深入了解 Pega Process AI™ 环境中 Prediction Studio 的主要功能、能力和优势。Prediction Studio 是数据科学家专用的工作区,用于控制预测的生命周期和驱动预测的预测模型。配置在 Pega Process AI 中部署的预测,以提高案例管理的效率和效力。
步骤3还将开始重新想象GPO非生产区域的工作。在适用的情况下,该机构将鼓励远程办公和灵活的时间来提高生产率。随着更多的员工远程检查,GPO将有机会审查平面图和工作空间,并实施新方法,例如酒店或其他改善社会疏远并为劳动力提供灵活性的方法。
图 1 项目甘特图 ................................................................................................................ 16 图 2 我的工作区个人 Mem.ai 截图 ................................................................................ 20 图 3 项目思维导图 ................................................................................................................ 22 图 4 Fink 的显著学习 ............................................................................................................. 23 图 5 知识维度 ...................................................................................................................... 24 图 6 布鲁姆分类法和知道-成为-做模型 ............................................................................. 25 图 7 Selma Dawani 的敬畏-惊奇-好奇循环 ............................................................................. 27
在 EA 位于阿姆斯特丹的办公室,员工经常在小型会议室和大型开放式工作区之间轮换,在后者,他们可以使用多台显示器。但由于混合型同事遍布全球各地,因此,无论身在何处,确保所有用户都能在虚拟会议期间清晰地听到和被听到,这一点很重要。
2。通过增强单个RAW数据集的AI RERVINESS来生成单个“ AI-Ready”数据集。此AI-Ready数据集必须在您的工作区工作空间的工作目录中以.CSV文件格式表示为单个矩形文件(即表格,电子表格或矩阵)。您可以使用R函数write.csv(dataset-name,“ file- name.csv”)来实现此目的。
•11000平方英尺。ft。概念化以建立积极的创新生态系统,并提供最先进的工作空间,以将思想转化为产品,从而实现成功的企业家精神。•由创新委员会(IC)引导的活动,包括学生创新牢房(SIC),教师创新牢房(FIC)以及工业/校友的受邀成员。
操纵器的工作空间(定义为它可以达到的所有职位)是确定其操作适用于给定任务的重要方面。对于许多应用程序,有趣的是通过将能力措施分配给工作空间中的每个位置,例如Yoshikawa提出的可操作性指数[29],从而生成所谓的能力图。能力图有助于许多随后的任务,例如运动计划[30,20,24],本地化[21,23],人体机器人相互作用[25,31]和硬件设计[14]。使用传统方法进行准确的能力图需要数小时才能计算[30,20]。尤其是在机器人形态会发生变化的情况下,例如在模块化机器人[27,1]或机器人设计[7,12]的背景下,计算复杂性因此大大限制了能力图的适用性。这项工作使用神经领域[26]来有效地生成各种串行操作器的能力图。在数值实验中,我们表明可以平均创建具有300,000多个查询位置的精确能力图。此外,我们表明我们的方法概括为分布样本。
为全球行业领导者打造理想的办公空间绝非易事。面对激烈的竞争,JLL 工程和项目副总裁 Shimrit 需要一个能够满足公司确切要求并使其提案脱颖而出的解决方案。挑战很明显:提供符合公司品牌的设计、增强的工作流程并支持员工需求——所有这些都在快速行动的压力下完成。