侵预防和可选的反恶意软件保护。Gartner预测,到2024年,有60%的组织将使用CWPP来防御先进的攻击,从而强调了全面保护措施的重要性。
ESG研究报告:2023年5月从代码到云的可观察性; 2023年全球混合趋势报告,451研究; IDC,7.5亿新的逻辑应用程序:更多背景,2021年12月; 2022年10月,网络安全企业; IDC半年度企业基础架构跟踪器:工作负载,2022H2