dóchas正在寻求合格/注册市场研究人员的招标,以与年龄在18岁以上的全国代表性样本中进行年度世界观研究,并继续进行良好的世界观受众群体细分。Worldview的全国代表性调查结果是INGO行业证明对提供海外发展的持续支持的关键工具,而世界观细分市场可以创造创新的和有针对性的方法,以最少参与该行业的人。有五次连续的研究浪潮包括大约72-77个问题,Dóchas希望在未来5年内维持和复制研究的研究。可以在此处找到研究目标,组件,方法,细分和项目时间表的详细概述:https://www.dochas.ie/whats-new/whats-new/call-for-for-tender-worldview-market-research-2/- (https://www.dochas.ie/whats-new/call-for-tender-worldview-market-research-2/)。
•勇敢运动的联合创始人马修·麦克瓦里什(Matthew McVarish)•冰岛教育和儿童部常任秘书ErnaKristínBlöndal•ISO秘书长Sergio Mujica•Najat Maalla Maalla M'Jid博士,UN SR SR SG SR SG暴力对儿童的暴力•H.E. H.E. H.E.Sylvie Bollini,欧洲委员会•联合国儿童基金会欧洲和中亚区域总监Regina dymonicis与Katie Clift联系Katie Clift,ISO公共关系,+351 913 976 202 Catherine Infante,ISO通讯和参与,+41 79 307 0522 Geneva,Switzerland | 2025年3月12日 - 为了打击全球暴力侵害儿童危机的历史性举动,ISO今天揭示了全球对儿童友好型多学科和机构跨性别响应服务的要求和建议,该响应措施针对暴力受害者的儿童。在第58个联合国人权委员会期间与冰岛的永久任务共同宣布,该计划旨在改变儿童受害者接受护理,保护和正义的方式。联合国儿童基金会估计,超过10亿人在童年时期遭受暴力行为。每四分钟,一个孩子死于世界某个地方的暴力。6.5亿女孩和妇女(五分之一)遭受了性虐待的创伤。这种暴力的后果是毁灭性的和终生的,影响了大脑发育,身心健康以及孩子的学习能力。为了解决这个关键问题,ISO自豪地制定了有史以来为暴力受害者提供儿童友好服务的全球指南,以通过整体和以儿童为中心的方法来增强支持和保护,从而为国际认可的标准提供了协调的回应标准。
合理化种族日历大奖赛组织者继续支持一级方程式赛车以合理化比赛日历的努力,并通过减少所需旅行距离来使其更具可持续性。我们日历的第一个更改在2024赛季生效,包括日本从9月到4月的运动,以适应日程安排的时间表,而阿塞拜疆则将其位置与新加坡保持一致。卡塔尔大奖赛也与阿布扎比背靠背搬到了倒数第二名。我们还宣布,从2026年开始,加拿大大奖赛将于今年早些时候举办,摩纳哥大奖赛将在6月的第一个全周末进行。此举将使F1季节的欧洲腿能够在欧洲的夏季连续连续一个时期合并,并计划每年删除F1社区的额外跨大西洋穿越,从而大大减少相关的碳。
利用在DX Tokyo生产中使用的优化技术(2025年3月13日) - 柯尼卡·米托尔塔(Konica Minolta,Inc。)(柯尼卡·梅尔塔(Konica Minolta)(柯尼卡·梅尔塔(Konica Minolta))宣布,其数据科学家赢得了圣诞老人2024年获得第13奖,这是全球最大的AI竞争平台,与其他金色的Medal一起获得的困惑置换拼图 - 由世界上最大的AI竞争平台和其他奖项赢得。在Kaggle竞争中,许多世界领先的数据科学家和机器学习工程师都在争夺他们的技能。成为这项享有声望的竞争的获奖者之一,提高了国际对数据科学和AI工程技术的设计和技术能力的认识。柯尼卡美能达(Konica Minolta)的数据科学家和电通信大学的成员,包括Kei Harada教授(信息学系)组成了一个联合团队,参加比赛并获得了金牌。金牌得主柯尼卡美能省公司(Konica Minolta,Inc。Kaggle是全球数据科学家可以从事相同任务并分享各种方法的少数平台之一,使其成为非常有用的学习空间。“我将利用我的工作中竞争中获得的知识,并将继续加深我的知识,以赢得更高的Kaggle Master标题。”竞争的概述和结果竞争的任务称为“圣诞老人2024-困惑置换拼图”,是重新排列文本,最多包含100个英语单词,以创建大型语言模型(LLM)的最自然文本。这需要有效地从大量单词组合中搜索解决方案,这使竞争极为困难。
