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与Chatgpt道德学术写作的学生观点：高等教育的实证研究
摘要：Chatgpt的出现显着重塑了高等教育的景观，引发了人们对其对学术窃的潜在滥用的担忧（Cotton等，2023）。本研究研究了德国曼海姆大学的学生在学术写作中的使用，以及瑞士的圣加伦，使用拟议的人类协作框架，具有六个层次的AI-AI-abable Text Generation（Boyd-Graber等人，2023年）。对699名学生的调查显示，在所有六个级别上使用了各种各样的CHATGPT使用情况，其中3级（文献搜索）被稍微使用。学生对道德问题表达了不同的看法，例如在学术工作中宣布chatgpt生成的内容以及其大学允许Chatgpt的程度。该研究的结果强调了学生对成绩的负面影响的担忧，对Chatgpt的大学政策缺乏明确性，并担心艰苦的工作不会得到回报。尽管存在这些问题，但大多数学生都支持开放访问Chatgpt。调查结果表明，需要在AI使用方面有明确的道德准则，并强调了人工智能的潜在污名化，这可能会阻碍技术接受和与AI相关的技能发展。
使用人工智能进行论文写作
收讫日期：2024-01-29 接受日期：2024-04-02 发表日期：2024-04-24 摘要 本研究希望通过系统回顾过去 10 年人工智能在写作中的应用，为研究人员和教育工作者在使用人工智能进行论文写作方面带来见解。尽管人工智能早已存在于医学、工程、新闻和法医分析等其他领域，但直到 ChatGPT 出现后，它才在教育领域产生重大影响。生成人工智能被视为一种可以帮助教师和学生进行学术研究的工具，例如产生想法、评估论文、讲故事和提供反馈。它甚至被认为是学生手稿和论文的合著者。然而，关于人工智能在提高学生论文写作能力方面的应用的研究仍然很缺乏。因此，本研究希望启发研究人员和教育工作者使用人工智能工具来提高学生的论文写作能力。本研究将为研究人员和教师提供有关可用于教学论文写作的不同类型人工智能工具的见解。它还提供了研究人员可以关注的领域，因为大多数研究都是在海外进行的，到目前为止只有两项研究是在马来西亚进行的。希望这项研究能为语言教师提供有用的信息，帮助他们使用人工智能工具向学生教授论文写作。关键词：人工智能、系统文献综述、教育技术、论文写作、ChatGPT、以学生为中心的活动引用为：Jen, SL，& Salam, AR (2024)。使用人工智能进行论文写作。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊，2024 年 4 月：90-99。DOI：https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.5
人工智能工具对高等教育学术写作教学的影响
收讫日期：2024-01-08 接受日期：2024-03-19 发表日期：2024-04-24 摘要 随着人工智能技术的发展，人们对研究它们对大学学术写作课程的潜在影响产生了兴趣。本研究通过探索人工智能工具如何有效取代传统的学术写作教学以及这种转变的潜在利弊，探讨了人工智能工具是否正在取代这些课程。研究人员回顾了有关将人工智能工具整合到学术写作教学中的现有文献。研究结果为教育工作者提供了见解，帮助他们在将人工智能工具整合到写作课程中的同时保持教学质量和学术诚信标准。通过综合最新研究，本研究可以为决策提供参考，说明如何在教授基本写作技能时适当使用人工智能。人工智能写作工具的使用增加引发了关于它们在学术写作教学中的作用的争论。斯坦福大学等大学已经更新了有关人工智能工具使用和学术诚信的政策。加州大学发布指导意见，承认生成性人工智能在校园中的普遍存在。米德尔伯里学院禁止在课堂上使用 ChatGPT，因为担心这可能会妨碍批判性思维和写作技能的发展。结果表明，虽然人工智能有助于语法和风格，但它对创造力和批判性思维的影响仍然存在疑问。然而，人工智能并没有取代大学的写作课程。这些课程教授批判性思维、研究、引用、论证、创造力、原创性和道德，而这些都是人工智能所缺乏的。学术写作课程提供了完整的学习体验。人工智能可能会提高学术写作水平，但不太可能很快取代传统课程。在保留学术写作教育核心要素的同时，整合人工智能支持的平衡方法似乎最能有效地让学生为应对各种写作挑战做好准备。关键词：高等教育中的人工智能；学术写作中的人工智能；写作课程；学术界的人工智能；学术写作中人工智能的道德问题。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
