这表明,任何有关人工智能的工作都存在一个更广泛的问题:区分真相与虚构。关于人工智能能做什么和不能做什么,存在许多常见的误解。18 其中一些可能会引发人们对可能出现的无所不知、无所不见的系统的恐惧。这些误解可能源于业界对“革命性”新技术的炒作,而这些技术可能并没有看上去那么迷人。例如,英国信息专员办公室 (ICO) 最近发布了一份关于臭名昭著的数据分析公司剑桥分析公司使用个人数据的报告。该报告的调查结果之一是,该公司可能夸大了其能够做出的预测的准确性。19 这与对剑桥分析公司的报道形成了鲜明对比,有时该公司的报道让其看起来无所不能。20
我们建议在 NASA 内部设立专门的海洋世界探索计划,为实施一项为期数十年、多项任务的计划所需的科学、工程、研究、开发和任务规划提供持续的资金支持,该计划旨在探索海洋世界的生命并了解其宜居条件。该计划中的两个新的关键旗舰任务将 1) 在 2023-2032 年间登陆木卫二或土卫二,以调查地球物理和地球化学环境并寻找生物特征;2) 在 2033-2042 年间进入行星海洋直接寻找生命。登陆任务的技术解决方案已经准备就绪,2018 年秋季对木卫二着陆器飞行前项目的成功 delta-Mission Concept Review 就是明证。继首次登陆任务之后,海洋进入任务将需要在本十年进行大量研究、开发和模拟测试,以便在下一个十年开始时启动飞行前项目。
许多人为《2030 年全球趋势》的编写做出了贡献,我们试图在单独的条目中感谢 NIC 之外的主要贡献者。在 NIC 内部,顾问 Mathew Burrows 是我们的主要作者,此外还从头到尾协调了整个过程。他的助手有 Elizabeth Arens(高级编辑)、Luke Baldwin(建立了第一个 NIC 博客)、Erin Cromer(负责后勤支持)以及 Jacob Eastham 和 Anne Carlyle Lindsay(设计者)。Burrows 博士与地区和职能国家情报官员密切合作,他们审查了草案并做出了贡献。在 NIC 办公室中,NIC 战略未来小组在主任 Cas Yost 的领导下,因其全面参与全球趋势相关工作而获得特别提名。我特别要感谢已故高级分析师克里斯托弗·德克尔 (Christopher Decker) 的工作,他在英年早逝之前为全球健康和流行病的预测提供了关键帮助。
不要询问量子力学是否为真,而是询问理论意味着什么。量子状态的现实主义暗示是什么?那么,如果需要在整个宇宙中应用量子理论而无需限制时,则接下来是什么?这是本书解决的问题。答案差异很大。根据一种观点,“下面的内容”是对现实的详细且现实的图片,提供了对微观和宏观世界的统一描述。但根据另一个结果,结果是胡说八道 - 根本没有物理上有意义的理论,也不是从现实主义理论的意义上,这种理论本来可以给出一个可理解的现实图片,以独立于我们的思想和信念。根据后一种观点,如果不受限制地应用量子力学的形式主义,充其量是这种理论的片段,需要实质性的其他假设和方程。如此敏锐的划分似乎是一个相当合理的问题,鉴于本书中的所有当事方对本书的所有当事方的所有当事方有多少共识,因此在现实主义以及关于的需求或愿望方面都达成了一致,至少在原则上是团结了微观和Macroworlds的理论。他们都将其视为合法的 - 甚至是典型性的,以询问量子力学的基本方程(主要是Schr'odinger方程)是否已经构成了这样的系统。他们都同意,如果这些方程是真正的基础,则最终必须适用于整个宇宙。和大多数作者也同意,应将量子状态视为物理上真实的东西。,但现在分歧为。对于某些人提出的进一步主张的是,如果您允许施法林方程式不受限制地应用,假设量子状态在物理上是真实的,那么就没有提出任何其他假设,那么在较小的宏观上有一幅保守的图片,与量子量相一致,符合量子量的量子,与特殊范围的量子机制相一致,最终延伸到特殊的范围,并将其延伸到范围内,并将其延伸到galax的整个过程中。
新颖和复杂世界中的策略制定:类比的力量 * Giovanni Gavetti Daniel A. Levinthal Jan W. Rivkin 233 Morgan Hall 2028 Steinberg-Dietrich Hall 239 Morgan Hall Harvard Harvard商学院沃顿商学院哈佛大学哈佛大学波士顿波士顿,马萨诸塞州,马萨诸塞州02163 Philadelphia,Pharadelphia,6114 BOSTON,616(MA 021)。 495-6378 (215) 898-6826 (617) 495-6690 ggavetti@hbs.edu levinthal@wharton.upenn.edu jrivkin@hbs.edu Strategic Management Journal, 2005 * For helpful comments, we are grateful to Nicolaj Siggelkow, anonymous referees, and seminar audiences at Babson,哈佛商学院,麻省理工学院的斯隆学校,加州大学洛杉矶分校卡尔加里大学,多伦多大学和沃顿商学院。我们还要感谢霍华德·布伦纳(Howard Brenner)的计算机编程工作,西蒙娜·乔治(Simona Giorgi)和伊丽莎白·约翰逊(Elizabeth Johnson)的研究援助以及哈佛商学院慷慨资助的研究部。错误仍然是我们自己的。