签署者呼吁决策者将NCD纳入活动,以加强公共和私营部门的健康和供应系统,包括实现Univeral Health覆盖范围的策略,并为多边机构和技术合作伙伴,金融贡献者,全球卫生倡导者和私营部门提供其他行动。
在主要公司发展中,Rio Tinto Plc(NYSE:RIO | ASX:RIO | LSE:RIO)完成了其67亿美元的收购Arcadium lithium plc(NYSE:ALTM | ALTM | ASX:LTM),将自己定位为对全球能源过渡至关重要的领导者。此收购与里约·廷托(Rio Tinto)的雄心勃勃的目标保持一致,以在2028年之前显着扩大锂产量。与此同时,Lithium Americas Corp.(TSX:LAC | NYSE:LAC)从Orion Resource Partners LP中获得了一笔战略性的2.5亿美元投资,用于其Thacker Pass锂项目,以确保其初始建设阶段的全部资金。此外,铜和铝市场在公告宣布了新的美国关税之后,经历了重大波动,反映了与更广泛的贸易冲突有关的持续市场中断。
- 雷克萨斯(Lexus Bevs)独有的特殊安静,通过来源级别的噪音和振动抑制(3)F Sport独家设计,以获得更具吸引力的驾驶体验。
在许多应用程序中,我们需要生成一个序列长度比原始视频模型支持的长度更长的视频。为了实现这一目标,我们首先将长视频分为长度L的重叠块,在连续的块之间具有一个框架重叠,并以自动回归方式顺序生成每个块的框架。具体来说,对于第一个块,我们遵循Sec中描述的推理管道。主纸的4.5预测RGB视频。 然后,我们从第一个块预测中使用框架更新3D缓存,该预测捕获了场景的新观点,并提供了原始3D缓存中不存在的其他信息。 要更新3D缓存,我们使用DAV2 [10]估算了第一个块中最后一个帧的像素深度,并通过最大程度地减少再投影误差来使该深度估计与3D缓存对齐。 具体来说,我们将深度估计表示为d,并优化d的缩放率和翻译T系数。 我们将点云从3D缓存渲染到d的摄像机视图处的深度图像。 我们将点云从3D缓存从D的摄像机视图中从D的摄像机视图(表示为D TGT)渲染到深度图像,并且类似于主纸,呈现一个掩码m,指示每个像素是否被3D缓存覆盖。 然后将优化目标定义为:主纸的4.5预测RGB视频。然后,我们从第一个块预测中使用框架更新3D缓存,该预测捕获了场景的新观点,并提供了原始3D缓存中不存在的其他信息。要更新3D缓存,我们使用DAV2 [10]估算了第一个块中最后一个帧的像素深度,并通过最大程度地减少再投影误差来使该深度估计与3D缓存对齐。具体来说,我们将深度估计表示为d,并优化d的缩放率和翻译T系数。我们将点云从3D缓存渲染到d的摄像机视图处的深度图像。我们将点云从3D缓存从D的摄像机视图中从D的摄像机视图(表示为D TGT)渲染到深度图像,并且类似于主纸,呈现一个掩码m,指示每个像素是否被3D缓存覆盖。然后将优化目标定义为:
我们提出了G en 3c,这是一种具有精确的C amera c onTrol和暂时3D C的生成视频模型。先前的视频模型已经生成了现实的视频,但是它们倾向于利用少量3D信息,导致不一致的情况,例如弹出和不存在的对象。相机控制(如果完全实现)是不精确的,因为相机参数仅是对神经网络的输入,然后必须推断视频依赖相机。相比之下,G en 3c由3D缓存:通过预测种子图像的像素深度或先前生成的框架获得的点云。生成下一个帧时,G en 3c由用户提供的新摄像头轨迹在3D缓存的2D渲染上进行条件。至关重要的是,这意味着G en 3c都不必须记住它的预期