注意将会失去什么？对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse Baylor Univ
注意会失去什么？对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse 贝勒大学 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.07 自 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT 引发了社论风暴，警告这可能是目前大学写作实践的终结（例如，Heilweil，2022 年； Marche，2022 年； Rosenblatt，2022 年； Shrivastava，2022 年； Stone，2022 年）。ChatGPT 由 OpenAI 制作，是一种文本生成人工智能 (AI)，可在模仿各种写作风格的同时为基于用户的问题生成原始答案。虽然 OpenAI 已经研究这个程序一段时间了，但 ChatGPT 3.5 生成的文本的流畅性、可读性和连贯性已经引发了人们对文本依赖型行业未来的大量评论（除了之前提到的行业，参见 Vanian，2022 年）。对于高等教育，ChatGPT 能够对各种问题生成连贯的答案（包括引文和参考文献），这引起了一个非常现实的担忧，即学生可能很快就会（如果不是现在）提交人工智能生成的论文而不会被发现（Heilweil，2022 年； Marche，2022 年； Rosenblatt，2022 年； Shrivastava，2022 年； Stone，2022 年）。虽然很多讨论都集中在 ChatGPT 对抄袭的影响上，但在本文中，我想考虑一下呼吁将这项新技术作为研究和写作助手（而不是替代品）不那么邪恶地使用的影响。我认为，过度依赖这项技术来外包和加速写作过程，可能会忽视写作所公认的价值之一：批判性思维和理解深度的发展。
规范撰写
标准 如果相关，AUS-SPEC 和 NATSPEC 会引用材料和安装标准。NATSPEC 规范文本（普通样式文本）中引用了约 110 个 NCC 参考标准。还引用了另外 1260 个非 NCC 标准。在指导文本中，引用了约 325 个其他标准。当引用标准时，规范制定者可以选择保留它、提名专有产品或根据需要完全删除该标准。如果规范项目没有标准，则提供性能标准。许多标准本身明确基于性能，例如：AS/NZS 2728 用于室内/室外建筑应用的预加工/预涂金属板产品 - 性能要求。有关 NATSPEC 和 AUS-SPEC 规范包中引用的普通样式文本标准的完整列表，请参阅 NATsource。1. Standen (1995) 2. Norman (1977) 3. NCC 2022 4. Standen (2001)
简明写作法案合规报告 — 2024 年 4 月 1 日
• 发布国防部简明写作法实施计划，即国防部指令 5025.13。该计划可在国防部发布网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 • 分发管理和预算办公室和国防部长办公室的备忘录。 • 国防部简明语言委员会会议，该委员会由国防部和国防部长办公室各部门的代表组成。 • 国防部简明语言网站和各个机构网站上提供培训和有用资源。 • 在各种公共论坛上发布的通知，例如： • 国防部报纸 • 国防部简报 • 大众电子信息系统
通过非局部相互作用的非局部性提高超快激光撰写的效率
在超快激光写作和一般的轻度相互作用中，除非涉及热效应，否则人们已广泛认为，能量密度越高，材料变化越强。在这里，这种信念是通过证明能量密度降低（通过扫描速度提高和没有热积聚的）的挑战，这可导致硅胶玻璃的更明显的修饰，即，同型型折射率更高的增加或更大的纳米介导的纳米介导的模量化。这种违反直觉现象归因于焦点紧密相互作用的非局部性，其中光束束的强度梯度以及电荷载体的相关差异在增加材料修饰方面起着至关重要的作用。极化多路复用数据存储的写作速度提高了十倍，使用高传输基于纳米孔的修改实现MB S -1的潜力。
智能交互式写作助手的设计空间
在我们这个技术飞速发展的时代，写作助手的研究领域在各个研究社区中变得越来越分散。我们试图通过提出一个设计空间来应对这一挑战，作为一种结构化的方式来检查和探索智能和交互式写作助手的多维空间。通过大型社区合作，我们探索了写作助手的五个方面：任务、用户、技术、交互和生态系统。在每个方面，我们通过系统地重新审查 115 篇论文来定义维度（即一个方面的基本组成部分）和代码（即每个维度的潜在选项）。我们的设计空间旨在为研究人员和设计师提供一个实用的工具来导航、理解和比较写作助手的各种可能性，并帮助他们设想和设计新的写作助手。
